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    中国台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记16(完结) -- Three Learning Principles

    本文主要介绍了机器学习中的三个重要锦囊妙计:Occam’s Razor, Sampling Bias, Data Snooping。这些方法可以帮助我们在机器学习模型选择中避免一些常见的错误和陷阱。同时,作者还介绍了机器学习中的三个理论保证:Hoeffding、Multi-Bin Hoeffding和VC。这些理论保证为我们提供了机器学习模型选择中的一些理论指导。最后,作者还介绍了一些机器学习中的工具,包括Feature Transform、Regularization和Validation。这些工具可以帮助我们更好地进行机器学习模型的训练和评估。整个机器学习基石课程笔记总结完毕,后续将会推出机器学习技法的学习笔记,敬请期待!

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