<数据猿导读> 9月份伊始，2018世界杯预选赛展开了最新的一轮角逐。球迷朋友们更关心的是，到底哪支队会赢？又该买哪支队呢？大数据专家表示，通过球赛、球队和球员的历史参赛数据，结合大数据技术，可以预测
说到做到，每周一坑 没有跳票，今天又来了！ 我反复说，学会语法只是编程的开始，不断地写代码才是提升技能的必经之路。所以这个栏目我们肯定是要做下去的，哪怕它的阅读量注定不会很高。┑(￣Д ￣)┍ 网上也
导入了必要的模块：random用于生成随机数，permutations用于计算排列情况，sys用于程序终止。
作者：Powerxing 厦门大学计算机系13级研究生 很多人有买彩票，不过就是瞎买买。早之前是随机买过一注，然后一直买这个号，不过断过一段时间没买，后来就一直是每期机选一注了。算起来也有一年多了，但目前最高奖金还是停留在5元… 于是乎就冒出了这么一个想法，机选跟守号（随意买的，没有刻意去研究彩票）哪个中奖的可能性高一些？ 本着实践出真知的想法，顺便学习下拖了很久的Python网络爬虫，写了个小程序，抓取了历年大乐透/双色球的开奖数据，进行了简单的验证。 抓取彩票开奖数据 用Python网络爬虫，结合py
喜欢玩彩票的朋友们应该很多人都了解过双色球，也都希望通过500万的大奖改变自己的人生，今天我们就来利用java中的数组实现一个双色球的案例。
每次买彩票在彩票站机选的号码基本都中不了，于是想着自己也手写一个随机生成彩票号码的程序。下面是生成双色球和大乐透的实现代码。
本人是个资深彩民，每周都会在彩票上花上50-100块钱买彩票，虽说一直没中。 上网时，经常听到别人讨论说，彩票是8点钟禁售，9点15分开奖，很多人都会想，这一个半时内，福彩中心会不会算一个最小人买的彩票呢。 刚好，最近在学买流式计算，尝试着用这个来算一下最小得奖。 当然，写这个东东没有说彩票造假，也没有特别的意思，只是想将学到的东西用起来的尝试。
从技术层面来讲，无论是哪种语言都是可以实现这个功能的，同样的无论是福彩还是体彩，只要你了解其中游戏规则，那么利用代码实现机选是完全没有问题的。本文仅使用两种语言来实现：Shell 和 JavaScript。
在歌曲“九十九瓶”的这个版本中，该程序通过删除一个字母、交换一个字母的大小写、调换两个字母或重叠一个字母，在每个小节中引入了一些小的不完美。
我在看paper的时候发现对于交叉熵的理解又有些遗忘，复习了一下之后，又有了一些新的认识。故写下本文和大家分享。
导读：排列组合是我们在这本书中接触到的第一个概率论概念，也是我们在高中学过的一个概率学的入门概念。概念记不清了也不要紧，我们回忆一下在中学学过的排列组合都有哪些经典问题来的。
今天写个小例子难度0，主要是为了让不会python的小伙伴产生点兴趣！几行代码写个彩票自助选号机！代码非常少咱们就不上代码库了，直接贴在这里。先看效果：
上周被一则新闻震惊到了，《2454万元大奖无人认领！福彩史上第二大弃奖在广东中山产生 》，在2019年5月2日开奖的双色球中，广东中山一位彩民博中2454万元，兑奖时间截至2019年7月1日。
<数据猿导读> 39岁仍征战球场的老将孙继海几个月前不仅推出了自己的自媒体视频节目《我是海叔》，而且还创办了自己的公司——嗨球。嗨球将如何用大数据改变体育行业？ 来源：数据猿 记者：大文 如今是北京人
除了移动互联网，科技对社会的改变已经在更多角落发生，这其中就包括与我们生活息息相关的彩票行业。
双色球是指一种福利彩票的名称。它由“中bai国福利彩票发行管理中心”统一组织、统一管理、统一发行、统一销售(在全国各省、市和地区联合销售)。其特征是“大奖大，小奖多，只要中一个蓝色球号就有奖。
学习python相关知识：参考尚学堂项目案例学习通过python获取双色球彩票信息。
在之前写过两片关于sql语句分析足彩的。都从不同的角度提供了一些思路，之前是基于500场比赛的数据分析，为了数据分析的更加有说服性，我抽取了7000多场比赛的数据来作为分析的基础。 自己是在世界杯的时
除了打兴奋剂，除了球迷朋友们为国足“心灵鸡汤”式的呐喊、助威与鼓励，其实国足可以利用先进的技术与理念提升中国的足球产业，比如利用大数据技术提高比赛获胜机率。而且从实际层面来看，大数据技术已经应用在整个
在黑帽 SEO 中，经常会出现的是被黑网站的 <title>标签被修改为中文关键词，使搜索引擎的检索结果中明显可见。但如果使用浏览器打开时，则会显示原始未修改的标题。 黑帽 SEO 经常会推广中文的赌博、体育彩票类网站，研究人员发现此类攻击已经产生了巨大的影响。根据 PublicWWW 的数据，失陷的站点数量应该已经超过 5 万个。近期，攻击者开始利用世界杯作为话题进行引流。 嵌入世界杯关键词 最近，很多失陷网站都更新了关键词，主要是与 2022 年卡塔尔世界杯的标题。 卡塔尔世界杯赛事分析·(中国)
序幕很久以前，在一个遥远的星系……一份题为“比特币：点对点电子现金系统”的神秘白皮书以笔名中本聪SatoshiNakamoto发布。该文件用他们自己的话说，“不依赖于信任的电子交易系统”asystemforelectronictransactionswithoutrelyingontrust。
区块链在思想上并不是创新，只是回归了我们人类交往合作本来应有的样子，就是建立信任，只是手段更先进，范围更大，效率更高，成本更低。
哎~刚才领导说我没有很好的整合公司内的福利资源，搞得员工都不知道公司有夜宵福利、健身优惠、小龙虾五折券...
这几天广州正在集中上演国际足球大赛，恒大淘宝和拜仁慕尼黑对战之后，皇家马德里和国际米兰的比赛即将开打。皇家马德里俱乐部本次中国之行还有一个任务：其海外旗舰店正式入驻天猫国际，双方为此在广州举行了一个合作仪式，皇马俱乐部包括C罗在内的28名队员到场助阵，阿里巴巴零售事业群总裁张建锋出席。这只是阿里巴巴在体育界的小动作之一，巨头们正在加速行动，创业者纷纷涌入，互联网体育爆发在即。 天猫与俱乐部联姻是水到渠成 拥有几十万体育用户的App洋葱圈创始人王楠杰认为，这类合作是水到渠成。一方面皇马这类大俱乐部一直都很想找
什么是大数据？ 举个例子，都说骑士队依赖詹姆斯，当詹姆斯在场上时，骑士队每100回合净胜对手6.9分；詹姆斯不在场，骑士队净负对手2.9分，两者之间差值为9.8分。而勇士队的库里在场上和在场下时，勇士队每100回合净胜分的差值为17分，可以说勇士队对库里的依赖甚至要更强。这样的数据才可以叫大数据，相比而言，像得分、篮板、助攻这样的技术统计简直弱爆了。 大数据在NBA的主要应用层面： 一：主教练的智囊团 在骑士与勇士队总决赛中，勇士队主帅科尔布置队员对詹姆斯的防守显然就受到了大数据的影响。通过大数据可以发现，詹姆斯在篮筐的左侧运球时，多选择投篮，而当他位于篮筐右侧时，进攻方式则主要为突破上篮。这样的数据统计就告诉防守队员，当詹姆斯位于篮筐左侧时，可以选择紧身贴防他，封住他投篮即可，因为他很少从左侧突破；而当詹姆斯来到篮筐右侧时，则不能贴身紧逼，这样容易被他一步过掉甩在身后，这时不妨远离詹姆斯两步，因为他轻易不会选择跳投，无需留有封盖的选择，空出足够的距离，反而能防备他突破。
用段子缓解尴尬？本届世界杯没有中国队、没有贝克汉姆、没有科比、没有姚明之类的老梗已经烂大街了，完全笑不出来好吗？
导读：世界杯开赛以来，据数据叔不完全统计，身边有66.6%的小伙伴上了天台，其中22.2%的人买了阿根廷赢、22.2%的人买了德国赢，还有22.2%的人买了巴西赢。剩下那33.4%的人，总是在问数据叔，你一个搞大数据的，能不能用Python爬出点内幕？能不能用机器学习预测一下比赛结果？能不能用数学模型算出一个稳赚不赔的博彩攻略？
再结合话题详情的接口分析 http://news-at.zhihu.com/api/4/news/9649565。具体的json格式如下：
统计估计的一个特征是即使估计量(弱)一致的，他们也可以包含偏差。即随着样本量的增加，估计量的值收敛（概率）为基础参数的真实值，即期望值估计量可能与真实值有所不同。
上班空闲之余，同事们经常去买买彩票乐呵乐呵，希望中了头等奖就可以走上人生巅峰，哈哈哈！
公司从去年年底到现在，彩票的项目一直没停过，从这一方面可以侧面反应出，在线够彩会逐渐代替实体店，就像在线购物一样，这个需求是相当大的。
红球一共6组，每组从1-33中抽取一个，六个互相不重复。然后蓝球是从1-16中抽取一个数字，这整个组成的双色球
量子位是量子计算中的核心单位，借助于叠加态，我们可以将量子位编码成指数级的信息，这些信息可以比传统的计算机产生的信息多得多。在本文中，首先要介绍一下量子计算的基本原理，以及量子力学中的一些法则。
由数据猿、星河互联、球秘APP共同举办的《体育大数据·巅峰思享会》在北京星河空间顺利举办。在星河互联合伙人王波看来，整个体育行业可它分为三个阶段，上游、中游、下游，技术对于整个行业的支撑是非常重要的
LL今天心情特别好,因为他去买了一副扑克牌,发现里面居然有2个大王,2个小王(一副牌原本是54张^_^)…他随机从中抽出了5张牌,想测测自己的手气,看看能不能抽到顺子,如果抽到的话,他决定去买体育彩票,嘿嘿！！“红心A,黑桃3,小王,大王,方片5”,“Oh My God!”不是顺子…..LL不高兴了,他想了想,决定大\小 王可以看成任何数字,并且A看作1,J为11,Q为12,K为13。上面的5张牌就可以变成“1,2,3,4,5”(大小王分别看作2和4),“So Lucky!”。LL决定去买体育彩票啦。 现在,要求你使用这幅牌模拟上面的过程,然后告诉我们LL的运气如何， 如果牌能组成顺子就输出true，否则就输出false。为了方便起见,你可以认为大小王是0。
我们身处大数据时代，几乎在所有工作例如商业技术、金融、科研教育等行业，以及日常生活中都可能需要涉及数据分析活动。横向来看数据分析的知识体系贯穿数据获取、数据存储、数据分析、数据挖掘、数据可视化等各大部分；按数据来源分，即可以是自己收集的数据，也可以采购数据或者基于公开数据集。
Vue中的分支语句v-if非常好理解，逻辑跟Java中的if-else相同。v-if语句块包含以下内容：
本文介绍了朴素贝叶斯分类器的基本原理、应用场景、优缺点以及实现方法。它通过一个具体的例子，展示了如何使用sklearn库中的朴素贝叶斯分类器进行鸢尾花数据集的分类。同时，文章还探讨了朴素贝叶斯分类器在处理高维数据、缺失值和连续特征等方面的挑战，并简要介绍了sklearn库中三种朴素贝叶斯分类器的不同实现方式。
截止周二早上（6月26日），2018俄罗斯世界杯64场比赛已战36场，小组赛还有最后三晚12场，分别是C、D、F、E、H、G小组的第三轮。
你发现没有，如果你在网上买过东西，商家就会根据你的网购经历，给你推荐很多相关的商品。比方说你买了婴儿奶粉，商家除了给你再推荐奶粉，还会给你推荐婴儿车、婴儿床。还有，你可能也听过，很多互联网公司都会基于后台收集到的各种数据，做出自己产品的“用户画像”，让分散在整个互联网上的用户，从无数抽象的数据，变成一个或者几个具象化的人物，然后再有目的地优化自己的产品。那你知道支撑大数据和算法科技的，是哪一门学科呢？可能你也想到了，对，就是专门处理数据的统计学。
如果我说 SQL 数据库很难学，需要刻骨铭心的用功，才能登堂入室。那估计有 5000 人正在批我的路上，煌煌而来。“难学个鸟，就那么点东西。老黄，你是不是又开始贩卖焦虑了”
古语有云，“学好数理化，走遍天下都不怕。” 人工智能时代尤其如此。 比如，写上几句基础的数学概念，天上就能掉下一个工作来……这是真事。 学概率的时候，我们会反复来理解什么是正态分布，什么是均匀分布，什么是二项分布，什么是贝塔分布……不知在座的各位是否还能记起当时做过的习题？是否还能通俗地讲解一下这些概念？ 在Stack Overflow，有位学机器学习的同学理解不了贝塔分布，希望有人能帮他解答下。刚好，正在学生物信息学博士的David Robinson现身说法，用一个有关棒球运动的统计数据来解释这个概念
随着区块链技术的火爆，比特币、以太币、瑞波币等数字货币被持续热炒，交易市值和价格一路走高，许多人看好数字货币的发展，纷纷加入“挖矿”大军。与此同时，数字货币的火爆也伴随着挖矿黑产的兴起，不法分子将木马悄悄植入用户计算机、网页之中非法牟利。
下面的一个实例将课程数据存放在数组中，使用 count()函数递归地统计数组中数量并输出，具体代码如下:
http://tech.sina.com.cn/it/2018-04-19/doc-ifzihnep8570976.shtml 原文链接在这
github地址：https://github.com/hua1995116/Fly-Three.js
天空的实现有多种方式，最常见的是一个包围全部的天空球，通常是UV球，也叫经纬球，其UV很方便映射到一张天空图片，比如：
HTML5学堂（码匠）：一个简洁实用的投票效果如何使用原生JS来进行实现呢？同时动画显示比例的形式又需要依靠哪些技术来实现？是数学对象还是字符串操作，又或者是计时器加上函数封装吗？ 本文主要内容 1. 效果展示与结构搭建 2. 实现投票计算功能 3. 数学对象、字符串转换方法等 4. 动画显示比例条 1. 效果展示与结构搭建 1.1 效果展示 使用表单元素搭建允许用户进行数据录入的结构，配合上逻辑强大、功能丰富的原生JS，实现完整的投票计算功能，其主要功能包括：数据计算、动画展示结果、数据格式的判断等。具体
在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。 一旦你知道了这些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪里能找到，我希望你能把这篇博文当做一个
刚刚，财政部、中央文明办、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、民政部等12部门联合签发2018年第105号令，综合治理擅自利用互联网售彩行为。105号令明确将坚决禁止擅自利用互联网销售彩票行为，未经财政部批准，福利彩票和体育彩票机构及其代销者不得以任何形式擅自利用互联网销售彩票相关业务，任何企业和个人不得开展任何形式的互联网销售彩票相关业务。财政部目前没有批准任何企业和个人从事互联网彩票销售业务，可以认为105号令是2015年互联网禁彩以来又一个针对互联网彩票的禁令。
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