浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
在很多编程语言中，我们都会发现一个奇怪的现象，就是计算 0.1 + 0.2，它得到的结果并不是 0.3，比如 C、C++、JavaScript 、Python、Java、Ruby 等，都会有这个问题。
Brief 一天有个朋友问我“JS中计算0.7 * 180怎么会等于125.99999999998，坑也太多了吧！”那时我猜测是二进制表示数值时发生round-off error所导致，但并不清楚具体是如何导致，并且有什么方法去规避。于是用了3周时间静下心把这个问题搞懂，在学习的过程中还发现不仅0.7 * 180==125.99999999998，还有以下的坑 1. 著名的 0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004
由于接触JS不久，关于JS的浮点数的计算更是之前没有用过，这次写JS项目发现的这个问题：0.1+0.2=0.3000000000004，为什么会出现这么奇怪的问题呢 ？在网上找了一些资料，JS作为解释性语言，直接计算会有浮点数精度丢失问题。 门弱类型语言的JavaScript ，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型。
所有使用 IEEE 754 标准的编程语言，都存在浮点数运算的精度问题，不论是 C/C++、Java、Ruby，还是 Go、Python，当然 JavaScript/Node.js 也是如此。
之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
例如在 chrome js console 中： alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的，快速的JavaScript库：big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
去互联网金融或电商行业的公司面试时，一般都会遇类似“ 0.1+0.2 等于 0.3吗？”这道题，对于非科班出身的前端人是一道送命题，有些知道 0.1+0.2 不等于 0.3，但是继续深问为什么，就无法很清晰地回答。
链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/30703042
“0.1 + 0.2 = ?” 这个问题，你要是问小学生，他也许会立马告诉你 0.3。但是在计算机的世界里就没有这么简单了，做为一名程序开发者在你面试时如果有人这样问你，小心陷阱喽！ 你可能在哪里见过
在最近业务开发中, 作者偶遇到了一个与 JavaScript 浮点数相关的 Bug。
1、在数学计算中，小数会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题。
众所周知，JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果，如 0.1+0.2=0.30000000000000004、1-0.9=0.09999999999999998，很多人知道这是浮点数误差问题，但具体就说不清楚了。本文帮你理清这背后的原理以及解决方案，还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。
前言 前段时间， 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我， 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失，
原文地址：http://eux.baidu.com/blog/fe/关于js中的浮点运算
parseInt()是内置的 JS 函数，用于解析数字字符串中的整数。 例如，解析数字字符串'100'：
其中NaN类型是js中唯一不等于自身的类型，当发生未定义的数学操作的时候，就会返回NaN，如：1 * 'asdf'、Number('asdf')。浮点数的运算可能会出现如0.1 + 0.2 !== 0.3的问题，这是由于浮点运算的精度的问题，一般采用toFixed(10)便可以解决此类问题。
【友情提示：舒克老湿意在为各位准备从事前端工程师岗位的小伙伴提供思路，所有代码仅供参考，切勿背题！！理解问题以及提高自己解决问题的能力最为重要！如果你有更好的解决思路，或者有什么问题，欢迎给舒克老湿留言，大家一同进步。】
这篇是精度问题的最后一篇，要是想看前面的，请看微信历史记录。 做前端的都感觉JS这语言巨坑无比，兼容性让你摸不到头脑，甚至还会让你脱发。一些初学者遇到： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 都会觉得这JS太TM坑了，一个小数计算都不会。可是我想说，这"锅"JS不背！其实和JS采用的数值存储 IEEE754 规范有关，所有采用此规范的语言都会有此问题并不是JS的"锅"。 IEEE754 IEEE浮点数算术标准（IEEE 754）是最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器
Github开源地址：https://github.com/DawnMagnet/JSInterpreter-TencentOS
如果我们写的值是以“0x”开头的，浏览器认为其是16进制，默认帮我们转换为10进制进行处理；如果写的值是以“0”开始的，浏览器认为其是8进制，也帮助我们默认转换为10进制，剩余写的值，都是按照10进制算的，但是不论咋样，计算机最后都是按照2进制进行存储。
浮点数精度丢失，一直是前端面试八股文里很常见的一个问题，今天我们就来深入的了解一下问题背后的原理，以及给一些日常处理的小技巧。
Javascript API GL是基于WebGL技术打造的3D版地图API，3D化的视野更为自由，交互更加流畅。提供丰富的功能接口，包括点、线、面绘制，自定义图层、个性化样式及绘图、测距工具等，使开发者更加容易的实现产品构思。充分发挥GPU的并行计算能力，同时结合WebWorker多线程技术，大幅度提升了大数据量的渲染性能。最高支持百万级点、线、面绘制，同时可以保持高帧率运行。
答：Javascript 中的数据类型包括原始类型和引用类型。其中原始类型包括 Null、Undefined、Boolean、Number、String、Symbol、BigInt。引用类型指的是 Object。
jQuery Validate自定义各种验证方法 validate-methods.js /***************************************************************** jQuery Validate扩展验证方法 *****************************************************************/ $(function(){ // 判断整数value是否等于0
在看了 JavaScript 浮点数陷阱及解法(https://github.com/camsong/blog/issues/9) 和 探寻 JavaScript 精度问题(https://github.com/MuYunyun/blog/blob/master/BasicSkill/%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%AF%87/%E6%8E%A2%E5%AF%BBJavaScript%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E9%97%AE%E9%A2%98.md) 后，发现没有具体详细的推导0.1+0.2=0.30000000000000004的过程，所以我写了此文补充下
相信大家在平常的 JavaScript 开发中，都有遇到过浮点数运算精度误差的问题。
简单加法在js算出结果居然不是准确的0.9，而是0.8999999999999999，why？
1. 数据类型 计算机能够处理的各种数值以及文本、图形、音频等。 1.1 整数 python 可以处理任意大小的整数、负整数，写法和数学上一致，但是有的时候可能用十六进制来展示 1 ， 100，-8080 // 十进制 0xff00, 0xa5b4 // 十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示 1.2 浮点数 浮点数也就是小数，之所以成为浮点数，是因为浮点数的小数点是可变的。浮点数可以用数学写法如：1.23， 如果很大或者很小的浮点数，就需要用科学计数法表示，把10 用 e 来代替。整数和浮点数在计
这是 JavaScript 精粹的系列篇，涵盖了 JavaScript 中最常用和最重要的方法，以及其它一些基础知识。在这篇文章中，我们将讨论 Number 和 Math
Math是一个内置对象，它拥有一些数学常数属性和数学函数方法，Math用于Number类型，其不支持BigInt。
程序计算是一个很普遍的存在，但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题，比说说，计算0.1+0.2，0.3+0.6，不用计算机计算，你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9，但是计算机计算的结果却不一样
0.30000000000000004问题是计算机科学领域的经典BUG, 由比尔盖茨那一代人标准化的浮点数表示法造福了一代人也祸害了一代人, 由此引出了不少的坑, 比如大多数编程语言中0.1+0.2==0.30000000000000004.遇到这个问题不要担心, 你的编译环境没有坏, 只是计算机在做进制转换的时候需要绕一些丸子, 本文来具体分析一下这个bug背后的秘密, 也可以访问它的官解: http://0.30000000000000004.com/
在 JavaScript 中浮点数运算时经常出现 0.1+0.2=0.30000000000000004 这样的问题，除了这个问题之外还有一个不容忽视的大数危机（大数处理丢失精度问题），也是近期遇到的一些问题，做下梳理同时理解下背后产生的原因和解决方案。
mongodb11天之屠龙宝刀（九）js函数入门：MongoDB基于js的数据类型修改 原文连接：直通车 Mongodb并不提供Alter table这样的语句或者工具修改字段类型，只能写程序转。
在计算机中数字无论是定点数还是浮点数都是以多位二进制的方式进行存储的。 在JS中数字采用的IEEE 754的双精度标准进行存储(存储一个数值所使用的二进制位数比较多,精度更准确)
mongodb11天之屠龙宝刀（九）js函数入门：MongoDB基于js的数据类型修改 Mongodb并不提供Alter table这样的语句或者工具修改字段类型，只能写程序转。 数据类型 基本数据类型 MongoDB的文件存储格式为BSON,同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了JSON的数据类型.与数据库打交道的那些应用。例如，JSON没有日期类型，这会使得处理本来简单的日期问题变得非常繁琐。只有一种数字类型，没法区分浮点数和整数，更不能区分32位和64位数
js在处理小数的乘除法的时候有一个bug，解决的方法可以是：将小数变为整数来处理。
逛知乎的时候发现@DDDD转了一张图，这张图对js魔法的吐槽可谓非常到位。下面，我们就从这张图出发来详细讲讲js。
对于字符串的一些操作，可以通过正则表达式来实现。一般的搜索操作想必大家已经学会，今天就来说说它的校验功能，这样可以帮助判断字符串类型或者是其它的组成，比如密码、中文、字符串的组成等。下面就js正则表达式的校验带来内容分享，同时要考虑在js中支持的类型。
作者：link 导语 写下这篇文章的缘由是因为在项目过程中，碰到了一个使用JavaScript处理 UINT64 类型数字的坑。 与大部分现代编程语言（包括几乎所有的脚本语言）一样，JavaScr
在 Java 中，浮点数计算不精确问题指的是使用浮点数进行运算时，由于浮点数的内部表示方式和十进制数的表示方式存在差异，导致计算结果可能出现误差。这种误差主要是由于浮点数的二进制表示无法准确地表示某些十进制小数。
在于在JS中采用的IEEE 754的双精度标准，计算机内部存储数据的编码的时候，0.1在计算机内部根本就不是精确的0.1，而是一个有舍入误差的0.1。
在使用编程语言时，我们经常会遇到各种各样的错误。其中一个常见错误是TypeError: new(): data must be a sequence (got float)。这个错误通常出现在我们尝试创建一个包含浮点数的数据序列时。
一、校验数字的js正则表达式 1 数字：^[0-9]*$ 2 n位的数字：^\d{n}$ 3 至少n位的数字：^\d{n,}$ 4 m-n位的数字：^\d{m,n}$ 5 零和非零开头的数字：^(0|
与大部分现代编程语言（包括几乎所有的脚本语言）一样，JavaScript中的数字类型是基于 IEEE 754 标准来实现的，该标准通常也被称为“浮点数”。JavaScript使用的是“双精度”格式（即64位二进制）。
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