缓存击穿 单个key过期的时候有大量并发. 1）使用互斥锁，回写redis 缓存雪崩 缓存雪崩就是Redis的大量热点数据同时过期（失效)，因为设置了相同的过期时间，刚好这个时候Redis请求的并发量又很大...，就会导致所有的请求落到数据库。...加互斥锁或者使用队列，针对同一个key只允许一个线程到数据库查询 2）缓存定时预先更新，避免同时失效 3）通过加随机数，使key在不同的时间过期 缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，但是用户一直请求不存在的数据...这时的用户很可能就是攻击者，恶意搞你们公司的，攻击会导致数据库压力过大。...1）布隆过滤器，位图里面只有0跟1，然后将访问的值通过多个不同的hash算法得到不同的值，放置在不同的位图标记为1 有误判，没法判断数据一定存在，但是能判断一定不存在！ 2）封IP
本文将介绍在 Axios 中如何通过增强默认适配器来缓存请求数据。那么为什么要缓存请求数据呢？...这是因为在缓存未失效时，我们可以直接使用已缓存的数据，而不需发起请求从服务端获取数据，这样不仅可以减少 HTTP 请求而且还能减少等待时间从而提高用户体验。...接下来，阿宝哥将从如何设计缓存开始，带大家一起来开发缓存请求数据的功能。...一、如何设计缓存 在计算中，缓存是一个高速数据存储层，其中存储了数据子集，且通常是 短暂性 存储，这样日后再次请求该数据时，速度要比访问数据的主存储位置快。...通过缓存，你可以高效地重用之前检索或计算的数据。
当请求进来的时候，先从缓存中取数据，如果有则直接返回缓存中的数据。 如果缓存中没数据，就去数据库中读取数据并写到缓存中，再返回结果。 这样就天衣无缝了么？...缓存雪崩 缓存雪崩指的是大量的请求无法在 Redis 缓存系统中处理，请求全部打到数据库，导致数据库压力激增，甚至宕机。...总结 缓存穿透指的是数据库本就没有这个数据，请求直奔数据库，缓存系统形同虚设。...缓存击穿（失效）指的是数据库有数据，缓存本应该也有数据，但是缓存过期了，Redis 这层流量防护屏障被击穿了，请求直奔数据库。...缓存雪崩指的是大量的热点数据无法在 Redis 缓存中处理（大面积热点数据缓存失效、Redis 宕机），流量全部打到数据库，导致数据库极大压力。
需求分析 项目中经常会遇到这种场景：一份数据需要在多处共享，有些数据还有时效性，过期自动失效。比如手机验证码，发送之后需要缓存起来，然后处于安全性考虑，一般还要设置有效期，到期自动失效。...我们怎么实现这样的功能呢？ 解决方案 使用现有的缓存技术框架，比如redis,ehcache。优点：成熟，稳定，功能强大；缺点，项目需要引入对应的框架，不够轻量。...如果不考虑分布式，只是在单线程或者多线程间作数据缓存，其实完全可以自己手写一个缓存工具。下面就来简单实现一个这样的工具。...Cache类对外只提供了几个同步方法: 方法 作用 put(key, value) 插入缓存数据 put(key, value, expire) 插入带过期时间的缓存数据， expire: 过期时间，单位...：毫秒 get(key) 获取缓存数据 remove(key) 删除缓存数据 size() 查询当前缓存记录数 当添加键值对数据的时候，首先会调用remove()方法，清除掉原来相同key的数据，并取消对应的定时清除任务
dnsmasq接受DNS查询，并从一个小的本地高速缓存应答它们或将其转发到一个真正的递归DNS服务器。该软件也被安装在很多便宜的路由器上来缓存DNS查询。...只需重新启动dnsmasq的服务来清除DNS缓存： sudo /etc/init.d/dnsmasq restart 或者 service dnsmasq restart 命令没找到?
目录 1 概念 2 解决办法 1 概念 缓存穿透： 大量请求的key根本不存在于缓存中，请求直接落在了数据库上，没有经过缓存。...缓存雪崩：同一时间内缓存大面积的失效，后面的所有请求会全部落在数据库上，造成数据库短时间内承受大量的请求而崩掉。...缓存击穿：就是说某个 key 非常热点，访问非常频繁，处于集中式高并发访问的情况，当这个 key 在失效的瞬间，大量的请求就击穿了缓存，直接请求数据库，就像是在一道屏障上凿开了一个洞。...2 解决办法 缓存穿透 参数校验 缓存无效key：缺点：如果大量无效的key会导致redis内存消耗过快 布隆过滤器：一种数据结构，通过它判断⼀个给定数据是否存在与海量数据中。...缓存击穿 可以将热点数据设置为永远不过期；或者基于 redis or zookeeper 实现互斥锁，等待第一个请求构建完缓存之后，再释放锁，进而其它请求才能通过该 key 访问数据。
python删除缓存文件的方法： 首先输入“find.-name ‘__pycache__’ -type d -exec rm -rf {} \”命令删除所有子目录； 然后输入“find....-name "*.pyc" | xargs rm -f 知识点扩展： 清除Python中的缓存或内存 问题： 我有一个非常大的表需要计算（100亿+行）。一次计算所有这些时间太长。...我认为原因是内存或缓存，您是否知道在这种情况下该如何处理，或者只是如何清除缓存或内存？ 我将变量重用于循环中的输出，因此变量不会变得越来越大。...解决方案 我通常使用以下代码来解决此问题：在过程结束时重置变量，从而清理缓存： MyVariable = None 以上就是python怎么删除缓存文件的详细内容，更多关于python删除缓存文件方法的资料请关注
5：使用场景 1：防止缓存穿透 缓存宕机、缓存击穿场景，一般判断用户是否在缓存中，如果在则直接返回结果，不在则查询db，如果来一波冷数据，会导致缓存大量击穿，造成雪崩效应，这时候可以用布隆过滤器当缓存的索引...，只有在布隆过滤器中，才去查询缓存，如果没查询到，则穿透到db。...首先什么是缓存穿透，缓存穿透就是攻击者发起请求查询很多很多个redis和mysql中都不存在的key，由于这个key不存在于redis中，于是服务器会去请求mysql，但是在mysql中也找不到相应的记录...此时请求全都打在了mysql上，导致数据库压力剧增，甚至可能崩溃。 如何使用布隆过滤器防止缓存穿透 例如，某个接口是通过id来查找数据的，那么可以将数据库中这个表的所有id添加都布隆过滤器中。...当然，使用布隆过滤器防缓存穿透有一定的缺点： 1.误判：可能有些实际上不存在的id被布隆过滤器判定为存在。 2.删除困难：加入数据库对某条数据进行删除，此时我们无法在布隆过滤器中删除这个id元素。
缓存穿透 面试的时候就被问到了这个问题，具体描述就是，正常的请求都是先请求到缓存（就当我们的缓存是Redis吧），如果缓存中存在数据，就直接返回，如果缓存中不存在请求的数据，就查询数据库，然后将查询到的数据再放到缓存中...那么如果现在有一堆的请求，在缓存中没有，数据库中也没有，怎么办？这种垃圾请求还特别多，而且因为是在数据库没有查询到，所以也不会被放到缓存中，这就是缓存穿透的场景。...缓存击穿 我们在Redis存储的数据，主要是缓存的效果，目的是为了解决DB的压力，所以一些热点数据，都是先从缓存中获取的，当缓存中不存在的时候再从DB中获取然后再存入缓存。...解决缓存击穿 造成缓存击穿的原因是，在同一时刻从数据库中获取了大量数据，并且设置了相同的过期时间，这些缓存就会在同一时刻失效，这样就造成了缓存击穿的问题。...当说到Redis高可用的时候，面试有可能会继续问，怎么保证Redis在高可用的情况下，也就是集群中的数据同步时，而数据不会丢失等情况。 这个我准备下一篇来继续啃。
1亿条数据需要缓存，怎么设计存储案例？ 1、问题描述 2、三种解决方案 2.1 哈希取余分区 2.2 一致性哈希算法分区 2.2.1 一致性Hash简介 2.2.2 一致性Hash能干嘛？...2.2.6 总结 2.3 哈希槽分区 2.3.1 哈希槽简介 2.3.2 哈希槽计算 1、问题描述 现在有1~2亿条数据需要缓存，如何设计这个存储案例？...2.2 一致性哈希算法分区 2.2.1 一致性Hash简介 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院中提出的，设计目标是为了解决分布式缓存数据变动和映射问题，某个机器宕机了，分母数量改变了，自然取余数不...扩展性 数据量增加了，需要增加一台节点NodeX，X的位置在A和B之间，那收到影响的也就是A到X之间的数据，重新把A到X的数据录入到X上即可，不会导致hash取余全部数据重新洗牌。...2.2.5 缺点：Hash环的数据倾斜问题 一致性Hash算法在服务节点太少时，容易因为节点分布不均匀而造成数据倾斜（被缓存的对象大部分集中缓存在某一台服务器上）问题，例如系统中只有两台服务器：
但现在出现了一个问题，就是该热点数据存储在Redis的缓存过期了。 那会出现什么问题呢？...如果恰好在缓存过期的时候，突然涌入了大量请求，这时候因为缓存过期了，所以所有的请求都要访问数据库，从而导致我们的服务负载直接飙升，就有可能直接宕机了，这就是缓存击穿。 解决思路 那怎么避免呢？...缓存穿透 定义 缓存穿透类似击穿，区别在于击穿是数据库中有数据，而穿透是数据库中没有该数据。 什么场景会出现这种问题呢？...但是这些null值都是多余的数据，会占用大量的空间。 但现在合适的方法就是存储这些无效的key，那怎么能减少存储key所需容量呢？...定义 Redis中大量缓存失效，此时又涌入了大量请求，此时所有请求同时访问DB，导致数据库负载过高。
缓存穿透是指在缓存系统中没有查询到数据，而不得不将请求打到数据库上查询的情况。...当然缓存系统是不可避免的，少量的缓存穿透对系统也没有损害，不可避免的原因有以下几点： 缓存系统的容量是有限的，不可能存储系统所有的数据，那么在查询未缓存数据的时候就会发生缓存穿透。...另一方面就是基于‘二八原则’，我们通常只会缓存常用的那 20% 的热点数据。...利用布隆过滤器的这个特点可以解决缓存穿透的问题，在服务启动的时候先把数据的查询条件，例如数据的 ID 映射到布隆过滤器上，当然如果新增数据时，除了写入到数据库中之外，也需要将数据的ID存入到布隆过滤器中...我们在查询某条数据时，先判断这个查询的 ID 是否存在布隆过滤器中，如果不存在就直接返回空值，而不需要继续查询数据库和缓存，存在布隆过滤器中才继续查询数据库和缓存，这样就解决缓存穿透的问题。
除了常见的redis/memcache等进程外缓存服务，缓存还有一种常见的玩法，进程内缓存。 什么是进程内缓存？ 答：将一些数据缓存在站点，或者服务的进程内，这就是进程内缓存。...答：与没有缓存相比，进程内缓存的好处是，数据读取不再需要访问后端，例如数据库。 ? 如上图，整个访问流程要经过1,2,3,4四个步骤。 如果引入进程内缓存， ?...答：统一缓存服务虽然多一次网络交互，但仍是统一存储。 ? 如上图，站点和服务中的多个节点访问统一的缓存服务，数据统一存储，容易保证数据的一致性。 ?...而进程内缓存，如上图，如果数据缓存在站点和服务的多个节点内，数据存了多份，一致性比较难保障。 如何保证进程内缓存的数据一致性？ 答：保障进程内缓存一致性，有几种方案。 ?...在有节点更新后端数据，而其他节点通过timer更新数据之间，会读到脏数据。 为什么不能频繁使用进程内缓存？
缓存穿透了怎么办？ 对应缓存来说，命中率是它的生命线。...在缓存命中率低的情况下，大量查询请求会穿透缓存到数据库，因为数据库对于并发的承受能力有限，一旦数据库承受不了大量查询任务，就会导致查询变慢，导致大量的请求阻塞在数据库查询上，造成应用服务器的连接和线程资源被占满...什么是缓存穿透 缓存穿透，其实是指从缓存中没有找到数据，不得已查询数据库的情况。...如果数据并不存在，在缓存和数据库中都没查询到数据，因此不会回种数据，这样下次请求到来，还是会先查缓存后查数据库，这种场景下，请求就穿透到了数据库。...回种空值 最大的问题在于数据库中不存在用户的数据，这样无理查询多少次，数据库中用于都不会存在这个用户的数据，一直会出现缓存穿透，因此，可以当数据从数据库查询为空或者发生异常时，在缓存中回种一个空值，给空值设置一个较短的过期时间
今天就和大家一起分享一下，到底什么是缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿，我们要怎么做才能解决这些问题。 二：缓存雪崩 1.什么是缓存雪崩？...这样也是可以解决缓存雪崩的问题，但是我并不推荐这么做，原因有以下几点： 1.缓存与数据库数据的一致性一直是一个无法彻底解决的问题，如果我们的缓存不设置过期时间，那么意味着一旦出现数据不一致的问题，影响的时候会特别长...2.缓存并不是数据持久化的地方，我们不应该把缓存当做数据库来用。...有一次发现数据库突然报警，但是发现数据库连接特别多，但是我们都是有加redis缓存的，经过排查，发现是缓存过期了。虽然数据库顶住了，但是还是很慌。后续我们也是采用了方法①，②，④来处理的。...return user; } 四：缓存穿透 1.什么是缓存穿透 缓存穿透是指用户端一直请求数据库中不存在的数据，而导致我们的缓存一直不生效，请求一直打到数据库，从而导致数据库压力过大，从而导致服务器不可用的问题
但并不是立即返回最终执行结果，而是一个能代表未来出现的结果的promise对象 看完这段话我的内心一阵无语，我就只能怪我自己的理解能力好像没有达到水准一样，并不完全懂这段话在说什么，这让我一度怀疑我这智商是不是不够用了，怎么就没理解这段话说的是什么意思...我们来看看阮一峰大大是怎么总结的： （1）对象的状态不受外界影响，promise对象代表一个异步操作，有三种状态，pending（进行中）、fulfilled（已成功）、rejected（已失败）。...我们来看看MDN怎么说： onFulfilled 当Promise变成接受状态（fulfillment）时，该参数作为回调函数被调用（参考： Function）。...js异步操作是通过js的事件循环机制EventLoop实现的。...对于异步任务来说，当其可以被执行时，会被放到一个 任务队列（task queue） 里等待JS引擎去执行。
有dns的地方，就有缓存。浏览器、操作系统、Local DNS、根域名服务器，它们都会对DNS结果做一定程度的缓存。...本文总结一些常见的浏览器和操作系统的DNS缓存时间 浏览器先查询自己的缓存，查不到，则调用域名解析函数库对域名进行解析，以得到此域名对应的IP地址 DNS查询顺序：浏览器缓存→系统缓存→路由器缓存→ISP...DNS 缓存→递归搜索 1、chrome： 为了加快访问速度，Google Chrome浏览器采用了预提DNS记录，在本地建立DNS缓存的方法，加快网站的连接速度。...chrome://net-internals/#dns 这里可以看各域名的DNS 缓存时间。chrome对每个域名会默认缓存60s。...：缓存的数量 network.dnsCacheExpiration：dns缓存的时间 network.dnsCacheExpirationGracePeriod：dns缓存的时间，设置为0表示不缓存
Cdn技术能够帮助用户更快的访问网站，让用户获得更好的网络使用体验，但很多人会发现电脑在使用一段时间后，访问网站速度会出现下降，其实这主要是因为cdn缓存文件太多而造成的。那么cdn的缓存怎么清除？...为什么需要清除cdn缓存？ image.png cdn的缓存怎么清除 很多用户的电脑在长期使用后，会发现网络的访问速度会变慢，其实这主要是因为电脑使用中缓存过多而造成的。...为什么清除cdn缓存 在电脑系统中会专门有文件夹来保存用户过去访问过的网站的数据，这样可以确保用户在下次访问时可以获得更好的访问速度，但当文件夹中保存的缓存文件太多的话，也会给用户访问网站时带来一定的影响...，因此定期进行cdn的缓存会有效提升用户的网络访问效率。...那么cdn的缓存怎么清除？其实很多电脑清理工具都可以提供这方面的功能。 cdn的缓存怎么清除？
定位之后，发现查询走的是浏览器缓存… F12已接收那显示（来自缓存），时间0秒。...下面就是清缓存的方法：加上这句 Pragma: ‘no-cache’, headers: { Pragma: ‘no-cache’, //解决IE 11走缓存无法刷新问题...[‘Token’], ‘Content-Type’: ‘application/json’ } 这样就可以清理掉IE浏览器的缓存啦
jQuery数据缓存 参数说明 参数 说明 key 存储的数据名 value 将要存储的任意数据 obj 一个用于设置数据的键/值对 [name] 存储的数据名 [list] 移除数组或以空格分开的字符串...方法 概述 data([key],[value]) 在元素上存放或读取数据,返回jQuery对象。...当参数只有一个key的时候，为读取该jQuery对象对应DOM中存储的key对应的值，当参数为两个时，为像该jQuery对象对应的DOM中存储key-value键值对的数据。...如果jQuery集合指向多个元素，那将在所有元素上设置对应数据。...这个函数不用建立一个新的expando，就能在一个元素上存放任何格式的数据，而不仅仅是字符串 removeData([name list]) 在元素上移除存放的数据,与 data([key], [value
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