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动态曲线图(linechart)--Matplotlib绘制

引言 动态曲线图不同于动态气泡图,它可以查看部分指标在一段时间内的变化趋势,本期推文将推出动态曲线图的 Matplotlib 绘制过程,核心过程为 折线图 和 散点图 的绘制,详细过程如下: 02....上述数据为本次绘制动态曲线图所需数据,即从 gapminder 网站下载的平均个人收入(Income per person)数据整理而成,处理代码主要如下: ?...下面给出一年份数据绘制的曲线图结果: ?...总结 Matplotlib绘制动态曲线图较动态气泡图而言,绘制过程较为简单,主要就是折线图和散点图的配合使用,其他的就是图表属性的定制化设置了,个人能力有限,发现错误的同学可以留言告知啊,下期我们将继续推出

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利用chrome的overrides实时调试线上js

chrome的开发者工具,在source选项卡下,可以看到js的源代码,有一个断点调试功能,就是在js的源代码行号那里点击一下,出现一个箭头,当再次刷新页面并且进行了相应操作时,就会停在断点的地方。...如果我们在编辑窗口更改了js,他并不能真正的作用于线上代码。你保存了也没有任何效果,你刷新了页面,直接就没有了,没有办法像css的调试那样,可以完全实时修改代码和查看效果。...本地新建这些目录,并且把js也新建好,点击overrides后选中top目录,就可以真正的实时映射覆盖了,我们在本地js里修改代码,会被激活。 ? ?...因为在家办公,不方便上线js代码,但是用户又急着想提交数据,他那条数据不符合正则的规则提交不上去。我就把本地代码的正则先去掉,帮他提交到后端接口,后端的正则里没有验证这条规则。

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Python+WebSocket+Js 实现服务监控日志实时输出

这是无量测试之道的第227篇原创 今天来分享一个有趣的内容,通过 Python + WebSocket + Js 来实现服务监控日志的实时输出,当服务正常时,在页面上实时展示出 OK;当服务不正常时...,在页面上会实时展示出加粗的红色内容。...第二部分:JS 部分的代码 这里会与后端的 WebSocket Server 建立连接,并将 env 这个变量(参数)传到后端,然后后端会根据 env 来进行服务的检测,然后返回一个响应给到 js,最后...js 拿到了响应后进行追加到我们定义的一个 div 里面,这里也体现了一个实时的服务日志监控展示。...,WebSocket Server 将检测的结果实时返回给 js 处理,js 将结果实时的追加到 html 页面的一个 div 元素中,至此就全部结束了。

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