如何构建一个libray库?构建完后怎么发布到npm让大家都可以用到?为什么要构建发布一个自己的函数库?本章就是想谈下这些问题。 webpack从0到1 panda-utils 1、缘起 为什么要用webpack写一个自己的函数库?因为有一些工具函数平常是用的比较多,每次起一个新的项目都要用到,同样的工具函数老是去找很麻烦,维护一份自己的函数库,能快速的找到api(毕竟自己写的)且更高效的开发业务,何乐而不为? 虽然市场有很多牛逼的库比如loadsh、underscore.js等等,公司也有公共的
https://segmentfault.com/a/1190000019151460
本文是 基于Vite+AntDesignVue打造业务组件库[2] 专栏第 7 篇文章【在发布组件库之前,你需要先掌握构建和发布函数库】,聊聊怎么构建和发布一个函数库。
“Node现在太难用了!”。Node.js之父 Ryan Dahl 去年初要开发一款 JavaScript 互动式数据分析工具时,忍不住抱怨起自己十年前一手创造的技术。
本节涉及的内容源码可在vue-pro-components c7 分支[1]找到,欢迎 支持!
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 目录 一,各版本下载地址 二,ArcGIS API For JavaScript3.17本地部署(IIS) 2.1 修改相应的js文件(2个文件) 2.2 将修改好的函数库复制到指定位置 2.3 测试ArcGIS API For JavaScript函数库是否安装成功 三,Tomcat 部署 3.1 修改2个js文件 3.2 将修改好的函数库复制到指定位置 3.3 测试ArcGIS API For JavaScript函数库是否安装成功 ---- 一,各版本下载地
如果你用过 Node.js 的 api,会不会觉得奇怪,为什么 api 的名字是这样的:
关于作者 刘勇刚,腾讯支付基础平台与金融应用线\金融市场部\设计中心\前端开发一组 前端开发一组员工 | 导语我将我们组在开源协同下如何进行量化管理建设的一些方案以及思考分享给大家,当然有更好的想法欢迎一起探讨交流 作为公线前端技术支撑职能团队(为不同的业务产品部门提供前端技术开发支撑),为了更高效地服务我们的业务产品,部门采用FT的服务模式(为产品业务部门配备专门开发人员组成的虚拟小组)很好解决了人员调配效率问题,在如此背景下也给组内进行的量化管理工作带来的一些挑战: 1、FT间的业务差异大,如何
这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如 js 中的 舍入误差
安全厂商Snyk发布最新2019年的JavaScript框架安全性报告,Snyk主要调查了Angular以及React生态系统中的安全漏洞和风险,同时也连带分析了Vue.js、Bootstrap和jQuery,发现许多下载次数高达百万次的热门模块都存在漏洞,最常见的问题就是跨站脚本漏洞(XSS)。
因为工作环境基本是以跨平台为主,所以纯mac本地化的AppleScript一直关注是不够的,前几天找资料发现AppleScript也在迅速的进步着,目前已经对Javascript做了比较好的支持------当然早就支持,现在只是感觉上更好了。这项技术的全称是JavaScript for Automation,算一项比较新的技术,简称JXA。 本博不是学术研究性的,因此完全从实用出发,力求给出自己的实用性见解而不是长篇大论引用官方文字。这里给出我总结的几个特点: 脱离脚本编辑器Script Editor运
千呼万唤的全球2020的JS报告终于出来了。顺便附上2020全球CSS报告地址 2020年度全球CSS报告新鲜出炉[1]
RAWGraphs是一个在线的开源工具和数据可视化框架,用来处理Excel表中的数据。你只需将数据导入到RAWGraphs中,设计你想要的图表,然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。此外,上传至RAWGraphs的数据只会在web端在线进行处理,保证了数据的安全性。
本文介绍了什么是函数式编程,以及其在 JavaScript 中的运用。作者通过多个例子,包括使用 Ramda 和 Lodash 等函数式编程库,向你展示了如何使用函数式编程的方法来编写更干净、简洁、可读的代码。同时,作者也向你展示了如何使用这些库来提高代码的性能和可维护性。
本文是基于Vite+AntDesignVue打造业务组件库专栏第 11 篇,坚持就是胜利!
D3指的是Data-Driven Documents,js即Javascript,是后缀名。先看看官网上对D3.js库的定义:
Python的强大之处除了它的简洁易用,最厉害的就是它有着广泛的第三方库支持。今天小编就带你看下Python有哪些常用第三库吧, 知道且用过超过10个的欢迎留言~
pyfiglet,Python写的figlet程序,使用字符组成ASCII艺术图片
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jQuery是目前使用最广泛的javascript函数库。据统计,全世界排名前100万的网站,有46%使用jQuery,远远超过其他库。微软公司甚至把jQuery作为他们的官方库。
Python 1. Theano是一个python类库,用数组向量来定义和计算数学表达式。它使得在Python环境下编写深度学习算法变得简单。在它基础之上还搭建了许多类库。 1.Keras是一个简洁、高度模块化的神经网络库,它的设计参考了Torch,用Python语言编写,支持调用GPU和CPU优化后的Theano运算。 2.Pylearn2是一个集成大量深度学习常见模型和训练算法的库,如随机梯度下降等。它的功能库都是基于Theano之上。 3.Lasagne是一个搭建和训练神经网络
本文主要从 3W (what, how, why) 角度出发通俗易懂的解释一下 什么是函数柯里化,以及怎么用三行代码来实现 add(1)(2)(3) 这个很常见的面试题。
前一段日子,我写了两个Bookmarklet----"短网址生成"和"短网址还原"。 它们用起来很方便,除了我本人之外,其他朋友也在用。第一次发布Bookmarklet,就能有用户,我挺满意的。 下面
1、根目录:前台程序文件 2、admin:后台程序文件夹 --根目录:后台程序文件 *.php文件 --help\zh_cn:各功能的帮助文件 *.xml文件 --images:后台页面用图片 --includes:后台公用文件和函数 --js:后台用js脚本 --styles:后台用样式表 --templates:后台页面模板 *.htm文件 3、api:调用API的系统公用函数 4、cert:存放证书的文件夹 5、data:数据连接设置等,包括各种广告的上传图片等 --afficheimg:首页flash广告图片 --brandlogo:品牌logo 6、images:上传商品图片文件夹,按日期分目录 --200902:按月份划分商品图片 --upload:上传文件夹,包括file、flash、image和media 7、includes:前台公用文件和函数 --codetable:语言对应的代码表 --fckeditor:开源html文本编辑器 --modules\convert:shopex转换文件 --modules\cron:如自动上下架、ip删除等函数 --modules\integrates:整合各种插件和函数基础类 --modules\payment:各种支付接口插件 --modules\shipping:各种送货方式插件 8、install:系统安装文件夹,用后请删除 9、js:前台用js脚本 --calendar:日历控件 10、languages:语言文件 --zh_cn:简体中文语言文件,存储简体中文下使用的函数变量等 --zh_tw:繁体中文语言文件,存储繁体中文下使用的函数变量等 11、temp:存放临时缓存等文件 12、themes:模板文件夹,可以随意拷贝模板样式 13、wap:手机浏览程序 --includes;公用文件和函数 --templates:页面模板 *.wml文件。
如果您已经从头到尾通读了此书,请花一分钟的时间停下来回顾一下从第 1 章到现在的收获。相当漫长的一段旅程,不是吗?希望您已经收获了大量新知识,并用函数式的方式思考你的程序。
1、安装LabVIEW Interface for Arduino Toolkit工具包
这是典型好莱坞情节:分道扬镳的两位老朋友间的战斗。摩擦经常开始于一位对另一位不言而喻的领域感兴趣。这部电影的编程语言版本是Node.js的引入将好友情节变成一场旗鼓相当的比赛。PHP和JavaScript,两个曾经一起统治互联网的合作伙伴现在为了开发者心中的份额开始一决雌雄。
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很早就知道prototype.js是一个javascript的工具函数库,平时的开发中使用频率也非常的高,但是,由于工作时间问题,一直都没有静下心来研究学习一下,最近又萌发了系统学习prototype.js的念头,刚好手头比较闲,就决定边学习边将学习心得记录下来,以和更多的同仁交流分享。
国外的攻城师,总结的有关Java的资料,各位美女,帅哥们,可以利用周末,慢慢的品味了。 构建 这里搜集了用来构建应用程序的工具。 Apache Maven:Maven使用声明进行构建并进行依赖管理,偏向于使用约定而不是配置进行构建。Maven优于Apache Ant。后者采用了一种过程化的方式进行配置,所以维护起来相当困难。 Gradle:Gradle采用增量构建。Gradle通过Groovy编程而不是传统的XML声明进行配置。Gradle可以很好地配合Maven进行依赖管理,并且把Ant脚本当作头等公民。
构建 这里搜集了用来构建应用程序的工具。 Apache Maven:Maven使用声明进行构建并进行依赖管理,偏向于使用约定而不是配置进行构建。Maven优于Apache Ant。后者采用了一种过程化的方式进行配置,所以维护起来相当困难。 Gradle:Gradle采用增量构建。Gradle通过Groovy编程而不是传统的XML声明进行配置。Gradle可以很好地配合Maven进行依赖管理,并且把Ant脚本当作头等公民。 字节码操作 编程操作Java字节码的函数库。 ASM:通用底层字节码操作及分析。 Ja
来自:CSDN.NET 链接:http://www.csdn.net/article/2015-09-15/2825714(点击尾部阅读原文前往,文章中相关链接请点击阅读原文查看) 原文:http://www.teglor.com/b/deep-learning-libraries-language-cm569/ 译者简介:赵屹华,计算广告工程师@搜狗,前生物医学工程师,关注推荐算法、机器学习领域。 本文总结了Python、Matlab、CPP、Java、JavaScript、Lua、Julia、Lisp、
" 本地编译 " 指的是 在 目标系统 上进行编译的过程 , 生成的 可执行文件 和 函数库 只能在 目标系统 中使用 ;
Python 1. Theano是一个python类库,用数组向量来定义和计算数学表达式。它使得在Python环境下编写深度学习算法变得简单。在它基础之上还搭建了许多类库。 1.Keras是一个简洁、高度模块化的神经网络库,它的设计参考了Torch,用Python语言编写,支持调用GPU和CPU优化后的Theano运算。 2.Pylearn2是一个集成大量深度学习常见模型和训练算法的库,如随机梯度下降等。它的功能库都是基于Theano之上。 3.Lasagne是一个搭建和训练神经网络的轻量级封装
iSlider是一个表现出众,无任何插件依赖的手机平台javascript滑动组件。它能够处理任何元素,例如图片或者DOM元素
在本次Webpack 4教程中,我们会更进一步讲述项目优化。我们会学习什么是tree shaking以及如何使用它。你会找到让Webpack 4中tree shaking运作起来所需要的东西,并知道怎样从中受益。开始吧!
自从2014年Wolfram语言第10版中引入Association以来,它已经成为开发者处理任何一种数据的最常用的符号之一。虽然有许多内置的工具来处理关联,但开发者在现代化代码的过程中也自己制作了许多工具。现在,这些工具中有许多已经进入了Wolfram函数库。在这里,我将强调我最喜欢的一些工具,并展示它们与 Wolfram 语言内置函数的比较。
例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
1 . Android 版本目录 : platforms 中存储了各个 Android 版本编译时需要的动态库与静态库资源 , 如 android-29 中就是该版本对应的本地库资源 ;
① 构建工具 : CMake 是 Android 中使用 C/C++ 构建原生库的默认工具 ;
前面几篇文章,给大家总结了一些关于Golang中不错的开源框架、开源库等相关的内容。今天接着给分享一些不错的学习资源内容。同时也会分享一些优质的教学视频、高质量的电子书籍。想获取该文档、视频,可以通过下面的文章链接,进入公众号菜单,联系号主。
1. 介绍 使用GNU的工具我们如何在Linux下创建自己的程序函数库?一个“程序函数库”简单的说就是一个文件包含了一些编译好的代码和数据,这些编译好的代码和数据可以在事后供其他的程
require.js是各种网络APP中非常常见的JS依赖库,它其实不仅仅是个模块加载器那么简单。它背后蕴含了一个非常重要的设计,也就是JS模块化编程。模块化是任何一个编程语言都会支持的设计,通过模块化能够将一个重要的问题拆分成一个个小的问题,并且模块与模块之间不关联(或者弱关联),减小的程序的开发难度。
WebAssembly是一种可以让C/C++这些非JavaScript语言编写的代码在浏览器上运行,是一种在web上运行二进制文件的技术标准。
作为一名野生的前端开发,自打本猿入行起,就未经过什么系统的学习,待过的团队也是大大小小没个准儿:
该系列博客的应用场景是 Android Studio 下 NDK 编程 , 使用 CMake 构建 C/C++ 工程 ;
除了高超的武艺,每位黑忍者还需要装备最好的武器。在软件开发的世界里,好的工具能让我们的生活变得更轻松,在更短的时间里写出更棒的代码。 时光回到2008年,那时安卓还很年轻。只有几个相关的博客和谷歌官方
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