我用JS编写了一个简单的整数数组排序算法。我想知道时间和空间复杂度是什么,以及这是否是一个有效的算法。我在网上找不到其他地方列出的这种排序方法(尽管它看起来类似于冒泡排序)。我知道JS有一个内置的排序函数,但我写这个是为了练习。请让我知道你的想法:
function arraySort(array){
var i = 0;
//helper function to sort backwards
function leftSort(j){
if(array[j] < array[j-1]){
//swap in place
temp = arr
我必须开发一个带有AVX指令的气泡排序算法,输入的是单精度数字。有没有人能帮我找出最好的实现?
我为做了一个冒泡排序版本
global sort32
sort32: start
mov eax, [ebp+8] ; float* x
mov ebx, [ebp+12] ; int n
call sort
stop
; --------------------------------------------------
; Inserire qui il proprio algoritmo di ordin
我想找到这个算法复杂度的下界和上界。
1: for all i=1 to n*n do
2: for all j=i to 2*i do
3: output “hello world”
4: end for
5: end for
将其写成求和并简化为
f(n) = 0.5*n^4 + 1.5*n^2
复杂度的上限似乎是O(n^4),因为0.5*n^4是最重要的元素。
对于复杂性的下限,我使用了以下公式
f(n) = Ω(g(n)) if f(n) >= c * g(n), where c > 0
对于0<c<1,它的下界似乎是Ω(n^3)
我的推理对这两
因此,当我在处理编程竞赛(ACM ICPC等)中的一些实践问题时,人们经常可以采用O(N^2)解决方案,甚至更糟,并使用堆(C++中的priority_queue)或use来降低复杂性。(作为某种优化,在注意到模式中的“某些东西”之后)
例如,在“滑动窗口最大值”问题中,这几乎是:
For each window of size K in an array of size N, compute the maximum.
这里有一个简单的O(NK)算法,一个相当简单的O(nlogn)解决方案(甚至我都可以看到,使用一个堆)和一个O(N)解决方案,使用一个双端队列。
这些原则似乎是基于“丢弃”无用
通过理解插入排序算法,我编写了这段代码。我的老师说它是冒泡排序,但我的朋友说它是插入的。有没有人可以检查一下并向我简要介绍一下。
#include <stdio.h>
void sort(int n) {
int i, j;
float arr[n], k;
for (i = 0; i <= n - 1; i++) {
printf("Enter the number");
scanf("%f", &arr[i]);
}
for (i = 1; i <= n - 1; i++) {
j
我有一张有栏的桌子:
艺术家
歌曲标题
相册
添加到播放列表中
我有一些按艺术家对表行进行排序的代码。
function sortAsc(a, b) {
var aText=$(a).find('.artist').text();
var bText=$(b).find('.artist').text();
return aText==bText?0:aText<bText?-1:1;
}
function sortTheTable(){
$(function() {
elems=$.makeArray($(