主题: 主要记录一下js中的一些Math函数 Detail: 1. 四舍五入: Math.round(1.23); // 1 2.
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示例三:四舍五入保留 n 位小数例如我们会写出 (number).toFixed(2),但是看下面的例子:console.log((1.335).toFixed(2)); // 1.33在上面的例子中,...前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能,解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Math.js还具有表达式解析和求值功能,可以处理复杂的数学表达式。Decimal.jsDecimal.js是一个专门用于高精度浮点数计算的JavaScript库。...它通过使用字符串来表示数字,避免了浮点数舍入误差。Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作,并提供了各种格式化选项和精度控制。...Big.jsBig.js是另一个用于高精度计算的JavaScript库。它也使用字符串来表示数字,并提供了大整数和大浮点数的支持。
贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算
Math.round四舍五入 参数:一个数值。 返回值:给定数值的四舍五入最接近的整数,需要注意负数的情况。 如果参数的小数部分小于5的话,则舍入到相邻的绝对值更大的整数。...注:Math.ceil(null)返回0,而不是返回NaN错误,QAQ,js坑真多。 由于ceil是Math的静态方法,因此访问Math对象就可以直接调用了。...4 Math.floor(-45.05);//-46 Math.floor(-45.95);//-46 总结 Math.ceil用于向上取整,Math.floor用于向下取整,Math.round用于四舍五入
parseInt('123333') 字符串转整型 parseInt('123333')/1000 先除以1000,预留小数位数 Math.round(parseInt('123333')/1000),四舍五入到整数
由于接触JS不久,关于JS的浮点数的计算更是之前没有用过,这次写JS项目发现的这个问题:0.1+0.2=0.3000000000004,为什么会出现这么奇怪的问题呢 ?...在网上找了一些资料,JS作为解释性语言,直接计算会有浮点数精度丢失问题。 门弱类型语言的JavaScript ,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型。 解决方案: 一....在浮点数计算的时候,很多时候产生的都是这种极限数据,如果要精确进行整数转换,要放大的倍数过大。...这里我们可以用四舍五入对转换的过程进行优化: Math.round((6.8-0.9)*10);//四舍五入 59 优化之后的自定义函数: Math.formatFloat = function(f,...中的浮点数精度误差。
很明显,这是前端的一个坑,JS浮点数的坑。...连胜老师之前做过浮点数支付、提款、退款的处理,会把默认单位“元”转成“分”,然后传给服务端,代码如下: fee = parseInt(this.data.fee * 100)); // "19.9"...其实是因为JS是弱数据类型,"19.9"*100之前,先做了个隐式转换,字符串“19.9”先转成了Number类型,然后再进行计算,如下: 从上面截图可发现,误差为0.0000000002,这个值小于0.1
> 首先我们要知道浮点数的表示(IEEE 754): 浮点数, 以64位的长度(双精度)为例, 会采用1位符号位(E), 11指数位(Q), 52位尾数(M)表示(一共64位)....而两者的二进制, 如果只是通过这52位计算的话,分别是: 0.58 -> 0.57999999999999996 0.57 -> 0.56999999999999995 至于0.58 * 100的具体浮点数乘法...对了,这就是浮点数不是刚刚好等于一个十进制浮点数的原因
js浮点数精度丢失的问题及解决 说明 1、在数学计算中,小数会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题。...console.log ( isNaN ( NaN ) ); //true console.log ( isNaN ( 123 ) ); //false //如果检测的数据不是number类型,js...(课后了解即可)number浮点数(小数)精度丢失 //小数在进行数学计算时,会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题 //解决方案:不要让两个小数比较大小...console.log ( 0.4 + 0.5 ); //0.9 console.log ( 1.1 - 0.2 ); //0.9000000000000001 以上就是js...浮点数精度丢失的问题及解决,希望对大家有所帮助。
js保留两位小数方法总结 最近在做结算系统,经常需要用到金额保留两位小数,刚开始我一直用的是Angular中的过滤器number |2,但是,这无法满足我的需求。...1、将浮点数四舍五入,取小数点后2位 注意,数据类型不变 1 //浮点数保留两位小数 2 //1.功能:将浮点数四舍五入,取小数点后2位 3...toDecimal2(3.1)); // 3.10 20 console.log(typeof toDecimal2(3.1415926)); //string 3、保留两位小数 浮点数四舍五入...位数不够 不补0 注意,数据类型不变 1 // 3.保留两位小数 浮点数四舍五入 位数不够 不补0 2 function fomatFloat(src,pos){ 3...fomatFloat(3.12645,2)); // 3.13 6 console.log(typeof fomatFloat(3.1415926)); //number 以上就是常用的js
public static double Round(double d, int i) { if(d >=0) ...
本文帮你理清这背后的原理以及解决方案,还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。 浮点数的存储 首先要搞清楚 JavaScript 如何存储小数。...注:大多数语言中的小数默认都是遵循 IEEE 754 的 float 浮点数,包括 Java、Ruby、Python,本文中的浮点数问题同样存在。...原因: 1.005 实际对应的数字是 1.00499999999999989,在四舍五入时全部被舍去! 解法:使用四舍五入函数 Math.round() 来处理。...遇到浮点数误差问题时可以直接使用 github.com/dt-fe/number 完美支持浮点数的加减乘除、四舍五入等运算。...非常小只有1K,远小于绝大多数同类库(如Math.js、BigDecimal.js),100%测试全覆盖,代码可读性强,不妨在你的应用里用起来!
我们前面谁说过浮点数据存储时是指数和小数分开存储的。...tub << endl << "mint = " << mint << endl; //因为cout在这里输出的是六位 float可以保证六位<em>浮点数</em>的准确度
2、浮点数二进制表示 基数为2,只保留符号位(s)、尾数(m)、指数(e): ? 3、浮点数格式: 单精度、双精度和扩展精度。...双精度浮点数为64位: 对应于C语言中的double。 4、规格化 当指数位E表示的二进制序列不全0也不全1时,该浮点数为规格化形式。...对于规格化浮点数,IEEE—754标准规定尾数位小数点左侧的隐含位为1,此时m的计算公式为: m=| 1.M | M=“1001000….0”,1.M=1.1001000…0,带入上式得到: m=1+...)、尾数m的最小值为1,对应的M全为0,最大值为2-2^(-23) (3)、规格化浮点数能表示的数绝对值最大值为(2-2^(-23))x 2^(127)。...单精度规格化浮点数计算公式为: ? 6、非规格化 当E的二进制位全部为0时,该浮点数为非规格化形式。指数位e和m为: ?
阶码(exp):对浮点数加权,即 中的 。...浮点数数值分类 以单精度为例: image.png 2.1 规格化的值 阶码的位模式(二进制码)既不全为 0 也不全为 1 。 阶码的值 。...浮点数数值舍入 IEEE 浮点格式定义了四种不同格式的舍入方式,默认的方法是向偶数舍入。 3.1 向上舍入 。 3.2 向下舍入 。...24 位,双精度浮点数有效位数为 53 位(隐含尾数未显示的首位 1 )。...对于非规格化数:单精度浮点数有效位数为 23 位, 双精度浮点数有效位数为 52 位。
本文由量化、数据类型、上溢和下溢衍生,将浮点数看作是实数域的一种量化方式,分析浮点数,尤其是非规则浮点数和规则浮点数之间的差异。 0....已有多位博主撰写过关于非规则浮点数(Denormalized Number)和规则浮点数之间的区别,这里首推卢钧轶的你应该知道的浮点数基础知识。...浮点数的大部分知识可以从维基百科获取,包括 Denormal number 非规则浮点数(不知道翻译是否合适) Floating point 浮点数相关内容 IEEE floating point...对应浮点数取值可表示为(十进制) ? 其中对于规则浮点数而言,指数项范围为01-FE(1到254)。大于0的浮点数依次为 ? ,然而大于1的浮点数依次为 ? ,即量化间隔是不同的。...非规则浮点数的问题 非规则浮点数的表示能力依旧是有限的,同时由于其与规则浮点数不相同的定义方式,会导致计算速率方面的问题,即 非规则浮点数的计算速度慢于规则浮点数(一般而言)
0.1+0.2 的计算过程计算过程 1、十进制转成二进制 在JS内部所有的计算都是以二进制方式计算的。 所以运算 0.1+ 0.2 时要先把 0.1和 0.2 从十进制转成二进制。...可以这样回答:“可以用Math.js数学计算库来解决,或者用toFixed()给计算结果四舍五入,但是toFixed()在chrome或者火狐浏览器下四舍五入也有精度误差。...可以用Math.round来解决精度误差,比如要把 2.55 四舍五入保留 1 位小数,先把 2.55∗10 得到 25.5 ,再用Math.round取整25.5 ,会得到25,再把 25÷10 得到...2.5 ,就这样间接实现了四舍五入。...可以用Math.pow来做个简单的封装Math.round(Math.pow(10, m) * number) / Math.pow(10, m),其中number是要四舍五入的数,m是保留几位小数。
这里分享给大家 问题描述 在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型,所有数字都是以 64 位浮点数形式储存,即便整数也是如此。...因此,我们在打印 1.00 这样的浮点数时,结果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的数值表示中,例如金额,这样看上去有点变扭,但好在值是正确的。...因浮点数小数位的限制而截断的二进制数字,再转换为十进制,就得到了结果 0.30000000000000004。...转换成保留三位小数的字符串 number.toPrecision(3) // '0.300' //总位数保留三位,如果整数位是0,不算位数 保留小数 Big(.3).round(3) // 保留三位小数,四舍五入...3,big.js运行时的配置项比较简单,仅限于设置小数位数、包含除法在内的四舍五入的运算模式,以及 toString 生成的科学计数法的指数值。
在进行数字剪裁操作时,四舍五入事实上有多种方式,本文记录相关内容以及 Python 实现。 四舍五入 本是很简单的道理,在实际使用过程中发现有些细节上的不同。...标准的四舍五入 舍入到整数: 如果小数部分小于0.5,则舍去小数部分,保留整数部分。 如果小数部分大于或等于0.5,则将整数部分加1。 例如: 3.2 四舍五入到整数是 3。...例如: 3.141592653589 四舍五入到两位小数是 3.14。 3.141592653589 四舍五入到三位小数是 3.142。...decimal.ROUND_HALF_UP:四舍五入,5进位。 decimal.ROUND_HALF_DOWN:四舍五入,5舍去。...decimal.ROUND_HALF_EVEN:四舍五入,5向最近的偶数舍入。 但是我在一次实验中还是发现了不正确的四舍五入,暂时没有复现,使用的时候还是要多加小心。
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