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like多数组模糊查询

thinkphp---like模糊查询 最近做项目,在做搜索模块的时候,模糊查询肯定少不了。 今天就详细的看一下模糊查询: $where['title'] = array('like','%'....$wordss.'%')); 一、当个字段做模糊查询。 $words = "吃"; $where['title'] = array('like','%'....>where($where)->select(); 这样执行的Sql是: SELECT * FROM `tp_keywords_sanqi` WHERE `title` LIKE '%吃%' 这个可以查询多个字段...$words.'%'); $list = $TagDB->where($where)->select(); 上面的坏处:很多时候,我们做的是标题 title的查询,而且查询的时候,要求包含 title...包含两个或者以上的词: 例如: 要求一:查询标题包含 “作用” 或 “怎样” ; $words = "怎样"; $wordss = "作用"; $where['title'] = array('like

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    TP5 where数组查询(模糊查询--多个查询条件)

    查询条件就查询,多个查询条件,只要有查询,就增加一个查询条件 一、TP5.1版本 TP运算符 SQL运算符 例子 实际查询条件 eq = $map['id'] = array('eq',100); 等效于...between、 in 条件支持字符串或者数组,即下面两种写法是等效的: $map['id'] = array('not in','1,5,8'); $map['id'] = array('not...5.0.4 支持对同一个字段多次调用查询方法 查询表达式支持大部分的SQL查询语法,也是ThinkPHP查询语言的精髓,查询表达式的使用格式: where('字段名','表达式','查询条件');...(>) EGT、>= 大于等于(>=) LT、< 小于(<) ELT、<= 小于等于(<=) LIKE 模糊查询 [NOT] BETWEEN (不在)区间查询 [NOT] IN (不在)IN 查询 [NOT...] NULL 查询字段是否(不)是NULL [NOT] EXISTS EXISTS查询 EXP 表达式查询,支持SQL语法 > time 时间比较 < time 时间比较 between time 时间比较

    6.3K21

    mongoose根据关键字模糊查询(包括前端模糊查询

    后端: 使用new RegExp()实例对象 eg: const Schema = mongoose.model("modelName") let reg = new RegExp("查询关键词") awati...前端映射添加接口字段 两种方法es5通过indexOf(),es6通过map()、...拓展运算符等 // 接口数据 var resObj = [{id:1},{id:0},{id:2}] // 自己定义数组...name:'灯'}, {id:1,name:'无线开关'}, {id:2,name:'空调'}, ] resArr = [] selfArr = [] //期望:给接口数据添加name字段 需要跟自己定义的数组...id 在接口 id 数组中的位置 // 接口id.indexOf(每一个数组Id) 返回每一个自定义数组id在接口数组id中的位置 //然后通过这个的位置 去给接口数组添加name字段 添加的内容为:这个位置下自定义数组的...resArr.indexOf(selfArr[i]) //添加字段 resObj[i].name = selfObj[index].name } console.log(resObj) es6 //方案2 通过自定义数组

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    oracle模糊查询方法_oracle模糊查询下划线

    在这个信息量剧增的时代,如何帮助用户从海量数据中检索到想要的数据,模糊查询是必不可少的。那么在Oracle中模糊查询是如何实现的呢?...一、我们可以在where子句中使用like关键字来达到Oracle模糊查询的效果;在Where子句中,可以对datetime、char、varchar字段类型的列用Like关键字配合通配符来实现模糊查询...为什么关键字查询效率这么低呢?这是由于在利用这些关键字查询的时候,数据库系统不是通过索引来查询,而是采用顺序扫描的方式来查询。显然,真是这种技术特性,造成了Like关键字查询效率的低下。...特别是在复杂查询或者大表查询中,用户可以明显感觉到速度比较慢。 怎么解决效率的难题呢?答案也正是索引。 合理的利用索引,可以大幅度的提升数据库的查询性能。 关于索引的合理应用,还在研究中。。

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    DQL-模糊查询

    模糊查询模糊检索,是指搜索系统自动按照用户输入关键词的同义词进行模糊检索,从而得出较多的检索结果。与之相反的是“精准搜索”。...模糊检索也可以说是同义词检索,这里的同义词是用户通过“检索管理”中的“同义词典”来配置的。...用户在检索页面中输入同义词中任何一个词检索时,只要选中“模糊检索”复选框,则该关键词的所有同义词信息也都被检索出来。...一、模糊查询概述 1.1、什么是模糊查询 模糊查询是针对字符串操作的,类似正则表达式,没有正则表达式强大。 1.2、通配符 %:表示任意0个或多个字符。 _: 表示任意单个字符。...+------+--------+------+------+---------+------+------------+-----------------+ 2 行于数据集 (0.01 秒) 二、模糊查询应用

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    sql模糊查询 like

    like 经常与where 字句和通配符在一块进行使用,表示像啥啥,模糊查询 通配符 主要是 _ 和 %   % 百分号表示零个,一个或多个字符   _ 下划线表示单个字符 **注意:**1、...运算符组合任意数量的条件 语法: select * from 表名 where 字段名 like '字段对应的值中含有的元素' 建个表弄点数据 使用like进行和 通配符“ _ ” 查询...查找test表中 age字段里面的数据中第二数字为2 的所有数据 使用like进行和 通配符“ % ” 查询 使用like进行和 通配符“ _ ”与“%”组合 查询 查找test...表中name 字段中 第一个字母为m,第3或大于3个位置为o且长度至少为4 的数据 使用like与通配符和and 查询 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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