提要中提到的这几种图形都是在气象上比较常用的，地形剖面主要研究地貌对降雨、气流的影响作用；纬度高度剖面图可以用来分析降雨的某些条件，如湿层深厚、上干下湿、风向风速等；时间纬度图研究某个固定经度上的值随时间的演变（这是和大气环流一般自西向东相匹配的，所以时间经度图比较少见）。
假设一共1000个细胞，每个细胞只有一个基因（基因Ⅰ）的表达，那么这些细胞会分布在以基因Ⅰ为x轴的一维坐标轴上；如果每个细胞有两个基因（基因Ⅰ、基因Ⅱ）表达，那么这些细胞会分布在以基因Ⅰ为x轴（y轴），基因Ⅱ为y轴（x轴）的二维平面上；如果每个细胞有三个基因（基因Ⅰ、基因Ⅱ、基因Ⅲ）表达，以此类推……
在人工智能的研发中，其本质就是把一切问题转化为数学问题，所以数学运算非常重要。很多数学运算采用的都是numpy这个库，因为它提供了非常多的科学计算的方法，能让我们的工作变得非常便利，这一章我将从numpy的基本使用开始，逐渐解决掉那些数学问题，让Python与数学能够更紧密的结合在一起。
今天是介绍 Proximity 系统，我不知道怎么翻译恰当，就保留英文原文。虽说词义上说的只是 “相似度”，但多数说的是 “地理” 上的相似度。因此，这一类系统多为基于地理上的邻近程度来提供服务的，核心功能就是要找到某人、物或地点地理位置附近的其它人、物或地点。比如像打车系统 Uber、滴滴的叫车功能，比如像大众点评、Yelp 或者百度地图、Google Map 中寻找附近餐馆的功能，或者是 “ 附近的人” 之类基于地理信息的 app 上的小功能。
1、reduce()和reduceRight()迭代数组的所有项，然后构建最终返回值。常用于累做数组项累加，数组降维，数组去重，统计出现次数。
在 ApacheCon Asia 2021] 大会的“数据可视化论坛”上，Apache ECharts PMC 成员宿爽发表了题为“16 毫秒的挑战：图表库渲染优化”的演讲。本文是这次演讲的内容总结。
译者按：当拥有非常高纬度的数据集时，给数据降低纬度对于分析来说是非常重要的。降维要求分析人员在最大程度降低数据纬度的同时，尽可能多的保留原数据中包含的信息。主成分分析（PCA）是降维的常用方法之一，而奇异值分解（SVD）则是实现主成分分析的重要手法。本文在不涉及太多数学细节的条件下，形象生动地解析数据降维的过程，并通过人脸识别的例子，直观地展示了主成分分析的显著降维效果。 每一天，IBM会产生250万的三次方比特的数据，而这些生成的数据中的大部分是高纬度的。顾名思义，为使工作更为有效，给数据降维是必不可少的
上文介绍的克里金插值地图可视化是由各个站点的经纬度和PM2.5值，使用kriging.js 生成canvas，然后将canvas叠加到地图上。
这篇文章中，我们将介绍小程序地图组件的使用，官方文档已经比较详细的介绍了map组件的使用，但是对于刚开始接触地图组件的同学，难免有些难以下手。本文将以Hello World为例对地图组件的使用列出一些demo，以方便后续开发。
参考文章：http://blog.csdn.net/xl890727/article/details/16898315 参考书籍：《机器学习导论》 任何分类和回归方法的复杂度都依赖于输入的数量，但为了减少存储量和计算时间，我们需要考虑降低问题的维度，丢弃不相关的特征。同时，当数据可以用较少的维度表示而不丢失信息时，我们可以对数据绘图，可视化分析它的结构和离群点。 特征降维是指采用一个低纬度的特征来表示高纬度。特征降维一般有两类方法：特征选择（Feature Selection）和特征提取（Feature Extraction）。 1.特征选择是从高纬度的特征中选择其中的一个子集来作为新的特征。最佳子集是以最少的维贡献最大的正确率，丢弃不重要的维，使用合适的误差函数进行，方法包括在向前选择（Forword Selection）和在向后选择（Backward Selection）。 2.特征提取是指将高纬度的特征经过某个函数映射至低纬度作为新的特征。常用的特征抽取方法就是PCA（主成分分析）和LDA（线性判别分析） 。
本文是以原生JS为基础，如果使用Vue.js的话，只需把相关配置放到method函数中，或者放在computed属性中，毕竟参数配置都是固定的，换汤不换药，话不多说，先上效果图:
在本文中，我们将设计一个邻近服务，用来发现用户附近的地方，比如餐馆，酒店，商场等。
今年的冬天真是个寒冷的冬天，北方频降大雪，很多城市的气温都创了新低。虽然现在的天气预报也非常准确，但是了不起就想，我们有什么方式可以自己了解一下天气的变化呢？也许这个开源项目——earth 能够解决我们的问题。
每天我们晚上加班回家，可能都会用到滴滴或者共享单车。打开 app 会看到如下的界面：
数据降维可以降低模型的计算量并减少模型运行时间、降低噪音变量信息对于模型结果的影响、便于通过可视化方式展示归约后的维度信息并减少数据存储空间。因此，大多数情况下，当我们面临高维数据时，都需要对数据做降维处理。
在地图应用的相关项目中，在地图上标识一些设备点，并对点进行交互这个功能用的最多的，于是需要一套机制可以动态的添加、删除、清空、重置，重置的意思是将地图中的所有点的经纬度重新设置，其实就是先清空然后挨个重新添加所有点的信息，JS的异步交互功能非常强大，直接执行对应的JS函数就可以，没有必要刷新网页，最开始很多年前做的时候还不会JS，那时候想的最糟糕的办法就是写死在代码中，这样每次变动需要重新加载网页，后面发现那真是糟糕的办法，既然有异步刷新的办法为何不用呢，自从学会了JS异步刷新方法以后，索性将各种方法都改成了JS函数，传入对应的参数即可，参数尽可能的考虑到已知的各种各样的情况，方便用户自己添加。
本文使用的是百度地图API，百度地图JavaScript API是一套由JavaScript语言编写的应用程序接口，可帮助您在网站中构建功能丰富、交互性强的地图应用，支持PC端和移动端基于浏览器的地图应用开发，且支持HTML5特性的地图开发。 百度地图JavaScript API支持HTTP和HTTPS，免费对外开放，可直接使用。接口使用无次数限制。在使用前，您需先申请密钥（ak）才可使用。
如果同时有很多遍布全国的请求都在查找附近的餐馆，按照上述的做法，你的服务有能力及时响应么？
这个功能最重要的就是路线规划，路线两端分别是点外卖的人，商家，送外卖的骑手，商家的位置，后端接口直接就能拿到给前端，而用户的位置，由于地址是自己填的，因此前端也可以轻松的拿到地址转为经纬度。那骑手的位置呢？这就要从第三方物流接口去获取了，那得看实际的项目接入的是顺丰，美团还是哒哒或者其他什么。而且这个小demo也不需要那么复杂，虽然没有骑手位置，那就简单模拟一下好了。首先在小程序上创建一张地图出来：
地址解析就是将地址(如：贵州省贵阳市)转换为地理坐标(如经度：106.71，纬度：26.57)的过程。
在 ArcGIS Maps SDK for JavaScript 中，Map 和 MapView 是两个重要的概念，用于创建和展示地图应用程序。
之前做获取边界点的时候，主要采用的是在线地图的方式，因为在线地图中直接内置了函数可以根据行政区域的名称来自动获取边界，其实这些边界就是一些点坐标集合连接起来的平滑线，然后形成的轮廓图，这种方式有个弊端就是只能在线的时候使用，而我们大部分的应用场景应该是离线的，甚至很多设备永远是离线的，根本不可能去联网获取信息，但是又想要这个各省市区域的轮廓图怎办呢，只能事先拿到下载到这些需要的轮廓图文件才行，这些文件存储的就是经纬度坐标集合，在离线地图中只需要定义不规则线条绘制传入这些经纬度坐标集合即可。
虽然说官方文档写的是微信小程序，但是只要是Js其它平台也应该通用 试了下字节小程序可以用
作为一名在职岗位为【前端开发工程师】的程序员，我开发的应用程序经常需要获取用户位置信息，需要再某些场合下使用展示地图以及地图商的某些地点，需要获取行政区划列表（省市区）以及地址详情信息，需要在地图上规划一条（动态）路线，轨迹回放，小车移动，需要创建信息窗口，用于地点的摘要性信息的展示。
想要这个服务器的地址，使用network->XHR 它是XMLHttpRequest 。
本文主要介绍下如何使用ArcGIS JS API对后台接口返回的数据进行渲染，文章中的后台返回数据使用单独的配置文件来处理，详情请看文章内容。
关于日本排放核污水，在B站看了很多UP主各路跟踪报道和整活儿，有制作末日视频的，有写末日小说的，有奇怪图片创作的，当时的一个想法是难道就只有B友整活没有掘友用技术整活是吗？
当你想要确定一个资源被哪些节点引用的时候，使用资源管理器的查找引用却只能精确到预制体或场景。
使用$.parseJSON将result反序列化为JSON对象，表示包含经纬度坐标的全国空气站点信息的数组。
先去https://lbs.amap.com/注册一下，直接用淘宝/QQ等OpenID既可实现注册。 没有要求实名制，填写姓名的时候，填写英文名。
如果||前面的值是0 '' false null undefined NaN其中的任意一种，则直接返回||后面的值
数据可视化一直是一个很有趣的领域。许多普通人直观上难以感受的数据，如漏洞分布、实时流量分析等，通过数据可视化的手法，可以清晰地看出数据的结构特点和每一个部分之间的内在联系。 著名数据可视化库 D3.js 的部分应用 D3.js 可视化群关系，来自利用 d3.js 对大数据资料进行可视化分析 数据可视化除了常用的图表之类，与地理位置信息系统（GIS）的结合也是其中一个有趣的应用。 首先是数据的准备，要做全球的分布图，得有全网扫描的实力才行哦。HeartBleed 风波的当天晚上，ZoomEye 就给全球
地图应用非常广泛，目前地图服务，都提供地图操作、标注、地点搜索、出行规划、地址解析、街景等接口，功能非常丰富。在实际开发过程中，各有优劣。本次基于需求，使用腾讯位置服务作为一个公用厕所位置标注的H5页面开发。
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1. Geohash介绍 1.1. 应用场景 POI（Point of Interest）：某个地图点周围的美食娱乐等的搜索； 热点分析：统计某个地图区域的热度； 其他，暂时没想到。 1.2. Geohash算法 地图上一般是使用经度和纬度两个维度来唯一的确定一个点，而geohash采用经纬度二维值转为一维的值。 优点： 只需要对一个字段进行索引，提高性能、降低复杂度 可转成可排序，可比较的字符串，满足灵活的需求 具体详细的介绍参考 维基百科： https://en.wikipedi
行政区划在地图应用中非常有用，行政区划是行政区域划分的简称，是国家为了进行分级管理而实行的区域划分，百度地图提供的内置的函数类支持传入行政区划的名称来获取对应的边界点集合，然后根据该集合来绘制点集合，最后将该点集合封闭连起来，就形成了行政区划的轮廓图了，使用下来发现地图本身提供的函数可以支持到县城，如果需要精确到乡镇那就需要其他办法获得，一种是直接加载事先准备好的乡镇的边界点集合的js文件，一种是在地图上绘制多边形，然后开启可编辑属性，人为的拖动边界，最后获取整个多边形的边界点集合即可，这种方法有个专业术语叫扒数据，在音乐界叫扒带。其实方法一的前提也是按照方法二来获取的，对于很小的应用数量不多的乡镇可以采用此法，如果需要很多省市的乡镇那就可能需要安排专人去获取了。
作为一个前端刚入门没多久的小白，想在这里分享一下我的学习内容，就算是学习笔记了。因为前端的大部分学习都是通过网站上的教程，所以遇到不懂得问题，也只有求助于网络，通过度娘，了解到了一些论坛、博客。在发现了众多技术大牛的同时，我也发现，一些像我这样的小白，由于能力有限，在查找相关资料的时候，对于大佬的一些操作理解困难，虽说能照猫画虎的做下来，但是可能自己也没有理解为什么要这么做。当然，我说的就是自己在查资料时曾经遇到的问题，这也是我写这篇笔记的主要原因。我下面就根据我自己的理解跟大家说说Ajax，如果大家看到什么问题，欢迎批评指正。
最近公司项目需求，要做一个百度地图电子围栏的功能，在网上查了一下资料，看了很多博客，大多数都写的不是很详细，我看的云里雾里的，最后终于集合所有的几篇资料，自己做出了一个简单的demo，下面将过程记录和分享一下，希望给予有需要同学一些帮助，我这个人说话比较啰嗦，所以写的一定会很详细的，哈哈！闲言少叙，开始了。
在添加设备点或者区域形状的时候，会考虑是直接静态的方式写入到网页中加载，还是动态js函数异步加载的方式，这个需要根据现场的实际需求来，如果只需要一次加载的话建议静态即可，如果运行期间还需要动态添加的话就采用动态的js函数交互的方法，绝大部分场景都是动态添加，毕竟这个是异步执行的，而且比较灵活，静态的方式写入到网页中加载开起来比较傻，数据都在网页中可以看到了，没有什么保密性可言，在前面两篇文章做行政区划和点聚合的时候，也是两种方法都支持，具体现场怎么方便怎么来。
归一化的公式：x1 = (x-mix)/(max-min) x2 = x1*(mx-mi) + mi
线性判别分析，全称是Linear Discriminant Analysis, 简称LDA, 是一种属于监督学习的降维算法。与PCA这种无监督的降维算法不同，LDA要求输入数据有对应的标签。
希望根据企业名称查询其经纬度，所在的省份、城市等信息。直接将企业名称传给百度地图提供的API，得到的经纬度是非常不准确的，因此希望获取企业完整的地理位置，这样传给API后结果会更加准确。 百度企业信用提供了企业基本信息查询的功能。希望通过Python爬虫获取企业基本信息。目前已基本实现了这一需求。 本文最后会提供具体的代码。代码仅供学习参考，希望不要恶意爬取数据！
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说jquery实现ajax_完整网页代码,希望能够帮助大家进步!!!
本文从绘图基础开始讲起，详细介绍了如何使用 Three.js开发一个功能齐全的全景插件。
最常用的地图交互就几个，比如鼠标在地图上按下的时候可以拾取经纬度坐标，然后传给Qt程序，再比如对设置的设备点进行单击的时候，通知Qt程序单击了哪一个设备点，好让Qt程序识别并作出反应比如弹出对应点的详细信息或者视频预览等。让网页执行js函数这种单向的操作，其实无论何种浏览器内核都支持的，并不需要注入类或者添加qwebchannel.js文件之类的，你只需要放心大胆的调用runJavaScript或者evaluateJavaScript函数。而如果想要网页发送对应的数据给Qt程序的话，就需要额外的处理了。
效果展示 [word-map.gif] 实现世界地图地域流向炫酷效果主要步骤： 1.引入echart.js 和 world.js <script src="echarts.min.js"></script> <script src="world.js"></script> 2.存放地图的容器 3.地图生成相关逻辑 let chart = echarts.init(document.getElementById('echartsMap')); // 小
文章目录 前言 一、面聚合 1.wxml 2.js 3.wxss 4.实际效果 前言 地图基础属性： 属性 类型 默认值 必填 说明 最低版本 longitude number 是 中心经度 1.0.0 latitude number 是 中心纬度 1.0.0 scale number 16 否 缩放级别，取值范围为3-20 1.0.0 min-scale number 3 否 最小缩放级别 2.13.0 max-scale number 20 否 最大缩放级别 2.13.0 markers Array
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