// 99乘法表 /** * 正三角 1 * 1 = 1 1 * 2 = 2 2 * 2 = 4 1 * 3 = 3 2 * 3 = 6 3 * 3 = 9 1
js在处理小数的乘除法的时候有一个bug，解决的方法可以是：将小数变为整数来处理。...16.40 * 1000000 * 6 / 1000000 结果也有问题 为了让js执行的更准确，在以后的js小数计算中直接将值扩大10000倍，再除以10000，就可以解决问题。...Number.prototype.div = function (arg){ return accDiv(this, arg); } //乘法函数，用来得到精确的乘法结果 //说明...：javascript的乘法结果会有误差，在两个浮点数相乘的时候会比较明显。...这个函数返回较为精确的乘法结果。
（1）算术乘法，整数、实数、复数、高精度实数之间的乘法。 ? （2）列表、元组、字符串这几种类型的对象与整数之间的乘法，表示对列表、元组或字符串进行重复，返回新列表、元组、字符串。 ?...需要特别注意的是，列表、元组、字符串与整数相乘，是对其中的元素的引用进行复用，如果元组或列表中的元素是列表、字典、集合这样的可变对象，得到的新对象与原对象之间会互相干扰。 ? ? ?...数组与标量相乘，等价于乘法运算符或numpy.multiply()函数： ? 如果两个数组是长度相同的一维数组，计算结果为两个向量的内积： ?...如果两个数组是形状分别为(m,k)和(k,n)的二维数组，表示两个矩阵相乘，结果为(m,n)的二维数组，此时一般使用等价的矩阵乘法运算符@或者numpy的函数matmul()： ?...在这种情况下，第一个数组的最后一个维度和第二个数组的倒数第二个维度将会消失，如下图所示，划红线的维度消失： ? 6）numpy矩阵与矩阵相乘时，运算符*和@功能相同，都表示线性代数里的矩阵乘法。
文具盒正品：九九乘法表 源码：我用的【jQuery】 Document 文具盒正品：九九乘法表 #tab { border: 1px...} tab += ""; $("body").append(tab); 很经典的案例
1 np.dot， * 点乘，也即矩阵乘法，和线性代数中的矩阵乘法相同；*和dot的功能相同。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/116143.html原文链接：https://javaforall.cn
计算乘法逆元是学习加密算法的基础，在 RSA、ECC 和 AES 加密算法中都会用到，在网上提供的方法也有，比如扩展欧几里德算法等，看了以后要根据它提供的示例去推导也是有困难的，关键是自己太渣了...乘法逆元的概念 模 n 乘法逆元：对于整数 a、n，如果存在整数 b，满足 ab mod n = 1，则说，b 是 a 的模 n 乘法逆元。...a 存在模 n 的乘法逆元的充要条件是 gcd(a, n) = 1。...乘法逆元计算的流程 不过后来得到一个简单的流程，根据流程计算还是相对比较容易的。...3 可以看出，如果 y3 等于 1，那么 y2 就是乘法逆元，如果 y2 是负数，那么需要把 y2 + n 后再 mod n，就可以得到 a 模 n 的乘法逆元了。
document.write('第'+i+'列、'+''); 4 } 5 document.write(i); 6 document.write('');//在js...然后写出sum的和的值 1 var he = 0; 2 for(var h=1;h<=100;h++){ 3 he+=h; 4 } 5 document.write('1-100之间的和是'+he...document.write(''); 8 } 9 document.write('') 10 document.write(''); 同理，制作九九乘法口诀表...for循环的嵌套——九九乘法口诀表 自己写1 1 document.write(''); 2 for(var r=1;r'); 9 } 10 document.write(''); 11 document.write(''); 打印一个倒得乘法口诀表
其实大数乘法就是在考虑大数加法的进位的同时，考虑字符串num1和字符串num2相乘时，每一位所在的位置，以及加法运算中多了一个乘法项。...可运行的cpp代码 class Solution { public: string multiply(string num1, string num2) { string res
本次的题目来源于C语言网比赛栏目八月月赛第一题，记得去试试看看自己能不能AC哦！！！...题目描述 给定一个N阶矩阵A，输出A的M次幂（M是非负整数） 例如： A = 1 2 3 4 A的2次幂 7 10 15 22 输入 第一行是一个正整数N、M（1< =N<...=30, 0< =M< =5），表示矩阵A的阶数和要求的幂数 接下来N行，每行N个绝对值不超过10的非负整数，描述矩阵A的值 输出 输出共N行，每行N个整数，表示A的M次幂所对应的矩阵。...相邻的数之间用一个空格隔开 样例输入 2 2 1 2 3 4 样例输出 7 10 15 22 PS：很抱歉暂时没有题解以及答案，大佬可以将自己写的题解直接分享给我们大家哦！...向着更加美好的明天 加油！
/* 功能：矩阵乘法 日期：2013-05-26 */ #include #include #include #define LEN
尤其是乘法运算，下面就是大整数的乘法的过程（加 减法都一样的原理）。...二.解决问题的方法 方法一（传统的相乘逐步相加） 乘法规律，一个数的第i位和另一个数的第j位相乘，一定会累加到结果的第i+j位，结果的数组一个数组元素存2位数，最后对结果整除得到进位，mod得到余数就是...分段表示如下: 即 X=A*10^(n/2)+B, Y=C*10^(n/2)+D 则: 本来可以直接算AD+BC，但是这样效率变低了，所以对AD+BC进行分解优化后得： 计算成本：3次n/2位乘法...解决方法看下面的做法 ②两个大整数在非理想状态下：就是两个大整数的位数不相同 我们还是假设有两个大整数X、Y，它们的位数不相同，现在要求X*Y的乘法，我们采用分治的算法，将X、Y分别拆分为A与B、C与D...，如下图: 上式一共需要进行2次xn0的乘法（AC、AD各一次）、2次yn0的乘法（AC、BC各一次）和3次加法，因而该算法的时间复杂度为 跟上面一样，对AD+BC进行分解优化得： 修改后的时间复杂度
本文参考了马维华老师的《微机原理与接口技术》一书 指令格式： MUL REG/MEM ；REG寄存器，MEM存储器 IMUL REG/MEM MUL和IMUL指令分别用于实现无符号数的乘法和有符号数的乘法运算...（b）、字乘法，则AX×REG16/MEM16，乘积的高16位存放在DX中，低16位存放在AX中。...（c）、32位乘法，则EAX×REG32/MEM32，乘积的高32位存放在EDX中，低32位存放在EAX中。...（d）、64位乘法，则RAX×REG64/MEM64，乘积的高64位存放在RDX中，低64位存放在RAX中。...2）IMUL指令 IMUL指令除了是完成两个有符号数的相乘以外，其他与MUL完全类似。 注：由于乘法指令为乘积保留了两倍于原来操作数的存储空间，因而不会出现溢出。
文章目录 1、算法思想 2、代码实现 1、算法思想 最近老是碰到迭代问题，小数太多手算又算不过来，写个矩阵乘法辅助一下吧。 有两个矩阵A和B，计算矩阵A与B相乘之后的结果C。...矩阵A的行等于C的行，矩阵B的列等于C的列，这两个数值用来控制循环的次数，但是每一步中需要把行和列中对应的乘机求和，所以再加一个内循环控制乘法求和就行。...下面我们进行矩阵乘法的测试 A = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9\\ 1 & 1& 1 \end{bmatrix} B= \...0 \\ 0 & 0 & 1\\ \end{bmatrix} 2、代码实现 package com.Unit4; public class Multiply { /** * 矩阵乘法...[lineLength][listLength];//相乘的结果矩阵 //乘法 for(int i=0;i<lineLength;i++){ for
上小学知识: 个位数相乘, 一次运算 2位数乘1位数, 分解后共: 2次乘法和2位数的加法, 4次运算(乘10可看做移位操作) 3位数乘1位数, 分解后共: 3次乘法, 3位数的加法(不要看两个加号...这和我刚才计算的不也是10次么? 不过个位数的乘法换成加法就会变快了么?...不要小看这个一次乘法运算的减少, 从上面能够看出, 乘法运算的运算次数是随位数成指数增长的, 而加法运算则随位数成线性增长, 等看了下面的多位数相乘, 你就知道减少的这一次乘法运算有什么用了....也就是说, 4位数的乘法, 其中用到了3次两位数乘法, 2次两位数减法, 1次8位数加法. 8位数乘法 8位数乘法就不展开了, 直接套用4位数乘法得出的结论, 其运算次数为: 3次4位数乘法: 次 2次...是不是自己知道了20多年的乘法运算, 根本没有想到还有其他计算乘法的运算规则? 我也没想到, 涨见识了...
大数乘法c版(基础写法) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29...la : lb;//较长的数长 n2 = la < lb ?...la : lb;//较短的数长 if (la < lb) change(a, b, lb); //模拟乘法运算过程（进位等考虑） for (i = 0; i < n2; i++)...k:j+i-2; for (i = k; i >= 0; i--)//将倒序装入的结果打印 printf("%d", c[i]); return 0; } //输入字符串作为数字，并返回数字去除前导...0后的长度 int get(int *p) { char x[N]; int l, i, ex = 0; scanf("%s", x); l = strlen(x); while
定义 图片 这里x就是a的逆元。 一个数有逆元的充分必要条件是gcd(a,p)=1，此时逆元唯一存在。...求解逆元的方式 拓展欧几里 若m不为质数，可以使用拓展欧几里得求逆元 根据裴蜀定理，若gcd(a,b)=1则gcd是a,b两个数线性组合的最小值，其他组合都是gcd的倍数。...图片 gcd(a,b)=1，满足 图片 移项得 图片 即ax≡1 mod ，此时的x就是逆元。实际上线性不定方程组有无穷多解，这里只求正的最小逆元。...线性求逆元 模数p为质数，可在线性时间推出1∼n的所有逆元。...图片 证明 图片 图片 由上可得出 dp[i]=(p-p/i)*dp[p%i] 常见用途 将对结果取余的较大数字的除法，转成乘法进行计算。 图片 Q.E.D.
numpy中数据表示有数组和矩阵两种数据类型，他们的乘法计算也是多种形式，下面我们主要来说一下numpy中的乘法计算 numpy.ndarray 运算符 *用于计算数量积（点乘），函数 dot()...用于计算矢量积（叉乘） 数量积就是点积，也就是对应位置相乘，矢量积就是我们通常所说的矩阵乘法，下面是例子 import numpy as np a = np.arange(1,5).reshape(...2,2)#[[1, 2], [3, 4]] b = np.arange(5,9).reshape(2,2)#[[5, 6], [7, 8]] print('a与b的数量积（点积）',a*b)#[[ 5...12][21 32]] print('a与b的矢量积',np.dot(a,b))#[[19 22][43 50]] numpy.matrixlib.defmatrix.matrix 与array不同的是
做算法题时实现的一份大数乘法运算代码。没来得及详细整理，读者可以参考一下。 代码可以在VS2005上直接运行。...num = 0; int index = 0; int *piTmp = NULL; int *piResult = NULL; /* 分配临时结果的存放空间...*/ num = pcNumB[i] - '0'; /* 计算被乘数与第i位的乘积,结果保存在piTmp整型数组中 */ calc1...pcResult; } /*=============================================================== 计算被乘数与乘数的某一位的乘积...const std::string strMultiplierB 乘数B Output : std::string strRst 乘法结果
大整数乘法 ...分析算法计算复杂性时，加法乘法当做基本运算来处理，即一次加法或者乘法当做一个仅取决于计算机硬件处理速度的常数。...正常的二进制整数X,Y要用O(n2)才能算出。如果分割为两段， X=A2^(n/2)+B,Y=C2^(n/2)+D。...XY = (A2^(n/2)+B)(C2^(n/2)+D)=AC2^n+(AD+BC)2^(n/2)+BD 要进行4次N/2位整数的乘法，以及3次不超过2n为的整数加法，好要做2次移位。...T(n) = O(n^2); XY=AC2^n+((A-B)(D-C)+AC+BD)2^(n/2)+BD 仅作3次N/2位整数的乘法，6次加减法，2次移位..
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
