大家在很多网站上应该见过这样的验证方式,用户需要拖动一个小滑块并将小滑块拼接到背景图上空缺的位置才能完成验证,这种拖动验证码时基于用户行为的,比传统在移动端有更好的体验,减少用户的输入。 大家在很多网站上应该见过这样的验证方式,用户需要拖动一个小滑块并将小滑块拼接到背景图上空缺的位置才能完成验证,这种拖动验证码时基于用户行为的,比传统在移动端有更好的体验,减少用户的输入。
做网络爬虫的同学肯定见过各种各样的验证码,比较高级的有滑动、点选等样式,看起来好像挺复杂的,但实际上它们的核心原理还是还是很清晰的,本文章大致说明下这些验证码的原理以及带大家实现一个滑动验证码。
今天的主角是滑动验证码,现在有很多网站使用了极验验证码来智能反爬虫,其中有一种是滑动验证码,具体来说就是拖动滑块来拼合图像,若图像完全拼合,则验证成功。下图是B站的登录验证码,便是采用了极验的滑动验证码,一起来看看如何破解吧!
上一篇基础篇: https://blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details/90082023
上节我们了解了可以直接利用 tesserocr 来识别简单的图形验证码。近几年出现了一些新型验证码,其中比较有代表性的就是极验验证码,它需要拖动拼合滑块才可以完成验证,相对图形验证码来说识别难度上升了几个等级。本节将讲解极验验证码的识别过程。
上一篇中,宏哥说的宏哥在最后提到网站的反爬虫机制,那么宏哥在自己本地做一个网页,没有那个反爬虫的机制,谷歌浏览器是不是就可以验证成功了,宏哥就想验证一下自己想法,其次有人私信宏哥说是有那种类似拼图的验证码如何处理。于是写了这一篇文章,另外也是相对前边做一个简单的总结分享给小伙伴们或者童鞋们。废话不多数,直接进入今天的主题。
在业务安全领域,滑动验证码已经是国内继,传统字符型验证码之后的标配。众所周知,打码平台和机器学习这两种绕过验证码的方式,已经是攻击者很主流的思路,不再阐述。冷渗透介绍的是一个冷门的绕过思路和防御方案。这些积累,均来自于实战之中,希望有用。
1 滑动验证码的识别介绍 本节目标:用程序识别极验滑动验证码的验证,包括分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径、模拟实现滑块拼合通过验证等步骤。 准备工作:本次案例我们使用Python库是Selenium,浏览器为Chrome。请确保已安装Selenium库和ChromeDriver浏览器驱动。 了解极验滑动验证码: 极验滑动验证码官网为:http://www.geetest.com/ 验证方式为拖动滑块拼合图像,若图像完全拼合,则验证成功,否则需要重新验证,如图所示: image.png 接下来
很多网站的登陆都有验证码一项,而极验的方案就是应用的非常普遍。更多的场景是在反爬虫的对抗中,极客验证码更是首选。本次目标则是用程序来识别并通过极验验证码的验证。本次使用的是Python库是selenium库,Chrome浏览器,并配置好ChromeDriver。极验验证码官网为:https://auth.geetest.com/login/。它是一个专注于提供验证安全的系统,主要验证方式是拖动滑块拼合图像。若图像完全拼合,则验证成功,即表单成功提交,否则需要重新验证,如图所示:
很多小伙伴们反馈,在web自动化的过程中,经常会被登录的验证码给卡住,不知道如何去通过验证码的验证。今天专门给大家来聊聊验证码的问题,一般的情况下遇到验证码我们可以都可以找开发去帮忙解决,关闭验证码,或者给一个万能的验证码!那么如果开发不提供帮助的话,我们自己有没有办法来处理这些验证码的问题呢?答案当然是有的,常见的验证码一般分为两类,一类是图文验证码,一类是滑动验证码!
之前快手滑块看过一遍但是没做,前天突然接到任务,需要生成did,没办法只能动手搞了。
背景介绍: 在网络爬虫的世界中,滑动验证码是一种常见的反爬机制。它通过要求用户在网页上滑动滑块来验证身份,从而阻止自动化程序的访问。对于开发者来说,如何在Python爬虫中应对多种类型的滑动验证码成为了一个巨大的挑战。本文将分享一些观察和思考,以及一些建议,帮助你处理各种类型的滑动验证码。
上一篇中,宏哥说的宏哥在最后提到网站的反爬虫机制,那么宏哥在自己本地做一个网页,没有那个反爬虫的机制,谷歌浏览器是不是就可以验证成功了,宏哥就想验证一下自己想法,于是写了这一篇文章,另外也是相对前边做一个简单的总结分享给小伙伴们或者童鞋们。废话不多数,直接进入今天的主题。
第一种验证码 📷 b.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=9; IE=8; IE=7; IE=EDGE"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=EmulateIE7" /> <title>设置-个人信息</title> </head> <
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指使用扫描仪或数码相机对文本资料进行扫描成图像文件,然后对图像文件进行分析处理,自动识别获取文字信息及版面信息的软件。一般情况下,对于字符型验证码的识别流程如下:主要过程可以分解为五个步骤:图片清理,字符切分,字符识别,恢复版面、后处理文字几个步骤。通过本章节学习联系搭建OCR环境,使用Tesseract平台对验证码进行识别。
登录之后,我们就可以用保存身份信息的 Cookie,获取我们想要的各种数据:股票信息、基金信息等。
爬虫的一大难点就是破解验证码。验证码大致上分为文字识别、滑动、文字点击、图像识别等,本文讲的是其中的 滑动验证码
最近正在在学习数字图像处理,这个滑动验证码从本质上来说就是将两张图片按照缺口的位置拼在一起,我便想尝试使用图像处理的方法来找到这个图片的缺口位置。
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为了写这篇文章,先写了两篇爬虫cookies详解和selenium+requests进行cookies保存读取操作,感兴趣的朋友可以看看前两篇文章。
本文实例讲述了php+js实现的拖动滑块验证码验证表单操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
昨天的博客已经将图片存储到了本地,今天要做的第一件事情,就是需要在两张图片中进行比对,将图片缺口定位出来
这里是常用验证码的第三篇——滑动/图形验证码。在前两篇已经实现了随机验证码和算术验证码,感兴趣的可以去看一下~
嘿,各位小伙伴晚上好呀,今天要带来点什么干货呢,就从我的实际开发中来给大家带来一个案例吧,如何自动登录哔哩哔哩。
滑块验证码是一种很常见的行为验证码,用户只需要轻轻滑动滑块填充拼图,即可完成安全验证。通常包括触发式、嵌入式和弹出式三种形式。
*本文属“WitAwards 2016年度安全评选”专题报道,未经许可禁止转载 验证码的英文是CAPTCHA,其全称为Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart,翻译过来就是全自动区分计算机和人类的公开图灵测试。 可见验证码的存在是为了区分人和机器的操作行为,从而进行分类管理。从应用方面来看,验证码可以杜绝撞库攻击,暴力注册,垃圾评论,非法爬虫,刷票投票和恶意抢购等行为。从出发点来看,验证码对改善互联网
在前边的python接口自动化的时候,我们由于博客园的登录机制的改变,没有用博客园的登录测试接口。那么博客园现在变成了滑动验证登录,而且现在绝大多数的登录都变成这种滑动验证和验证码的登录验证机制。我们真的没有其他办法解决这种验证机制的登录了吗?真的是束手无策了吗?答案是:NO,今天宏哥教你如何用代码来模拟鼠标滑动,最终验证成功后,最后成功登录。那么怎么做了,思路了???
前几天在某网站下载代码时,跳转到滑块验证码界面,需要验证OK后才能下载,貌似这种验证方式现在很流行,所以打算用OpenCV尝试如何让其自动拖动验证。
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專 欄 ❈ treelake ,Python中文社区专栏作者。 博客地址: http://www.jianshu.com/u/66f24f2c0f36 ❈ 简述 极验验证码的主要问题在于对人的行为
对于OCR文字提取,在之前也介绍过了Umi-OCR 这个工具,那么我们今天要分享的这个主要是来用于解决验证码相关的问题的一个开源工具。ddddocr ,作者的github项目地址如下:https://github.com/sml2h3/ddddocr?tab=readme-ov-file
听说这个五一将出现爆发式的出行,原因是很多人过年没回家,赶在五一回。我很能理解,因为我就是其中的一员,自然的,我也没有买到票,可以这样说,自从毕业之后,只要是长点的节假日,我在 12306 上就没有买到过回老家的票。
做爬虫的同学肯定或多或少会为验证码苦恼过,在最初的时候,大部分验证码都是图形验证码。但是前几年「极验」验证码横空出世,行为验证码变得越来越流行,其中之一的形式便是滑块验证码。
可以参考腾讯云图形验证的使用文档。 第一步:登录腾讯云,打开控制台,打开验证码功能。
话不多少,借助之前写阿里云盾滑块和极验滑块的经验,直接上代码,详细可参考:阿里云盾滑块验证(https://cenjy.blog.csdn.net/article/details/124664094)(https://cenjy.blog.csdn.net/article/details/124357598)
现在大部分公司的前端都是以滑块验证码进行验证机器人行为,后端也有但差不多都是图形验证码或者手机验证码,直接进入主题接下来我们要玩转的技术 是腾讯云出品的滑块验证码(可以免费领取5W以上的免费次数有效期限一年哦)
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实验中,他们邀请1400名参与者完成总共14000个验证码,并将准确性与机器人的进行了比较。
作者简介 闵杰, 携程信息安全部产品经理。2015年加入携程,主要负责黑产防刷,验证码,反爬以及UGC方面的产品设计,关注在低成本的前提下,解决以上场景的实际问题。 从互联网行业出现自动化工具开始,验证码就作为对抗这些自动化尝试的主要手段登场了,在羊毛党,扫号情况层出不穷的今天,验证码服务的水平也直接决定一家互联网企业的安全系数。作为WEB看门人,它不仅仅要做到安全,也要兼顾体验。 本文将分享携程信息业务安全团队在这几年里,对图形验证码服务所做的一些大大小小的改变。各位可以将本文作为自身网站图形验证码搭建的
可以很明显的看出来是极验3代验证,借助之前写阿里云盾的经验使用selenium+pyautoui先测试一下,详细可参考:阿里云盾滑块验证
开发了一个小程序,网页端用vue.js框架,桌面端WPF,后台.NET,集成identityserver4认证授权。
• 目标网站开放凭据(验证码的“站点密钥”,站点url,可选:代理IP)由您(客户端)复制并提交给2captcha服务。您可以使用简单的Web开发人员工具找到它们。
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