在日常开发中,我们常常会遇到一些耗时较长的任务,比如文件处理、数据下载或者代码编译等。为了让用户在等待过程中不至于感到无聊或者不安,提供一些视觉上的反馈就显得尤为重要。今天我们要介绍的这个NPM包——Ora,就是为了解决这个问题而生的。
您可以使用 csvtojson 库在 JavaScript 中快速将 CSV 转换为 JSON 字符串:
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前言 最近疫情泛滥,大家注意防护,尽量少出门,在家也别忘了学习~ 小编针对疫情实况数据进行了了爬取,并生成了可视化地图。 让我们在防护的同时,也来学习一下吧~ 项目简介 https://ncov.d
通过阅读 awesome-nodejs 库的收录,我抽取其中一些应用场景比较多的分类,通过分类涉及的应用场景跟大家分享工具
进行重新加载编译。实际就是将浏览器不认识的语法编译成浏览器认识的语法。比如less编译成css,ES6 语法 转成 ES5等等。
之前写过一篇用webdriver爬取教务系统课表的爬虫,用的是selenium自动化的无头浏览器模拟登录,今天带来的是用requests请求实现的爬虫。
这里的图数据特指布局后的图数据,主要包括顶点信息(ID和坐标等)以及边信息,先前已经写过如何使用Gephi来进行数据的可视化,具体文章见:
作者 | 小F 来源 | 法纳斯特 说实话,这一期起的有点标题党了。 用到的Python知识并不多,只是利用Python对数据进行规整。 最多的应该是用大佬造的轮子,基于D3.js的数据可视化项目。
我几个月前写过一篇文章: 在前端轻量化的导出表格数据 ,这篇文章的主要内容是将前端已经获取到的表格数据加工成 CSV 格式以导出到用户本地,但是对于一个做了分页处理的后台管理系统而言,前端并不是一次性的拿到所有数据,而这时如果用户需要粗暴的一次性导出所有表格数据( 包括没有加载到前端的数据 )呢,我们肯定是直接在后台操作比较好。
今天我们将要学习如何使用BeautifulSoup库来抓取网站。BeautifulSoup是一个很好的工具,用于解析HTML代码并准确获取所需的信息。因此,无论您是从新闻网站,体育网站,还是在线商店的价格中提取新闻等,BeautifulSoup和Python都可以帮助您快速轻松地完成这些工作。
有两个 JavaScript 插件可用于读取和处理 CSV 和 Excel 文件,之后仅对自己的脚本进行编码即可。
css选择器语法: http://www.w3school.com.cn/c***ef/css_selectors.asp
希望大家不要copy到本地修改后直接当做自己的毕业设计,最好自己学一遍python+django+mysql的基础知识。
上面的两个动图,就是条形竞赛图和折线竞赛图,今天我们就来看看都有哪些方便的方法来制作呢
本文需要使用到的工具有: Charles抓包工具、夜神模拟器、微信开发者工具、wxapkg反编译工具CrackMinApp; 提示:需要安装好Charles和夜神模拟器并配置好App抓包环境,以及安装好微信开发者工具 / 反编译工具CrackMinApp Charles&夜神模拟器安装教程:https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/127767808 微信开发者工具 / 反编译工具CrackMinApp 下载安装:https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/128110468 该文章涉及到App抓包以及微信小程序反编译逆向等相关的Spider技术
因为云函数提供了定时预置并发功能, 可以更加灵活的为不同时间段的请求动态设置预置并发,减少了闲置预置并发的费用。为了帮助用户得到云函数的一个相对合理的预置并发数量的配置,提供了方便的计算脚本: SCF-provisioned-concurrency. 使用此脚本,用户只需要对基本的数据资料进行填充,即可得到一个基于云函数并发请求量计算出来的预置并发的参考配置。 提供了:
本次更新主要聚焦兼容性的提升及结果报告格式的增加,另外对部分解析逻辑及使用体验进行了优化。在这里特别鸣谢大佬@Hugo-X在社区仓库提交的PR~
先看一下B站2019年「数据可视化」版块的情况,第一个视频超2百万的播放量,4万+的弹幕。
newman时一款基于Node.js开发的可以运行postman的工具,使用Newman可以直接从命令行运行postman集合。
node操作Excel的例子 # 安装依赖 npm install一下以下模块 node-xlsx(基于Node.js解析excel文件数据及生成excel文件,仅支持xlsx格式文件) excel-export(基于Node.js将数据生成导出excel文件,生成文件格式为xlsx) fs # 示例代码 demo.js const fs = require('fs') const xlsx = require('node-xlsx') const nodeExcel = require('excel-e
摘要 Highcharts图表控件是目前使用最为广泛的图表控件。本文将从零开始逐步为你介绍Highcharts图表控件。通过本文,你将学会如何配置Highcharts以及动态生成Highchart图表。 ---- 目录 前言(Preface) 安装(Installation) 如何设置参数(How to set up the options) 预处理参数(Preprocess the options) 活动图(Live charts) ---- 一、前言(Preface) Highcharts是一个非常
大家好我是费老师,就在几天前,经过六年多的持续开发迭代,著名的开源高性能分析型数据库DuckDB发布了其1.0.0正式版本。
在用到jmeter工具时,无论做接口测试还是性能测试,参数化都是一个必须掌握且非常有用的知识点。
嗯,没错,PyEcharts 就是这么骚!嗯,没错,PyEcharts 就是这么骚!
某日收到工单,用户反馈在6.8.2版本的kibana中,对在Discovery中查询到的数据想导出到CSV文件,点击"生成CSV"按钮无响应,如下图所示:
昨天晚上看到一个关于股票的矩形树状图 (tree map),真的太酷了,传达的信息太多了。
在本教程中,我将向大家展示如何在Google AutoML中创建单个标签分类模型。我们将使用来自generate.photos的AI生成的面孔数据集。通过算法训练来判断一张脸是男性还是女性。之后,我们会将模型部署到云中,并创建该算法的Web浏览器版本。
StreamSaver.js 可用于实现在Web浏览器中直接将大文件流式传输到用户设备的功能。
之前的文章,小编分享了一些关于jmeter的使用心得,不知是否对大家的测试工作有些许的帮助呢,本期将继续为大家带来jmeter相关的使用心得第四篇。
先了解各个命令的用法 创建一个节点 CREATE (ee:Person { name: "Emil", from: "Sweden", klout: 99 }) 创建一个节点,三个属性 MATCH (ee:Person) WHERE ee.name = "Emil" RETURN ee; 用于连接节点和关系 创造更多节点
该项目是浙江大学地理空间数据库课程作业8:空间分析中,使用 flask + pyecharts 搭建的简单新冠肺炎疫情数据可视化交互分析平台,包含疫情数据获取、态势感知、预测分析、舆情监测等任务
API地址:https://examples.bootstrap-table.com/#options/server-side-pagination.html tableExport源码下载地址:https://github.com/hhurz/tableExport.jquery.plugin bootstrap-table下载地址:https://github.com/wenzhixin/bootstrap-table
去年中旬安装过 MongoDB,没有怎么实操,本次将备份相关的操作做一个总结,后续有用到的地方可以回来查看,就比较方便了,有需要的小伙伴也可以收藏一波哦!来看一眼本月 MongoDB 在 DB-Engines 排行榜上霸榜第五依旧不变,如下所示,然后进入今天的正题吧。
书接上文,首先对上次的项目进行改造,参考:https://webpack.docschina.org/guides/asset-management/
散点图真是一个比较神奇的图形,正如它的名字一样,一堆纷乱如麻的圆点,看似无迹可寻却能显示出数据难以显示的内在逻辑关系。很多人称它“万表之王”,它在数据分析师手里已经演化成了一个强大的数据分析工具。 你一般会选择哪种工具来做数据可视化?Lisa Charlotte Rost从去年五月开始尝试了24种工具或语言来画一张气泡图,经过半年的学习实践发现没有完美的可视化工具,每个工具都有各自的优缺点,但是对于某些领域目的,还是有比较推荐的可视化工具。 以下红色的是软件,蓝色的是语言 越靠左越适合做数据分析,越靠右越
mee-admin是由我的个人mee项目开源而来,mee-admin项目是一个前后端一体化的项目,不过在代码上实现了页面与数据分离,是一个非常好的 轻量级后端工程,所以在正式使用时您会发现主体业务部门均是采用json交互,前端页面使用模板工具实现数据展现及编辑 与jeesite不一样,我们不使用jsp+sitmesh+ehcache臃肿化项目 与Spring-Cloud-Platform xboot 不一样,这里不使用vue iview 做前后端分离,也不使用springclooud做集群分布式 所以我的项目更加轻量级,不需要装node 不需要npm打包 需不要安装nginx 同时也不需要编写无聊的mapper接口,不需要单独写增删改.... 所以对于企业内部需求开发更是无比的急速 同时,mee-admin只需具有java后端以及一点点javascript开发能力,便可急速上手。
在这篇教程中,谷歌工程师Abe Haskins用简洁易懂的语言,教你用Unity3D和TensorFlow生产一只会投篮的AI。
SheetJS js-xlsx 是目前关注度最高的处理 Excel 的 JavaScript 库。支持 XLS/XLSX/CSV/ODS 等多种表格格式,功能强大,但文档看起来有点累。本文主要是介绍下 js-xlsx 的基本概念和操作。
公司做项目需要前端导出 excel,因此查了许多,总结出前端导出 excel 的三种方法(如不全面,请更正)
今天,猿妹就和大家推荐一个专门用于生成伪数据的神器——faker.js,使用faker.js模块可以轻松地在多个域和多个区域生成伪数据。
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旭日图是饼图的一种扩展,每一层都展示一组分类的比例。sunburstR可绘制交互式旭日图
数据可视化正在帮助全球公司识别模式,预测结果并提高业务回报。可视化是数据分析的一个重要方面。简而言之,数据可视化以可视格式传达表格或空间数据的结果。图像有能力吸引注意力并清晰地传达想法。这有助于决策制定并推动改进行动。
我们需要处理、分析和探索的大量数据;随着技术的进步,这个数字只会越来越大。现在,想象一下必须盯着电子表格中的数千行数据,试图找到隐藏的模式并追踪数字的变化。这就是数据可视化的切入点。拥有可视化的信息摘要比浏览电子表格更容易识别模式和趋势。由于数据分析的目的是获得见解和发现模式,将数据可视化将使其更有价值,更容易探索。不同类型的图表和图表使交流数据发现更快和更有效。
选自:hackernoon 作者:Abhishek Soni 参与:李泽南 目前,机器学习领域建模的主要语言是 Python 和 R,前不久腾讯推出的机器学习框架 Angel 则支持 Java 和 S
今天分享几段工作生活中常用的代码,都是最为基础的功能和操作,而且大多还都是出现频率比较高的,很多都是可以拿来直接使用或者简单修改就可以放到自己的项目当中
ExcellentExport.js的方法,利用base64下载文件。支持chrome ,opera,firefox. 于是决定拿来为我所用!
英文 | https://dev.to/madza/73-awesome-npm-packages-for-productivity-19p8
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