前端安全日益受到业内的关注，最近笔者和团队在和XSS漏洞对抗的这段时间，总结了部分常见的漏洞和修复方法，下面将结合具体业务对这些漏洞类型进行分析。
今天工作时遇到一个问题， 用正则处理html标签时不知该如何下手。还好有Matcher帮助解决了问题。 需求如下： 例如有如下html文章内容： 百度的链接; 这是一个百度的链接。 驾考宝典的链接这是一个驾考宝典的链接; 在我们做文章内链的时候， 往往掺杂了一些我们不想要的链接， 如上所示我们只想保留www.jiakaobaodian.com 的链接， 如下是我们希望
百度的链接; 这是一个百度的链接。 驾考宝典的链接这是一个驾考宝典的链接
随着浏览器对的canvas的支持，业务上使用的范围也越来越广了。 以前前端需要下载图片时，需要后端在Content-Disposition: attatchment; filename="xx.png"的http头（nginx的配置方式可以直接 看最下面），现在用canvas也是可以实现的了。
最近正在学习Python，打算用作爬虫开发。既然要做爬虫，首先就要抓取网页，并且从网页中提取出超链接地址。
Github地址：https://github.com/lixi5338619/lxparse
0x00 背景 最近看到一个好玩的xss社区，准备通过几个经典的关卡来剖析一下XSS，本文仅提供经典案例。 试玩链接：http://tr.secevery.com/xss_platform/co
将素材目录下的index.html页面，拆分成三个文件，分别是：index.css，index.js，index.html
近期在自己的项目中加入了对 Markdown 语法 的支持，主要用到的是markedjs这个项目。该项目托管在github上，地址为：https://github.com/markedjs/marked/
> **摘要：**随着时代的进步以及科技的发展，人们越来越多的需要高效地从互联网上获取所需的信息，然而其对网络的要求和一些站点人为的限制，却也制约了用户对网络信息的获取和保存。对此，针对于一项可以实现将网站数据便捷获取并长期保存的网站源代码下载器进行了学习研究设计开发，主要应用了爬虫技术通过伪装成客户端与服务器进行数据交互，实现数据采集。可视化网站源代码下载器将实现对用户输入站点的下载实现长期保存，便于用户访问。
该文章讲述了如何利用Python的Pandas库和Excel的VBA编程实现数据分析。首先介绍了Pandas库和Excel的VBA编程的基本概念，然后分别讲解了如何利用Pandas库和Excel的VBA编程实现数据的处理和分析。具体包括Pandas库的常用函数、数据读取、数据清洗、数据转换、数据分析等操作，以及Excel的VBA编程中的常见操作，如遍历工作表、提取表格中的数据、处理异常值、数据转换等。通过这些操作，可以高效地完成数据的处理和分析任务。
（5）按代码顺序执行正则匹配，当第一条正则 location 命中时，停止 location
网络爬虫也叫网络蜘蛛，如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛，爬虫程序通过请求url地址，根据响应的内容进行解析采集数据，比如：如果响应内容是html，分析dom结构，进行dom解析、或者正则匹配，如果响应内容是xml/json数据，就可以转数据对象，然后对数据进行解析。
动静分离是让动态网站里的动态网页根据一定规则把不变的资源和经常变的资源区分开来，动静资源做好了拆分以后，我们就可以根据静态资源的特点将其做缓存操作，这就是网站静态化处理的核心思路
其中字符串 '/apple/' 就是一个正则表达式， 他用来匹配源字符串中是否存在apple字符串。
网络爬虫也叫网络蜘蛛，如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛，爬虫程序通过请求url地址，根据响应的内容进行解析采集数据， 比如：如果响应内容是html，分析dom结构，进行dom解析、或者正则匹配，如果响应内容是xml/json数据，就可以转数据对象，然后对数据进行解析。
调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。 URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。 网页下载器：通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2（Python官方基础模块）包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包) 网页解析器：将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息，也可以根据DOM树的解析方式来解析。网页解析器有正则表达式（直观，将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息，当文档比较复杂的时候，该方法提取数据的时候就会非常的困难）、html.parser（Python自带的）、beautifulsoup（第三方插件，可以使用Python自带的html.parser进行解析，也可以使用lxml进行解析，相对于其他几种来说要强大一些）、lxml（第三方插件，可以解析 xml 和 HTML），html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。 应用程序：就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。
之前已经讲过Nginx的基本配置，本篇文章主要对Nginx中Location指令的作用进行介绍。本篇文章主要对Nginx的Location配置原则进行详细的讲述。Location是根据用户请求的URI来进行不同的定位，定位到不同的处理方式上，匹配成功即进行相关的操作。首先需要先介绍一下Nginx的echo模块，它可以配置的Location标签是否正确，是否达到配置的目的。
一、认识爬虫 1.1、什么是爬虫？ 爬虫：一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。 1.2、Python爬虫架构 调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。 URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。 网页下载器：通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2（Python官方基础模块）包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包) 网页解析器：将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息，也可以根据DOM树的解析方式来解析。网页解析器有正则表达式（直观，将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息，当文档比较复杂的时候，该方法提取数据的时候就会非常的困难）、html.parser（Python自带的）、beautifulsoup（第三方插件，可以使用Python自带的html.parser进行解析，也可以使用lxml进行解析，相对于其他几种来说要强大一些）、lxml（第三方插件，可以解析 xml 和 HTML），html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。 应用程序：就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。
这是一个模仿真实xss挖洞的情景，在XSS Challenges练习过程中，我们需要用浏览器中的f12中搜索（），找出我们控制的代码所在的位置，然后思考那些个位置哪个或哪几个位置可以被注入我们想要的代码，然后结合上下文进行各种脑洞绕过。
Scrapy，Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和 自动化测试 。 Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。 Scratch，是抓取的意思，这个Python的爬虫框架叫Scrapy，大概也是这个意思吧，就叫它：小刮刮吧。 Scrapy 使用了
本文讲述了一种分离文章内容中标题与内容的方法，并对该方法进行了优缺点分析。该方法通过正则表达式或逐行处理的方式，将标题与内容分离，并存储在数据库中。该方法具有可读性高、效率高等优点，但也存在一些缺点，如正则表达式难以掌握、消耗内存较大等。该方法可用于社区、媒体、产品等多种场景。
原文网址：http://www.cnblogs.com/wanghzh/p/5824181.html
米扑导航在收集网站、验证网站时，需要采集网页标题(title)、描述(description)、关键字(keywords)等meta信息
博客的话，采用CDN JS的方式。放在head标签的位置。 npm相关的方式，请参见GitHub。
在腾爷《作为一个前端，可以如何机智地弄坏一台电脑？》之后，我就觉得需要学习这种低调奢华有内涵的文(biao)章(ti)名(dang)。
本文我们来给大家详细介绍下Nginx中的核心配置文件中的Location匹配规则。 location会尝试根据用户请求中的URI来匹配上面的/uri表达式，如果可以匹配，就选择location{}块中的配置来处理用户请求。当然，匹配方式是多样的， 下面介绍location的匹配规则。 语法：
写这篇博文起源来自于一次网络安全实验课，在实验虚拟环境里有一个xss挑战，估计是搬别人的xss挑战进来，我觉得挺有意思，就记录一下。有些关卡不能再虚拟环境实践，我在自己物理机上找到那个xss挑战平台进行实现。
当我们首次运行 Vite 的时候，Vite 会执行依赖预构建，目的是为了兼容 CommonJS 和 UMD，以及提升性能。
在Node环境下，可以用Request模块请求一个地址，得到返回信息，再用正则匹配数据，或者用Cheerio模块包装-方便定位相关的标签项
Location语法优先级排列 匹配符 匹配规则 优先级 = 精确匹配 1 ^~ 以某个字符串开头 2 ~ 区分大小写的正则匹配 3 ~* 不区分大小写的正则匹配 4 !~ 区分大小写不匹配的正则 5 !~* 不区分大小写不匹配的正则 6 / 通用匹配，任何请求都会匹配到 7 nginx.conf配置文件实例 server { listen 80; server_name pythonav.cn;
本文的初衷是想让更多的同学知道并了解vue模版编译，所以文中主要以阶段流程为主，不会涉及过多的底层代码逻辑，请耐心观看。
注：re.match弊端：只能匹配是否以某字符串为开头的内容，所以很多场合不合适。
Beautiful Soup 简称 BS4（其中 4 表示版本号）是一个 Python 第三方库，它可以从 HTML 或 XML 文档中快速地提取指定的数据。Beautiful Soup 语法简单，使用方便，并且容易理解，因此您可以快速地学习并掌握它。本节我们讲解 BS4 的基本语法。
3、一旦配置请求location映射到了指定的位置，那么下面全部的文件夹和文件都可以映射到，不需要在配置对其的映射，比如，但是如果使用其中的文件名重新映射了地址，那么这个路径将不能使用
Nginx几乎是当下绝大多数公司在用的web应用服务，熟悉Nginx的配置，对于我们日常的运维工作是至关重要的，下面就Nginx的location配置进行梳理： 1）location匹配的是nginx
['mysql','-u','root','-p123','-e','show processlist']
BeautifulSoup4是爬虫里面需要掌握的一个必备库，通过这个库，将使我们通过requests请求的页面解析变得简单无比，再也不用通过绞尽脑汁的去想如何正则该如何匹配内容了。（一入正则深似海虽然它使用起来效率很高效哈）
简介： 形成XSS漏洞的主要原因是程序对输入和输出没有做合适的处理，导致“精心构造”的字符输出在前端时被浏览器当作有效代码解析执行从而产生危害。
location路由匹配发生在HTTP请求处理的find-config配置查找阶段，主要功能是：根据请求的URI地址匹配location路由表达式，如果匹配成功，就执行location后面的上下文配置块。
通过前面的文章，我们已经知道了如何获取网页和下载文件，但是前面我们获取的网页都是未经处理的，冗余的信息太多，无法进行分析和利用
本篇文章主要介绍了Nginx location 匹配规则，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
import-html-entry 是 qiankun 中一个举足轻重的依赖，用于获取子应用的 HTML 和 JS，同时对 HTML 和 JS 进行了各自的处理，以便于子应用在父应用中加载。
你好，今天聊一个简单的技术问题，使用 querySelector 方法查询网页上的元素时，如何使用正则进行模糊匹配查询？
作者：matrix 被围观: 2,145 次 发布时间：2014-01-29 分类：Wordpress 零零星星 | 7 条评论 »
最近打算做播放器，研究了下解析lrc歌词的算法，百度基本没有现成的，所以自己各种搜索各种折腾然后写了个~~~特分享给大家
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