面对线下收银场景,针对商品收银业务,如何提升商家收银的效率?如何保证即使在弱网或无网条件下商家正常的收银?如何设计大量商品时搜索方案?如何对业务模块进行解耦和各种复杂的业务场景交互?都是在设计零售收银业务时,需要去认真思考的问题。
AutoCompleteBox是一个常见的提高输入效率的组件,很多WPF的第三方控件库都提供了这个组件,但基本都是字符串的子串匹配,不支持拼音模糊匹配,例如无法通过输入ldh或liudehua匹配到刘德华。要实现拼音模糊搜索功能,通常会采用分词、数据库等技术对待匹配数据集进行预处理。某些场景受制于条件限制,无法对数据进行预处理,本文将介绍在这种情况下如何实现支持拼音模糊搜索的AutoCompleteBox,先来看下实现效果。
谈到匹配函数,杠把子肯定是Vlookup函数,由于Vlookup前期的文章已经分享过了,今天分享Vlookup的大表哥,谁是他的大表哥呢?有人会说Hlookup,No!No!No!他俩是孪生兄弟的关系
数据库收录了包括14032条歇后语,16142个汉字,31648个成语。下面文摘菌就简单的介绍一下这个数据库。
还是没办法不去在意这个博客, 毕竟付出了自己将近一年的心血, 这是几个周前写的一篇文章, markdown格式写的不是很规范, 望见谅! 分享在此。 前几天因为在做学校教务处的爬虫,用php抓取的成绩和课程表竟然返回的是html格式的数据,也是很醉。没办法,干脆用正则匹配吧。因为之前并没有学过正则表达式,只好恶补了一下。在匹配的过程中遇到了一些问题,特别是在匹配中文的时候,很是蛋疼。下面说一下我的学习成果。 使用php在匹配中文的时候不能使用 \w 来匹配,可以使用元字符 . 来粗略匹配中文 精确匹配中文时需要考虑编码环境,gb2312和 utf-8。这两种编码有什么区别呢 ? 最主要的就是gb2312编码的汉字占两个字节,而utf-8编码的汉字占3个字节。 一、好了,下面进入正题,如果你想匹配中文的话,可以采用下面的表达式: utf-8编码:
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
在上几篇中,可以将整个网页的内容全部爬取下来。不过,这些数据的信息量非常庞大,而且大部分数据并不是所需要的。这就需要对爬取的数据进行过滤筛选,去掉没用的数据,留下有价值的数据。
小程序名字怎么都奇奇怪怪的? 自己怎么也搜不到想要的小程序 比如下面,简直惨不忍睹,如果不是提前知道完整全名,几乎搜不出来。 于是,犀利的网友开始吐槽: 对于一个APP重度使用者来说,小程序意味着一早
文章整理自:https://github.com/pwxcoo/chinese-xinhua
我做的程序一般都是自己需要的(这个不算,只是一时兴起,最初做这个的契机是因为沪江小D(一个多语言翻译、查词等功能的网站),沪江小D的日语查询页面是自带一个点选输入日语的输入法:
加密后的数据对模糊查询不是很友好,本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路。
ElasticSearch中有一种复杂的查询,bool query,也叫做布尔查询,下面是一个bool查询的case,在项目中遇到的,做一下总结:
我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好,本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路,希望对大家有所启发。
图标是网站中非常友好的附加物,许多网站都会使用各种图标来美化页面样式,给用户提供更好的指引。本文将会和大家一起学习页面图标的发展历史,以及最优的解决方案。
李林 发自 学院路 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 正所谓古有仓颉,今有神经网络。 最近,谷歌大脑研究员David Ha做了个让神经网络和你一起写“汉字”的网页版Demo。你在页面上写几笔,神
作者:Mintimate 博客:https://www.mintimate.cn Mintimate's Blog,只为与你分享 字数统计.png 统计字数/字符 平时,在写一些报告时,需要统计字数;亦或者,我们在填写一些信息,有字数要求。这个时候,大部分人会打开Word,进行字数统计。这样效率过低,且无法模块化移植。(而且macOS启动Microsoft Word挺慢的😪……) 本次给大家介绍,如何使用JavaScrip前端统计输入内容所包含的字符和字数。稍微美化一下,放到服务器里,以后统计文字字数就不用
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好,本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路,希望对大家有所启发。 为了数据安全我们在开发过程中经常会对重要的数据进行加密存储,常见的有:密码、手机号、电话号码、详细地址、银行卡号、信用卡验证码等信息,这些信息对加解密的要求也不一样,比如说密码我们需要加密存储,一般使用的都是不可逆的慢hash算法,慢hash算法可以避免暴力破解(典型的用时间换安全性)。 在检索时我们既不需要解密也不需
来源:ningyu1.github.io/20201230/encrypted-data-fuzzy-query.html 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好,本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路,希望对大家有所启发。 为了数据安全我们在开发过程中经常会对重要的数据进行加密存储,常见的有:密码、手机号、电话号码、详细地址、银行卡号、信用卡验证码等信息,这些信息对加解密的要求也不一样,比如说密码我们需要加密存储,一般使用的都是不可逆的慢hash算法,慢hash算法可以避免暴力破解(典
点击关注公众号,Java干货及时送达 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好,本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路,希望对大家有所启发。 为了数据安全我们在开发过程中经常会对重要的数据进行加密存储,常见的有:密码、手机号、电话号码、详细地址、银行卡号、信用卡验证码等信息,这些信息对加解密的要求也不一样,比如说密码我们需要加密存储,一般使用的都是不可逆的慢hash算法,慢hash算法可以避免暴力破解(典型的用时间换安全性)。 在检索时我们既不需要解密也不需要模糊查找,直接使用密文完全匹
在项目中经常遇到需要验证输入内容的情况,可以通过 Javascript 判断输入内容,验证手机号或者是否为汉字。
这次要推荐一个在前端就能实现 汉字转拼音 的工具库 —— pinyin-pro 。
PostgrSQL有个模块叫pg_trgm,可以对字符串来进行比较相似度,并通过加GIST或者GIN索引来达到提速的效果。在一般的RDBMS中这种需求都会进行全表扫描的,但是PG如果加了这个模块,在一定场景下就可以使用索引来提速了。 一、背景 我们有一个需求根据人员的拼音码(或者药品的拼音码)进行搜索,因为拼音码不一定是全的,故通常给的方案是模糊搜索,在拼音码的首尾两端各加一个百分号,但是效率通常很慢,一般情况下也不建议这么做。 二、环境 OS:CentOS 6.5 DB:PostgreSQL 9.3 三、步骤 1.因为DB是通过源码编译的,所以创建很简单,只要添加一个扩展
slice(start, end+1), substring(start, end+1), substr(start, n). slice(start, end+1): 两个参数时,参数指截取位置,截取含头不含尾;一个参数时,默认截取到字符串结尾。参数可以为负数,负数就倒着数位置。 substring(start, end+1): 两个参数时,参数指截取位置,截取含头不含尾;一个参数时,默认及渠道字符串结尾。参数不可以为负数。 substr(start, n): 两个参数时,第一个参数指截取起始位置,第二个参数指截取字符个数;一个参数时,默认截取到字符串结尾。第一个参数可为负数,第二个不可为负数。 example: var str = “今天是星期二”; console.log(str.slice(3, 6)); // 截取“星期二”并打印 console.log(str.slice(3, -1)); // 截取“星期”并打印 console.log(str.slice(3,-3)); // 未截取任何信息,因为正着数第三位是“星”,倒着数第三位也是“星”,截取取头不取尾,头和尾重了,所以没有截取到任何信息。 console.log(str.slice(-2, -3)); // 同理因为倒数第二位是“期”,倒数第三位是“星”,不能反着截取,所以没有截取到任何信息。 console.log(str.substring(3,6)); // 截取“星期二”并打印 console.log(str.substr(3, 3)); // 截取“星期二”并打印 console.log(str.substr(-1, 3)); //截取“二”并打印。因为倒着数第一位是“二”,虽然此时要截取的长度是3,但是因为只有一位,所以只能截取一位。
正则表达式是文本字符串处理的瑞士军刀。在FME中,常用来处理文本字符串的转换器主要为:StringSearcher 、StringReplacer。如图(1)所示,其中,StringSearcher用来从指定字段中匹配给定规则的字符串;StringReplacer用来把指定字段中给定规则的字符串替换为给定文本。在使用过程中,两者侧重点不同,但都提供对正则表达式的支持。但从接触FME2016后,发现FME中StringSearcher和StringReplacer对正则表达式的中文匹配不太友好。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
问题中提到计算字节数,首先需要对字节进行了解,Byte数是一个单位计量数值,其中字符串中单个的字符(英文、数字、特殊字符等)为一个字节,中文汉字是两个字节。
些表是不能分库的, 比如账号表, 你分电信一区,网通一区, 但是登陆的时候查的账号表都是同一张表, 你不可能让玩家在电信一区注册一个账号, 到网通一区再注册一个账号。 然后,角色数据表,可能还有公会数据表,拍卖行数据表等等,也就是各区独有的数据,那就是每区一个数据库。 设计起初就是角色数据一张表,一行数据就是一个玩家的数据(字段包括:等级,经验等等这些基础数据,身上的装备(一个blob),背包(一个blob),仓库(一个blob),任务数据(一个blob),好友(一个blob),等等) 然后根据实际
你好,我是喵喵侠,在前端开发工作中,我们经常需要根据用户输入的内容进行验证,尤其在需要实名认证的场合,对姓名的验证尤为重要。然而,由于各种原因(比方说保护个人隐私),有时我们还需要接受匿名的输入。这就要求我们在验证姓名时具有较大的灵活性。在这篇文章中,我将以 Element UI 表单为例,介绍如何使用正则表达式实现这种灵活的姓名验证,希望能对你有所帮助。
爬虫是 Python 的一个常见应用场景,很多练习项目就是让大家去爬某某网站。爬取网页的时候,你大概率会碰到一些反爬措施。这种情况下,你该如何应对呢?本文梳理了常见的反爬措施和应对方案。
pinyin-pro 是一个专业的 js 汉字拼音转换库,功能丰富、准确率高、性能优异。
1JSON.stringify会自动把所要转换内容中的汉字转换为Unicode编码 2浏览器间有差别,个别浏览器会把将要提交表单内容中的Unicode编码自动转为汉字(Chrome自动转换,IE不转) 3Web服务器,可能也有区别对待,其他的不清楚,IIS5不转换,IIS7自动转换(题外话,IIS5不支持SSI指令,IIS7支持)。 浏览器—1—提交表单——Web服务器—2—asp解析器 Chrome在1处,在表单提交到服务器前转码。 IIS7在2处在把表单数据交给asp解析器前转码。 用JSON.st
jQuery Validate自定义各种验证方法 validate-methods.js /***************************************************************** jQuery Validate扩展验证方法 *****************************************************************/ $(function(){ // 判断整数value是否等于0
上篇我们了解了 PEG.js 的基础使用,忘记的童鞋建议复习一下,对于本文的食用效果会更佳哦!
"_"号表示任意单个字符,该符号只能匹配一个字符."_"可以放在查询条件的任意位置,且只能代表一个字符.一个汉字只使用一个"_"表示.
wildcard模糊匹配不也可以全字段模糊查询,进而得到结果呢? 但是,当文档结果集非常大,模糊匹配必然会有性能问题。
全局认知非常重要,检索核心类型大致(非严谨、精确)分为:精准匹配检索(Term-level queries)和基于分词的全文匹配检索(Full text queries)。
例如: insert…select插⼊结果集 注意:字段列表1与字段列表2的字段个数必须相同,且对应字段的数据类型尽量保持⼀致。例如:
注:此篇内容主要是综合整理了光学字符识别 和OCR技术系列之一】字符识别技术总览,详情见文末参考文献
想必各位的朋友圈已经被微信小程序刷屏了,然而细心的观众可能发现了一些问题: 1.小程序名字怎么都奇奇怪怪的? 2.怎么也搜不到自己想要的小程序? 比如下面,简直惨不忍睹,如果不是提前知道完整全名,几乎
首先unicode里面 中文的区域的0x4e00-0x9fa5 在java或者js这种已unicode编码处理字符串的编程语言中 /^[\u4e00-\u9fa5]+$/就可以判断一个字符串是否全部为中文
最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR? OCR英文全称是Optical Character Recognition,中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一,而且这个课题已经是比较成熟了,并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉
http://regex.larsolavtorvik.com/ http://tool.oschina.net/regex http://www.rubular.com/ http://zhengze.51240.com/ http://www.kingshang.com/ http://zhengze.51240.com/
Well 我们知道SUM了 我们会求和某个区域了 还有快捷键[Alt][=]快速求和 接下来呢 如果我们要根据条件求和呢? 总不可能输入=SUM,然后一个个找一个个点吧 所以这里有个SUMIF 其功能
Cocos-iPhone Cocos2d-x Cocos2d-html5 Cocos2d-js Cocos Creator
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云