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废话不多说 好了开始教程! 略略略略..... 在模板中module.php文件中找到评论列表函数 function blog_comments($c...
然而,随着商场规模的不断扩大和楼层的增多,很多人在商场内总是感到迷茫,很难快速找到目标店家。为了解决这一问题,利用 WebGL 和 Three.js 技术实现多楼层商场地图成为了一种新的解决方案。...,包括楼层分布、商铺位置、楼梯和电梯位置等。...技术,我们可以创建一个交互式的多楼层商场地图。...在函数内部,首先计算了鼠标的屏幕坐标,并将其转换为 Three.js 场景中的标准化设备坐标系(NDC)。用户体验的优化为了提高用户的体验和使用便捷性,我们可以进一步优化多楼层商场地图的功能和性能。...技术实现多楼层商场地图,为消费者提供了一种新的导航方式,帮助他们更快速地找到目标店家,提高了商场的吸引力和竞争力。
题目 Alice 管理着一家公司,并租用大楼的部分楼层作为办公空间。 Alice 决定将一些楼层作为 特殊楼层 ,仅用于放松。...给你两个整数 bottom 和 top ,表示 Alice 租用了从 bottom 到 top(含 bottom 和 top 在内)的所有楼层。...另给你一个整数数组 special ,其中 special[i] 表示 Alice 指定用于放松的特殊楼层。 返回不含特殊楼层的 最大 连续楼层数。...示例 1: 输入:bottom = 2, top = 9, special = [4,6] 输出:3 解释:下面列出的是不含特殊楼层的连续楼层范围: - (2, 3) ,楼层数为 2 。...- (5, 5) ,楼层数为 1 。 - (7, 9) ,楼层数为 3 。 因此,返回最大连续楼层数 3 。
简单说,就是斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibona...
数据结构之跳跃链表 简介 总的来说跳跃链表最大的好处就是提高了检索了的速率,可以说说是大幅度的提高,相对于单链表来说是一种高效率的检索结构 原理 跳跃表的结构是:假如底层有10个节点, 那么底层的上一层理论上就有...从这里我们可以看到,从插入时我们只要保证上一层的元素个数为下一层元素个数的1/2,我们的跳跃表就能成为理想的跳跃表。那么怎么才能保证我们插入时上层元素个数是下层元素个数的1/2呢,?...很简单 抛硬币就可以解决了,假设元素X要插入跳跃表,最底层是肯定要插入X的,那么次低层要不要插入呢,我们希望上层元素个数是下层的1/2,那么我们有1/2的概率要插入到次低层,这样就来抛硬币吧,正面就插入...这样,我们能在跳跃表中插入一个元素了。基本的样子如下图: ?...System.out.println("没有找到"); skipList.delete(33); skipList.display(); }} 源码地址 跳跃链表
跳跃表是基于链表的概率数据结构,完善了链表不易查询的缺点....跳跃表的基本结构如下: 每一横向的链表子序列称为层; 每一纵向的相同值的节点序列称为塔; 链表的头部和尾部通常使用-INF(负无穷)和+INF(正无穷)表示; 通常,上一层的元素数量是下一层数量的一半....查找节点 跳跃表是如何提高查找效率的呢? 将上图旋转45°,就会发现与二叉查找树是类似,遍历时可以快速跳过很多节点. 对于二叉查找树不熟悉的可以参考二叉树....也就是和抛硬币一样,要么正面,要么反面,并没有固定规律,也正是这种随机性,跳跃表称为概率数据结构. 在元素数量足够多时,硬币正反的概率是相同的,所以基本也是上一层元素数量是下一层的一半....明显,跳跃表在搜索时是从上层至下层的顺序,而添加时正好相反,是从下层至上层的顺序.
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。...但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。...解题思路: 如果某一个作为 起跳点 的格子可以跳跃的距离是 3,那么表示后面 3 个格子都可以作为 起跳点 可以对每一个能作为 起跳点 的格子都尝试跳一次,把 能跳到最远的距离 不断更新
楔子 在很多数字孪生项目中,都会涉及到楼层的建模。楼层的建模由于结构繁多,如果都是建模师进行手动建模,工作量会比较大。...而楼层本身的结构,可以抽象成可以通过路径构造的对象(这和之前的文章提及的的管路以及道路类似),这方便我们通过代码的方式来生成房间楼层。...墙体几何对象PathCubeGeometry 楼层一般分成墙体和地板两个部分,首先来看下墙体对象。 以threejs为基础,扩展一个几何对象PathCubeGeometry。...}); var mesh = new Mesh(geometry, [m1, m1]); dataModel.add(mesh); 最终的效果如下所示: 图片 结语 本文介绍了通过代码生成楼层的功能
Jump Game 一个数组存储了非负整型数据,数组中的第i个元素nums[i],代表了可以从数组第i 个位置最多向前跳跃nums[i]步;已知数组各元素的情况下,求是否可以从数组的第0个位置跳跃到数组的最后一个元素的位置...跳跃至 nums[4] = 4。...Jump Game II 一个数组存储了非负整型数据,数组中的第i个元素nums[i],代表了可以从数组第i 个位置最多向前跳跃nums[i]步;已知数组各元素的情况下,确认可以从第0位置跳跃到数组最后一个位置...,求最少需要跳跃几次?...贪心规律 在到达某点前若一直不跳跃,发现从该点不能跳到更远的地方了,在这之前肯定 有次必要的跳跃! 结论:只有在无法到达更远的位置时,我们才应该选择跳跃,而选择从这之间的哪个位置跳跃?
this.floorSrcollEventListener) }, methods: { /** * 根据下标改变菜单样式 * @param {Number} index 楼层下标...* @param {Number} index 楼层下标 */ setFloorNavMountClick (index) { const { floor_item...return false } else { this.setFloorScrollArrowDown(timer) } }, /** * 设置楼层向上滚动...* @param {Number} index 楼层下标 */ setFloorNavMountClick (index) { const { floor_item...min-height: 300px; text-align: center; color: #FFF; background-color: #404040; } 参考 滚动楼层导航定位
import java.util.Random; import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference; /** * 跳跃表,只完成功能30% 。
换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0 <= j <= nums[i] i + j < n 返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。...示例 1: 输入: nums = [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳1步,然后跳3步到达数组的最后一个位置。...nums.length <= 104 0 <= nums[i] <= 1000 题目保证可以到达 nums[n-1] 如果我们「贪心」地进行正向查找,每次找到可到达的最远位置,就可以在线性时间内得到最少的跳跃次数...我们从左到右遍历数组,到达边界时,更新边界并将跳跃次数增加 1。...如果访问最后一个元素,在边界正好为最后一个位置的情况下,我们会增加一次「不必要的跳跃次数」,因此我们不必访问最后一个元素。
数组中的每个值表示在当前位置最多能向前面跳几步,判断给出的数组是否否存在一种跳法跳到最后。
如何实现评论显示楼层?几楼几楼的样子。这个方法是我在动点那里看到的,我感觉很不错,虽然说EMLOG的博客程序是属于开源的程序,但是对于我们这些菜鸟来说开源的还不够,哈哈。...在一些模版中加入一些楼层的样式是很不错的。按照原文说:其实很简单实现的。 ...>,放入你想要实现的位置,这样的话就能显示评论里面的楼层了,具体样式见本站留言板。 5、最后把echo_log.php和page.php两个文件中调用评论的函数,放入你想要实现的位置,这样的话就能显示评论里面的楼层了,具体样式见本站留言板。 ---- 小技巧:为了追求极致效果还可以在调用楼层的地方加个判断语句来个沙发地板之类的显示 <?
Redis采用的是跳跃表。跳跃表效率堪比红黑树,实现远比红黑树简单。...2、实例 对比有序链表和跳跃表,从链表中查询出51 有序链表: 要查找值为51的元素,需要从第一个元素开始依次查找、比较才能找到。共需要6次比较。 ...2.跳跃表 从第2层开始,1节点比51节点小,向后比较。...从此可以看出跳跃表比有序链表效率要高
什么是跳跃表?...跳跃表是将链表改造支持二分法查找的数据结构 ,如果是一个单链表的话,他查找数据的时间复杂度为O(n),于是给单链表添加一级索引 每两个节点提取一个节点到上一级,我们把诌出来的哪一级叫做索引或者索引层,如下图...跳跃表的是如何插入和更新? 插入和更新的时候索引层是如何改变的?
跳跃表 跳表是基于链表的,在链表的基础上加了多层索引结构。 跳表这种特殊的数据结果是有 Willam Pugh 发明的。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标。...但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。 解题思路 能否到达最后一个下标,需要判断数组是否存在零。 如果不存在零,则一定能到达最后一个下标。
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