作者：Lydia Hallie 译者：前端小智 来源： dev JavaScript 很酷，但是 JS 引擎是如何才能理解我们编写的代码呢?作为 JS 开发人员，我们通常不需要自己处理编译器。然而，了
本文翻译自🚀⚙️ JavaScript Visualized: the JavaScript Engine 作为JavaScript开发者，我们不需要编译自己编写的代码。那么，JavaScript引擎到底怎么处理这些JS代码，转换成机器能懂的东西呢？🥳 注意：本文主要是基于Node.js的V8引擎和基于Chromium内核的浏览器。 正文 通过script标签，HTML解析器识别到javascript代码。 javascript代码要么来自网络，要么来自缓存，或者安装的service worker 请
JS 实在是太酷了（认真脸），那你有没有想过机器是怎么解析 JS 代码的？作为一个 JS 开发者，一般我们不需要直接跟编译器打交道，但是如果可以了解其中的基本原理，相信会对以后的工作和学习都有帮助的！
接触了前端这么久以来，你每天跟JS打交道，你肯定也和我一样认为JavaScript很酷。但机器怎么能真正理解你写的代码呢？
JavaScript 很酷😎，但是机器是如何真正读懂你所写的代码？作为一名 JavaScript 开发者，我们通常是不需要自己处理编译的。然而，了解 JavaScript 引擎的基础知识，看看它是如何处理我们的对人类友好的 JavaScript 代码，并将其转化为机器能够理解的东西，绝对是一件好事！ 注意：这篇文章以 Node.js 和 Chromium 为核心使用的 V8 为基础来讲解的。 HTML 解析器在源码中遇到 script 标签，源码可能会从网络、缓存或者 service worker. 中
原文：https://mux.com/blog/streaming-video-on-the-internet-without-mpeg/
Image crate是 Rust 最受欢迎的图像处理库，现已发布新版本！它为各种图像格式带来了加速和其他增强功能。
首图来自 https://www.cablelabs.com/meet-connectivity-enabler-alberto-campos
2020年，直播带货火爆全网。想一探淘宝直播背后的前端技术？本文将带你进入淘宝直播前端技术的世界。
奇舞团是360集团最大的大前端团队，同样也是TC39和W3C会员，拥有Web前端、服务端、Android、iOS、设计、产品、运营等岗位人员，旗下的开源框架和技术品牌有SpriteJS、ThinkJS、MeshJS、Chimee、QiShare、声享、即视、奇字库、众成翻译、奇舞学院、奇舞周刊、泛前端分享等。
自定义 或者说 定制 是本周 GitHub 热点的最佳写照。比如，lipgloss 这个项目，可以让你自己定义终端样式，五彩斑斓的黑终端来一个。接着，是 Apple 开源的 Swift Collections 让你更好的扩展定义数据结构。而 Node.js 样板文件——node-express-boilerplate 项目则集成了鉴权、CI、单测等功能，让你更快地使用它来定制一个 Node.js 应用。
随着最近H.266标准的完成，其惊人的复杂度令人生畏，与此同时，新兴的AOM组织于2018年年中耗时3年完成的AV1标准吸引了不少业内人的眼球，不仅仅是其有竞争力的编码性能，还有其在流媒体方面的优异表现，最重要的是其免专利费（royalty-free）使用这一项就会吸引各大厂商跟进。
MPEG-4 Part 14（MP4）是最常用的容器格式之一，通常文件以.mp4结尾。它不仅能用于HTTP上的动态自适应流传输（DASH），还能用于Apple提出的的HLS流传输。MP4基于QuickTime文件格式标准下的ISO基础媒体文件格式（MPEG-4 Part 12）。MPEG代表Moving Pictures Experts Group，是国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）合作建立的组织。MPEG的设立是为了规范音频和视频压缩和传输的标准。MPEG-4则指的是对视频的编码。MP4支持多种编解码器。最常用的视频编解码器是H.264和HEVC。AAC是最常用的音频编解码器。AAC是著名的MP3音频编解码器的后继者。
1，修复http://www.discuz.net/forum-plugin-1.html在hover用户名字时，只显示一条宽线条的bug，原因是这个线条其实是个div，在common.js和ajax.js里通过xhr请求生成的。 此请求会返回一个xml，然后给libxml解析。但由于xml是gbk编码，libxml没带解码库所以失败了。另外有个点是，libxml其实不需要真正的gbk解码器，因为blink在 third_party\WebKit\Source\core\xml\parser\XMLDocumentParser.cpp的parseChunk里会传已解码好的数据，并且强制切换到utf16编码，但libxml会自己检查数据带的
蔡砚刚：大家好，我是蔡砚刚，来自深圳市优微视觉科技有限公司，也是一名在音视频领域摸爬滚打多年的老兵。目前主要负责优微视觉的前进方向以及主持公司的日常业务活动。在这里我更期望先介绍一下我们的团队，我们团队核心成员均出自北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室：有在北大学习工作十六载并持续优化编解码器的王振宇，有在腾讯工作过的韩冰杰，有在人民银行工作过的李旭峰，我本人曾在阿里、快手等公司工作过。“十年磨一剑，霜刃未曾试。今日把示君，谁有不平事。”经过大家十年间的持续积累与摸索，我们拥有了自己的u264、u265、uavs、uavs+、uavs2、uavs3等编解码器，并且我们的内核也普遍应用到广电与互联网领域。
ffplay 命令的 -codec:media_specifier 参数 用于 设置 多媒体解码器 , 通过该参数 可以 为 不同的媒体类型 ( 音频 / 视频 / 字幕 ) 指定解码器 ;
原文链接：https://www.tvtechnology.com/news/a-simple-guide-to-formats-and-codecs
在前面章节中，我们一再看到，训练或使用神经网络进行预测时，我们需要把数据转换成张量。例如要把图片输入卷积网络，我们需要把图片转换成二维张量，如果要把句子输入LSTM网络，我们需要把句子中的单词转换成one-hot-encoding向量。
Matroska封装格式非常灵活、兼容性好，既适用于本地文件存储又可以进行实时流传输。本篇文章主要探讨Matroska的编解码器映射，如何封装视频流、音频流、字幕流。如果要Matroska的介绍、功能和基本结构，请查看上一篇文章：走进音视频的世界——Matroska封装格式的介绍(一)。
在上篇工具| Burp Suite API学习思路文章中，斗哥介绍了BurpSuite扩展开发的一些准备工作与利用IHttpListener接口监听模块接收返回包，接下来斗哥会根据几个API来实现具体的功能需求，来开发个解码器，因面向接口开发扩展性较强，所以大家可以根据代码进行修改添加。
在Mozilla，我们一直在努力研究新一代AV1视频编解码器。AV1可比HEVC（H.265）和Google VP9提高25％的编码效率，并由AOM开放媒体联盟（ Mozilla & ATEME都是是其一部分）开发。
原文链接：https://dvb.org/news/dvb-prepares-the-way-for-advanced-4k-and-8k-broadcast-and-broadband-television/
两兄弟 N.Coder 和 D.Coder 经营着一家艺术画廊。一周末，他们举办了一场特别奇怪的展览，因为它只有一面墙，没有实体艺术品。当他们收到一幅新画时，N.Coder 在墙上选择一个点作为标记来代表这幅画，然后扔掉原来的艺术品。当顾客要求观看这幅画时，D.Coder 尝试仅使用墙上相关标记的坐标来重新创作这件艺术品。
视频系统，目前已经深入消费应用的各个方面，在汽车、机器人和工业领域日益普遍。其在非消费应用中的增长主要源于HDMI标准以及更快、更高效的DSP和FPGA的出现。
变分自动编码器(VAE)是一种有方向的图形生成模型，已经取得了很好的效果，是目前生成模型的最先进方法之一。它假设数据是由一些随机过程,涉及一个未被注意的连续随机变量z假设生成的z是先验分布Pθ(z)和条件生成数据分布Pθ(X | z),其中X表示这些数据。z有时被称为数据X的隐藏表示。
LengthFieldBasedFrameDecoder是一个基于长度解码器, 它是Netty提供的4个解码器中使用最广泛的一个解码器, RocketMQ中就是基于这个解码器进行解码消息的.
http://www.streamingmedia.com/Articles/Editorial/Featured-Articles/Demuxed-18-Highlights-The-Future-of-Codecs-and-Compression-128609.aspx
【导读】自编码器是一种非常直观的无监督神经网络方法，由编码器和解码器两部分构成，自编码器近年来很受研究人员的欢迎。本文是机器学习工程师Jeremy撰写的一篇非常棒的博文，介绍了变分自编码器理论基础和工作原理，通过人脸示例帮助读者更直观的理解。本文强调了变分自编码器的理论推导和实现细节，在文末展示了变分自编码器作为生成模型的输出结果。希望深入理解变分自编码器的读者不妨读一读。 Variational autoencoders 变分自编码器 自编码器是发现数据的一些隐状态（不完整，稀疏，去噪，收缩）表示的模型
在基于transformer的自回归语言模型（LMs）中，生成令牌的成本很高，这是因为自注意力机制需要关注所有之前的令牌，通常通过在自回归解码过程中缓存所有令牌的键值（KV）状态来解决这个问题。但是，加载所有先前令牌的KV状态以计算自注意力分数则占据了LMs的推理的大部分成本。
编解码器（codec）能够以二进制形式存储媒体信号，大多数编解码器以有损方式压缩原始媒体信号。最常见的媒体信号有视频，音频和字幕。电影由不同的媒体信号组成，除了动态影像之外，大多数电影都有音频和字幕。视频编解码器有H.264，HEVC，VP9和AV1等，而音频的编解码器则有：AAC，MP3或Opus等。每个媒体信号有许多不同的编解码器。单个媒体信号通常也称为基本流(ElementaryStream)或仅流（just Stream）。
HTML是用于创建web页面和web应用程序的公开标准的标记语言。HTML文件基本上是纯文本文件，这意味着软件应用程序和普通人可以轻松地创建、读取和更新web页面。HTML的开放特性不仅使得用户可以使用简单的文本编辑器来编辑网站，而且任何人都可以查看源代码并复制其HTML源代码，并应用于其他地方。
摘要总结：本文主要讲解了内存管理的基本概念，以及如何在JavaScript中自动进行内存管理。同时，文章也提到了手动内存管理的方法，以及现代语言中自动内存管理的优势和劣势。
AiTechYun 编辑：yuxiangyu 在上一篇介绍自编码器文章中，我们讨论了将数据作为输入并发现数据的一些潜在状态表示的模型（欠完备，稀疏，降噪，压缩）。也就是说，我们的输入数据被转换成一个编码向量，其中每个维度表示一些学到的关于数据的属性。在这里，最重要的细节是我们的编码器网络为每个编码维度输出单个值，而解码器网络随后接收这些值并尝试重构原始输入。 变分自编码器（VAE）以概率的方式描述潜在空间观察。因此，我们不会构建一个输出单个值来描述每个潜在状态属性的编码器，而是用编码器来描述每个潜在属性的概
在这个 2022 年的编解码器进展中，我将介绍去年与 H.264、VP9、HEVC、AV1、多功能视频编码（VVC）、低复杂度增强型视频编码（LCEVC）和基本视频编码（EVC）有关的最重要的公告。编解码器有很多，但篇幅有限，所以本文只是简单介绍。
关于作者：Milter，一名机器学习爱好者、NLP从业者、终生学习者，欢迎志同道合的朋友多多交流
https://www.streamingmedia.com/Articles/Editorial/Featured-Articles/Good-News-AV1-Encoding-Times-Drop-to-Near-Reasonable-Levels-130284.aspx
Video \Audio Container是什么？ 视频、音频和容器是多媒体文件的三个主要组成部分：
我近期在研究一个 NLP 项目，根据项目的要求，需要能够通过设计算法和模型处理单词的音节 (Syllables)，并对那些没有在词典中出现的单词找到其在词典中对应的押韵词（注：这类单词类似一些少见的专有名词或者通过组合产生的新词，比如 Brexit，是用 Britain 和 exit 组合在一起创造出来表示英国脱欧的新词）。在这两个任务中，能够对单词的发音进行预测是非常有必要的。本文详细记录我解决该问题的过程，希望能够对初学者和具有一定经验的朋友有所帮助。本文代码实现均基于 Python 3 和 Keras 框架。现在让我们开始吧！
原文链接 / https://www.streamingmedia.com/Articles/ReadArticle.aspx?ArticleID=146648&trk=article_share_w
上一节我们构建了自动编解码器网络。我们将图片输入到编码器后，它将数据”压缩“成只包含2个分量的一维向量，该向量输入解码器后，又会被还原成与输入图片非常相似的图片，本节我们看看如何训练编解码器网络，同时看看它构造的中间向量到底意味着什么。
本文将从Seq2Seq工作原理、Attention工作原理、Transformer工作原理三个方面，详细介绍Encoder-Decoder工作原理。
在之前的netty系列文章中，我们讲到了如何将对象或者String转换成为ByteBuf，通过使用netty自带的encoder和decoder可以实现非常方便的对象和ByteBuf之间的转换，然后就可以向channel中随意写入对象和字符串了。
原文标题：3 Takeaways From Moscow State University's 2019 Codec Comparison
本文转自网络。 DIY自己的MP3的一个很大原因是手头有几个小硬盘（1，2个G），扔了可惜，放在电脑里简直是浪费主板的IDE接口，相信DIY玩家们都深有同感吧。所以我就想，如果不需要PC，直接接个解码板就可以播放里面的MP3，那该是多好的事情啊。 一、MP3播放机的工作原理 1、硬件结构
本文将从 Transformer的本质、Transformer的原理 和 Transformer架构改进三个方面，搞懂Transformer。
现代人工智能技术能神乎其神的将一个人的脸严丝合缝的移植到另一个人的照片或视频里，类似于ZAO这类风靡一时的应用就能让用户将指定头像切换到一段视频中的对应角色里，而且表情变化看不出任何违和感，我们本节提到的可变编解码器就能实现类似功能。
一种是在电声领域的硬件音频编解码器, 严格说应称作D/A（数字/模拟）转换器, 其主要作用是编码端把模拟音频信号转换成数字信号,解码端把读取的数字音频信息转换成模拟音频信号输出，供功率放大重放。
fluent FFmpeg返回一个构造函数，你可以使用它来对FFmpeg命令进行操作。
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