首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    解决bootstrap-table-fixed-columns.js固定不能排序问题

    我们用bootstrap-table-fixed-columns插件固定时候,发现固定不能排序,其他是能排序,需要修改下, 1、将插件代码 var that = this, $trs...$header.find('tr').clone(true); 这样点击排序功能是实现了,但是小图标没有变化,因为源码我也看不太明白,直接在外面写js控制图标的变化。...2、另外写js代码  $(".fixed-table-header-columns").on("click", "th div.sortable", function() {            ...                $(this).removeClass("asc desc").addClass("asc")             }         })          $(".fixed-table-header...").on("click", "th div.sortable", function() {             $(".fixed-table-header-columns th div.sortable

    3.8K30

    按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后对B每个元素减去分组平均值

    一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】粉丝问了一个Pandas问题,按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后对B每个元素减去分组平均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"进行分组并计算出..."num"每个分组平均值,然后"num"每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果,省略分组平均值...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后对B每个元素减去分组平均值问题,给出了3个行之有效方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

    2.9K20

    分组后合并分组字符串如何操作?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas问题,如图所示。...下面是他原始数据: 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重,就不用unique,完美地解决粉丝问题! 后来他自己参考月神文章,拯救pandas计划(17)——对各分类含重复记录字符串列去重拼接,也写出来了,如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas基础问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问,感谢【月神】、【瑜亮老师】给出思路和代码解析,感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

    3.3K10

    javascript: 带分组数据Table表头排序

    正式生产环境(prod),每种环境都有各自配置参数,比如:数据库连接、远程调用ws地址等等。...(不管是xml配置文件,还是properties属性文件),需要根据profile环境来替换属性值。...,用占位符"${属性名}"占位,maven在package时,会根据profile环境自动替换这些占位符为实际属性值。...bean,约定引用dataSource这个名称bean即可 2、不同webserver环境,依赖jar包,是否打包问题 weblogic上,允许多个app,把共用jar包按约定打包成一个war文件...这样好处是,即节省了服务器开销,而且各app打包时,就不必再重复打包这些jar文件,打包后体积大大减少,上传起来会快很多。

    1.4K100

    【通用组件】高效生成 antd Table 组件操作

    源码 TableOption 组件源码 背景 业务中台重构后,新框架基于 antd 整套生态,采用声明式设计思路,可以通过 JSON 方式快速构建 CRUD 页面的查询表单、Table 表格、新增编辑表单...但每次定义 Table 操作时,都要写一大堆重复“模板代码”,一来效率低,二来不便于通过交互细节,故对这个场景进行抽象封装,整理成一个通过组件 如上图,没有封装组件之前,每次都要重复写以下类似的...,比如,上面点击“记录”按钮,需要先请求后端详情接口,然后再打开编辑弹框,这时很容易忘记加 loading 效果,影响用户体验 需求分析 基于目前业务场景,对于这个通过组件,归纳一下几点需求: 操作只放三种类型按钮...效果开或关 PopconfirmBtn 组合 Popconfirm 和 Button 两个组件,定义配置项,实现 JSON 生成需要二次确认按钮效果 DropdownBtn 组合 Dropdown...和 Button 两个组件,定义配置项,实现 JSON 生成下拉菜单按钮 TableOption 自定义操作按钮,整理上面几种类型按钮,通过 JSON 声明式生成对应组件

    1.9K00

    根据数据源字段动态设置报表中数量以及宽度

    在报表系统中,我们通常会有这样需求,就是由用户来决定报表中需要显示数据,比如数据源中共有八数据,用户可以自己选择在报表中显示哪些,并且能够自动调整列宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能实现方法。 第一步:设计包含所有报表模板,将数据源中所有先放置到报表设计界面,并设置你需要宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表后台代码中添加一个Columns属性,用于接收用户选择,同时,在报表ReportStart事件中添加以下代码: /// /// 用户选择列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示第一坐标...源码下载: 动态设置报表中数量以及宽度

    4.9K100

    如何让pandas根据指定指进行partition

    将2015~2020数据按照同样操作进行处理,并将它们拼接成一张大表,最后将每一个title对应表导出到csv,title写入到index.txt中。...##解决方案 朴素想法 最朴素想法就是遍历一遍原表所有行,构建一个字典,字典每个key是title,value是两个list。...不断将原有数据放入其中,然后到时候直接遍历keys,根据两个list构建pd,排序后导出。 更python做法 朴素想法应该是够用,但是不美观,不够pythonic,看着很别扭。...groupby听着就很满足我需求,它让我想起了SQL里面的同名功能。 df.groupby('ColumnName').groups可以显示所有的元素。...df.groupby('ColumnName')可以进行遍历,结果是一个(name,subDF)二元组,name为分组元素名称,subDF为分组DataFrame 对df.groupby('ColumnName

    2.7K40

    js奇怪知识--console.table

    这个属性对我来说还真有些陌生,无意中发现,查询过 MDN 之后听得挺有意思,就记录一下。 根据字面意思就是“将数据以表格形式显示”。...表格第一是 index。如果数据 data 是一个数组,那么这一单元格值就是数组索引。 如果数据是一个对象,那么它们值就是各对象属性名称。...注意(在 FireFox 中)console.table 被限制为只显示1000行(第一行是被标记索引)。...1.直接输出 直接进行尝试,在控制台输出 console.table console.table(["双十一", "双十二", "双十三"]); PS E:\demo> node 1.js ┌────...3.console.table() 应用场景 前面是在通过在编辑器中使用 node.js 输出数据,看看在浏览器中输出会不会不一样效果。

    4.8K20
    领券