腾讯云高级工程师。负责监控和可观测系统的开发。Tvision Tcharts 自研图表项目负责人。在华为、腾讯“全新”设计过多个大型项目的核心架构。技术理念:借鉴,融合,到自主创新。
Tcharts即Tvision-T1,是基于Canvas的自研可视化组件。 致力于提供高性能,易定制的企业级可视化解决方案。目前支持“统计图表”,“地图”和“图可视化“组件。本文主要介绍“图可视化”组件部分。目前已应用到“性能观测APM“,“腾讯云CDN“, “腾讯云安全中心“等多个产品中,提供差异化的图可视化解决方案。
本文主要包含两个部分: 1.networkx的安装以及校园网络拓扑图的绘制。这一步骤有固定生成节点的位置,添加节点的自定义图标的功能实现。 主要函数为: G.add_nodes_from(nodes=nodes_list,pos=pos) G.add_node(“信息中心”, image=images[“router”])
互联网网络通讯的不断发展,网络安全就如同一扇门,为我们的日常网络活动起到拦截保护的作用。未知攻、焉知防,从网络诞生的那一刻开始,攻与防的战争就从未停息过,因此衍生出了大量网络信息安全管理技能大赛,以此提升社会网络安全责任意识,加强网络安全技术人才队伍的建设。
作者:常敏,腾讯云监控高级工程师 前言 Tcharts 来自于腾讯云监控产品中心,基于 Canvas (HTML5 的新标签)自研的可视化组件,是类似于 Apache Echarts(一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库)和 AntV (蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案)可视化图表库。Tcharts 致力于提供高性能,易定制的企业级可视化解决方案。目前支持“统计图表”、“地图”和“图可视化”等组件。本文主要介绍“图可视化”组件部分。图可视化组件目前已应用到全链路监控“腾讯云应用性能观测
HT 是啥:Everything you need to create cutting-edge 2D and 3D visualization. 这口号是当年心目中的产品方向,接着就朝这个方向慢慢打磨,如今 HT 算是达到了这样的效果,谈不上用尽洪荒之力,但我们对产品结果很满意,特别是 HT 的用户手册,将例子和文档无缝融合一体,小小 10 来兆开发包居然包含了四十五份手册,数百个活生生的 HTML5 例子,还没体验过的同学可以点击 http://www.hightopo.com/guide/readme
本文介绍了HT for Web在软件研发中的拓扑图组件在研发管理、团队协作、自动化部署、监控告警等方面的应用,并提供了丰富的案例和解决方案。
本文主要介绍了基于 HTML5 WebGL 技术的图扑可视化工具 HT for Web 在大型光伏电站的应用实例,通过实时渲染、数据驱动、动态交互等特性,实现了光伏电站的数字化、网络化和智能化。同时,通过一个具体的实例,展示了 HT for Web 在大型光伏电站应用中的快速开发、高度定制、跨平台等特性。
随着新一轮工业革命兴起,应对气候变化日益成为全球共识,能源技术正在成为引领能源产业变革、实现创新驱动发展的源动力。从全球到中国,以风能、光伏发电为代表的新能源产业发展迅速,可再生能源发电与现代电网的融合成为了世界能源可持续转型的核心,发电技术继续沿着大规模、高效率和低成本方向持续进步,中国在风能和光伏发电领域的累计装机量和新增装机量已经跃居世界首位。 相比传统能源稳定、可控的生产方式,风能、太阳能本身具有先天的不可预测性,很大程度上要“靠天吃饭”,因此构建一个集物联网、大数据、云计算于一体的新能源设备管理平
医疗大数据应用以及数据云化对医疗数据安全的挑战,不断的考验着数据中心的网络架构师们,传统网络架构在面对数据绝对安全和应用平滑运行方面愈发显得捉襟见肘。泰信通基于业界领先的SDN技术构建广义的SDN医疗安全解决方案,大数据核心资产安全以及云数据应用安全必须基于安全系统工程方法论的维度去构设。云数据安全的实际上是一个闭环的、系统化的方法论,并非某个单点技术和某种安全机制,包含关键数据安全、服务安全、基础设施安全、运维服务安全、高级攻击防御、主动防御等方面,必须通过SDN的方式将各个维度有机的进行整合。 泰信通医
摩拜单车 2017 年开始将 TiDB 尝试应用到实际业务当中,根据业务的不断发展,TiDB 版本快速迭代,我们将 TiDB 在摩拜单车的使用场景逐渐分为了三个等级:
本文介绍了电信网络拓扑图自动布局的相关内容,包括两种布局方案:AutoLayout和ForceLayout。AutoLayout提供几套固定的布局算法,让用户根据不同的需求选择不同的布局算法,如圆形布局和对称布局。ForceLayout则是根据节点之间存在互斥力,相互连接的节点间存在引力,来动态布局节点的。
在电信网络拓扑图中,很经常需要用到自动布局的功能,在大数据的层级关系中,通过手工一个一个摆放位置是不太现实的,工作量是相当大的,那么就有了自动布局这个概念,来解放布局的双手,让网络拓扑图能够布局出一个优美的图案,当然在一些复杂的布局中,光有自动布局还是不行的,还是需要手工地做些相应的调整,才能让界面图案更加的完美。今天我们来聊聊电信网络拓扑图 HT for Web 在自动布局上面的相关内容。 在 HT for Web 中有提供两种布局方案,一个是 AutoLayout,一个是 ForceLayout。Aut
今天开始我们就从最基础解析如何构建 HTML5 Canvas 拓扑图应用,HT 内部封装了一个拓扑图形组件 ht.graph.GraphView(以下简称 GraphView)是 HT 框架中 2D 功能最丰富的组件,其相关类库都在 ht.graph 包下。GraphView 具有基本图形的呈现和编辑功能,拓扑节点连线及自动布局功能,电力和电信等行业预定义对象,具有动画渲染等特效,因此其应用面很广泛,可作为监控领域的绘图工具和人机界面,可作为一般性的图形化编辑工具,可扩展成工作流和组织图等企业应用。简单说来
测试脚本采用High_Performance_Throughput,Pair数量为100,Pair数量被设定在100是因为我们在测试中发现一个现象,比如,我们在测试1514B大小的数据包吞吐量时,一个Pair可能只有20Mbps左右,但随着Pair数量的增加,吞吐量也会随之上升,并最终达到吞吐最大值,Pair继续增加,吞吐量也不会出现大的变化。使用100Pairs还有另外一个效果,多Pair在Netstat中看到的效果就是多TCP连接数,在多连接数下,高强度的吞吐测试对设备性能和稳定性都是一个考验。
标题图来源:pexels 自治理念 一、趋势 在科幻电影中未来的太空飞船上往往有着人工智能角色,协助人类掌控飞船各方面的状况,或是为飞船上的每个乘客提供贴心的服务。这样的科幻场景离我们现实也不算太远,汽车的自动驾驶能力实际上就是这样一种智能化探索方向。而在我们所关心的大数据平台中,其实也急迫需要这样一个类似大脑的角色,以腾讯大数据平台现阶段的情况为例,我们有着10万+机器的存算集群,上面每天运行千万级别的离在线任务,我们的用户、大数据组件研发者、运维专家们可能会消耗不少精力去处理一些非业务逻辑相关的问
导读:本文摘自于SkyWalking创始人吴晟撰写的《Apache SkyWalking实战》一书,详细讲述了SkyWalking的架构设计与优势。
随着物联网技术、边缘计算和云计算技术已经逐步成熟,利用先进的工业4.0技术和架构来构建供热大数据云平台,将分布在全国乃至全世界的热源、热网、换热站及用户未端的所有数据进行集中监控、分析和应用,已经成为行业发展趋势,它可以消弭信息孤岛、可以实现统一的远程调度及维护运营、可以最大限度实现热网节能,同时可以为客户提供新的消费和用能模式。
大数据时代,日俱增的庞大数据总量离不开数据分析,数据可视化也逐渐成为数据分析的必备工具。
IDC+BIM,或将带来数据中心新革命。你是选择做这场革命的推动者、追随者,还是旁观者? 一、什么是BIM? 美国国家BIM标准对BIM的定义很清晰: 1.一个设施(建设项目)物理和功能特性的数字表达
采用 HT 开发网络拓扑图非常容易,例如《入门手册》的第一个小例子麻雀虽小五脏俱全:http://www.hightopo.com/guide/guide/core/beginners/example
本文主要介绍了如何使用 HTML5 的 SVG 元素和 JavaScript 来实现网络拓扑图的动态交互效果。首先介绍了基于 SVG 的图形元素,然后讲述了如何利用 JavaScript 来控制 SVG 元素的样式、位置、大小、颜色等属性,最后通过一个具体的案例演示了如何使用这些技术实现网络拓扑图的动态交互效果。
IDC+BIM,或将带来数据中心新革命。你是选择做这场革命的推动者、追随者,还是旁观者? 一、什么是BIM 美国国家BIM标准对BIM的定义很清晰: 1.一个设施(建设项目)物理和功能特性的数字表达。 2.一个共享的知识资源。 3.一个分享有关这个设施的信息,为该设施从概念开始的全生命周期的所有决策提供可靠依据的过程。 4.在项目不同阶段不同利益相关方通过在BIM中插入、提取、更新和修改信息以支持和反应其各自职责的协同作业。 圈内人已经非常清楚BIM不是一个软件。在BIM与CAD在差异上,有一个比喻很形
互联网的迅猛发展使信息系统建设加快、规模变大,不同的信息系统中设备类型和数量增多,网络结构日益复杂,导致系统故障无法精确定位、系统状态难以实时掌握等问题时有发生,这些都给运维人员带来了很大的工作压力。可视化技术的应用,改变了传统的人工运维,让运维由繁化简。
前言 前两天在 echarts 上寻找灵感的时候,看到了很多有关地图类似的例子,地图定位等等,但是好像就是没有地铁线路图,就自己花了一些时间捣鼓出来了这个交互式地铁线路图的 Demo,地铁线路上的点是在网上随便下载了一个,这篇文章记录自己的一些收获(毕竟我还是个菜鸟)以及代码的实现,希望能够帮到一些朋友。当然,如果有什么意见的可以直接跟我说,大家一起交流才会进步。 效果图 image.png http://www.hightopo.com/demo/subway/index.html 地图稍微内容有点多
虽然可视化在数据分析领域算不上最具技术挑战性的部分,但是它绝对可以说是最重要的一个方面。当然,存储、数据库的查询处理以及算法都是非常的重要——可视化离开它们也无法实现——但是在一个数据驱动的世界里,它们只是处在基本层的位置。这里有6家创业公司,他们试图从根本上改变数据的可视化。其中有一些是高度复杂的可视化处理过程,有些不是。虽然没有一个是完美的,但他们所做的一切,会让我们反思:数据究竟意味着什么? Ayasdi Ayasdi来自印第安语,是“寻找”的意思。斯坦福大学的Gurjeet Singh,
在电力、油田燃气、供水管网等工业自动化领域Web SCADA的概念已经提出了多年,早先年的Web SCADA前端技术大部分还是基于Flex、Silverlight甚至Applet这样的重客户端方案,在
互联网的业务无外乎线上OLTP场景和线下OLAP场景,这两种场景,数据量增大后,我们应该分别怎么应对呢。
立冬时节知多少 📷 今天立冬,周末两天在家继续研究了下Skywalking,感觉这个组件还是很不错的,无论是设计思想还是架构设计,都能从中受到启发和帮助,建议感兴趣的小伙伴可以看看,当然,如果不感兴趣还是不要深入研究了,比较费头发😂。 文中的架构是: ASP.NETCore+SpringBoot+ES+Mysql+Redis+Rabbit 本文就把研究的成功图展示一下吧,就好像是一个目录一样,先看看是不是感兴趣,详细的安装过程、原理内容和看板参数分析以后慢慢铺开来说。 官方地址:https://github
我们上一篇《基于 WebSocket 实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯同步(一)》主要讲解了如何搭建一个实时数据通讯服务器,客户端与服务端是如何通讯的,相信通过上一篇的讲解,再配合上数据库的
本文介绍了实时数据通讯系列,包括基于 WebSocket 的实时数据通讯、基于 HTTP 的实时数据通讯以及实时数据通讯在 Web 3D 中的应用。
为了方便,该项目使用的是项目中的json数据,所以在编辑后需要将请求数据拷贝出来,覆盖到拓扑图节点json数据中。
吕慧伟,腾讯云布道师,腾讯社交网络运营部高级工程师,腾讯通用推荐系统神盾开发负责人,腾讯云推荐引擎架构师。中国科学院计算技术研究所博士,美国阿贡国家实验室博士后,从事并行计算多年,MPICH 核心开发者之一。 *视频时长约27分钟,请在wifi环境下观看* 我们每个人每天都会使用到不同的推荐系统,无论是听歌,购物,看视频,还是阅读新闻,推荐系统都可以根据你的喜好给你推荐你可能感兴趣的内容。不知不觉之间,推荐系统已经融入到我们的生活当中。作为大数据时代最重要的几个信息系统之一,推荐系统主要有下面几个作用:
上一篇在描述K8s网络模型的时候,聊到一个重要的概念:宿主机网络和K8s网络之间的区别。限于篇幅,当时快速带过,但我觉得这个概念需要拿出来再聊聊。
在电力、油田燃气、供水管网等工业自动化领域Web SCADA的概念已经提出了多年,早先年的Web SCADA前端技术大部分还是基于Flex、Silverlight甚至Applet这样的重客户端方案,在HTML5流行前VML和SVG算是真正纯种Web方案也是有不少应用,近些年随着HTML5的流行,加上移动终端对HTML5支持的普及,越来越多新项目开始采用真正纯HTML5的方案,更具体的说大数据量应用性能高于SVG的Canvas方案,已经逐渐成为当今Web SCADA前端技术的首选标配方案。 http://ww
作者:曾凤 责任编辑:周建丁(zhoujd@csdn.net) 本文为《程序员》原创文章,未经允许不得转载,更多精彩文章请订阅2016年《程序员》http://dingyue.programmer.com.cn 机器学习(ML)算法涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。而“拓扑数据分析”作为机器学习的一种形式,已经开始被广泛应用。本文简要介绍“拓扑数据分析”在机器学习中
Microsoft Visio是一套流程图和矢量图绘图工具,它可以帮助用户通过可视化的方式展示复杂的信息和数据。本研究旨在深入探讨Visio软件的特点、功能和应用场景,分析其在不同领域的应用实践,并提出未来的发展趋势。
之前做内网渗透测试的时候,一直想要有一款能够格式化存储收集到的信息,并且可以方便的查找出重要信息的工具。前段时间看到了Leprechaun 这个工具,给了我一些想法。由于,我对于这个工具有些不喜欢的地方。再加上好久没有写小程序练手了,于是决定自己定制一款类似的工具。
4.3. 机房迁移 总结一下5年前的工作,在不写下来自己都快忘光了,工作关系现在已经不涉及运维这块的工作。 4.3.1. 拓扑确立 首先制定服务器拓扑图,拓扑图应该有两套,一套是物理拓扑图,另一套是基于业务的虚拟拓扑图。 物理拓扑图包含机柜,机位,例如防火墙,核心交换机,机柜交换机,服务器,存储等等他们之间的物理关系。如果是云主机也许标注出来。 接下来分配IP地址以及服务端口号 最后制定虚拟拓扑图,是各种服务间的关系图,由IP地址和端口组成,标住出他们之间的关系。 4.3.2. 存储规划 什么东西放在什么
节选自 《Netkiller 系列手札》 5.3. 机房迁移 5.3.1. 拓扑确立 5.3.2. 存储规划 5.3.2.1. RAID Disk Group 规划 5.3.2.2. 文件系统规划 5.3.2.3. 目录规划 5.3.3. 设备上架 5.3.4. 操作系统初始化 5.3.5. 服务器及运行环境 5.3.6. 部署应用程序 5.3.7. 监控系统 5.3.8. 日志中心 5.3.9. 测试 5.3. 机房迁移 总结一下5年前的工作,再不写下来自己都快忘光了,工作关系现在已经不涉及运维这
本次测试是基于RFC2544协议的。RFC2544协议是RFC组织提出的用于评测网络互联设备的国际标准。吞吐量测试是被测设备在不丢包的情况下,所能转发的最大数据流量。用户以一个用户定义的恒定速度发送,
腾讯微服务观测平台 TSW(Tencent Service Watcher,以下简称 TSW)是一款分布式架构链路追踪中间件,用于提供云原生服务可观察性解决方案。TSW 能够追踪到分布式架构中的上下游依赖关系,绘制拓扑图,为您提供多维度调用监控与统计,助您掌控系统关键指标,及时发现错误调用与性能瓶颈。TSW 还支持各类主流框架与协议,兼容业界通用的 Opentracing 标准,拥抱开源生态,支持多种主流编程语言。
前言 SVG并非仅仅是一种图像格式, 由于它是一种基于XML的语言,也就意味着它继承了XML的跨平台性和可扩展性,从而在图形可重用性上迈出了一大步。如SVG可以内嵌于其他的XML文档中,而SVG文档中也可以嵌入其他的XML内容,各个不同的SVG图形可以方便地组合, 构成新的SVG图形。这个 Demo 运用的技术基于 HTML5 的技术适应了只能电网调度、配电网运行监控与配电网运维管控,通过移动终端实现 Web SCADA 账上运维的时代需求。由于传统电力行业 CS 桌面监控系统一直到新一代 Web 和移动终
拓扑结构在计算机网络设计和通信领域中非常重要,因为它描述了网络中的设备(即“点”)如何相互连接(即通过“线”)。这种结构不仅涉及物理布局,即物理拓扑,还可以涉及逻辑或虚拟的连接方式,即逻辑拓扑。
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