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G 'pppp'我希望名称行匹配的列与不匹配的列匹配。匹配的列很容易找到。pd.merge(df1，df2，on='name') name data_x data_y1 G Nan 'p
浏览 1提问于2021-01-24得票数 0
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要将这些点转换为nan，我可以使用：Store 1 22.5我不明白的是，为什么下面的模式也起作用：Store 1 22.5Store 1 NaN
Store 2
浏览 4提问于2017-11-06得票数 2
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我正在尝试合并两个数据帧，这两个数据帧的键列都有NaN。NaN不等于NaN，但"key“列中的两个NaN是匹配的。为什么会这样，我怎么才能让它们不匹配呢？我使用的是python 3.6。df1 = pd.DataFrame({'key': [3,2,1,1,np.nan,5], 'value': np.random.randn(6)})
df2 = pd.DataFrame({'key
浏览 7提问于2019-03-05得票数 6
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例如,y = np.array([14, 15, NaN, NaN, NaN, 16, NaN])
但我需要将x修改成这种格式：np.array([2,4, NaN, NaN, NaN, 5, NaN])，然后才能绘制它们。
浏览 0提问于2020-06-22得票数 1
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假设数组中的所有元素的值都不同于undefined、null或0，则为
浏览 11提问于2021-12-21得票数 2
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我有如下所示的数据格式：1,NaN,NaN3,NaN,205,10,227,12,249,NaN,NaNindex,col1,col22,False,False4,False,True
5,False2,NaN,<
浏览 2提问于2020-12-09得票数 2
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抱歉，如果标题不清楚-我不太清楚该怎么说。因此，我有一个dataframe，它有两个列，用于旧ID和新ID。111', '2222','3333', '4444'], 'new_id':['5555','6666','777','8888']})以及当前的输出： 1
浏览 8提问于2022-06-29得票数 0
正如你们所看到的，我们失去了两个帧的值，因为某些键不匹配。我要找的是left_frame和right_frame的不匹配条目的数量。我不知道该怎么做。4 e h key left_value right_value _merge1 1 b NaN left_only
5 5 NaN
浏览 2提问于2016-03-04得票数 1
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88234.0df1.merge(df2,left_on='State',right_on='State',how='left')State PREVAILING_WAGE CodeDELAWARE 97531.0NaN
SOUTH CAROLINA 96824.0 <e
浏览 0提问于2018-03-16得票数 2
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ADJ), (work, NOUN), (barisan, ADJ)]你知道我怎么才能得到与选定标签匹配的单词如果没有匹配，则返回NaN。comment1 [(radio), (television), (lid)]3 [(work
浏览 7提问于2016-09-14得票数 2
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' '119-8001' 733147 NaN'45.203885' '-90.600123' '119-8001' 733153 NaN
'45.203885' '-90.600123' '119-8001&#x
浏览 8提问于2014-01-28得票数 2
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尝试一下:在Node.js或Firefox中，打开一个REPL，然后键入：这怎么可能不是NaN呢？如果不是这样，NaN是什么？
浏览 0提问于2013-11-24得票数 3
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我如何使它成为vue.js的路由器将只匹配号码？如果我设置了一条路线 path: "/:id", component: SomeComponent,}
如何使它只匹配localhost:8080/983和localhost:8080/239等urls，而不匹配localhost:8080/nan和localhost:8080&#
浏览 1提问于2020-04-20得票数 0
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我正在尝试根据匹配的站点ID，使用另一半(其中buffer_id = ' on ')中的相应值来填充这些缺失值。'buffer_id': ['on', 'on', 'on', 'off', 'off', 'off'],
'easting': [111, 222, 333, 'NaN', 'NaN'
浏览 35提问于2021-08-31得票数 0
我想使用re.match()检查列表中的每个元素是否都匹配DigitFullstopDigitDigit格式(例如2.00)。问题是我的代码不能工作；它将所有元素都设置为NaN。 newlst.append(l) newlst.append(np.nan)
浏览 0提问于2020-09-17得票数 0
我有两个DataFrames，两者都是二进制的:一个包含要匹配的多个模式，例如：1 : Nan,1,1,Nan,Nan0 : 1,0,0,1,01 : 0,0,0,0,1 我想要执行一个操作，告诉我记录数据的哪一行与哪些规则匹配。在示例中，规则0将与记录2匹配。缺少的值不必匹配任何值，这就是我的问题所在:如果
浏览 2提问于2017-12-16得票数 1
我提取了两列，如果两个数据帧中的两个字段完全匹配，则希望在第一个数据集中添加一个布尔值。b d False 我尝试了不同的方法，但都不起作用： t3 = (t1[[0]].isin(t2[[0]])) & (t1[[1]].isin(t2[[1]]))
0 NaNNaN2 NaN NaN4 NaN NaN
5 Na
浏览 15提问于2020-03-30得票数 1
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