就在支付宝小程序上线当天，就有媒体和个人直接指出支付宝小程序示例部分有抄袭微信小程序的部分代码。支付宝很快发布道歉信承认。
smardaten真的是“士别三十日、刮目相看”。一直以为，它只做PC端企业级无代码软件开发，好像没说过自己还能干别的。结果，smardaten闷声干大事，竟然开发起了复杂小程序！很想用雷军的话来表达下我对smardaten的佩服，在企业级无代码开发的勤奋创新路上，可以说是遥遥领先~~
Qt中的SQL数据库组件可以与ComBox组件形成多级联动效果，在日常开发中多级联动效果应用非常广泛，例如当我们选择指定用户时，我们让其在另一个ComBox组件中列举出该用户所维护的主机列表，又或者当用户选择省份时，自动列举出该省份下面的城市列表等。
全卷积的 one-stage目标检测器（FCOS)，对每个像素进行预测的方式来解决目标检测问题，类似于语义分割。FCOS 不需要 anchor box，同时也不需要 proposals，由于消除了对预定义 anchor 的依赖，因此避免了与 anchor box相关的复杂计算，同时还避免了与 anchor相关的所有超参数，例如：尺寸、宽高比、数量等，通常这些参数对最终检测性能非常敏感。FCOS 优于之前的 anchor-based one-stage detectors。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 又到一年毕业季，你的论文定稿了吗？很多小伙伴在进行论文排版时，总会遇到各种各样的问题，本文就来手把手教大家如何从头开始给自己的论文排一个好看的版式！ 排版思维及页面设置 论文排版的顺序和书写的顺序不完全相同。 论文排版主要包括：前置部分（封 面、诚信书、致谢、摘要及目录）、正文、参考文献和附录。 小贴士 较为高效的排版方法是，在书写的过程中完成正文的排版。然后进行参考文献、附录的排版，最后添加前置部分，即封面、目录等。 在调整文本之前，一定要先做好页面
我们在开发网站的时候可能会遇到这种情况，多个字段之间有一定的关联性，比如省市县，选择省，之后下一个选择框的值则为该省的市集合，选择市之后下一个选择框的值为该市的县集合。
常规的SLAM算法首先假设环境中所有物体均处于静止的状态。而一些能够在动态环境中运行的SLAM系统，只是将环境中的动态物体视为异常值并将他们从环境中剔除，再使用常规的SLAM算法进行处理。这严重影响SLAM在自动驾驶中的应用。
停电区域是指供电公司在某一天的某些区域的台区进行停电，台区的下属表箱均受到影响。这是一个地域性问题，所以通过在地图上进行标识这些区域，将数据可视化地展示到分析人员面前，可以很直观看到当天停电影响区域，极大地方便了后续工作的展开。
想到今年组织分享会的第一场就是讲后台前端体验优化的。今日早读文章由知乎@阿伟授权分享。
本文来源于 ICCV-19 上发表的一种新的目标检测技术 FCOS ：全卷积 One-Stage 目标检测算法。该算法提出了一种非常直观和简单的方法来解决目标检测问题,本篇文章是对该算法的总结。
ElementUI是基于vue的一套组件库，前面讲述了如何自己去创建组件，但是自己创建组件成本太高了，所以我们一般都是采用一些第三方的比较成熟的组件库，ElementUI就是其中一中，使用之后可以大大减少我们的开发成本。
多级联动下拉菜单是前端常见的效果，省市区三级联动又属于其中最典型的案例。多级联动一般都是与数据相关联的，根据数据来生成和修改联动的下拉菜单。完成一个多级联动效果，有助于增强对数据处理的能力。
jQuery语法的简洁之处就是在于此：如果是使用js语法，得到的元素为一个数组，所以要使用for循环依次赋值。
帮助中心，就是在产品网站或者产品内部将产品使用上遇到的问题，或者关于产品的所有问题进行汇总，通过Q&A的形式展现给用户，帮助用户快速解决在使用上遇到的问题。帮助中心为用户提供一个渠道，快速找到解决方案，减少人工工作量。
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件，支持nfx/netstandard，由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
这个恐怕是初次接触工作流最多的话题之一了，当然这个不是针对Activiti来说的，每个工作流引擎都会支持多种方式的表单。目前大家讨论到的大概有三种。
一般自己写文档就用typora了，便捷美观，但是在工作上又不得不用word写文档，我对审美、格式比较有强迫症，有的小公司没有形成自己的文档规范，或者所谓的规范也只是写好了格式的文档，你往里面填内容就可以了，如果写的过程中格式变动了，那么用格式刷一点点改……这会让人非常难受。那么就要下决心弄好word的样式设置，以word2013为例。
K/3 BOS开发百问百答 （版本：V1.1） K3产品市场部 一、基础资料篇 【摘要】bos基础资料的显示问题 版本：K310.2SP2+10.3+10.2SP1 问题描述：我们的bos做出来的基础资料为什么不能做成象核算项目一样，点中上级组就能显示相面所有基础资料，而不是现在点到最后一个上级组才能显示明细。 【解答】 这是新需求，以后版本会解决。 【摘要】单据自定义无法看到bos定义的基础资料 版本：K310.2SP2 问题描述：在单据自定义中增加自定义字段时，需要选择用bos定义的基础资料该如何设置
Visual grounding是一项定位自然语言表达所指示目标的任务。现有的方法将通用目标检测框架扩展到这个问题上。他们将Visual grounding建立在来自预先生成的proposals或anchors，并将这些特征与文本嵌入融合，以定位文本提到的目标。然而，从这些阶段预定义的位置建模视觉特征可能无法充分利用文本查询中的视觉交叉模态文本和属性信息，这限制了解码器的性能。
前司和现司都会存在这种业务场景：有很多 H5 页面是不相关的，如果使用 SPA 的话，对于很多落地页和活动页不太友好，有一些纯前端页面加载过慢，所以就萌生了创建一个多页面 MPA 的框架。
文章：Multi-level Map Construction for Dynamic Scenes
首先，需要引入LayDate库的JavaScript文件。可以通过将文件下载到本地并引用。
金字塔特征表示是解决目标检测中尺度变化挑战的常见做法。然而，不同特征尺度的不一致是基于特征金字塔的single-shot检测器的主要限制。在这项工作中，研究者提出了一种新颖的数据驱动的金字塔特征融合策略，称为自适应空间特征融合 (ASFF)。它学习了空间过滤冲突信息以抑制不一致性的方法，从而提高了特征的尺度不变性，并引入了free inference overhead。
Selenium系列文章已经基本涵盖了主要的知识点，至于PO模式，发现有篇文章写的挺好的，后续转载分享过来，哈哈。Python Web UI自动化技术就要告一段落了，接下来打算写Django Web开发相关的文章，希望有兴趣的同学可以关注、一起学习，最后的目标是基于Django开发一套简易系统作为系列文章的总结。然后再继续网络爬虫、数据分析。。。好吧，感觉好多，而且只能靠业余时间来整。。。
项目应用中经常需要应对各种现场权限（操作员权限、工程师权限、参数权限等）的上位机使用问题，核心功能如工艺配方参数修改等往往涉及企业知识产权等，需体现密码权限允许相关人员操控，今天我们来说说项目应用HMI的多级权限的开发与应用，有不足处望及时给予指正。
参考目录 安装和配置SharePoint 2013 Workflow SharePoint 2013 实现多级审批工作流 在自定义Workflow时，往往会遇到这样场景，某个审批需要被多人查阅，每个查阅的审批人之间互相独立，即彼此互不影响，简单来说就是："一人通过，审批通过；一人拒绝，审批拒绝"。这就像是中学物理中的并联电路，相对于串联电路，并联电路更加灵活。 在SharePoint Workflow中，也提供了类似并联电路的活动，即Parallel Block（并行程序块），在SharePo
我们提出一种全卷积的单阶段目标检测器(FCOS)，以逐像素预测的方式解决目标检测问题，类似于语义分割。几乎所有最先进的目标探测器，如RetinaNet、SSD、YOLOv3和Faster R-CNN，都依赖于预定义的锚盒。相比之下，我们提出的探测器FCOS是Anchor Free，以及proposal自由。通过消除预定义的锚盒集合，FCOS完全避免了与锚盒相关的复杂计算，例如在训练过程中计算IoU。更重要的是，我们还避免了所有与锚盒相关的超参数，这些超参数通常对最终检测性能非常敏感。通过唯一的后处理非最大抑制(NMS)，使用ResNeXt-64x4d-101的FCOS在单模型和单尺度测试下，AP达到44.7%，超越了以往单阶段检测器。我们首次演示了一个更简单、更灵活的检测框架，从而提高了检测精度。我们希望所提出的FCOS框架可以作为许多其他实例级任务的简单而强大的替代方案。
火线（Fireline）的Jenkins官方插件已经上线，目前火线不仅能检查出安卓代码中的安全类问题和内存泄露问题，还兼容了阿里开源的Java开发规约（P3C项目），本文将以教程的形式帮助大家了解如何在Jenkins中使用火线插件做静态代码扫描。 提示：如果您是第一次使用Jenkins，请先前往文章【[新手教程] Jenkins 下载安装配置教程】（在文章最后点击阅读原文可见）。 Jenkins安装火线（Fireline）插件 点击左上角的Jenkinslogo，依次点击系统管理->管理插件， 在插件页面点
详情见：https://github.com/Tencent/tdesign-vue/releases/tag/0.45.1
在上篇《基于Metronic的Bootstrap开发框架经验总结（2）--列表分页处理和插件JSTree的使用》介绍了数据的分页处理，使用了Bootstrap Paginator插件，另外对树形列表，采用了JSTree插件，本篇继续介绍在编辑页面中常用到的控件Select2，这个控件可以更加丰富传统的Select下拉列表控件，提供更多的功能和更好的用户体验。 1、Select2控件介绍 这个插件是基于Select的扩展插件，能够提供更加丰富的功能和用户体验，它的github官网地址为:https://sel
概述 HTML是英文Hyper Text Mark-up Language(超文本标记语言)的缩写，他是一种制作万维网页面标准语言。相当于定义统一的一套规则，大家都来遵守他，这样就可以让浏览器根据标记
目录： 一、移动跨平台已成为必然 二、驱动原生是移动跨平台的最佳选择 三、以工程化的形式解决移动跨平台问题 四、普元在企业移动跨平台上的优秀实践 五、总结与展望 一、移动跨平台已成为必然 随着移动更加快速的发展，移动IT建设已经是企业不可回避的事情；在这过程中必然会面对如何快速的、低成本的开发出多平台使用的APP这样一个问题，所以首先我们就来说说是什么因素让移动跨平台开发成为大多数企业移动建设的一种首选。 我们一直在说移动跨平台，那跨平台到底应该是个什么样子？开发一套代码能打出多平台运行的安装包就算是移动跨
各位同学们大家好，又到周末了。这个周末咱们开始讲新的前端组件，多级下拉菜单。这个东西我们以前讲过一次，但因为感觉之前讲的有些不太充分，还是把它再拿出来讲一下。 今天要讲二个主题： 多级菜单的业务流程和需要分析； 基于React的最简单实现。 现在我在白板上，画一下使用多级下拉菜单的几种典型方式， 1，顶部，用户登录之后的用户权限下拉菜单； 2，左边，例如京东的产品列表； 3，底部，仿win开始菜单； 4，nav导航栏； 当然还有更多的应用方式，但就不再举例了。 那么，在前端开发的实际工作中， 1、为什么要用
提出了一种简单有效的单阶段目标检测模块——特征选择无锚定(FSAF)模块。它可以插入到具有特征金字塔结构的单阶段检测器中。FSAF模块解决了传统基于锚点检测的两个局限性:1)启发式引导的特征选择;2)基于覆盖锚取样。FSAF模块的总体思想是将在线特征选择应用于多水平无锚分支的训练。具体来说，一个无锚的分支被附加到特征金字塔的每一层，允许在任意一层以无锚的方式进行盒编码和解码。在训练过程中，我们动态地将每个实例分配到最合适的特性级别。在推理时，FSAF模块可以通过并行输出预测与基于锚的分支联合工作。我们用无锚分支的简单实现和在线特性选择策略来实例化这个概念。在COCO检测轨道上的实验结果表明，我们的FSAF模块性能优于基于锚固的同类模块，而且速度更快。当与基于锚点的分支联合工作时，FSAF模块在各种设置下显著地改进了基线视网膜网，同时引入了几乎自由的推理开销。由此产生的最佳模型可以实现最先进的44.6%的映射，超过现有的COCO单单阶段检测器。
在开发前端页面的时候，常常需要写下拉框，普通常见的下拉框有在页面写死固定值的下拉框，有通过调用后台接口服务而获取的值列表等。无论是原始的jsp页面html页面等，还是现在流行的vue angluar.js等，逻辑都是一样。但是大多数时候我们只需要开发一个下拉框即可，本文讲解VUE页面中，通过实际案例场景讲解多个下拉框如何实现双向动态联动效果。
联动列表框，简简单单的五个字，仅仅从字面上看，就可以分出来两个职责： 职责一：列表框 职责二：联动 我们先来看这两个职责，然后再说引申出来的另外两个职责。 职责一，列表框。列表框分为很多种，比如下拉列表框（DropDownList）、列表框（ListBox），还有为了美观用div模拟的，以及RadioBoxList，CheckBoxList等。首先一个问题就是，用哪种列表框，然后是其ID、name等属性的命名规范。然后是列表框是怎么出来的？是写死在body里，还是用js动态创建出来，还是其他的什么方式？ 这
相关性是一个专注于相关性分析的easystats软件包。 它轻巧，易于使用，并允许计算许多不同类型的相关性，例如偏相关性，贝叶斯相关性，多级相关性，或Sheperd的Pi相关性（鲁棒相关性的类型），距离相关（一种非线性相关性）等等，还允许它们之间进行组合（例如，贝叶斯局部多级相关性）。
最近在开发中碰到关于颜色拾取器的需求，正好搜索了一些不错的JavaScript颜色选择器插件。这里把自己整理的内容分享给大家。
用了这么久的Select2插件，也该写篇文章总结总结。当初感觉Select2不是特别好用，但又找不到比它更好的下拉框插件。
上次联动的代码是在网上看到的，可能无法实现我的要求 这次是根据后台要求，自己写的一个联动，当然没有请求接口，就是单独写个固定值 演示地址：http://runjs.cn/detail/dta6edch 演示只提供了第一个选项的联动，后面没写，最后的属性“开关”和“温度”都写了，为了突出不同 1.联动的思路 1.首先是选择总类别 2.总类别选择后，会关联出设备 3.设备选择后，会关联出属性 4.属性选择后，会根据属性的不同，关联出不同的项目 2.代码 1）设备类别下拉 html <select n
当我们点击新增按钮，应该出现一个弹窗，然后在弹窗中出现一个表格，我们就可以填写品牌信息了。
论文地址：YOLOCS: Object Detection based on Dense Channel Compression for Feature Spatial Solidification (arxiv.org)
作者丨龙场悟道 来源丨知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/273646465 编辑丨AiCharm
JeecgBoot vue2版前端UI代码更新到3.4.3最新版，兼容最新版的后台（3.4.3、3.4.3-GA）。发版日期：2022-11-08源码下载前端：https://github.com/jeecgboot/ant-design-vue-jeecg后端：https://github.com/jeecgboot/jeecg-boot升级日志重点升级了online模块，修复了online一系列问题。online 在线表单 使用文件组件时，上传文件名中含%，下载异常 #3381Online 在线表单
本文介绍了抽样方法在数据科学领域的应用，包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、多级抽样和特殊采样方法。这些抽样方法旨在从庞大的数据集中抽取有代表性的样本，以便进行数据分析和建模。每种抽样方法都有各自的优缺点和适用场景，需要根据数据的特点和问题需求来选择合适的抽样方法。同时，针对类不平衡问题，还可以采用过采样和欠采样方法进行处理，以增加少数类的样本数量，提高模型的性能。
多级目录构建navbar、sidebar引用404问题：在构建多级文件目录的时候，针对多级文件夹下的md文件，其会相应加载同级目录下的navbar.md、sidebar.md文件，但这个时候由于navbar.md、sidebar.md文件存放在根目录或者是自定义指定的文件夹下，引用相对路径则会报404问题。针对上述情况，可以有如下调整方案：
我们说产品经理对外输出有三个内容，需求文档、原型图、流程图，其中需求文档承载了整个设计目标、过程及最终结果，所以是笔者认为产品经理最重要的输出点。
目标检测系列： 目标检测(object detection)系列（一） R-CNN：CNN目标检测的开山之作 目标检测(object detection)系列（二） SPP-Net：让卷积计算可以共享 目标检测(object detection)系列（三） Fast R-CNN：end-to-end的愉快训练 目标检测(object detection)系列（四） Faster R-CNN：有RPN的Fast R-CNN 目标检测(object detection)系列（五） YOLO：目标检测的另一种打开方式 目标检测(object detection)系列（六） SSD：兼顾效率和准确性 目标检测(object detection)系列（七） R-FCN：位置敏感的Faster R-CNN 目标检测(object detection)系列（八） YOLOv2：更好，更快，更强 目标检测(object detection)系列（九） YOLOv3：取百家所长成一家之言 目标检测(object detection)系列（十） FPN：用特征金字塔引入多尺度 目标检测(object detection)系列（十一） RetinaNet：one-stage检测器巅峰之作 目标检测(object detection)系列（十二） CornerNet：anchor free的开端 目标检测(object detection)系列（十三） CenterNet：no Anchor，no NMS 目标检测(object detection)系列（十四） FCOS：用图像分割处理目标检测 目标检测扩展系列： 目标检测(object detection)扩展系列（一） Selective Search：选择性搜索算法 目标检测(object detection)扩展系列（二） OHEM：在线难例挖掘 目标检测(object detection)扩展系列（三） Faster R-CNN，YOLO，SSD，YOLOv2，YOLOv3在损失函数上的区别
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