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cocos2d-js 入门（主要是HTML5）

cocos2d-js是cocos2d-x的JavaScript版本，真正跨全平台的游戏引擎，采用原生JavaScript语言，可发布到包括Web平台，iOS，Android，Windows Phone8，Mac，Windows等平台。利用cocos2d-js开发HTML5游戏/动画，我们可以通过SDK也可以直接使用js类库： l SDK下载：http://cn.cocos2d-x.org/download/ l js类库：http://www.cocos2d-x.org/filecenter/jsbuil

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AI赢了德州扑克背后，Nature总结最受关注的九大问题

△人工智能机器人在无限制下注扑克中击败顶级职业扑克选手王新民编译自Nature 量子位·QbitAI 出品人类发明的那些智力游戏，快要全面沦陷了。人工智能已经在国际象棋、跳棋、围棋和西洋双路棋上击败了人类，最近它又占领了扑克领域。两个不同团队开发的两个机器人，先后在一对一无限制下注的德州扑克上征服了多位职业扑克玩家。第一个打败职业玩家的算法，是DeepStack，由加拿大阿尔伯塔大学的计算机科学家与查尔斯大学和捷克技术大学的合作者共同开发的。一个月后，在美国宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers

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AI行业实践精选：扑克，挑战人工智能的最新游戏

【AI100 导读】短短十年间，人工智能先是战胜了国际象棋大师，然后又击败了韩国的冠军级围棋选手李世石，它的决策系统与学习能力提升的速度令人震惊。那么，人工智能下一个要攻克的领域是什么呢？可能会是扑克。目前，有两个研究团队分别研发出了运行扑克游戏的人工智能程序。在这两款游戏中，电脑都将最聪明的人打败了。人工智能的发展有一个里程碑，那就是加拿大和捷克共和国的研究人员共同开发的一款扑克机器人，这款机器人在一对一的不限注德州扑克中打败了好几名职业选手。最有趣的是，项目组的研究人员说他们的程序是使用了一种叫做

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VScode 的 JS 智能提示弱爆了？但是我有办法！

同时本文不涉及aiXcoder、Deep TabNine这类不单针对本地代码进行感知，同时还通过其他手段来提高智能提示（自动补全）效果的插件介绍。

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深度 | 人工智能战胜顶级扑克玩家的背后，是 20 年来扑克机器人的不断进步

编者按：本文作者 Joshua Brustein，原载于Bloomberg，由AI科技评论编译。四名世界上最好的职业扑克玩家一月份的大部分时间都猫在位于匹兹堡的大河赌场，品味着失败。他们会在上午11点前准时出现，身穿时髦的运动裤和有型的球鞋坐在电脑屏幕前。每个人在夜里回到宾馆房间前差不多要打1500手在线无限级德州扑克的1对1单挑。这通常意味着每天工作都会超过晚上10点。在这漫长的一天里，星巴克杯和水樽散乱堆放在玩家键盘旁，Chipotle墨西哥卷饼快餐包装袋散落在他们脚边。每当一个人类玩家打出一手

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nodejs与前端js的区别

很多前端程序员想玩nodejs开发，认为这是前端的一股趋势，但真正能从前端js过渡到nodejs的却是凤毛麟角，而看似和nodejs扯不上关系的后端程序员反而玩的不亦乐乎。这于理不合，写js向来是前端程序员的拿手好戏，但为什么一碰到nodejs，前端程序员反而不知所措了呢？因此我认为，前端开发中使用的js和nodejs之间，重点不是js，而是利用js开发的程序的种类的区别。进行前端开发工作需要掌握技能有html、 css、js以及各种前端框架，把这些技术玩6就可以成为一名合格的前端开发工作

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我有一个大胆的想法！

一款名叫“Pluribus”的AI扑克牌机器人在六人无限制德州扑克这项复杂游戏中，碾压了人类职业选手！——这是AI机器人首次在规模超过两人的复杂对局中击败顶级人类玩家。

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40张图看懂扑克AI对抗人类30年历史，解密冷扑大师前世今生

【新智元导读】2017年是AI在扑克上取得突破的一年，冷扑大师Libratus和DeepStack 相继完胜人类，实现对人类专业级玩家的超越，毫无疑问是里程碑式的突破。在AlphaGo和Master与人类专业棋手的PK光环下，扑克AI的研究稍显黯淡，但是，以解决不完美信息博弈为目标的扑克AI路径难度和重要性并不亚于围棋。在商业谈判、医疗健康、网络安全、拍卖等领域，这一技术有着不容忽视的应用价值。本文以信息图示的形式，为你介绍扑克AI的历史、技术原理、对战细节、AI 的优势等，了解冷扑大师的前世今生。 201

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【myweb2.0】框架的新思想

最近一直没有写博客，主要是忙于本人的Node.js的一本书，现在已经大概完善了！基于myweb1.0的开发，为了脱离express框架，并且自我能够学到更多的原生Node.js知识，所以经过一段时间的开发，实现了myweb2.0框架。 myweb2.0新框架的路由处理、静态服务器、session设计和mongodb基类都是基于原生的一些API进行开发实现。在Node.js那边书中会有详细的介绍，并且应用myweb2.0进行一些应用开发，其中包含了：Node.js实时直播系统、Node.js的联网在线游戏中国

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码云推荐 | tabris.js + restify + 码云打造个人 APP

前言：从9月初开始到现在，我一直在寻找一个适合自己的，可以跨平台的开发APP的js框架。虽然之前自己也有陆续接触过Weex,React Native,Flutter,NativeScript,Appjs。但是或多或少都提不起我个人的兴趣。原因可能是我不太喜欢RN的书写方式，不太想写css或者去写declarative形式的UI，更加的不喜欢去写html。还有就是难以接受的复杂的开发环境以及高成本的安装方式，调试形式，和乱七八糟的插件文档，总之我一直没去开始尝试，很大一部分是个人的喜好原因。我其实一

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Node.js从入门到深入——Node.js的了解

Node.js从入门到深入，为《Node.js从入门到深入》系列文章的博客文章，欢迎交流学习。by——danhuang Node是什么？ Node是一个Javascript运行环境(runtime)。实际上它是对GoogleV8引擎（应用于Google Chrome浏览器)进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。Node对一些特殊用例进行了优化，提供了替代的API，使得V8在非浏览器环境下运行得更好。（摘自百度百科） Node.js并非一种语言，而是一个运行环境

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AI攻陷多人德扑再登Science，训练成本150美元，每小时赢1000刀

六人无限制玩法是德州扑克最受欢迎的游戏方式，Facebook 与 CMU 的成果是第一个在拥有两个（或以上）人类玩家的比赛中击败人类专业选手的 AI。

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华为OD机试斗地主 2

本期题目：斗地主 2 🃏🎮 题目描述在斗地主扑克牌游戏中，扑克牌由小到大的顺序为3 4 5 6 7 8 9 10 J Q K A 2 玩家可以出的扑克牌阵型有，单张，对子，顺子，飞机，炸弹等其中顺子的出牌规则为，由至少 5 张由小到大连续递增的扑克牌组成且不能包含2 例如:{3,4,5,6,7}、{3,4,5,6,7,8,9,10,J,Q,K,A}都是有效的顺子而{J,Q,K,A,2}、{2,3,4,5,6}、{3,4,5,6}、{3,4,5,6,8}等都不是顺子给定一个包含13张牌的数组，如果有

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【重磅】AI击败顶级德扑玩家的秘密！德扑AI创造者现身reddit，全面解答34个提问，详解Libratus的现状和未来

翻译：刘畅、reason_W 编校：reason_W 编辑：鸽子今年上半年，继AlphaGo多次升级连克人类高手之后，德州扑克终于也迎来了它的“破壁人”——人工智能Libratus。1月30日，来自CMU的人工智能Libratus战胜了顶级德州扑克玩家。然而比赛时，Libratus的创造者却是对其运作方式遮遮掩掩，这大半年关于Libratus的技术细节也少有曝光。直到这个月——先是在NIPS上取得最佳论文奖，接着15号《Science》杂志就发表其预印版论文，全角度解读Libratus技术细节。而L

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德扑 AI 之父解答 Libratus 的13个疑问：没有用到任何深度学习，DL 远非 AI 的全部

AI 科技评论按：昨天晚上，卡耐基梅隆大学计算机系在读博士生 Noam Brown 和计算机系教授 Tuomas Sandholm 来到 reddit 的机器学习分版，和网友们一起来了一场「你问我答」（ask me anything）。这两个名字大家现在也比较眼熟了，他们就是今年早些时候在人机大赛中首次打败职业扑克选手的 AI「冷扑大师」（Libratus）的创造者。具体来说，在持续了 20 天、4 位人类职业选手分别上阵的十二万手一对一无限注德州扑克中，四位职业选手一共输给「冷扑大师」1766250

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【AI VS 人类新高峰】冷扑大师发明人：用于策略推理的超人AI

【新智元导读】 “冷扑大师”libratus发明人之一的Tuomas Sandholm在新智元AI WORLD207世界人工智能大会上进行分享。他介绍了libratus是如何工作的，包括三大部分：抽象

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python实现分发扑克牌

文章目录 python 中游戏开发扑克类分发扑克牌《十三水》结果 python 中游戏开发扑克类分发扑克牌《十三水》 import random import operator def auto(): pokers=[] poker=[] for i in ['♥','♠','♦','♣']: for j in ['A','2','3','4','5','6','7','8','9','10','J','Q','K']: poker.append(i)

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DeepMind 打造 AI 游戏系统，可以玩扑克、国际象棋、围棋等，战斗力爆表

谷歌母公司 Alphabet 的人工智能实验室 DeepMind 长期以来一直投资于游戏人工智能系统。实验室的理念是，游戏虽然缺乏明显的商业应用，但却是认知和推理能力的独特相关挑战。这使它们成为 AI 进步的有用基准。

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2018·JS“年鉴”：ES6锋芒依旧，React和Express成为前、后端最受欢迎框架

JavaScript可以说是世界上最流行的脚本语言之一了，它是一种运行在浏览器中的解释型的编程语言。在我们的电脑、手机、平板上浏览的所有的网页，以及无数基于HTML5的手机App中，交互逻辑都是由JavaScript驱动的。

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解密！德扑界的AlphaGo：击败顶级德扑玩家的AI赌神Libratus

“AlphaGo退休了，我们还有赌神Libratus。” 今年上半年，AlphaGo多次升级连克人类高手，甚至以3：0一举击败如今世界排名第一的柯洁。而在德州扑克中，人工智能也出现了——Libratus。2017年1月30日，来自CMU的人工智能Libratus战胜了人类顶级德州扑克玩家。然而比赛时，Libratus的创造者并不愿意大肆宣传其运作方式，而这大半年里关于Libratus的信息也鲜有曝光。直到这个月——在距离NIPS2017开幕还有半个月左右，Libratus的创造者Tuomas Sandho

7.31 VR扫描：Oculus欲向第三方头显开放Oculus生态平台；亚马逊获AR新专利

Oculus欲向第三方头显开放Oculus生态平台在上周的Oculus新闻发布会上，Rift负责人奈特·米歇尔表示，其他头显可以通过两种方法接入Oculus的生态系统。第一种是以“Oculus Pa

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从Uber到LinkedIn，聪明人都在用Node.js

Node.js 8已经发布了，NPM模块每周下载量早已超过10亿，从Uber到LinkedIn都在使用Node.js，谁说JavaScript不能写后台？

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【重磅】AI 首次在德州扑克战胜人类职业玩家，新算法让机器拥有“直觉”（附论文）

【新智元导读】 2017年刚开年，人机大战激战正酣：从围棋上孤独求败的 Master 到人脸识别的小度，现在，国外科学家宣布，机器已经在一对一的无限注德州扑克中赢过人类。扑克是典型的不完美信息博弈游戏，也是人工智能面临的长期挑战。一对一无限注中包含10的160次方（1后面160个0）决策点（decision points）——每个点都根据出牌方的理解有不同的路径。另外，作者还在论文中介绍了一种新的算法DeepStack，让系统可以在比赛中拥有“直觉”。来自加拿大和捷克的几位计算机科学研究者近日在 arXi

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2017年，人类在自己设计的所有游戏中都败给了AI，无一幸免

在20世纪的大部分时间里，国际象棋是人工智能研究人员的一个基准。早在上世纪50年代初，约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词，他曾把国际象棋称为“人工智能领域的果蝇”，这一说法来源于早期对果蝇的研究对遗传学领域的影响。上世纪90年代末，IBM的“深蓝”与世界冠军加里·卡斯帕罗夫进行了一系列国际象棋比赛。在1997年，深蓝最终击败了卡斯帕罗夫，这是机器第一次在比赛中击败世界冠军。到本世纪早中期，这项技术已经进步到了一定程度，在几乎所有不同玩法的游戏中，机器都在不断地打败国际象棋大师。自然而然地，人工智能开发

让玩家全程掌控游戏：自然语言指令驱动的游戏引擎到来了

对于每一位热爱打游戏的人而言，都曾经想过这样一个问题，「这游戏要是我来做就好了！」

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德扑AI这些年！

我对于德州扑克AI的接触始于2019年，那个时候我还在上研究生，当时有个挺有意思的老板通过icyChessZero（中国象棋alpha zero）这个项目找到我，问我有没有兴趣为他开发德州扑克的AI，他可以给我报销机器钱，还可以有一点点的报酬，当时我正好在看很多关于德扑AI的论文，本来也有这个打算，于是想都没想就接了这个活，也开始了我和德州扑克AI真正的交集。虽然到2020年最后我写的德州扑克solver并没有被采用，并且最后老板还是选择了名声更大的一个项目进行合作，但是这中间构建德州扑克solver的过程是有趣的，这个solver我也终于在今年春节期间把代码整理清楚并且开源，算是不旺我花费在德扑AI上的这些时间，开源的这个项目也是目前据我所知最完善的德州扑克开源solver，虽然它没有界面，功能也不能称得上尽善尽美，但是比起1000刀的piosolver，它不要钱啊！

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AI称霸人性的游戏德扑吴恩达称意义堪比阿尔法狗（附视频）

大数据文摘作品转载具体要求见文明作者 | Aileen 魏子敏视频团队 | 陈啸明王子君田晋阳 takeshiluan 没错！大数据文摘字幕组成立啦！！！我们专注一切炫酷的科技、技术前沿类视频如果你热爱和志同道合的小伙伴一起做一些有趣的事如果你的英文不错，又懂一点视频快加入我们吧～在大数据文摘后台回复“志愿者” 了解如何加入大数据文摘字幕组！经过20日的赛程，Brain vs.AI的德州扑克人机大战在卡耐基梅隆大学(CMU)落幕，由4名人类职业玩家 Jason Les、Dong Ki

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CMU的AI赢了扑克，但这远远称不上机器智能的胜利（附技术论文）

【新智元导读】CMU的AI“Libratus”以绝对的优势在单挑无限德州扑克中赢得了人家职业玩家，这无疑是AI发展史上的一座里程碑，就像日前谷歌CEO Brin 在达沃斯论坛上表示的那样，AI发展如此

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论文精萃|10th| 信息不完备游戏的深度有限求解 | CMU冷扑团队新成果 |计算机教你打扑克

作者：Noam Brown, Tuomas Sandholm, Brandon Amos

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Node.js 提示‘xxx’ 不是内部或外部命令解决方法

本文介绍了Node.js包管理工具npm安装模块后，无法通过命令行执行命令，提示‘xxx’ 不是内部或外部命令的解决方法，给需要的小伙伴参考下。

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人类设计了游戏和AI 2017年AI在游戏中打败了人类

记得在上学的时候有个老师宣称“电脑永远不可能胜过人脑，因为是人类发明了电脑”，不知看到科技发展到现在的阶段之后，他会有何感想。2017年AI在人类设计的游戏里都击败了人类，这使我想起了被《中国象棋》里那个老头支配的恐惧。在20世纪的大部分时间里，国际象棋是人工智能研究人员的一个基准。早在上世纪50年代初，约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词，他曾把国际象棋称为“人工智能领域的果蝇”，这一说法来源于早期对果蝇的研究对遗传学领域的影响。上世纪90年代末，IBM的“深蓝”与世界冠军加里·卡斯帕罗夫进行了一系列国

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2017年 AI在人类设计的所有游戏中都打败了人类

在20世纪的大部分时间里，国际象棋是人工智能研究人员的一个基准。早在上世纪50年代初，约翰?麦卡锡提出了“人工智能”一词，他曾把国际象棋称为“人工智能领域的果蝇”，这一说法来源于早期对果蝇的研究对遗传

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门罗盘点：2017年那些AI击败人类的瞬间

1997年5月11日在计算机挑战人类的历史上，是被载入史册的一天。当天，IBM的计算机程序“深蓝”在正常时限的国际象棋比赛中，以2.5:3.5的比分击败了当时世界排名第一的棋手卡斯帕罗夫，震惊了全世界。 📷 但在上世纪末，计算机程序还未上升到人工智能这一高度。而到了本世纪，尤其是近几年，人工智能这项技术已经发展到了令人惊叹的高度。因此人工智能开发者开始转向一系列更为复杂的游戏，在几乎所有人类设计的游戏中，经过训练的人工智能都毫不费力的击败了人类玩家，从古老的围棋到互动的德州扑克，再到更为复杂的DOTA。不

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携Science封面、NIPS最佳论文，CMU大神Noam博士毕业，论文已公开

当地时间 9 月 21 日，FAIR 研究科学家 Noam Brown 在推特宣布其顺利完成了 CMU 博士论文答辩，并公开了长达 230 页的超硬核博士论文《Equilibrium Finding for Large Adversarial Imperfect-Information Games》以及 101 页的 slides。

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一天之内，OpenAI有三件大事发生

自从 ChatGPT 发布以来，OpenAI 几乎成为了全球媒体头条新闻的常客。目前，这家公司的估值接近 300 亿美元，融资总规模达到 113 亿美元，即使在众多明星 AI 初创公司里也属于顶流。

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学界 | Science论文揭秘：Libratus如何在双人无限注德扑中击败人类顶级选手

选自Science 作者：Noam Brown、Tuomas Sandholm 机器之心编辑部 Libratus 提出了一种在大型状态空间、隐藏信息中有效地应对博弈论推理挑战的方法；它在 12 万手单挑无限注德州扑克比赛中击败了四个顶尖的人类选手，成功解决了处理不完美信息博弈的领先基准问题与长期存在的挑战。由于现实世界策略交互中的隐藏信息无处不在，因此 Libratus 引入的范式将在 AI 的未来发展和广泛应用中发挥重要作用。近年来，人工智能已经取得了非常大的进步。很多情况下，这种进步体现在基准游戏中和

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分布式人工智能，未来大有可为！

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯分布式人工智能初创于20 世纪70 年代，是一个快速发展的研究领域。在过去的二十年内，它从分布式规划和优化到智能体之间的竞争和合作学习，以及在现实世界中的应用，都取得了令人欣喜的进展。有很多优秀的学者在从事这个领域的研究，AAMAS 会议也成为人工智能领域的顶级会议。这二十年的发展可大致分为两个阶段：前十年研究者主要关注的是分布式规划和优化，以及拍卖和博弈均衡的求解；而后十年，随着深度学习的兴起，分布式人工智能转向智能体的学习方面，其中包括单智能

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人工智能已在赌场赢了100多万美元，德州扑克大战人类又要败了

今天是年三十儿啦，『量子位』祝大家新春快乐！在这亲友相聚的日子里，我们讲一个AI横扫赌场的故事，也挺适合你讲给他们听…… 报道 | 量子位舒石百万美元年三十儿的黎明来临时，数字定格在106.5万

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[Linux] PHP程序员玩转Linux系列-使用supervisor实现守护进程

首先遇到的问题是,部署nodejs的博客程序时,我把执行nodejs的命令放到后台,使用加&和nohup命令

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卡牌游戏八合一，华人团队开源强化学习研究平台RLCard

在过去的两三年中，我们经常听说人工智能在棋牌类游戏（博弈）中取得新的成果，比如基于深度强化学习的 AlphaGo 击败了人类世界冠军，由 AlphaGo 进化而来的 AlphaZero 还一并搞定了国际象棋和日本象棋；基于博弈论的冷扑大师（Libratus）也在无限注德州扑克比赛中击败了人类职业选手；今年在澳门举行的 IJCAI 2019 上我们也发现了一篇斗地主 AI 论文。

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卡牌游戏八合一，华人团队开源强化学习研究平台RLCard

在过去的两三年中，我们经常听说人工智能在棋牌类游戏（博弈）中取得新的成果，比如基于深度强化学习的 AlphaGo 击败了人类世界冠军，由 AlphaGo 进化而来的 AlphaZero 还一并搞定了国际象棋和日本象棋；基于博弈论的冷扑大师（Libratus）也在无限注德州扑克比赛中击败了人类职业选手；今年在澳门举行的 IJCAI 2019 上我们也发现了一篇斗地主 AI 论文。

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LayaAir引擎学习经历

由于公司任务安排，需要笔者先去了解一下LayaAir引擎库，以用来完成公司将要启动的大数据可视化项目，需要借助LayaAir引擎实现复杂的动画。笔者花两天时间将LayaAir引擎的技术文档浏览了一遍，有了一个大致的印象。 LayaAir是一个轻量级、易上手的游戏引擎库，支持ActionScript3、TypeScript、JavaScript三种语言进行开发。同时他能够支持2D，3D，VR ，AR，时间轴动画，缓动、UI系统、粒子动画、骨骼动画、物理系统等动画构建。 LayaAir官网

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学界 | 一台笔记本打败超算：CMU冷扑大师团队提出全新德扑AI Modicum

机器之心编译参与：路、晓坤 CMU 冷扑大师团队在读博士 Noam Brown、Tuomas Sandholm 教授和研究助理 Brandon Amos 近日提交了一个新研究：德州扑克人工智能 Modicum，它仅用一台笔记本电脑的算力就打败了业内顶尖的 Baby Tartanian8（2016 计算机扑克冠军）和 Slumbot（2018 年计算机扑克冠军）。此前，冷扑大师的论文《Safe and Nested Subgame Solving for Imperfect-Information Ga

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游戏AI的缘起与进化

计算机科学家们一直对游戏 AI 乐此不疲，原因并非为了精进棋艺，而是希望在此过程中不断提升人工智能的算法和处理复杂问题的能力。实际上，游戏 AI 的历史几乎和人工智能的历史一样长，很多关于人工智能的研究，都起源于研究如何构建能够完成游戏的智能体（agent）。游戏 AI 的进化，始终与 AI 研究进展相生相伴。

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游戏 AI 的缘起与进化

本文来自微软研究院AI头条（MSRAsia），AI 科技评论获授权转载，如需转载请联系微软研究院AI头条。

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还有什么是JavaScript不能做的

不知不觉，JavaScript已经成为一门全栈语言，前端可以使用它，后台还能使用它，哪哪都有它的身影，都说python语言市场占有率极高，但是个人感觉JavaScript的出镜率比它还要高。

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德扑AI之父转投OpenAI！Science封面研究大牛，顶会拿到手软

三年前，Noam Brown从卡内基梅隆大学（CMU）以230页超硬核论文完成答辩，拿下计算机科学博士学位。

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Zoom为扑克玩家提供平台（Internet）

强制性的留守限制和禁止室内小团体聚会的规定在一些地方有所缓解，但社交距离的拉开仍然是现实，这让朋友之间打牌变得有些风险。

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[QA问答] ：冷扑大师能战胜AlphaZero吗？

拿下NIPS2017 最佳论文，登上Science，“冷扑大师”最近有点热。18日，两位作者，CMU博士生Noam Brown和Tuomas Sandholm教授在Reddit上回答问题。对“为什么不使用深度学习”、“AlphaZero会打败Libratus吗”、“不完备信息博弈的下一个大方向” 以及“拿到的奖金如何分配”这些核心问题进行了回答。我们还带来了“冷扑大师”最新《Science》论文的介绍，包含Libratus的三大模块（与Tuomas Sandholm教授11月8日在新智元AI World 2

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DeepMind三人组挑战股市，曾开发出首个战胜职业玩家的德州扑克AI

---- 新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】首个战胜德州扑克职业玩家的AI系统，DeepStack的三位开发人员最近离职DeepMind，宣布将用强化学习技术征战股市，收获的种子轮融也是破了捷克共和国的纪录。开发算法来自动买股票可以说是每个机器学习从业者都想干的事了，只要研究好策略，再训练一个模型，简直就是躺赚啊！最近DeepMind的三位前员工也开始研究上了怎么自动买公司股票和加密货币，以便能够赶在上涨前买入一波。 Martin Schmid，Rudolf Kadlec和Metej

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