一、最近对问题的解释 看到算法书上有最近对的问题,简单来讲最近对问题要求出一个包含 ? 个点的集合中距离最近的两个点。...以上是二维的情况,这其实和相似性的计算是类似的,所以便想去实现这样的一个问题。...三、最近对问题的分治解法 分治的思想是将一个问题划分成几个独立的子问题,分别对子问题的求解,最终将子问题的解组合成原始问题的解。...再如Map-Reduce,同样是一种并行的计算方式。如何将原始问题划分成子问题成为分治的关键。 在最近对问题中,首先通过一维坐标将整个空间分成坐标点个数相同的两个区间,如下图: ?...mpLeft中,后一半放入到mpRight中 Map mpLeft = new HashMap(); Map<Integer, Point
一、八皇后问题的描述 八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题:如何能够在8×8的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?...为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。八皇后问题可以推广为更一般的n皇后摆放问题:这时棋盘的大小变为n×n,而皇后个数也变成n。当且仅当n = 1或n ≥ 4时问题有解。...(摘自维基百科) 其实这里是作为我的一个算法练习,在以前的学习中,我曾经使用过GA算法实现过八皇后问题,主要的思路是将八皇后问题转化成为一种组合优化问题,设置在不同情况下的适应值的大小,当然,在组合中有重复的和在对角线上的被视为不符合要求的...顺便充一篇博文,这样是不是不好。。。...* @param arrayResult为一个解,主要把解转换成字符串 * @param n皇后的问题规模 */ public static void returnNQueen(ArrayList
一、最近对问题的解释 看到算法书上有最近对的问题,简单来讲最近对问题要求出一个包含 个点的集合中距离最近的两个点。抽象出来就是求解任意两个点之间的距离,返回距离最小的点的坐标,以及最小距离。...这里会使用到欧式距离的求法: 以上是二维的情况,这其实和相似性的计算是类似的,所以便想去实现这样的一个问题。...再如Map-Reduce,同样是一种并行的计算方式。如何将原始问题划分成子问题成为分治的关键。 ...在最近对问题中,首先通过一维坐标将整个空间分成坐标点个数相同的两个区间,如下图: (图片摘自:http://www.cnblogs.com/AdaByron/archive/2011/10/07/2200966...mpLeft中,后一半放入到mpRight中 Map mpLeft = new HashMap(); Map<Integer, Point
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...数组的分解步骤如下图所示: 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度: 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点,空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索,直到low和high重合,因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...这样,整个算法的时间复杂度为O(nlog2n)。 最坏的情况:每次所选的中间数是当前序列中的最大或最小元素,这使得每次划分所得的子表中一个为空表,另一子表的长度为原表的长度-1。
Java代码: package org.algorithm.nqueens; /** * 用于计算大数的乘法,有可能大数相乘后的结果已经超出了可以表示的范围 这里使用String表示一个大数,简单来说我们就去实现两个
本周练习内容:数据结构与算法 —— Queue 这些都是数据结构与算法,一部分方法是团队其他成员实现的,一部分我自己做的,有什么其他实现方法或错误,欢迎各位大佬指点,感谢。...生活中的案例:常见的排队,在电影院也好,排队结账也是,排在第一位的人会先接受服务。 2.与堆栈区别 队列的操作方式和堆栈类似,唯一的区别在于队列只允许新数据在后端进行添加。...二、请实现一个队列,并实现以下方法: enqueue(element):向队列尾部添加一个新的项。 dequeue():移除队列的第一项,并返回被移除的元素。...实现一个队列 */ class Queue { constructor (){ this.items = [] } // enqueue(element):向队列尾部添加一个新的项...本题要求使用第一种方式来实现优先队列,数值越小优先级越高,若优先级相同时,先入队的元素,排在前面。
本周练习内容:数据结构与算法 —— Set 这些都是数据结构与算法,一部分方法是团队其他成员实现的,一部分我自己做的,有什么其他实现方法或错误,欢迎各位大佬指点,感谢。 一、集合是什么?...与它相关数学概念有哪些 ---- 解题: 1.集合定义: 集合(Set)是一种包含不同元素的数据结构。...二、请实现一个集合,并实现以下方法 add(value):向集合添加一个新的项。 delete(value):从集合移除一个值。...values():返回一个包含集合中所有值的数组。...差集(difference):对于给定的两个集合,返回一个包含所有存在于第一个集合且不存在于第二个集合的元素的新集合。 子集(subset):验证一个给定集合是否是另一个集合的子集。
本周练习内容:数据结构与算法 —— Tree 这些都是数据结构与算法,一部分方法是团队其他成员实现的,一部分我自己做的,有什么其他实现方法或错误,欢迎各位大佬指点,感谢。 一、什么是树?...---- 解析: 树有什么特点,什么是二叉树和二叉搜索树: 树是一种非线性的数据结构,以分层方式存储数据,用来表示有层级关系的数据。...每棵树至多只有一个根结点,根结点会有很多子节点,每个子节点只有一个父结点。 父结点和子节点是相对的。 生活中的例子: 如:家谱、公司组织架构图。...二、请实现二叉搜索树(BST),并实现以下方法: insert(key):向树中插入一个新的键; search(key):树中查找一个键,如果节点存在返回true,不存在返回false; min():返回树中最小的值...,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
最近公司内部在开始做前端技术的技术分享,每周一个主题的 每周一练,以基础知识为主,感觉挺棒的,跟着团队的大佬们学习和复习一些知识,新人也可以多学习一些知识,也把团队内部学习氛围营造起来。...我接下来会开始把每周一练的题目和知识整理一下,便于思考和巩固,就像今天这篇开始。 学习的道路,很漫长,要坚持,希望大家都能掌握自己喜欢的技术,和自己需要的技术。...欢迎查看我的 个人主页 && 个人博客 && 个人知识库 && 微信公众号“前端自习课” 本周练习内容:数据结构与算法 —— Stack 这些都是数据结构与算法,一部分方法是团队其他成员实现的,一部分我自己做的...例子:一叠书、一叠盘子。 ? 二、实现一个栈,并实现下面方法 push(element):添加一个新元素到栈顶。 pop():移除栈顶的元素,同时返回被移除的元素。...= this.arr[this.arr.length - 1] return this.items[last] } } 下周预告 下周将练习队列(Queue) 的题目,开始翻起算法书籍学习咯
本周练习内容:数据结构与算法 —— LinkedList 这些都是数据结构与算法,一部分方法是团队其他成员实现的,一部分我自己做的,有什么其他实现方法或错误,欢迎各位大佬指点,感谢。...-- 解析: 概念参考阅读 [链表 —— 维基百科] (https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%93%BE%E8%A1%A8) 1.概念: 链表(Linked list)是一种上一个元素的引用指向下一个元素的存储结构...二、请实现一个链表,并实现以下方法 append(element):向列表尾部添加一个新的元素。 insert(position,element):向列表指定位置插入一个新的元素。...由于节点没有引用其上一个节点,因此必须先存储其前一个元素。在更改引用之前,还需要另一个指针来存储下一个节点。不要忘记在最后返回新的头引用!...由于节点没有引用其上一个节点,因此必须先存储其前一个元素。在更改引用之前,还需要另一个指针来存储下一个节点。不要忘记在最后返回新的头引用!
后来想了一下,为什么不通过javascript把超链接的打开方式默认成新标签实现呢。...JQuery中提供了一个DOM元素插入事件 DOMNodeInserted ,我们可以通过监听这个事件,对没有target属性值的a标签设置其target为_blank。...false 1 2 3 4 5 6 7 <script type="text/javascript" src="//code.jquery.com/jquery-1.11.0.min.<em>js</em>...text/javascript" src="https://rawgit.com/androidyue/weekly-scripts/master/javascript/target_blank_link.<em>js</em>...<em>每周</em><em>一</em>脚本@Github
下面是之前分享的链接: 【算法】200-每周一练 之 数据结构与算法(Stack) 【算法】213-每周一练 之 数据结构与算法(LinkedList) 【算法】214-每周一练 之 数据结构与算法(...Queue) 【算法】228-每周一练 之 数据结构与算法(Set) 欢迎关注我的 个人主页 && 个人博客 && 个人知识库 && 微信公众号“前端自习课” 本周练习内容:数据结构与算法 —— Dictionary...和 HashTable 这些都是数据结构与算法,一部分方法是团队其他成员实现的,一部分我自己做的,有什么其他实现方法或错误,欢迎各位大佬指点,感谢。...分离链接是为散列表的每一个位置创建一个链表储存元素的方式来处理散列表中的冲突: ?...线性探查是解决散列表中冲突的另一种方法,当向表中某一个位置加入新元素的时候,如果索引为 index 的位置已经被占据了,就尝试 index+1 的位置。
本期的每周一库带来的是img_hash,一个rust下的pHash算法实现。...关于pHash,一般翻译为感知哈希算法,算法通过DCT离散余弦来用固定大小矩阵(一般位8 X 8)把图像像素数据转换为频率数据,然后通过二值化计算得到图像的二进制数组,最后通过计算Hamming distance...从运行结果我们可以看到,image 1和image 2的相似度更高,所有harmming distance更小,从另一个角度来看,image 2要比image 1更具有对image 3的相似性。...以上就是本期的每周一库
No.36期 并行算法 Mr. 王:今天我们来谈一个新的话题——并行算法。 小可:并行?并行是不是说,一个任务由多个人同时做呢? Mr....有很多问题,当数据规模比较大时,如果单独由一台计算机来做,就会变得费时费力,我们希望可以将一个问题交由多台计算机进行处理和解决。这就是我们要研究的并行算法。 小可:那具体要怎么做呢?...MapReduce 设计并行算法的过程中,程序员首先要定义 Map 函数和 Reduce 函数,将需要求解的问题用 Map 和 Reduce 这两种操作来描述。...整个算法的输入以 key-value 对的形式体现,由于统计单词数量这个问题比较简单,输入的单词仅有键(也就是单词)就可以了,在这个图中Map 函数解决的问题,就是对 key-value 对中出现的字母进行一个初步统计...在 MapReduce 算法的设计过程中,我们的最重要工作就是对算法用 Map 和 Reduce 来进行描述,有时还需要 combine 操作。 Combine 体现了本地聚合的思想。
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理: * 1.两个for循环,比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后,将得到最大值放在数组的最后 * 3.执行外部的...for循环,这时最后一个元素将不做比较 * 4.执行1,2,3 * */ function bubbleSort(arr) { for (var i = 0; i < arr.length -...'before:'+arr1); bubbleSort(arr1); console.log('after:'+arr1); 2.快速排序 /*快速排序 * 实现原理: * 1.快速排序是对冒泡排序的一种改进...,第一趟排序时将数据分成两部分,(Math.floor()方法可对一个数进行下舍入。)
面试发现自己的算法知识有不足,因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。...在这一点,最后的元素应该会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔...当年,想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript(原名LiveScript),如今早已光芒万丈。node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。...这给最近想恶补算法和数据结构知识的我造成了一定困扰,因为我想寻找一本以JavaScript为默认语言的算法书籍。...还有一个问题是,很多重要的算法和数据结构知识并没有在这本书里被提到。这些问题对于作为一个晚期强迫症患者的我来说简直不能忍。于是乎,一言不合我就决定自己找资料总结算法。...当然,如果你说你打扑克牌摸牌的时候从来不按牌的大小整理牌,那估计这辈子你对插入排序的算法都不会产生任何兴趣了。。。 插入排序和冒泡排序一样,也有一种优化算法,叫做拆半插入。
No.13期 Misra Gries算法 Mr....所有的计数器值减1,删除值为0的计数器 这个算法称为Misra Gries(MG)算法。...我们成功地找出了32和7,虽然没有找出最频繁的3个元素,但整体来说已经是一个不错的结果了。如果只需要最频繁的元素,那么该算法已经在这组数字中找出了32这个最频繁的元素。...王:没错,我们不能仅仅知道结果是低估了准确值,最好还要能根据算法分析出究竟低估了多少。想要知道低估了多少,我们首先要考虑的就是一个计数器被减小了几次。...不过不难看出,如果数据集合中每个元素的数量都相差不多的话,这个算法求出的结果会具有很大的随机性,好在我们一般需要处理的数据都满足Zipf法则。
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