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    服务自保-心法总决

    服务自保 服务剔除,服务自保,这两套功法一邪一正,俨然就是失传多年的上乘心法的上卷和下卷。但是往往你施展了服务剔除便无法施展服务自保,而施展了服务自保,便无法施展服务剔除。...也就是说,注册中心在同一时刻,只能施展一种心法,不可两种同时施展。 心法总决 服务剔除把服务节点果断剔除,即使你的续约请求晚了一步也毫不留情,招式凌厉,重在当断则断,忍痛割爱。...心法总决简明扼要; 欲练此功,必先自宫 服务自保把当前所有节点保留,一个都不能少,绝不放弃任何队友。心法的指导思想是,即便主动删除,也许并不能解决问题,且放之任之,以不变应万变。...心法总决引人深思: 宫了以后,未必成功 如果不宫,或可成功 在实际应用里,并不是所有无心跳的服务都不可用,也许因为短暂的网络抖动等原因,导致服务节点与注册中心之间续约不上,但服务节点之间的调用还是属于可用状态...由此可见,这两套心法都是各走极端,只有相互搭配使用才能中和。大家用心体会就好,至于心法还是不要去身体力行照着修炼了。

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    算法设计策略----贪心法

    心法是求解最优化问题的一种设计策略。贪心法通过分步决策来求解问题。在对问题求解时,总是做出在当前这一步看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。...贪心法在每一步上用作决策依据的选择准则被称为最优量度标准或贪心准则,这种量度标准通常只考虑局部最优性。...贪心法基本要素: 最优度量标准:所谓贪心法的最优度量标准,是指可以根据该度量标准,实行多步决策进行求解,虽然在该度量标准下所做的这些选择都是局部最优的,但最终得到的解却是全局最优的。...选择最优度量标准是使用贪心法求解问题的核心问题。贪心算法每步做出的选择可以依赖以前做出的选择,但绝不依赖将来的选择,也不依赖子问题的解。也正是如此,贪心法的特征是自顶向下,一步一步地做出贪心决策。...一个可用贪心法求解的问题往往呈现最优子结构性质。 并不是所有具有最优子结构特性的问题,都可以有幸的找到最优量度标准,此时可以考虑采用动态规划法求解。

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