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    mock.js生成随机数据

    如果需要模拟大量数据,json-server也有快速的方法 接下来我们做一个json-server官方的实例(生成1000组user数据) 还是在test文件夹下,新建data.js文件,写入官方例子:...mockjs官方例子 然后运行:json-server data.js -p 3000 成功后地址栏打开localhost:3000你就会发现有1000条user数据 是不是很厉害,很方便。但是!...在实际开发中,我们需要的是更加正常点的数据,比如username应该是“马云”,“马化腾”...而不是千篇一律的user1、user2...并且需要有图片等等数据,如果需要这样的数据,mock.js就太合适了...生成的100条员工信息数据: ?...data.js代码 这段数据包含每条数据对应id、员工id(staff)、员工简介(evaluate)、员工部门(department)、随机1-3张照片 运行之后访问:http://localhost

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    js随机生成器的扩展

    0.前言 给你一个能生成随机整数1-7的函数,就叫他生成器get7吧,用它来生成一个1-11的随机整数,不能使用random,而且要等概率。...()*7)+1 //规则:整篇文章,唯一能用random的地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展,那么我给小范围随机生成器扩展个几倍,再截取目标随机数范围不就得了。...1.1 扩展 既然是小范围随机扩展到大范围,那么肯定离不开小范围随机生成器get7的多次调用。...我们知道等概率生成某个范围的随机数,想通过这个函数生成一个更小范围的随机数,就应该这样子:超过预期范围,重新抽取,所以叫做拒绝采样。...公式推广: 已知生成器getn能生成1-n的随机数,那么由getn拒绝采样得到的新生成器geta和getb(a,b都不大于n),可以生成get(a*b): get(a*b) = geta + a*(getb

    4.2K10

    原生JS自己构建一个0-1之间的随机小数

    原生JS自己构建一个0-1之间的随机小数 前言 我们都知道使用Math.random()来得到一个随机数。但是很多人都没有深入的思考过,如何这个随机数是怎么来的。...我也不知道是怎么来的,只知道这是一个比较复杂的随机算法。那么我们有没有可能通过自己的代码来实现一个类似随机数呢?我实践了一下,是可以的。不过我的算法比较简单,所得的随机数不是那么随机。...目标,构建一个0-1之间随机小数 开干 我首先想到的是时间戳。...我们需要的是0到1之间的小数,最简单的方法是,在最前面加上'0.',所以,代码是: '0.'...+(+new Date()+'').split('').reverse().join('')) // return 0.5832047683941 好了,我们得到了一个获取随机数的方法了!

    1.9K50

    string类型保留两位小数_js保留4位小数

    /)) // 输出结果为 15.77,不能用于整数如 10 必须写为10.0000 注意:如果是负数,请先转换为正数再计算,最后转回负数 javascript保留两位小数的实例: //保留两位小数 //...(“保留1位小数:” + 1000.08.toFixed(1)); alert(“保留1位小数:” + 1000.04.toFixed(1)); alert(“保留1位小数:” + 1000.05.toFixed...1.丢弃小数部分,保留整数部分 parseInt(5/2) 2.向上取整,有小数就整数部分加1 Math.ceil(5/2) 3,四舍五入....返回数的自然对数(底为e) max(x,y)返回 x 和 y 中的最高值 min(x,y)返回 x 和 y 中的最低值 pow(x,y)返回 x 的 y 次幂 random()返回 0 ~ 1 之间的随机数...5.js保留2位小数(强制) 对于小数点位数大于2位的,用上面的函数没问题,但是如果小于2位的,比如:changeTwoDecimal(3.1),将返回3.1,如果你一定需要3.10这样的格式,那么需要下面的这个函数

    8.7K30
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