夏乙 问耕 假装发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 📷 假期模式已经开启了~ 学生党已经赋闲在家,工业党不少也已带着橘子返乡。 阖家欢乐,面对亲朋的时候就要来了。 那么,如何才能在乡亲们面前,显得特立独行、与众不同? 你看这样如何。 喧嚣的人群之中,只见你端坐其间,面单不易察觉的微笑。 突然,你出手了! 📷 手型扑朔变换,位置迷离转移。 最新版喝酒划拳?不
在当今的科技领域中,虚拟现实(VR)技术正变得越来越流行。虚拟现实游戏作为其中的一个重要应用领域,吸引了越来越多的玩家。而手势识别技术的发展,则为虚拟现实游戏带来了全新的体验。本文将探讨手势识别技术在虚拟现实游戏中的应用,并介绍其部署过程和未来发展趋势。
---- 手势识别大家并不陌生,想得到的是二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别这几个名词,但是到底手势识别技术是什么?怎么定义的?又是如何工作的呢? 谈起手势识别技术,由简单粗略的到复杂精细的,大致可以分为三个等级:二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前,我们有必要先知道二维和三维的差别。二维只是一个平面空间,我们可以用(X坐标,Y坐标)组成的坐标信息来表示一个物体在二维空间中的坐标位置,就像是一幅画出现在一面墙上的位置。三维则在此基础上增加了“深度”(Z坐标)的信息,这
数月前的某个夜晚,我躺在床上时,一个念头闪过我的脑海——「如果语音是计算接口的未来,那么那些听不见或看不见的人该怎么办?」我不知道究竟是什么触发了这个想法。我自己能听、能说,周围也没有聋哑人,而且我也没有语音助手。也许是因为无数语音助理方面的文章突然出现,也许是因为各大公司争相让你选择它们的语音助手产品,或许只是因为经常在朋友的桌上看到这些设备。由于这个问题无法从记忆中消失,我知道我需要仔细考虑它。
不管是手柄、触控板、还是数据手套等VR外设,他们存在的意义大多是为了将用户在现实中的动作传输至虚拟世界之中,并与之进行交互。但这些设备做得再自然,再符合人体工学,也远不及自己的手来得方便与舒适。 基于此,像Leap Motion这类的手势识别技术应运而生。当然,除了大家广为熟知的Leap Motion外,市面上还有许多优秀的手势识别设备。今天,小编就来为大家盘点一下目前较为主流的五款手势识别设备。 Kinect 研发公司:微软 上市时间:2010年11月4日 市场售价:1599元人民币 支持设备:XBOX
现在主流的VR硬件设备,主要的输入输出设备还是类似传统游戏手柄的外设:Oculus在Touch没发布之前,一直用的是微软的Xbox的手柄;HTC和索尼都有自己研制开发的控制器作为交互工具。 但是如果想要在VR中达到更加自然的交互和沉浸体验,摆脱外设的手势识别必然是未来发展的一个大方向。 手势识别技术的发展 手势识别技术的发展,可以粗略分为两个阶段:二维手势识别以及三维手势识别。 早期的手势识别识别是基于二维彩色图像的识别技术,所谓的二维彩色图像是指通过普通摄像头拍出场景后,得到二维的静态图像,然后再通过计算
5月16日,全球无障碍宣传日之际,腾讯优图实验室宣布攻克AI手语识别技术挑战,联合深圳市信息无障碍研究会发布“优图AI手语翻译机”,致力于通过人工智能技术为听障人群搭建无障碍沟通平台。 AI手语翻译机以普通摄像头作为手语采集装置,依托高性能计算机进行后台运算,能够实时地将手语表达翻译成文字。用户不需要携带任何额外装置,只要面对摄像头完成手语表达,就能从翻译机中得到反馈回来的识别结果。 未来, AI手语翻译机有望在机场、高铁、民政窗口等公共场所部署应用,助力信息无障碍城市建设。 优图发布AI手语翻译机
起初我以为牛兄是用 Processing Java 做的,我记得没有好用的手部识别库,而一个 OpenCV 识别脸部的还各种报错。是用 Kinect 做的吗?经过和牛兄的沟通,原来是使用 p5js 实现的,使用的是一个叫做Handtrack.js的一个 js 库。
一位叫做Victor Dibia的程序猿说,“三行代码”就能实时追踪你的手,只要有个浏览器。
在10月29日凌晨一点(北京时间)的Facebook Connect 2021大会上,马克·扎克伯格宣布Facebook公司正式改名为Meta,并且描绘了许多元宇宙的场景,以体现Meta拥抱元宇宙的决心。
前天参加微软混合现实解决方案交流会时,看到有用Hololens来进行肢体跟踪。但是我们都知道第一代Hololens本身只能识别手部几个姿势,所以需要另外搭配其他设备一起来实现这个功能。回来后我也在网上查阅了一些资料,我将分享如何用Hololens和Kinect来构建远程呈现。
手势交互方式符合人类思维逻辑,具有自然性和直观性等特点。使用者不需要有过高的门槛,便可以很好地体验到人机交互的乐趣。手势识别技术具有良好的应用前景——包括电子娱乐、智能家居、VR及自动驾驶等热点领域。这个项目设计的目的就是实现简单直观的人机交互方式,并促使该技术和产品在未来大规模民用成为可能。
在电影《阿凡达》中,卡梅隆用动作捕捉技术完成了整部作品,让我们看到了动作捕捉在电影行业上的不可估量的潜力。在虚拟现实中,如果想要增强体验的沉浸感,动作捕捉技术也是必不可缺的技术。但是,从目前的发展来看,想要实现比肩《阿凡达》的特效,VR中的动作捕捉技术还有很长的路要走。 什么是动作捕捉技术? 动作捕捉抽象的说,就是能够捕捉你全身的动作,甚至是面部细微的表情变化,通过数据处理后,还原重建成一个三维模型的你,而且这个三维虚拟的你会随着你的动作变化而变化。它就是把现实中人物的动作复制到电脑创建的虚拟人物上。然而说
深度学习技术的不断普及,越来越多的语言可以用来进行深度学习项目的开发,即使是JavaScript这样曾经只是在浏览器中运行的用于处理轻型任务的脚本语言。
“剪刀石头布”是我们小时候经常玩的游戏,日常生活中做一些纠结的决策,有时候也常常使用这种规则得出最后的选择,我们人眼能很轻松地认知这些手势,“石头”呈握拳状,“布”掌心摊开,“剪刀”食指和中指分叉,如何让机器识别这些手势呢?
手势和语言一样,是人类交流的一种自然形式。事实上,它们可能是最自然的表达方式。进化研究表明,人类语言是从手势开始的,而不是声音。另一个证明就是婴儿在学会说话之前,使用手势来传达情感和欲望。 许多科技公
ISMAR (The IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality)为增强现实领域顶级学术会议,在刚刚结束的2019会议上,来自UC Berkeley 的OpenARK开发团队给出了一个tutorial,介绍了这款强大的增强现实开源库。
如若苹果收购Beats传言为真,软硬云结合的智能音乐必将兴起。此前Google Glass已掀起了一股智能多媒体之风。智能耳机、音箱和音乐盒是声音的智能化,Oculus、蚁视则是显示智能化,这两个领域均发生大规模的并购事件倍受关注。 下一个智能多媒体领域是什么呢?答案是摄像头。小度i耳目正在通过母亲节、幼儿园合作等公益活动走向民间,Foream等摄像头创业项目越来越多,Intel则在大力发展3D摄像头等技术。 智能摄像头成为计算机 雷科技曾经发布亮风台的《摄像头智能化三部曲:从拍照到智能交互》
嵌入式系统作为一种集成了硬件与软件的计算系统,已经在各行各业发挥着至关重要的作用。然而,随着技术的不断发展,嵌入式系统也在经历着巨大的变革。本文将探讨嵌入式系统的未来发展趋势,着重介绍融合、边缘计算与智能化这三个方面,并通过代码实例来展示其中的一些关键技术。
最近项目上需要开发扫描二维码进行签到的功能,主要用于开会签到的场景,所以为了避免作弊,我们再开发时只采用直接扫描的方式,并且要屏蔽从相册读取图片,此外还在二维码扫描成功签到时后台会自动上传用户的当前地点,如何自动定位获取用户的当前地点在上一篇随笔iOS学习——自动定位中已经讲过了,本文就简单地说一下如何利用iOS原生的模块实现二维码的扫描。 二维码扫描是很多应用都会实现的功能,比较著名的第三方开源库是Google出品的ZXing,其的OC的移植版本是ZXingObjc。iOS系统原生的二维码扫描模块
早在2013年,微软就演示了利用Kinect来使用悬浮手势操作Windows。2015年的时候,微软研究员又开始着手研究手势识别追踪技术handpose。这几年来,微软一直在追求摆脱键盘和鼠标,将身体
兴坤 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 通过帅气的手势,操控投影在眼前的电子成像,这不就是科幻片里的基础配置嘛。 现在,有人把它从科幻电影中带入了现实。动动手指,实现对眼前世界的掌控。 热衷于制作智能小物件的油管博主Teemu Laurila,利用树莓派DIY了一副可识别自定义手势的AR眼镜。 将自己想设置的手势录入装置,即可实现炫酷操作。 我有了一个大胆的想法! 自制AR眼镜中的世界 先开始表演吧! 捏住手指上下拉,就可以完成调整亮度指令。(这是你的第一人称视角) 对手势识别
随着美国openAI公司的CahtGPT诞生,人工智能开启了再度觉醒状态。在这样的一个时代的大背景下,演变出了“智能+万物”的潜在主题。全球智能化,已经成为了一个必然的趋势。人工智能时时代发展不可取代的产物。作为一名大学生,我甘愿为时代的发展贡献犬马之劳!!!
苹果新的 ARKit开发者平台神奇之处就在于,在iPhone上创造精彩的AR体验只需要摄像头就够了,而不用其他额外的硬件。 Clay也想在不使用额外硬件的情况下,让iPhone实现手势跟踪。开发者可能
歌尔联手高通,发布第三代VR参考设计平台 今日,歌尔股份联手高通,发布了第三代VR参考设计平台。该方案将为基于高通骁龙845移动平台的VR头显,带来一套完整的一体机解决方案。在新一代VR头显设计中,
朝花夕拾,旧事重提之意。恰逢CSDN年终征文,所以写作本文为年终总结,实为大学四年的总结,和CSDN一起成长参与各类竞赛的回忆。
| 导语 最近几年,学术界、工业界、投资界各方一起发力,人工智能发展得如火如荼,硬件、算法与数据共同发展,带来了各行各业的深度应用。而我们前端er更像一个事不关己的旁观者。在前端领域,我们如何乘上这个风口,又有什么样的方法可以用AI赋能我们的老本行。文章没有啰嗦,只有code和干货 众所周知,前端相关的业务相当于整个业务的用户体验前哨站。 除了在性能优化、动画等传统的体验上做努力,我们又如何在:目标(手势、肢体)识别、语音识别分析、无障碍、语音分析、增强现实、情绪识别、画像细分等等,基于人工智能的交互体
1 现场测试还是远程测试 现场测试可以面对面接触用户,能够观察和记录所有的现场信息。远程测试虽然情境还原度较高,但通过摄像头和麦克风得到的信息毕竟有限,很多场外信息包括用户肢体语言都会有所缺失。此外,现场测试更容易控场,可以保证无干扰的环境、通畅的网络,也可以及时解答用户的问题,保证用户能专注在测试本身,而远程测试在控场方面有所不足。最后,现场测试对工具的要求更低,不论是制作测试原型,还是测试环境的搭建。 然而现场测试也有它的局限性。由于时间、空间及成本的限制,现场测试方法只适用于少量、有限制的样本测试。比
选自eurekalert.org 机器之心编译 参与:乾树、黄小天 近日,卡内基梅隆大学在 eurekalert.org 上发表了一篇题为《A computer that reads body lan
在前面的章节,我们讨论了各种JavaScript概念和运行在浏览器上的各种深度学习框架。在本章中,我们将所有的知识付诸于实践,证明该技术的潜力。
作者:杨晨燕,腾讯高级用户研究员。爱琢磨爱思考,爱徒步爱花草。 1现场测试还是远程测试 现场测试可以面对面接触用户,能够观察和记录所有的现场信息。远程测试虽然情境还原度较高,但通过摄像头和麦克风得到的信息毕竟有限,很多场外信息包括用户肢体语言都会有所缺失。此外,现场测试更容易控场,可以保证无干扰的环境、通畅的网络,也可以及时解答用户的问题,保证用户能专注在测试本身,而远程测试在控场方面有所不足。最后,现场测试对工具的要求更低,不论是制作测试原型,还是测试环境的搭建。 然而现场测试也有它的局限性。由于时间、
铜灵 编译自 Tech Crunch 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 你的下一辆车可能不属于无人驾驶,但它很大程度上包含AI技术。就怕你没有发现~ 在这篇文章中,量子位带你盘点一下,身边一直被
(VRPinea 5月19日电)今日重点新闻:VR零售解决方案商inVRsion获300万欧元新融资;Facebook开源DeepFovea;Facebook新研究:结合手势识别技术,将任意物体变成AR/VR手柄。
移动端在VR平台中算是后起之秀,但因其价格低廉、携带方便、高普及度等原因,得到了越来越多用户的认可,颇有赶超专业VR头显的趋势。但内容开发者却常常会因移动端VR的局限性而感到不满,尤其是它的动态输入和
Wikitude于近日发布了拥有全新3D SLAM引擎的增强现实SDK 6.0版。 Wikitude于近日发布了拥有全新3D SLAM引擎的增强现实SDK 6.0版。专为智能手机、平板电脑和智能眼镜设
使用open-cv实现简单的手势识别。刚刚接触python不久,看到了很多有意思的项目,尤其时关于计算机视觉的。网上搜到了一些关于手势处理的实验,我在这儿简单的实现一下(PS:和那些大佬比起来真的是差远了,毕竟刚接触不久),主要运用的知识就是opencv,python基本语法,图像处理基础知识。
几天不见,Crossin 又去做什么游戏去了呢?这次我做的不是游戏,而是游戏机!而且是体感游戏机。
长期以来,「奶爸」+「萌娃」一直是一个不被看好的组合,甚至有人说,「父爱如山体滑坡」。不信的话,以下都是证据:
前言 据2017年北京听力协会预估数据,我国听障人群数量约达到7200万。放眼世界,世界卫生组织发布的最新数据显示,全世界有共计约4.66亿人患有残疾性听力损失。尽管听障人群能够凭借手语进行交流,但在机场、民政等公共服务环境中仍然面临沟通障碍等一些亟待解决的问题。 秉承“科技向善”的技术价值观,腾讯一直致力于通过AI等技术手段解决人类面临的社会问题。我们相信,科技能够造福人类,人类应该善用科技,努力去解决自身发展带来的社会问题。作为国内计算机视觉人工智能领域的领先研究团队,腾讯优图实验室近日攻坚AI
【导读】谈到人工智能(特别是计算机视觉领域),大家关注的都是这一领域不断取得的进步,然而人工智能到底发展到什么程度了?AI 已经成为万能的了吗?Heuritech 的 CTO Charles Ollion 希望通过他的文章可以揭露一些当前的真实情况。接下来就让我们一起看看这位作者都谈了什么内容吧!
Lucid在上海移动世界大会上宣布,它正在与设备制造商合作,将其计算机视觉平台集成到双摄像头手机,无人驾驶飞机,笔记本电脑和安全摄像头中。
最近一段时间,我们也采访了不少做深度传感器的厂商,聊来聊去,绕不开的一个话题就是:曾经小众的深度摄像头市场,正在慢慢走向大众化。 我们大脑皮层有50%的区域是用于视觉,在经过几亿年的进化以后,我们的眼睛可以在150毫秒内将看到的场景识别理解出来。但是,现在要让机器只凭简单的摄像头做到这些是不可能的。 所以出现了可以捕捉三维深度信息的深度传感器,虽然听名字这是一颗传感器,其实它的最终形态和我们的眼睛一样,需要去观察、认识以及理解这个世界。 尤其是在苹果推出Face ID之后,相关的智能手机厂商都想跟风,虽然这
AR技术是一种增强现实技术,利用计算机生成的模拟信息与真实世界进行混合叠加,从而创造出新的虚拟图像。AR技术可以广泛应用于多媒体、智能交互、传感等领域,例如在游戏、教育、医疗、建筑、旅游等领域中,通过AR技术可以将虚拟信息与真实世界巧妙融合,为用户提供更加丰富、直观、立体的体验。
上个周末,面向JavaScript开发者的TensorFlow.js在TF开发者峰会上发布。
点击图片立刻参与! 1、特斯拉公开巨型储能项目,可为6万户家庭供电 2、网传苏州复工企业白名单,友达光电、通富超威等超千家企业在列 3、亿万富豪在全美投放反特斯拉广告:批判FSD太危险 4、工信部:新能源汽车累计突破千万辆大关 5、马斯克愿自掏100亿到150亿美元竞购推特 6、iPhone 14将迎来新一代前置摄像头,光圈升级为f/1.9 7、市值跌破万亿大关,宁德时代称近期将准备发布新的动力电池技术 8、消息称舍弗勒签署首个欧洲稀土交易,确保电动汽车电机供应 9、苹果手势识别专利获授权,可用静脉确定
借助TensorFlow Lite和MediaPipe,谷歌刚刚开源了一款手势识别器,可以直接在手机上运行,实时跟踪,并且已经开源。
在刚过去的时间里(北京时间 5月8日),一年一度的2019年 Google I/O大会 在美国 谷歌山景城 海岸线圆形剧场 如期举行
今日,苹果收购了一家德国的眼部追踪技术公司 SensoMotoric Instruments(简称SMI)。据悉,SMI成立于1991年,是最早研究眼部追踪技术的公司之一。SMI主要把它的眼部追踪技术
iPhone X的前置原深感相机由红外镜头、泛光感应元件、距离传感器、环境光传感器、扬声器、麦克风、700万像素摄像头、点阵投影器组成。通过结构光技术,可以获取场景中物体距离摄像头的距离,用于人脸识别、动画表情等。该技术安全性高,可识别出普通RGB相机难以处理的攻击,也可以用于人脸活体检测。苹果将其用于Face ID,并衍生出艺术自拍、人像光效、动画表情等玩法。该技术还可用于三维建模、自然人机交互、AR/VR、自动驾驶等领域。
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