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注意:学习本节内容的同学,请先把默认的 index.js文件和 index.wxml文件原有的代码删除进行学习
随着大数据数仓技术的发展,业务或商业决策对快速、准确数据支持的依赖日益加深,对数据仓库的数据实时更新技术提出了更高要求。当前,社区版 ClickHouse 不支持唯一索引,通常使用 ReplacingMergeTree 或者 CollapsingMergeTree 等表引擎进行数据的去重和更新操作,针对新写入数据通过后台异步任务合并 Part 或者查询时实时合并 Part 来实现精确去重。但是,这种数据聚合方式的实时性和查询性能不佳,难以满足业务场景。
但存在几个问题,不能实时更新数据,制作的是静态的仪表盘,每次生成仪表盘都要调整代码,不能一运行就直接生成可视化仪表盘。
每一个小程序都是由很多的数据构成的,这些信息数据构成页面内容再通过视图展现给大家。大家平时所使用的微信小程序都是实时更新的将最新的数据内容分享给大家。如果没有进行数据的更新,它可能就会被大众所淘汰。那么如何对小程序的数据进行页面动态更新呢?
EasyNVR作为一款稳定的流媒体服务平台,已经在很多场景得到了应用,比如智慧城市、智慧校园等方面,很多场景都会有几百路甚至几千路的摄像头接入,因此我们也需要对这些高接入量的场景进行测试。
随着数据科学和可视化的日益普及,实时数据可视化成为了许多应用程序中必不可少的一部分。Python语言以其丰富的数据科学生态系统而闻名,其中Bokeh库作为一种功能强大的可视化工具,为实时数据的可视化提供了优秀的支持。本文将介绍如何使用Bokeh库实现实时数据的可视化,并提供相关代码实例。
在数据科学和可视化领域,动态数据可视化是一项关键技术,能够帮助数据科学家和分析师更好地理解数据、发现趋势,并与观众交互。Python 中有许多强大的库用于数据可视化,其中 Bokeh 就是一款备受推崇的工具之一。Bokeh 提供了丰富的功能和灵活性,使得用户可以轻松创建动态、交互式的数据可视化。
EasyNVR视频监控综合管理平台支持多种格式视频流的直播播放,包括HLS、FLV、RTSP等,今年我们在此基础上又开发了WebRTC格式的播放,并且将该格式拓展到其他平台,比如EasyGBS。EasyNVR中的各项功能都具有项目中实际的实用性,如果大家有兴趣可以直接下载测试。
项目问题介绍:父组件中填入各种查询条件,点击查询按钮查出符合条件的数据。其中,数据列表是引入的子组件。第一次加载的时候,子组件数据正常显示,再次查询的时候子组件怎么实现实时更新呢?
数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的“酷炫吊炸天”的霸道总裁大屏驾驶舱。
Pusher 是一种实时通信平台,提供了在Web应用程序中实现实时功能的技术。它可以帮助开发者轻松地添加实时数据到应用程序中,实现实时通信、通知、活动更新等功能。Pusher提供了多种API和SDK,支持多种语言和平台,包括JavaScript、PHP、Ruby、Java等。使用Pusher,开发者可以快速构建实时应用程序,提高开发效率和用户体验。
一 背景 某个业务线商品开放用户申请免费试用,当某个商品特别吸引人时,比如iPhone6 。肯定有一大波人为了少卖一个肾而疯狂去抢申请资格。更有甚者利用机器人申请注册,于是简单的申请操作变成了秒杀行为。大量请求同时更新数据库中的同一个商品的申请次数,update 操作给表加上行锁,导致后面的请求全部排队等待前面一个update完成,释放行锁后才能处理下一个请求。大量后来请求等待,占用了数据库的连接。一旦数据库连接数被占满,就会导致后来的全部请求因拿不到连接而超时,业务请求出现无法及时处理的情况,数据库系统的RT会异常飙高,业务层由于等待出现超时,app 层的连接耗尽,一系列的雪崩效应! 二 解决方案 从上面的背景分析,解决热点数据并发更新需要注意核心问题: 减少直接对db层数据热点的并发更新,或者提供MySQL 更新同一行的吞吐量。本文从业务和数据库的设计层面来规划.同时也希望大家提更好的解决思路。 1 前端层面 前端是整个流量的入口, 正常业务访问时系统表现平稳,但是当有人恶意请求时,需要加上流控措施,比如常见的 a 需要用户回答问题,填写验证码,移动图像等等,防止或者减少有机器人来恶意请求。 b 页面上采用防止机器人的判断 两秒以内的成功请求一律拒绝。 c 通过设置nginx ,对同一个ip源的请求次数做限制,防止机器人来申请。 优点 有效减少或者防止有人利用机器人恶意请求 缺点 存在一定的误杀率,错杀了正常的请求。 2 应用层 应用程序接收前端前端请求,进行一系列的数据库操作,在我们规避了恶意请求之后如果还是有大量的数据库写访问请求,我们需要 a 对业务做降级 限制接口的调用次数,降低对数据库的请求压力。选择异步更新请求次数,弱化该商品申请次数的展现。类似于阅读次数,申请次数 ,与金额,库存无关的功能点。 b 通过异步更新来避免直接写数据库 。 应用使用分布式缓存(比如Tair/Redis)来存储某项商品的申请次数或者某人的申请次数,以商品id/user_id 或者将where 条件作为key,申请试用人数为value/符合某项具体条件的 count结果为value, 有用户申请成功则更新申请试用人数。不需要查询和实时写数据库,每隔一定时间/次数将结果写入数据库。 优点:该方法依赖于缓存,读写速度快,不需要实时更新数据库,减轻数据库并发写的压力; 缺点:缓存不是100%稳定,很容易丢,即使采用持久化的缓存,在高并发下有时也可能会出现异常,穿透缓存到db ,导致前端业务展现问题。 3 数据库层 a 将热点数据拆分,分在不同的库不同的表中,分散热点数据,减轻数据库并发更新热点带来的RT升高和应用连接等待时能保证业务能够正常访问其他商品表,损失局部可用性。 优点:实时读写数据库,前端展示数据的准确性。 缺点:业务逻辑稍显复杂。 b 限流补丁 针对某些特定的sql语句 从MySQL 层面加以限制,当系统thread_running达到一定值或者某个sql执行时间超过一定阈值则拒绝该sql的执行。(阿里内部已经实现限流版本)
这些字典在ClickHouse中提供了各种功能,如数据分布、数据合并、数据缓存、数据存储方式和数据转换等。可以根据具体需求选择合适的字典,并使用相应的语句进行定义和关联。
B/S方式:支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统;支持主流浏览器Chrome,Microsoft Edge,360等;服务器采用python语言编写,配置好python环境即可。
Redis 是一个很强大的内存数据库,而依据我学习 Redis 的经验,网上最缺的资料不是 Redis 的实现原理,Redis 的运维等等。而是对于 Redis 的应用场景,这方面的资料简直少到令人发指。依据我的记忆,一年前,我搜索Redis 的 sorted set 具体可以应用在哪些地方, 得出的结论要么是泛泛而谈,要么就开始讲解 sorted set 的一些命令的用法。而具体的应用场景很少有人提及。
可以推测,获取 top10 热点新闻请求会远大于关注某个新闻的请求。这些请求都不能直接压入数据库,数据库受不了。
/“Datawrapper 是我最喜欢制作跨平台图表的工具——它快速、干净、优雅。”
在 上篇关于 TiFlash 的文章 发布后,我们收到了很多伙伴们的反馈,大家有各种各样的疑问,包括 TiFlash 是不是 T + 1 列存数据库?为啥实时写入也很快?读压力大怎么办?节点挂了怎么办?业务怎么接入?……今天我们就来详细回复一下大家的问题,希望能对大家理解和实践 TiFlash 有所帮助。
在静态网页可以不刷新重载网页实现以下功能,特别是有设置缓存的静态网站,可以动态执行所需要的更新,避免一些不必要资源的再次加载,可以增加浏览器的访问速度,增加客户浏览体验度。 Ajax技术的一些运用实例如下:
EasyCVR视频融合平台基于云边端协同架构,具有强大的数据接入、处理及分发能力,平台支持海量视频汇聚管理,可支持多协议接入,包括市场主流标准协议与厂家私有协议及SDK,如:国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康Ehome、海康SDK、宇视SDK等(具体见下图)。平台丰富的视频能力包括:视频监控直播、录像、云存储、检索与回看、告警、集群、级联、共享等。
在StarRocks里,一张表的数据会被拆分成多个Tablet,而每个Tablet都会以多副本的形式存储在BE节点中,如下图:
本文承接Mybatis缓存体系探究,提供基于MybatisPlus技术可用于生产环境下的二级缓存解决方案。
通过在后台与服务器进行少量数据交换,AJAX 可以使网页实现异步更新。这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新。
以前 Eclipse 时代,调试 SQLite 都是将数据库文件导出到电脑,然后再用软件打开查看。现在我们用 Android Studio,有没有更方便的方法呢?
在vue-cli3跑项目时发现了这个问题,浏览器一直在频繁发送这个请求,导致联调时很不方便,而且本地开发时项目也不能实时更新。
成本和效率是最需要关注的两个方面,我们完成一个项目,需要开发出一个业务平台,各个项目都基本会需要移动APP和web的功能。那么以下的问题我们每个项目都需要解决:
近年来,随着互联网、物联网和云计算等传播技术的发展,大数据被越来越广泛地提及,成为当今时代的热词。随着大数据所引发的信息传播方式的变革,数据统计、信息生产和目标精确等已经悄然改变了传统新闻传播理念和新闻生产方式,基于对新闻素材进行数据的统计、分析与挖掘,经过滤后再以形象化、可视化方式呈现,数据新闻便产生了。
Google 前段时间出了新品 ViewPager2,据说意在替代旧版 ViewPager,功能更强大使用更方便;真的这么香么,和尚尝试学习一下!
可以说 React 是构建 web 应用最流行的库。然而,它并不是全能的 web 框架。它只关注 MVC 中的 view 模块。
在大数据时代,企业对数据处理的需求日益增长,特别是在实时数据分析方面。StarRocks 是一种新兴的分布式关系型数据库,专为快速且高并发的实时分析设计。本文将从 StarRocks 的基本概念入手,逐步深入到其应用层面,探讨这一技术如何在现实世界中发挥作用。
四月,腾讯云即时通信IM(下文简称“IM”)针对数据统计不全面、离线推送自查难、日志在线提取速度慢等问题做了全面优化。这一次,我们在控制台又上线了“数据监控器”,让您轻轻松松实现“实~时~监~控~”。
甲方爸爸是基于城市活动做相关行业的,比如票务、交通、周边产品等等。市面上常见的某点评、某团等应用上,相关活动的展示都是基于文字、图片信息再关联到一些地图应用服务提供商来提供基于GIS信息化服务。甲方爸爸就提出想把地图展示前置,给用户带来更直观的一站式活动信息体验。
今天开始,我将陆续将 ng 的学习笔记整理出来,还是像在写 backboneJs 时一样,每篇一语o_o.
由客户端发送请求,服务器接收请求的过程,通过客户端不断请求,使得客户端能够模拟达到类似实时收到服务器的效果。客户端定时向服务器发送 Ajax 请求,服务器接到请求后马上返回响应信息,并关闭连接。
目录介绍 01.LiveData是什么东西 02.使用LiveData的优势 03.使用LiveData的步骤 04.简单使用LiveData 05.observe()和observerForever() 06.LiveData原理介绍 07.observe订阅源码分析 08.setValue发送源码分析 09.observeForever源码 10.LiveData源码总结 00.使用LiveData实现bus事件总线 利用LiveData实现事件总线,替代EventBus。充分利用了生命周期感知功能,可
在文件搜索的战场上,find命令曾是许多Linux用户的首选武器。然而,随着文件系统的日益庞大,其实时搜索的速度逐渐暴露出瓶颈。此时,locate命令如一位速度型选手闪亮登场,以其基于数据库的高效查询方式,轻松秒杀实时搜索,查找速度更是比find命令提升了成百上千倍!
一 Lambda 要解决什么问题 Lambda 是用Nathan Marz(实时处理框架storm的作者) 提出的用于同时处理离线和实时的数据的,可容错的,可扩展的分布式系统。它具备强鲁棒性,提供低
在数据科学和机器学习领域,数据可视化是理解数据、发现模式和进行数据交互的重要方式之一。Bokeh 是一个强大的 Python 可视化库,它提供了丰富的功能,使得在浏览器中呈现交互式图表和大规模数据集变得轻而易举。本文将介绍如何使用 Bokeh 实现大规模数据可视化的最佳实践,以及一些实用的代码示例。
多端能力服务统一(Multi-Experience Service Orchestration,MESO)是一种技术和服务架构的概念,旨在为多种终端设备提供统一的用户体验和功能。它解决了在不同终端设备上使用不同应用程序和服务时出现的问题,使得用户可以在不同的设备上获得一致且无缝的体验。
多端能力服务统一(Multi-Experience Service Orchestration,MESO)是一种技术和服务架构的概念,旨在为多种终端设备提供统一的用户体验和功能。它解决了在不同终端设备上使用不同应用程序和服务时出现的问题,使得用户可以在不同的设备上获得一致且无缝的体验。
Vue.js 是一款流行的渐进式JavaScript框架,被广泛应用于构建单页面应用(SPA)和复杂的用户界面。它的设计简洁、灵活,提供了丰富的功能和易用的API,使得开发者能够快速构建出高质量、可维护的Web应用。本文将介绍Vue.js框架的特点、优势以及适用场景,帮助读者更好地了解并利用这一灵活的选择来构建出现代化的Web应用。
阿里妹导读:“The world is not made of strings , but is made of things.” 大千世界,万物相联。保险领域的知识图谱之路,该如何构建?本文将为你介绍健康知识图谱构建流程、整体框架和遇到的问题,并总结健康知识图谱在保险理赔领域应用场景和对应设计。
2、js中的对象是通过引用传递的,只有一个原型对象,而不是new复制一个对象,所以对原型的操作和更新会影响所有对象。这是原型对象的实时性。
视图可以看作是一个虚拟的表,可将一些表的关系结合起来进行查看,并实时更新(表的数据变化,视图也会随之变化,因此视图并非表的备份)。 视图用来方便查看,因此只具备查看的功能。不能对视图数据进行修改,视图不是真实的表。
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