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    摄像头识别安全帽

    摄像头识别安全帽佩戴系统依据现场已经布署的监控摄像头,实时识别现场监控画面,分析工作人员是不是戴安全帽,摄像头识别安全帽佩戴系统对进到施工作业区域的员工进行全自动识别,当系统检验人员未戴安全帽时,可以立即警报...摄像头识别安全帽佩戴系统运用深度学习+边缘计算,全天候不间断对作业现场人员安全帽佩戴识别进行识别预警,进行积极主动的安全工作。...摄像头识别安全帽佩戴系统与人工识别对比,摄像头识别安全帽佩戴系统可以做到全部作业区域实时覆盖分析的效果。不需要人工每时每刻紧盯视频,为监管人员的工作带来了便利。...摄像头识别安全帽佩戴系统:对现场监控画面进行实时分析,运用视频ai识别和机器学习技术,实现对现场出入口、作业区域等地方工作人员是不是戴安全帽实时识别、分析与预警提醒,并把警报截屏和视频储存在数据中,可以根据时间段查询报警记录和警报截屏

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    使用摄像头+JavaCV做人脸识别

    使用JavaCV做人脸识别 上一文,我们讲到的是使用JavaCV拉取笔记本摄像头画面,这次,我们基于上一次的基础,加工人脸识别功能。...原理很简单,拉取摄像头每一帧,然后对每一帧的画面进行识别,看里面是否有人脸在里面,有的话就对人脸进行绘框,把红框绘制在画面上,然后返回给前面进行展示。...开始向ChatGPT提问 人脸识别功能,需要借助一个叫haarcascade_frontalface_alt.xml的文件,它是OpenCV中已经训练好的人脸分类器文件,也叫正脸识别分类器,我们把它下载到本地...步骤 接下来讲一下人脸识别的步骤吧!...使用OpenCVFrameGrabber对象获取本机摄像头,指定分辨率 //获取本地摄像头,一般是0 OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber

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    JavaCV的摄像头实战之八:人脸识别

    本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第八篇,前面的操作夯实了的帧和流处理的基本功,接下来开始实现一些常见的CV能力,就从本篇的人脸识别开始吧 OpenCV中常用的人脸识别是基于Haar特征的级联分类器...,如下图,识别的接口DetectService会作为每个应用的成员变量存在: 识别服务不仅是人脸识别,今后还有人体识别、物体识别等等,所以设计一个识别服务接口DetectService,人脸识别、人体识别...其实这个系列的重点是JavaCV,所以保持代码简单吧,不引入Spring框架了 总的来说,今天的要写的代码如下图所示,绿色块的AbstractCameraApplication类已在《JavaCV的摄像头实战之一...,得益于JavaCV的强大,整个过程是如此的轻松愉快,接下来请继续关注欣宸原创,《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用; 本文涉及的所有代码都能在接下来的介绍的GitHub仓库中找到 源码下载...《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub下载到,地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos): 名称 链接 备注 项目主页 https

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    ov7725摄像头人脸识别_监控摄像头图像倒置怎么办

    前言: 摄像头的工作原理大致为:景物通过镜头(LENS)生成的光学图像投射到图像传感器表面上,然后转为电信号,经过A/D[1] (模数转换)转换后变为数字图像信号,再送到数字信号处理芯片(DSP)中加工处理...我会分两大板块介绍: 第一是摄像头图像数据采集的过程 第二是图像数据在液晶屏上显示的过程 摄像头图像数据采集 以下是要讲的几个小点: 0.OV7725的摄像头结构 1.摄像头(实际上是图像传感器在采集...2.摄像头(从硬件电路上讲是0V7725芯片在传输数据)将数据传输给FIFO(起数据缓冲的作用)的过程是个什么样的过程。 3....(这个应该是可以理解了) 一个摄像头上的所有感光元件一起产生的数字信号构成一幅图像的数据,如此一幅图像采集完毕。...在提示一遍,我所讲解的硬件结构是,OV7725芯片的摄像头,有FIFO存储器芯片AL422B.## OV7725摄像头的彩色图像采集原理与液晶显示《一》 ## 后续的程序配置相继贴出。

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    JS打开摄像头并截图上传

    直入正题,JS打开摄像头并截图上传至后端的一个完整步骤 1. 打开摄像头主要用到getUserMedia方法,然后将获取到的媒体流置入video标签 2....要注意的是,在chrome以外的浏览器中,使用摄像头或多或少会出现一些问题,可能也是老问题了,所以以下代码主要基于chrome使用 比如在最新版FireFox中的报错,不知为啥 ? ? 1....打开摄像头 getUserMedia 有新版本和旧版本两种,建议使用新版本 旧版本位于navigator 对象下,根据浏览器不同有所不同 // 获取媒体方法(旧方法) navigator.getMedia...关闭摄像头 // 关闭摄像头 close.addEventListener('click', function() { mediaStreamTrack && mediaStreamTrack.stop...> 完整JS代码 1 2 <script type="text/javascript

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    摄像头识别安全帽不规范佩戴

    摄像头识别安全帽不规范佩戴利用现场已经部署好的摄像头,实时监控现场画面分析作业人员是否出现违规行为,如发现人员未戴安全帽,同歩现场声音报警,保存未戴安全帽人员照片。...摄像头识别安全帽不规范佩戴系统还可以具备:反光衣识别检测、工作服着装合规识别、抽烟识别、区域入侵识别等。安全帽在施工作业过程种至关重要,甚至有时将会成为保命帽。...工地摄像头识别安全帽不规范佩戴系统包含没戴安全帽、不穿工作服装、抽烟、攀高识别、睡岗离岗识别、打电话识别、地区侵入、玩手机识别等。...摄像头识别安全帽不规范佩戴系统,将安全隐患信息推送到安全人员的手机,全天候24h不间断的对现场安全隐患开展识别和预警提醒,进行积极主动的安全分析识别

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    【深度学习项目】打开摄像头拍照,并做图片识别

    最近遇到一个项目需求,需要进行拍照,并且识别图片中的文字,其实该项目也可以改成其他图像识别,比如人脸识别、图像分类等。...打开摄像头拍照,并识别图片中的文字(java) 1、打开摄像头 关于打开摄像头这个功能,我们知道HTML5出现以后可以 navigator.getUserMedia 打开我们的摄像头,其核心代码如下:...通过摄像头捕获图像用tensorflow做手写数字识别(python) 先在mnist数据集上训练好网络,并保存模型。 ?...预测时使用opencv来打开摄像头捕获图像,设置ROI区域,将ROI区域图像输入加载好参数的cnn网络来识别。 ?...Tensorflow + 摄像头实时目标检测 官方源码提供了图片的检测,但是实用性不高,所以对源码进行了修改,使用笔记本自带摄像头或者usb摄像头进行实时检测。 检测效果: ?

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    基于opencv的摄像头脸部识别抓取及格式储存(python)

    opencv作为优秀的视觉处理在动态图像处理上也是很不错的,本次主要基于Opencv抓取视频,然后保存为avi,同时进行脸部识别作业 ---- 刚接触opencv,参照opencv的sample例子做了一个视频头像抓取的小代码...,坑 video=cv2.VideoWriter("VideoTest.avi", cv2.cv.CV_FOURCC('I','4','2','0'), 30, size) #isopened可以查看摄像头是否开启...num+1     if key==ord('q'):#ord为键盘输入对应的整数,         break video.release() #如果不用release方法的话无法储存,要等结束程序再等摄像头关了才能显示保持成功...capture.release()#把摄像头也顺便关了 cv2.destroyAllWindows() opencv视频抓取好简单,主要用videowriter就可以了,主要要注意的是opencv中的抓取是放在内存中的...然后是脸部识别,opencv自带了很多特征库有脸部,眼睛的还有很多,原理都一样,只是眼睛的库识别率视乎并不高,直接上代码: #coding=utf-8 import cv2 import cv2.cv

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