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1、读取图片的旋转属性 /** * 读取图片的旋转的角度 * * @param path * 图片绝对路径 * @return 图片的旋转角度 */ private int getBitmapDegree(String path) { int degree = 0; try { // 从指定路径下读取图片,并获取其EXIF信息 ExifInterface exifInterface = n
作者|林鑫 原文|http://imweb.io/topic/59559c01ad7fa941029740aa 前言 在手机上通过网页 input 标签拍照上传图片,有一些手机会出现图片旋转了90度的问题,包括 iPhone 和个别三星手机。这些手机竖着拍的时候才会出现这种问题,横拍出来的照片就正常显示。因此,可以通过获取手机拍照角度来对照片进行旋转,从而解决这个问题。 Orientation 这个参数并不是所有图片都有的,不过手机拍出来的图片是带有这个参数的。 旋转角度 参数值 0° 1 顺时针90° 6
调用Android系统相册功能后,三星手机照片被旋转了90度。 经资料查询,这是由于三星手机拍照的图片旋转角度是90度,而其它手机是0度。这样思路就出来了:先查询被旋转了多少度,然后再旋转回来。
支持对二代居民身份证正反面所有8个字段进行结构化识别,包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限,识别准确率超过99%;同时支持身份证正面头像检测,并返回头像切片的base64编码及位置信息。
这里主要分析下圆环的实现,蓝色的进度条圆环由左右两边构成,这里以右半边的为例,html结构为.circle-right > .right-inner(为了视觉效果,把蓝色放在里面了,而非覆盖在灰色上),如下图:
本文作者提出了一种自检督方式的生成对抗网络,通过辅助性的旋转损失来达到目的。因为通常主流方法来生成自然图像都是通过条件GAN来完成,但是这就需要很多的标签数据。这些标签数据会需要耗费大量时间和精力。因此无监督方法的提出,能有效提升效率节省大量时间和精力。作者探索了两个主流的无监督的学习方法,分别是对抗训练和自监督。进一步的,这两种方法会拉近无监督学习和监督学习的距离。
该文介绍了移动端UI组件库中各种UI组件的实现,包括按钮、输入框、下拉框、卡片、进度条、圆环、轮播图等。文章还介绍了如何使用Vue.js、Ant Design、Echarts等工具来实现各种UI组件,并给出了具体的代码示例和详细注释。此外,文章还讲解了在移动设备上实现UI组件的注意事项和技巧,如响应式布局、组件复用等。
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在实际的系统开发中,某些业务场景下,我们经常需要给原始图片添加水印,以防止图片信息在互联网上随意传播!
前言 在手机上通过网页 input 标签拍照上传图片,有一些手机会出现图片旋转了90度的问题,包括 iPhone 和个别三星手机。这些手机竖着拍的时候才会出现这种问题,横拍出来的照片就正常显示。因此,
在手机上通过网页 input 标签拍照上传图片,有一些手机会出现图片旋转了90度的问题,包括 iPhone 和个别三星手机。这些手机竖着拍的时候才会出现这种问题,横拍出来的照片就正常显示。因此,可以通过获取手机拍照角度来对照片进行旋转,从而解决这个问题。
案例地址:http://rotatecaptcha.demo.api0.cn/ 案例内容:对某站的旋转验证码进行逆向分析,本文只作为学习案例。
最近公司项目比较空,花了点时间写了个人脸识别的app,可以查看你的性别、年龄、颜值、情绪等信息,利用的是 Face++ 的人脸识别API。本项目采用了 MVP 的架构,使用了 Retrofit、RxJava、Dagger、EventBus 等框架进行开发和解耦,利用 MaterialDesign 进行UI上的布局设计。
在网络会议、双人视频通话等场景时,将手机横屏、竖屏放置场景下,实现本地和远端都可以看到正常的画面效果。
一个直矩形(就是没有旋转的矩形)。它不会考虑对象是否旋转。 所以边界矩形的面积不是最小的。 可以使用函数 cv2.boundingRect() 查找得到
在数字孪生可视化场景中,当摄像机看向目标物体时,一般将物体中心点作为 “看点” 的 target 位置。我理解的就是像我们拍摄时摄像机看向物体的最佳角度。
网上有很多类似的介绍,但是本文会结合实例进行介绍,尽量以最简单的语言进行解析。 CORDIC ( Coordinate Rotation Digital Computer ) 是坐标旋转数字计算机算法的简称, 由 Vloder• 于 1959 年在设计美国航空导航控制系统的过程中首先提出[1], 主要用于解决导航系统中三角函数、 反三角函数和开方等运算的实时计算问题。 1971 年, Walther 将圆周系统、 线性系统和双曲系统统一到一个 CORDIC 迭代方程里 , 从而提出了一种统一的CORDIC 算法形式[2]。 CORDIC 算法应用广泛, 如离散傅里叶变换 、 离散余弦变换、 离散 Hartley 变换、Chirp-Z 变换、 各种滤波以及矩阵的奇异值分解中都可应用 CORDIC 算法。 从广义上讲,CORDIC 算法提供了一种数学计算的逼近方法。 由于它最终可分解为一系列的加减和移位操作, 故非常适合硬件实现。 例如, 在工程领域可采用 CORDIC 算法实现直接数字频率合成器。 本节在阐述 CORDIC 算法三种旋转模式的基础上, 介绍了利用 CORDIC 算法计算三角函数、 反三角函数和复数求模等相关理论。 以此为依据, 阐述了基于 FPGA 的 CORDIC 算法的设计与实现及其工程应用。
今天给大家介绍的Python库,叫做filestools,由小小明开发,直接使用如下命令,安装后使用。 pip install filestools --index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple -U 这个库一共集成了4个功能,4个库都已经全部迁移到了filestools库中,因此安装这一个库,就可以使用所有的4个功能了,你只需要在使用对应功能,分别导入对应的模块即可。
椭圆的绘制方法在上一节中我们已经知道了是使用ellipse,ellipse的函数原型如下,为了清晰认识ellipse方法,在此使用了中文代替参数:
然后现在的很多人脸检测器比如我们介绍过的MTCNN,FaceBoxes,RetinaFace等等都实现了高精度的实时人脸检测,但这些算法往往都是在直立的人脸上表现很好,在角度极端的情况下表现不好。通过上面的3D模型我们想到,人除了正坐和站立,还有各种各样的姿态,如Figure1所示,导致人脸的平面旋转角度(roll)的范围是整个平面内(0-360度),注意这里我们没有考虑yaw和pitch,也就是说PCN这个算法是用来解决任意平面角度的人脸检测问题。注意在论文中角度的简称是(rotation-in-place(RIP)angle)即RIP。
适逢元旦假期,妹子逛街吃火锅看电影陪女朋友之际,写出来的文章难免画风略微粗糙,但是这个动画的实现还是费了一番脑子的,话说程序猿之间交流并不需要过多解释,上代码就搞定。
https://juejin.cn/post/7035645207278256165
在使用相机时,最自然的效果是不管你的手机如何旋转,手机上的成像始终是向上的,也就是说,相机内容不会随着相机的旋转和旋转。
短视频系统源码开发之摄像头预览实现思路: 在xml布局中定义一个TextureView,用于预览相机采集的音视频数据
版权相当重要,对于某张图片,可能是你精心制作的思维导图,或者你精心设计的某个logo。你可能花费好多时间来弄,最后却被别人直接搬运过去使用,好气哦!
参考链接: python opencv 基础5 : putText() 为图像增加文本
论文: Rethinking Rotated Object Detection with Gaussian Wasserstein Distance Loss
人工智能是国家战略性新兴产业。随着制造产业信息建设的不断完善,且产业布局较为完整,逐渐诞生了一批信息化程度高的工业制造企业。
知识点:CSS33D效果,CSS3过度,原生JavaScript拖拽模块开发,动态style样式,力学模拟算法,event对象详解,js逻辑思维与编程思想。
距离上一次写技术文章过去了多久呢?大概已经屈指不可数了。 与此前相比,无论心境还是境遇也都变化了许多,而我本打算记录的实习生涯还未动笔,便已接近尾声。但愿还有机会一叙。
对一些简单的图形编辑操作,这些属性基本上是够用的,比如白板工具,如果你不考虑或者不希望图形可以翻转(flip) 的话。
需要注意的是,在 Cocos Creator 中相机朝向和节点旋转的角度是相反的,所以前向量的方向要取反向。
Godot 游戏开发之 角色旋转 旋转节点关键点在于 旋转中心 旋转角度 1. 旋转中心 节点的旋转中心取决于它在父节点的位置 如果position在 (0,0)的位置,那么旋转中心就在节点的正中
刚刚开源了自己积累的一些2D效果的Shader实现,项目GitHub地址。效果在下面列出,我使用的Unity版本是5.3.5p8(当前已更新到5.6.0f3),可用不低于此版本的unity打开查看。需要注意的是,我的实现初衷在于原理的理解,并未斟酌优化,如果项目中使用请考虑优化。本文会不定期更新,添加新研究的效果。后面如果有时间,我可能会开一系列博客详细写写每个效果的原理和实现细节,欢迎朋友和我一起讨论。(P.S. 如果对你有帮助,别忘了点GitHub右上角的star,谢谢!)
经过上一小节《使用Three.js构建基础3D场景 | 《Three.js零基础直通03》》,基础场景已经有了,现在我们来探索Three.js的一些功能。
对于某张图片,可能是你精心制作的思维导图,或者你精心设计的某个logo。你可能花费好多时间来弄,最后却被别人直接搬运过去使用,好气哦!
很多人在调用图库选择图片时会在onActivityResult中用Media.getBitmap来获取返回的图片,如下:
Jacobi方法用于求实对称阵的全部特征值、特征向量。对于实对称阵 A,必有正交阵 Q ,使 QT A Q = Λ 其中Λ是对角阵,其主对角线元素λii是A的特征值,正交阵Q的第j列是A的第i个特征值
数字时钟程序,制作的出发点是因为参考程序太简单了,又想起了一个抖音挺火的数字时钟,后就开始创作这个小程序,这个数字时钟程序我也不是凭空捏造出来的,我参考的是一个windows小程序,也是时钟例子,绘制一个时分秒的时钟样式。
效果如下: Camera3DView.gif 思路是利用camera对两张图片分别做旋转处理,代码如下 /** * 使用camera实现3d效果的自定义控件 */ public class Cam
和尚准备展示一个简单的饼状图,因需要比较简单单一,所以和尚准备自己绘制一个;今天和尚只尝试绘制过程,暂不涉及手势操作;
After Effects 2023版本已经更新,为用户提供了全新的功能和改进的工作流程。现在,用户可以更加高效地在 After Effects 中工作,而且无需担心创意构思会受到影响。
那关键的两步1.作一张张的图片。2.按顺序合并成gif要怎么做呢?
论文: PIoU Loss: Towards Accurate Oriented Object Detection in Complex Environments
如何利用分中棒或寻边器自动找正工件并进行自动对刀参数的输入,这里做了一个宏程序来实现。(适用FANUC 0i Mate-MC系统)
②难以判断何时应该停止旋转,且角速度过大时很容易造成在到达目标向量附近来回鬼畜旋转
从Bitmap.recycle说起 在Android中,Bitmap的存储分为两部分,一部分是Bitmap的数据,一部分是Bitmap的引用。 在Android2.3时代,Bitmap的引用是放在堆中的,而Bitmap的数据部分是放在栈中的,需要用户调用recycle方法手动进行内存回收,而在Android2.3之后,整个Bitmap,包括数据和引用,都放在了堆中,这样,整个Bitmap的回收就全部交给GC了,这个recycle方法就再也不需要使用了。 然而…… 现在的SDK中对recycle方法是这样注释
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