1.根据key键给map排序 public static void main(String[] args) { Map map = new...key2 = iterator.next(); System.out.println(key2+"-------"+map.get(key2)); } } 排序结果...3-------China 5-------Banana 8-------America 注意：标红部分的对应关系，因为key是Integer，所以，比较器的泛型和参数 都是Integer. 2.根据...value给map排序 public static void main(String[] args) { TreeMap map = new TreeMap...: list) { System.out.println(entry.getKey()+"------"+entry.getValue()); } } 排序结果
根据fastq序列的id，从原始fastq中提取序列这个操作，应该是大家在处理序列文件的过程中经常遇到的。如果大家用过Biopython，应该知道Bio模块在做fastq这些文件的处理时非常方便。...还是举个例子比较好，我从比对筛选过滤之后的bam文件中提取了第一列序列名，保存为id.name文件，想根据这个id文件从原始的fastq文件（单端）raw.fastq中把序列提出来。...这里id.name中id数目42万左右，raw.fastq序列数1000万左右： $ wc -l id.name426648 id.name$ wc -l raw.fastq 41867248...name"])#input id file id.name name=sys.argv[1].split(".")[0]#prefix of output filename_list=set(df_id...id.name raw.fastqpython3 extract_fastq_reads_by_bam_id.py id.name 156.89s user 4.10s system 102% cpu
mongo中的_id是一个objectid对象类型，不管是查询时作为条件，还是列表时展示内容，都需要进行一下抓换 查询时要转为objectid对象 列表时要把对象转成字符串覆盖回_id字段...$filter['_id']=new MongoDB\BSON\ObjectId($params['id']);; $options=[]; $collect='.modelHis...return []; } $items=[]; foreach ($cursor as $document) { $document->_id...=$document->_id->__toString(); $items[]=get_object_vars($document); }
这一篇中，我们根据ID来获取按钮。...我们首先使用QButtonGroup的类方法setId设置好各个radioButton的ID。这一步是必要的，因为默认的情况下其ID是不确定的。如果不设置的话，后来的代码将会导致程序崩溃。...第二步中，我们通过ui->BG->button(ID)来选中指定ID的按钮。注意，button()函数返回的是QAbstractionButton类型的指针。...至此，通过ID获取选中状态的RadioButton过程完成。 注：使用QT Creator进行UI设计时，没有QButtonGroup类型的控件直接使用的。
接触过Android开发的同学们都知道在Android中访问程序资源基本都是通过资源ID来访问。这样开发起来很简单，并且可以不去考虑各种分辨率，语言等不同资源显式指定。...痛点 但是，有时候也会有一些问题，比如我们根据服务器端的值取图片，但是服务器端绝对不会返回给我们的是资源id，最多是一种和文件名相关联的值，操作资源少的时候，可以维护一个容器进行值与资源ID的映射，但是多的话...便捷的方法 在这种情况下，使用文件名来得到资源ID显得事半功倍。 通过调用Resources的getIdentifier可以很轻松地得到资源ID。...imageResIdByAnotherForm = 2130837504;musicResId=2130968576;notFoundResId =0 看一看API 直接API 这个方法用来使用资源名来获取资源ID...defType和defPackage省略时，需要将其设置成null 注意这个方法不提倡，因为直接通过资源ID访问资源会更加效率高 如果资源没有找到，返回0,在Android资源ID中0不是合法的资源ID
它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...注意： 快速排序不一定是最快的排序方法，这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过，大多数情况下，面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的，所以我们应该花时间把它学透彻。...当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。假设有一个含有未排序元素 [7, -2, 4, 1, 6, 5, 0, -4, 2] 的数组。...空间复杂度在快速排序中平均也是O(log2n))。 从空间性能上看，尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间，但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...最好的情况下，即快速排序的每一趟排序都将元素序列均匀地分割成长度相近的两个子表，所需栈的最大深度为log(n+1);但最坏的情况下，栈的最大深度为n。这样，快速排序的空间复杂度为O(log2n))。
有时候我们将数据保存在字典中，想将元素出现的次数按照顺序排序。我们可以考虑用lambda和sort函数实现。...key=lambda x: x[1]) 返回： [('love', 1), ('leetcode', 1), ('coding', 1), ('i', 2)] 对于相同的次数的元素，按照key的字母顺序排序
js链表的排序 链表数据交换的心得 假如通过两个地址进行交换节点内容时，也应当将我们的next来进行交换赋值， 或者可以不改动我们的
. ---> 最常见的例子就是省市区一体表,就是通过id、pid、level来进行控制,从而一张表来存储数据.我们进行拿数据的时候,不用再连表拿取,直接通过(start with connect by...INSERT INTO REGION VALUES ('11', '绍兴市', '3', '2'); INSERT INTO REGION VALUES ('12', '西湖区', '3', '3'); 三、根据...id查询所有的子数据 需求:我输入山东省的id,会把山东省及下面的市区都查询出来 select * from REGION start with id = 2 connect by prior id...= pid -- prior 右边是子级id，就往子级的方向查询 ORDER BY id; 结果展示 四、根据id查询所有的父数据 需求:我输入黄岛区的id,会把黄岛区及其所在的市省国查询出来 select...* from REGION start with id = 8 connect by prior pid = id -- prior 右边是父id，就往父级的方向查询 ORDER BY id; 结果展示
生物信息学数据库种类繁多，其中基因ID是很多人比较困惑的，尤其是很多产品居然还不是基因ID的问题，比如表达芯片是探针，所以我策划了一系列ID转换教程，见文末！...我的包里面有一个函数大家比较感兴趣，就是为什么可以根据基因ID拿到其染色体坐标呢？而且还可以得到其基因类型。...(IDs, ID_type) annoGene(IDs, ID_type,out_file ='tmp.html') annoGene(IDs, ID_type,out_file ='tmp.csv')...你可以指定ID_type，目前只能是选择 "ENSEMBL" or "SYMBOL"，然后这个函数就会为你进行ID转换及坐标，还有基因类型的注释。...配合着详细的介绍： 第三个万能芯片探针ID注释平台R包 第二个万能芯片探针ID注释平台R包 第一个万能芯片探针ID注释平台R包 GEO数据库中国区镜像横空出世 因为这些包暂时托管在GitHub平台，但是非常多的朋友访问
/**根据模型ID导出xml文件 * @param response * @param modelId //模型ID * @from fhadmin.cn */ protected...(response, PathUtil.getProjectpath()+Const.FILEACTIVITI+filename, filename); in.close(); } /**根据模型...ID预览xml文件 * @param response * @param modelId //模型ID * @from fhadmin.org */ protected String
其中一种方法就是，根据usb设备的vendor_id和product_id，然后从数据库中查找产品名称。...这种方法可行的原因是，usb设备的制造商id和产品id是由usb组织分配的，因此可以通过这两个id来查数据库，从而获取设备名称。... class: 0 subclass: 0 protocol: 0 max packet size: 9 vendor id...: 0x0951 product id: 0x1666 release ver: 01.10 manufacture index: 1 (index to a...string) product index: 2 serial index: 3 number of configs: 1 然后，我们根据下面这个数据文件，查询即可
-H找出关于mysqld进程占用资源最大的pid，如pid为24192.mysql> select * from performance_schema.threads where thread_os_id...=2419\G3.可以选择杀死该线程或正在执行的sql，如mysql>kill id(processlist_id);
ubuntu下可以通过top命令查询耗用机器资源较大的进程，如下图所示： 一般PID很大的这种进程都是docker容器，那么我们通过top命令查询到了耗用cpu很大的进程后如何反查对应的docker容器id...，这个只需要执行下面的命令即可： docker ps -q | xargs docker inspect --format '{{.State.Pid}}, {{.Name}}' | grep "进程id
这个就是为了实现 文章的上一篇和下一篇的接口 直接上代码： router.post("/bookInfo", async (ctx) => { let bookId = ctx.request.body.ID...: { $lt: bookId }, visible: true }) .sort({ ID: -1 }) .select({ ID: 1, title: 1 }) .then(...sort({ ID: 1 }) .select({ ID: 1, title: 1 }) .then((res) => res); await book .findOne({...messageBoard.find({ from: "留言板" }).count(); //匹配留言板的数量 let booksMsgLength = await messageBoard // 匹配非留言板的数量 且 根据...ID查询 .find({ from: { $ne: "留言板" }, ID: MessageBoardId }) .count();
/**获取发起人 * @param PROC_INST_ID_ //流程实例ID * @from fhadmin.cn */ protected String getInitiator...(String PROC_INST_ID_) { HistoricProcessInstance hip = historyService.createHistoricProcessInstanceQuery...().processInstanceId(PROC_INST_ID_).singleResult(); //获取历史流程实例 List hais...= historyService.createHistoricActivityInstanceQuery().processInstanceId(PROC_INST_ID_)....orderByHistoricActivityInstanceId().asc().list(); //获取流程中已经执行的节点，按照执行先后顺序排序 BpmnModel bpmnModel =
password}'`, (result) => { if (result.length == 1) { //jwt.sign({userId:result[0].id...} 在注册的时候加入用户id const token = jwt.sign({ userId:result[0].id}, 'buddha', {...let accessToken=decoded; accessToken.token=token; accessToken.id...=result[0].id; accessToken.name=result[0].name; res.send({...} else { return next(createError(400, '账号或密码错误')); } }) 创建一个检查是否登录的中间件,此时就会看到用户id
java.util.stream.Collectors; /** * @version 1.0 * @ClassName IPUtils * @Author duanjiangcheng * @Description 根据...IP进行分类，排序 * @time 2022/5/16 9:51 */ public class IPUtils { /*1代表A类，2代表B类，3代表C类；4代表其它类型*/
算法简介 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序不符合要求就把它们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（数组的最前面）。...时间复杂度和空间复杂度 再谈谈冒泡排序的时间复杂度和空间复杂度吧！
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C + +的大神们不要打我。。。）...（Heap Sort） ---- 堆排序须知： 堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...（Bucket Sort） ---- 桶排序须知： 桶排序是计数排序的升级版。...从高位开始进行排序 LSD 从低位开始进行排序 基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序 这三种排序算法都利用了桶的概念，但对桶的使用方法上有明显差异： 基数排序：根据键值的每位数字来分配桶 计数排序
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