大家好，我是柒八九。这篇文章是我们算法探险系列的第三篇文章。是针对数据结构方面的第二篇。上一篇JS算法探险之整数中我们介绍了关于JS整数的一些基础知识和相关算法题。我们做一个简单的「前情回顾」。
数组 所谓数组， 就是将多个元素 （通常是同一类型），按一定顺序排列放到一个集合中 ， 那么这个多个元素的集合我们就称之为数组 思考 : // 为什么要有数组? //1. 我们知道,,一个变量能够存储
二叉树也可以用数组来存储，给定一个数组，树的根节点的值储存在下标1， 对于储存在下标n的节点，他的左子节点和右子节点分别储存在下标 2*n 和 2*n+1， 并且我们用-1代表一个节点为空。 给定一个数组存储的二叉树，试求从根节点到最小的叶子节点的路径，路径由节点的值组成。
一直以来，JS 只能使用数组和对象来保存多个数据，缺乏像其他语言那样拥有丰富的集合类型。因此，ES6 新增了两种集合类型 set 和 map，用于在不同的场景中发挥作用。由于文章篇幅的原因，今天先聊聊 set，map 将在下一篇文章再去说。
噢！用 Math.max() 来每次从窗口找最大值，时间复杂度是 O(n * k)，仍然很大；
枚举字符串中的每一个字符，从当前下标开始想两边扩散，知道i 和 j指向的字符不相等就判断结果需不需要更新，如果他们之间的长度比已经res大就更新结果。
二叉树也可以用数组来存储，给定一个数组，树的根节点的值储存在下标1，对于储存在下标n的节点，他的左子节点和右子节点分别储存在下标2*n和2*n+1， 并且我们用-1代表一个节点为空，给定一个数组存储的二叉树， 试求从根节点到最小的叶子节点的路径，路径由节点的值组成。
前言 这本由David Flanagan著作，并由淘宝前端团队译的《JavaScript权威指南》，也就是我们俗称的“犀牛书”，算是JS界公认的“圣经”了。本书较厚（有1004页），读起来颇费功夫，但作为JavaScript（下文简称：JS）相关从业者，我还是鼎力推荐，一定要读完这本经久不息，好评如潮的JS“圣经”（如果您有耐心的读完，觉得还不错的，博客最后附有购买本书的优惠券，可自行领取）。 说完本书重要性，下面重点介绍一下本书作者写书的逻辑性，简单来说本书分为四部分，第一部分：JS核心；第二部分：客户端
今天，我们讲一讲，JS中针对 String类型的相关算法的解题技巧和一些注意事项。
到此相信大家都已经明白了picker的range和range-key的用法，简单总结一下picker的range中存放的是objectArray时需要通过range-key去指定选择器中显示的内容，否则通过数组下标取出的是一个object对象。
二叉树(Binary Tree)是一种树形结构，它的特点是每个节点最多只有两个分支节点，一棵二叉树通常由根节点、分支节点、叶子节点组成，如下图所示。每个分支节点也常常被称作为一棵子树，而二叉堆是一种特殊的树，它属于完全二叉树。
前言 回想起之前的一些面试，几乎每次都会问到一个js中关于call、apply、bind的问题，比如… 怎么利用call、apply来求一个数组中最大或者最小值 如何利用call、apply来做继承 apply、call、bind的区别和主要应用场景 虽然网上有很多关于这方面的博客和文章，但还是决定写一篇自己对这方面知识的理解。 作用 首先问个问题，这三个函数的存在意义是什么？答案是改变函数执行时的上下文，再具体一点就是改变函数运行时的this指向。有了这个认识，接下来我们来看一下,怎么使用这三个函数。 举
今天，我们继续探索JS算法相关的知识点。我们来谈谈关于栈Stack的相关知识点和具体的算法。
可以只取3，或者取3和-2 由于数组是环形的，所以在3和-2的基础上再取1 和-2 通过比较，取3是最大和
JavaScript 是一种轻量级，解释型的，有着函数优先 (First-class Function) 的编程语言，虽然它是作为开发 WEB 页面的脚本语言而出名的，但是在很多非浏览器环境中也使用 JavaScript，例如 node.js 和 Apache CouchDB，JS 是一种基于原型、多范式的动态脚本语言，并且支持面向对象、命令式和声明式（如：函数式编程）编程风格
在上面的demo中, 我们全部都是使用循环来进行计算, 并且最后达到了我们想要的效果. 点击计算按钮, 查看计算结果:
基数排序是桶排序的扩展，它将所有待排序的数值统一为同样的数位长度，数位较短的前面补0，然后从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低为排序一直到最高位排序完成后，待排序列就有序了。
大家好，我是来自于华为的程序员小熊。最近由于比较忙，好久没更新公众号了，不好意思。
它创建了两个数组，第二个数组下标为第一个数组的值，第二个数组的值为第二个数组对应的下标在第一个数组出现的次数，非常巧妙的方法
大家好，我是多选参数的程序锅，一个正在捣鼓操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的失业人员。最近忙着搞论文，还有刷刷 LeetCode 上的题，推文的事被耽误了一下，但是并没有忘记要发推文，虽迟但到吧。
输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n).
只要在匹配的过程当中，匹配失败，那么：i回退到刚刚位置的下一个,j回退到0下标重新开始。
KMP算法呢可以认为是对BF算法（所以学这篇文章之前建议大家先看一下我的上一篇讲解BF算法的文章）的一个优化，它和BF的算法的区别在于：
题目链接： 45. 最大子数组差 给定一个整数数组，找出两个不重叠的子数组A和B，使两个子数组和的差的绝对值|SUM(A) - SUM(B)|最大。 返回这个最大的差值。 Example: 给出数组 [1, 2, -3, 1], 返回 6 (|SUM([1,2]) - SUM([-3])|) 注意事项：子数组最少包含一个数 解题思路： 这题给人的第一感觉是可以用到最大子段和 Q53 Maximum Subarray。我们需要将数组划分为不重叠的两部分，求出左边最大子段和 leftMax，以及右边最小子段和
题目：给定一个长度为n的数组 a1, a2, …an. 接下来有q次查询, 每次查询有两个参数l, r. 对于每个询问, 请输出 al + al + 1 + … + ar
我们这里利用malloc开辟一个数组来统计相同元素出现的次数，用该数字下标表示相同元素，下标对应的值来统计次数 图示如下：
该系列的文章，大部分都是前面文章的知识点汇总，如果想具体了解相关内容，请移步相关系列，进行探讨。
给你一个下标从 0 开始的二进制数组 nums ，数组长度为 n 。 nums 可以按下标 i（ 0 <= i <= n ）拆分成两个数组（可能为空）：numsleft 和 numsright 。
/*问题描述 输入一个只包含加减乖除和括号的合法表达式，求表达式的值。其中除表示整除。 输入格式 输入一行，包含一个表达式。 输出格式 输出这个表达式的值。 样例输入 1-2+3*(4-5) 样例输出 -4 数据规模和约定 表达式长度不超过100，表达式运算合法且运算过程都在int内进行。*/
这道题暴力很好做，但是找技巧确实不好想，首先假设这么一个场景，从下标为0到下标为100，和sum = 2000，假设我们要求的目标k=800，那么我们只要知道从0开始，最早出现的下标i，使得0到i之间的和为1200，这样就能保证i+1到1000的和为800，同时还能保证这个长度是以1000结尾的最大的长度 建立一个Map，key存放的是和，value存放的是第一次出现该和的下标，后面如果再出现直接跳过。
什么是BF算法❓ BF算法，即暴力(Brute Force)算法，是普通的模式匹配算法，BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符；若不相等，则比较S的第二个字和T的第一个字符，依次比较下去，直到得出最后的匹配结果。BF算法是一种蛮力算法。 对于BF算法而言，如果匹配到不相等的，则模式串T要回到第一个字符。而KMP则会通过next数组回退到特定的位置。后面会展开说明。
输入一个整型数组，数据元素有正数也有负数，求元素组合成连续子数组之和最大的子数组，要求时间复杂度为O(n)。
前缀和差分是2个互逆的运算，假设最开始的数组是a[i], 则前缀和数组sum[i]表示从a[1]+…+a[i];而差分数组b[1]+…+b[i]则表示a[i],即a[i]是差分数组b[i]的前缀和;
下标 用来表示数组中的某一个元素 例如 int arr[10]; arr[1]代表数组的第二个元素
我们怎样加速嵌套的这层循环呢，其实可以预先计算从左往右和从右往左的最大高度数组，在循环数组的时候，可以直接拿到该位置左右两边的最大高度，当前位置的接水量就是左右两边高度的较小者减去当前位置柱子的高度
理论篇——帮你把KMP算法学个通透！（理论篇）_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
这种字符串匹配，常见两种算法，一个是BF，暴力算法，另一个是KMP算法，KMP算法难点就是求next数组（该数组保存回退的位置，利用真子串的特性，减少匹配的次数）
学习zepto.js(对象方法)[2] 今天来说下zepto那一套dom操作方法, ['prepend', 'append', 'prependTo', 'appendTo'
每次从数组中选出一个数k。从剩下的数中求目标等于target-k的2sum问题。这里须要注意的是有个小技巧：当我们从数组中选出第i数时，我们仅仅须要求数值中从第i+1个到最后一个范围内字数组的2sum问题。
SAS学习笔记（3）：SAS一般高级语言 本篇SAS读书笔记主要介绍SAS一般高级语言，主要内容包括赋值语句、输出语句、分支机构、循环结构、数组以及函数等六个部分。 1 赋值语句 在SAS中用赋值语
给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
数组长度：数组名.lenght； 数组的下标(索引)：数组中的每个元素都有对应的下标，第一个元素对应的下标为0，以此类推。 获取数组指定下标的元素：
贪心法，又称贪心算法，贪婪算法，在对问题求解时，总是做出在当前看来最好的选择，期望通过每个阶段的局部最优选择达到全局最优，但结果不一定最优
函数主要是把一个经常使用的一段代码给放在一个地方，不用一直重复书写这段你常用的代码，只需要调用就好了，主要是弄好参数和利用好返回值。
从 3 月 28 日内推投递简历开始, 经历 7 轮面试, 在 5 月 17 日收到录用意向书. 和大家分享一下面试的经历和个人的一些看法. 简历筛选一面. 面试官花名执衡, 是 ng-zorro-antd 的主力开发者之一. 因为这个部门在开发 ng-zorro-antd, 而我的 GitHub 上也有一些前端组件开发的项目, 所以基本上都是围绕这一方面问的. 讲了一下印象最深刻的一个组件的设计, Dialog, 讲了讲 API 的修改和组件之间的解耦 DatePicker 是怎么实现的 如何实现一个 c
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