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    SQL注入和XSS攻击

    SQL注入: 所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到提交的Web表单或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令,导致数据库中的信息泄露或者更改。 防范: 1.永远不要信任用户的输入,将用户输入的数据当做一个参数处理: 使用参数化的形式,也就是将用户输入的东西以一个参数的形式执行,而不是将用户的输入直接嵌入到SQL语句中,用户输入就被限于一个参数。 2.避免提示详细的错误信息: 当用户输入错误的时候,避免提示一些详细的错误信息,因为黑客们可以利用这些消息,使用一种标准的输入确认机制来验证所有的输入数据的长度、类型、语句、企业规则等。 3. 加密处理: 将用户登录名称、密码等数据加密保存。加密用户输入的数据,然后再将它与数据库中保存的数据比较,这相当于对用户输入的数据进行了“消毒”处理,用户输入的数据不再对数据库有任何特殊的意义,从而也就防止了攻击者注入SQL命令。 4.确保数据库安全: 锁定你的数据库的安全,只给访问数据库的web应用功能所需的最低的权限,撤销不必要的公共许可,如果web应用不需要访问某些表,那么确认它没有访问这些表的权限。如果web应用只需要只读的权限,那么就禁止它对此表的 drop 、insert、update、delete 的权限,并确保数据库打了最新补丁。

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    深度学习中的损失函数

    与回归任务不同,分类任务是指标签信息是一个离散值,其表示的是样本对应的类别,一般使用one-hot向量来表示类别,例如源数据中有两类,分别为猫和狗,此时可以使用数字1和数字2来表示猫和狗,但是更常用的方法是使用向量[0,1]表示猫,使用向量[1,0]表示狗。one-hot的中文释义为独热,热 的位置对应于向量中的1,所以容易理解独热的意思是指向量中只有一个位置为1,而其他位置都为0。那么使用独热编码表征类别相较于直接用标量进行表征有什么好处呢,从类别的区分性来说,两者都可以完成对不同类别的区分。但是从标量数字的性质来说,其在距离方面的诠释不如one-hot。例如现在有三个类别,分别为猫,狗和西瓜,若用标量表示可以表示为label猫=1,label狗=2,label西瓜=3,从距离上来说,以欧氏距离为例,dist(猫,狗)=1,dist(狗,西瓜)=1,dist(猫,西瓜)=2,这样会得出一个荒谬的结论,狗要比猫更像西瓜,因此用标量来区分类别是不明确的,若以独热编码表示类别,即label猫=[1,0,0],label狗=[0,1,0],label西瓜=[0,0,1],容易验证各类别之间距离都相同。

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