列包含由数字和字母组成的字符串。偶尔也会出现单元格为空的情况。在我看来,读取到该字典条目的值应该是None,而不是赋值为nan。当然,None更能描述一个空单元格,因为它有一个null值,而nan只是说读取的值不是一个数字。此外,我的字典检查是否有空单元格一直使用numpy.isnan() if np.isnan(v如果这是真的,我
我想在一个函数中拆分一个字母和一个数字,返回这两个值并使用析构赋值将它们赋值给变量,如下所示: if str is not np.nan:None)但是,如果我试图分配结果,就会得到一个ValueError (data是CSV的Pandas DataFrame,data.strings是字符串和NaN