直接按照题目的描述进行,对于数组中的每一个元素,我们找出下雨后水能达到的最高位置,等于两边最大高度较小值减去当前高度的值。
我们怎样加速嵌套的这层循环呢,其实可以预先计算从左往右和从右往左的最大高度数组,在循环数组的时候,可以直接拿到该位置左右两边的最大高度,当前位置的接水量就是左右两边高度的较小者减去当前位置柱子的高度
假设编号分别为a,b,c,d,e的五件物品,重量分别是2,2,6,5,4,价值分别是6,3,5,4,6,现在有一个承重为10的背包,如何装入物品具有最大价值?
小结:回溯本质是暴力搜索,在问题的解空间树中,用 DFS 的方式,从根节点出发搜索整个解空间。 如果要找出所有的解,则要搜索整个子树,如果只用找出一个解,则搜到一个解就可以结束搜索。
今天,我们继续探索JS算法相关的知识点。我们来谈谈关于队列Queue的相关知识点和具体的算法。
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第30天,点击查看活动详情
二叉树(Binary Tree)是一种树形结构,它的特点是每个节点最多只有两个分支节点,一棵二叉树通常由根节点、分支节点、叶子节点组成,如下图所示。每个分支节点也常常被称作为一棵子树,而二叉堆是一种特殊的树,它属于完全二叉树。
给你 n 个非负整数 a1,a2,...,a``n,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0) 。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
题目描述 小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数)。没多久,他
第一趟:我们找出最大值9和最后一个数字2进行交换。就变成了 [4 2 3 1 7 9],这样我们就把最大值放在最后了。
查找数组(序列)中最大值或最小值的算法有很多,接下来我们以 {3,7,2,1} 序列为例讲解两种查找最值的算法,一种是普通算法,另一种是借助分治算法解决。
( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
给你一个正数整型数组nums(不考虑有负数的情况),在数组中找出由三个数组装成的最大乘积值,并输出这个乘积
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
list的用法(列表)
虽说我们很多时候前端很少有机会接触到算法。大多都交互性的操作,然而从各大公司面试来看,算法依旧是考察的一方面。实际上学习数据结构与算法对于工程师去理解和分析问题都是有帮助的。如果将来当我们面对较为复杂的问题,这些基础知识的积累可以帮助我们更好的优化解决思路。下面罗列在前端面试中经常撞见的几个问题吧。
公众号与点宽DigQuant量化社区开展了本期研究合作。 大家应该前段时间就知道 Alpha 101 了吧,很多人有去做,但是做的大多数都是简单的进行了一个复现,没有过多的区深究每个因子的涵义。本期推文我们和点宽合作,推出一个系列。来很系统的介绍 Alpha 101 。 社区俱乐部成员把 WorldQuant Alpha 101 的每个因子都了做一次最详细的解释和回测研究,一层一层的去拆分因子,把每个公式都说清楚。我们不讨论这些因子是否都是有效的,我们更多的是希望通过我们分析因子背后的金融意义,帮助大家
给你 n 个非负整数 a1,a2,...,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
在 Python 中,max() 函数用于找出给定参数中的最大值。max() 函数可以接受多个参数作为输入,并返回这些参数中的最大值。
大家好,我是柒八九。这篇文章是我们算法探险系列的第三篇文章。是针对数据结构方面的第二篇。上一篇JS算法探险之整数中我们介绍了关于JS整数的一些基础知识和相关算法题。我们做一个简单的「前情回顾」。
给定一个整数数组,编写一个函数,找出索引 m 和 n ,只要将索引区间 [m,n] 的元素排好序,整个数组就是有序的。(默认是递增有序数组)
题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
AiTechYun 编辑:xiaoshan.xiang 本文的内容并不是关于神经网络的深度教程,在这里既不会深入研究输入层、激活函数的内部原理,也不会教你如何使用Tensorflow。它只是一个简单的,初学者级别的文章,这篇文章是关于如何实现Brain.js的浅显解释。 开始 以下是我们将要做的: 1.创建起始文件 2.想用神经网络做什么 3.设置Brain.js并找出如何处理训练数据和用户输入 4.收集一些训练数据 5.运行神经网络 6.用处 如果你希望只下载此项目的工作版本,而不是按照文章进行操作,那么
依稀记得几年前朋友圈流行的辨色小游戏,找出颜色不同的矩形。前些天突发奇想,打算自己手写一个类似的游戏,话不多说,先上 Demo . --项目源码
作者 | web前端开发 链接 | https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDA2MTI1MA==&mid=2649085379&idx=3&sn=fa89fd9c
你可以假设 k 总是有效的,在输入数组不为空的情况下,1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。
两个数对 (a, b) 和 (c, d) 之间的 乘积差 定义为 (a * b) - (c * d) 。
1、⼀个⻓度为 n-1 的递增排序数组中的所有数字都是唯⼀的,并且每个数字都在范围0~n-1 之内。在范围 0~ n-1 内的 n 个数字中有且只有⼀个数字不在该数组中,请找出这个数字。
Given an array arr, replace every element in that array with the greatest element among the elements to its right, and replace the last element with -1.
给定一个无序的数组,找出数组在排序之后,相邻元素之间最大的差值。 如果数组元素个数小于 2,则返回 0。
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
搞定大厂算法面试之leetcode精讲13.单调栈 视频讲解(高效学习):点击学习 目录: 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 239. 滑动窗口最大值 (hard) 方法1.优先队列 动画过大,点击查
Given a non-empty binary tree, find the maximum path sum.
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。 例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: { [2,3,4],2,6,2,5,1 }, { 2,[3,4,2],6,2,5,1 }, { 2,3,[4,2,6],2,5,1 }, { 2,3,4,[2,6,2],5,1 }, { 2,3,4,2,[6,2,5],1 }, { 2,3,4,2,6,[2,5,1] }
计数排序算法是一种典型的以空间换时间的一种算法。 这种算法主要是适合于正整数进行 排序。还是比较好理解的,而且在很多场合确实能提高效率。
做算法题了,题的难度我们分为“士,尉,校,将”四个等级。这个算法题的模块是篇幅比较小的那种模块。首先是给出一道题的描述,之后我会用我的想法来做这道题,今天算是算法题的第一道题,先来试试水。
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,
本文将通过7个简单的小练习,对比示范SparkCore和SparkSQL编程的方法。除了WordCount词频统计这个典型的处理非结构数据的例子外,本文示范的大部分例子中,使用SparkSQL的编程接口都会更加简洁易懂。
给出数组[−2,2,−3,4,−1,2,1,−5,3],符合要求的子数组为[4,−1,2,1],其最大和为 6
给定一个不重复的整数数组nums。最大二叉树可以用下面的算法从nums递归地构建: 1.创建一个根节点,其值为nums中的最大值。 2.递归地在最大值左边的子数组前缀上构建左子树。3.递归地在最大值右边的子数组后缀上构建右子树。返回num5构建的最大二叉树。
题目:给定 n 个非负整数 a1,a2,...,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
按照习惯的命令式思维,遍历List计数搞定。那么,如何用递归描述List的长度(即提供其递归定义)?
1293: [SCOI2009]生日礼物 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 162 MB Submit: 2534 Solved: 1383 [Submit][Status][Discuss] Description 小西有一条很长的彩带,彩带上挂着各式各样的彩珠。已知彩珠有N个,分为K种。简单的说,可以将彩带考虑为x轴,每一个彩珠有一个对应的坐标(即位置)。某些坐标上可以没有彩珠,但多个彩珠也可以出现在同一个位置上。 小布生日快到了,于是小西打算剪一段彩带送给小布。为
递归介绍 本来预算此章节是继续写快速排序的,然而编写快速排序往往是递归来写的,并且递归可能不是那么好理解,于是就有了这篇文章。 在上面提到了递归这么一个词,递归在程序语言中简单的理解是:方法自己调用自己 递归其实和循环是非常像的,循环都可以改写成递归,递归未必能改写成循环,这是一个充分不必要的条件。 那么,有了循环,为什么还要用递归呢??在某些情况下(费波纳切数列,汉诺塔),使用递归会比循环简单很多很多 话说多了也无益,让我们来感受一下递归吧。 我们初学编程的时候肯定会做过类似的练习: 1+2+3+4+..
本来预算此章节是继续写快速排序的,然而编写快速排序往往是递归来写的,并且递归可能不是那么好理解,于是就有了这篇文章。
前言 清明不小心就拖了两天没更了~~ 这是十道算法题的第二篇了~上一篇回顾:十道简单算法题 最近在回顾以前使用C写过的数据结构和算法的东西,发现自己的算法和数据结构是真的薄弱,现在用Java改写一下,重温一下。 只能说慢慢积累吧~下面的题目难度都是简单的,算法的大佬可直接忽略这篇文章了~入门或者算法薄弱的同学可参考一下~ 很多与排序相关的小算法(合并数组、获取数字每位值的和),我都没有写下来了,因为只要会了归并排序(合并数组),会了桶排序(获取数字每位的值),这些都不成问题了。如果还不太熟悉八大基础排序的同
题目:计算数组中相邻数据的最大差值 要求时间复杂度为 O(N) 算法思想: 利用桶的思想 image.png 📷 算法代码部分 package com.day1.practice; public class MyMaxGap { //找出数组中相邻两个数的最大差值,要求时间复杂度为(N) public static int maxGap(int[] nums) { if (nums == null || nums.length < 2) { retu
主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。培养思维能力,注重过程,挖掘背后的原理,刨根问底。本着严谨和准确的态度,目标是撰写实用和启发性的文章,欢迎您的关注。 0 — 回顾 利用了6天时间,细细总结了8个常用排序算法的原理到源码兑现,如果您对排序算法感兴趣或者想了解这些算法用到的思想,比如分治法,递归调用,堆排序等,然后尽量学着将这些思想用到工作的coding中去,请参考之前推送: 冒泡排序到快速排序做的那些优化 直接选择排序到堆排序做的那些改进 直接插入排序到希尔排序做的那些改进 归并排序算法的过程图解
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