首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Thinkpgp5.1根据条件和时间筛选查询数据,并导出Excel相应表格数据

分享效果说明 Share the body 这是一个使用Thinkphp5导出Excel表格数据的功能,Thinkphp我用的是5.1的版本。...1、html页面布局效果(代码就不贴出来了) 2、导出数据的Excel表格效果图 实现代码 The implementation code 由于我使用的是Thinkphp5框架实现的效果,所以开发先...* excel表格导出 * @param string $fileName 文件名称 * @param array $headArr 表头名称 * @param array $data 要导出的数据...这个就更简单了,只要在你的控制器需要的地方直接引用当前的方法就可以了,根据上面的效果图,我的实现逻辑是这样的。...在控制器中写一个 excel_class_save 的方法,根据相关的逻辑写代码就可以了,就是这么简单。当然只是实现功能而已,如果要做更好的优化性能请根据自己的需要相应的优化即可。

1K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    数据库按条件查询语句_sql多条件筛选语句

    文章目录 前言 一、单条件查询 二、多条件查询 前言 1. 熟练掌握where子句各类运算符的使用 2....熟练掌握多条件查询and、or的使用 一、单条件查询 在SQL中,insert、update、delete和select后面都能带where子句,用于插入、修改、删除或查询指定条件的记录 SELECT...FROM table_name WHERE condition1 AND condition2 OR condition3 AND语句:进行查询id>=3 并且Password =‘admin’的数据...or语句:id>=3或者password=’Dumb’的数据都可以显示出来 多个条件时 可以看到这里明明是筛选ID>=6的为什么还会出现ID=2-5的呢这是因为 AND...语句连接的是前面条件,OR语句条件作业在第三个条件因此也就同时输出了第三个条件的内容,如果想要输出符合条件数据只需要在条件范围内用()包括就可以了 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人

    3.8K20

    如何利用 pandas 根据数据类型进行筛选

    前两天,有一位读者在知识星球提出了一个关于 pandas 数据清洗的问题。...他的数据大致如下 现在希望分别做如下清洗 “ A列中非字符行 B列中非日期行 C列中数值形式行(包括科学计数法的数值) D列中非整数行 删掉C列中大小在10%-90%范围之外的行 ” 其实本质上都是「...数据筛选」的问题,先来模拟下数据 如上图所示,基本上都是根据数据类型进行数据筛选,下面逐个解决。...isinstance 函数判断一个变量是否为字符串格式 再同样借助 apply 函数即可找到全部字符串的行,然后使用 ~ 取其补集即可 自定义异常值范围 最后是一个看上去是异常值处理的问题,但本质上还是数据筛选...直接计算该列的指定范围,并多条件筛选即可。 至此我们就成功利用 pandas 根据 数据类型 进行筛选值。其实这些题都在「pandas进阶修炼300题」中有类似的存在。

    1.4K10

    R语言 | 根据数据框的顺序进行筛选

    目的 这里有两个数据框,两者有相同的列(ID),这里想把第一个数据框,按照第二个数据框的ID列进行提取,顺序和第二个数据框一致。...数据框1 > tt = data.frame(id = 1:10,y = rnorm(10)) > tt id y 1 1 0.7264999 2 2 -1.3817018...5 0.1997253 6 6 0.5968497 7 7 -0.8836847 8 8 2.2224643 9 9 -1.5825250 10 10 -0.1530456 数据框...0.1997253 > id id 1 2 2 1 3 5 4 4 5 3 可以看到,匹配后的顺序为1,2,3,4,5,而不是原来的2,1,5,4,3 正确的方法:用match记录位置,然后根据位置提取...「我的思路:」 1,用%in%将第一个系谱的ID,根据第二个系谱的ID提取出来,然后用第二个系谱的Sire和Dam把第一个系谱相应的IID的Sire和Dam替换掉。

    2K31

    Power BI:优化筛选条件

    1 定义优化策略2 优化DAX表达式中的瓶颈2.1 优化筛选条件2.1.1 优化前2.1.2 优化后2.1.3 小结 1 定义优化策略 每次优化DAX代码时都应遵循以下步骤: 识别出要优化的单个...2.1 优化筛选条件 示例:观察下图(图1)的报表,展示了每个产品品牌的销售总额(Sales Amount)与大于$1000的销售总额(Big Sales Amount)。...公式引擎接收的数据缓存要比查询结果所需的缓存大得多,因为筛选条件中还包括了两个额外的列。...下图(图9)是图7中第2行的xmSQL查询: 数据缓存中不再包含Quantity列和Net Price列,它的基数对应DAX结果的基数。这是理想条件下的最小物化。...使用列而不是使用表所为筛选条件是实现这一效果的关键步骤。 2.1.3 小结 (1)在可能的情况下,CALCULATE/CALCULATETABLE函数的筛选器参数应该始终筛选列,而不是表。

    29810

    使用FILTER函数筛选满足多个条件数据

    标签:Excel函数,FILTER函数 FILTER函数是一个动态数组函数,可以基于定义的条件筛选一系列数据,其语法为: FILTER(数组,包括, [是否为空]) 其中,参数数组,是想要筛选数据,...参数包括,指定筛选条件,应返回TRUE,以便将其包含在查询中。参数是否为空,如果没有满足筛选条件的结果,则可以给该参数指定要返回的内容,可选。 我们可以使用FILTER函数返回满足多个条件数据。...假设我们要获取两个条件都满足时的数据,如下图1所示示例数据,要返回白鹤公司销售香蕉的数据。...图2 如果我们想要获取芒果和葡萄的所有数据,则使用公式: =FILTER(A2:D11,(C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄")) 将两个条件相加,表示两者满足之一即可。...当然,也可以组合复杂条件筛选

    2.8K20

    使用Evaluate方法筛选数据——基于两个条件

    标签:VBA,Evaluate方法 在文章: 使用Evaluate方法筛选数据 中,我们讨论了不使用筛选器而筛选数据的方法技巧,它可以替代自动筛选方法。这里我们进一步以示例扩展这个技巧。...本文的重点是基于多个条件筛选数据,并将结果放在一张新的工作表中。为此,我们仍使用Evaluate方法。 我们要做的是测试数据集的第3列中是否有“No”或“Maybe”。...如果有,则把所有这些单元格所在的行中的数据复制到Res工作表中。 要筛选数据集很简单,如下图1所示。 图1 标题从第10行开始,数据集的宽度为4列。...首先,我们测试第3列中是否有含有“Yes”的数据。如果没有,则退出该过程。...[A2].Resize(UBound(ar, 1), 4).Value = ar End Sub 注意到,这个Excel VBA宏将输出数据到sheet2(工作表代码名称)。

    1.5K30

    商城项目-过滤条件筛选

    4.过滤条件筛选 当我们点击页面的过滤项,要做哪些事情?...obj.filter[k] = o.name; this.search = obj; } 另外,这里search对象中嵌套了filter对象,请求参数格式化时需要进行特殊处理,修改common.js...4.2.后台添加过滤条件 既然请求已经发送到了后台,那接下来我们就在后台去添加这些条件: 4.2.1.拓展请求对象 我们需要在请求类:SearchRequest中添加属性,接收过滤属性。...4.2.2.添加过滤条件 目前,我们的基本查询是这样的: ? 现在,我们要把页面传递的过滤条件也进入进去。...4.3.页面测试 我们先不点击过滤条件,直接搜索手机: ? 总共184条 接下来,我们点击一个过滤条件: ? 得到的结果: ?

    1.8K41

    Power Pivot中筛选条件的使用

    (一) 定义 在Power Pivot中,在大部分时间里,筛选是作为一个主要的功能运用到各个地方,筛选上下文,行上下文都和筛选相关。 (二) 可能涉及的函数 Filter 含义:根据条件筛选。...All 含义:忽略指定的维度条件。 AllExpect 含义:忽略除保留维度外的其他条件。 Calculate 含义:根据条件进行计算。大部分的筛选器最终需要与本函数进行组合运算。...,filter('表'="张三")) 我们先来看下几个计算的差异(数据透视表): 行标签 固定条件求和 筛选条件求和 忽略条件求和 忽略多条件求和 李四 100 100 王五 100 100 张三...涉及上下文 忽略条件求和 在筛选时忽略字段筛选如果全部忽略相当于不涉及上下文,也就和固定条件求和一样 ---- 忽略多条件求和,因为calculate本身不存在绝对的筛选,所以条件all不产生作用,所以函数...在使用忽略函数的时候,要根据筛选filter里面的实际筛选条件来定义,所以忽略学科和忽略学科除外都是错误的。因为filter函数内部没有进行学科的实际筛选。也就不存在忽略的问题。 (四)总结 ?

    4.8K20

    Excel按条件筛选、去除数据并绘制直方图:Python

    本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件数据,以其中某一列数据的值为标准,对于这一列数据处于指定范围的所有行,再用其他几列数据的数值,加以数据筛选与剔除;同时,对筛选前、后的数据分别绘制若干直方图...接下来,通过一系列条件筛选操作,从原始数据中选择满足特定条件的子集。...其次,创建一个名为mask的布尔掩码,该掩码用于筛选满足条件数据。在这里,它筛选出了days列的值在0到45之间或在320到365之间的数据。   ...这里需要注意,如果我们不给出p =[0.9, 0.1]这样的概率分布,那么程序将依据均匀分布的原则随机选取数据。   最后,我们使用dropna函数,删除包含NaN值的行,从而得到筛选处理后的数据。...其次,我们依然根据这四列的筛选条件,计算出处理后的数据的子集,存储在blue_new、green_new、red_new和inf_new中。

    30220

    精读《BI 搭建 - 筛选条件

    筛选条件是 BI 搭建的核心概念,我们大部分所说的探索式分析、图表联动也都属于筛选条件的范畴,其本质就是一个组件对另一个组件的数据查询起到筛选作用。...下面介绍 bi-designer 的筛选条件设计。 筛选条件设计 基于上述分析,bi-designer 在组件元信息中没有增加所谓的筛选组件类型,而是将其设定为一种筛选能力,任何组件都能触发。...组件如何感知筛选条件 组件取数是结合了筛选条件一起的,只要如上设置了 filterFetch,渲染引擎会自动在计算取数参数的回调函数 getFetchParam 中添加 filters 代表筛选组件信息...假设国家、省、市三级联动筛选条件同时 filterFetch 作用于一个表格,这个表格取数的筛选条件需要同时包含国家、省、市三个参数,但我们又设置了 国家、省、市 这三个筛选组件之间的 filterFetch...如上图所示,其实每个筛选条件在渲染引擎数据流中还存储了一个 ready 状态,表示筛选条件是否就绪,一个组件关联的筛选条件只要有一个 ready 不为 true,组件就不会触发取数。

    94820
    领券