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漫谈计算机组成原理(六)数据校验方法

有一次,知乎上的同学问我:“为什么使用迅雷下载东西的时候,最后的百分之一总是那么慢呢?还有,为什么传输文件的时候,到最后的那一块也是那么慢呢?” 一看这位同学就是个善于发现之人,能成大事。 其实原因非常简单,对于迅雷来说,一般使用的是P2P(点对点)的传输方式,最后的百分之一时(也有可能是下载中的每个时刻),迅雷就把你作为了点对点中的一个点,让其他人从你这里下载资源,如果你下载完成了,那不就是不能明目张胆的这么干了吗,这个时候你只需要将任务暂停,然后重新开始,马上就下载完了;还有一个原因是迅雷正在进行文件的校验,这部分其实是涉及到计算机网络的内容了,今后我们会详细的讲这块的东西。 而对于文件传输的时候,最后的部分也会感觉到慢(很少见),是因为计算机传输比特流的过程中也会去校验文件,看看传过来的比特流是否发生错误。 所以,我们今天的主题是“数据校验方法”。我们讲两种校验方法,一种叫做“海明码(汉明码)校验法”,另外一种是CRC(循环冗余)校验。这两种有着不同的应用场景,下面就来开始正式的内容。

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    python提升篇(十二)--- 实用操作

    惯性参照系(inertial frame of reference) 1885年由德国物理学家提出,提出者并非牛顿,而由于适用于牛顿力学,人们往往认为是牛顿提出。牛顿运动定律在其中有效的参考系,且a=0。称为惯性坐标系,简称惯性系。如果S为一惯性系,则任何对于S作等速直线运动的参考系S'都是惯性系;而对于S作加速运动的参照系则是非惯性参考系(非惯性系)。所有惯性系都是等效(等价)的。一个参考系是不是惯性系要通过实验确定。实践表明,对于一般工程技术中的动力学问题,与地球相固结的坐标系是一个很好的近似的惯性系。但在研究大气或海洋的大范围运动或航天器空间的运行时,必须考虑地球缓慢自转的影响,这时地心坐标系(坐标原点在地心,三坐标轴指向三颗恒星)就是一个更精确的惯性系。如果研究空间探测器的星际飞行,还需考虑地球的绕日公转,应使用日心坐标系作为惯性系。

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