我的问题是，我得到的答案似乎是向下取整而不是向上取整。这可能看起来并不重要，但在大量销售的过程中，美分开始增加！谁能告诉我怎样才能使这些数字向上取整而不是向下取整？
浏览 12提问于2010-11-12得票数 11
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我有一个巨大的值数组，所有的值都小于1，所以使用向上/向下取整函数是无用的。有没有什么办法可以在这些非整数值上使用/生成'find‘函数？例如：FWIW所有值在数组中都是按递增顺序排列的。
非常感谢！
浏览 2提问于2012-06-19得票数 0
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与使用epsilon进行浮点数比较相比，您是否可以通过将两个浮点数四舍五入到所需的精度来可靠地比较它们的等价性？round($float, 3) === round($otherFloat, 3)
浏览 2提问于2015-08-21得票数 0
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我如何舍入一个浮点数，例如(0.001)到1 (12.321)到13 (12.011)到13 (19.999)到20 PS:如果浮点数是12.000，我不希望它像12那样舍入。我试了很多例子，除了这个，但是我不能得到我的结果。您的帮助我们将不胜感激。
浏览 1提问于2018-02-23得票数 0
我尝试过的一切都运行得很好，直到我得到一个向上取整而不是向下取整的结果(这会给splitdeci一个负值)。
我曾尝试将split 2设为整型，但它只是向上取整
浏览 1提问于2012-05-05得票数 2
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decimal) return math.floor(val+0.5)end
这个函数工作得很好，除了当一个数字落在.5上，比如5.5、1000.5或7.5时，我需要它向下取整而不是向上取整
浏览 1提问于2013-04-16得票数 3
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我还希望能够向下舍入到每个5而不是每个10，例如一个四舍五入到1005L的函数(因为如果我们按5取整，那么它将向上取整而不是向下取整)。
浏览 2提问于2014-04-11得票数 4
我在CSV文件中有这种格式的数据。我想有一个excel文件，其中所有大于0的值都被替换为1。现在我已经尝试了这个代码，但问题是我要么丢失了头文件(例如1960/1961年)，要么当我忽略它们时得到错误。 ? 这是我的代码跟踪。 import pandas as pd
data1 = data.apply(pd.to_numeric,errors='coerce')
data2 = data1.combine_first(
浏览 19提问于2020-01-02得票数 0
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我一直在寻找一种合适的舍入机制，但似乎没有找到我需要的东西。我需要以下四舍五入5:04 -> RoundDown() -> 5:005:10 -> RoundDown() -> 5:10
4:50 -> RoundUp() -> 4:50
4:51 -> RoundUp() -
浏览 6提问于2012-07-06得票数 15
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我希望根据case when语句强制向上或向下舍入，而不考虑整数。例如，对于一种情况，1.2345变成1.234，对于另一种情况，1.235变成1.235。
浏览 30提问于2019-01-17得票数 0
目前我使用的是：但这是向下或向上取整，取决于它最接近哪个整数。
非常感谢您的帮助。
浏览 2提问于2012-07-20得票数 0
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我已经找到了toFixed(2)函数，但不确定如何向上或向下取整。
基本上需要达到最接近的价格点，例如，X.55将下降到X.49，X.84将上升到X.99。
浏览 1提问于2011-03-25得票数 2
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我使用函数.toFixed(2)，但这个舍入是向上的。例如
如果我有1.005并使用toFixed(2)，结果是1.01，但我需要1.00，有另一个函数可以做到这一点吗？谢谢!
浏览 0提问于2014-10-23得票数 0
我使用number:'1.0-0‘来隐藏任何小数位。它是否舍入了数字，因为我听到一些人说是，如果是这样，那对我来说就是一个问题。
浏览 16提问于2019-06-01得票数 0
向上或向下取整并不总是有效的。圆圈不是处理这种事情的最好方法吗？如果有人能给我指个更好的方向。
浏览 1提问于2019-10-03得票数 1
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