SheetJS js-xlsx 是目前关注度最高的处理 Excel 的 JavaScript 库。支持 XLS/XLSX/CSV/ODS 等多种表格格式，功能强大，但文档看起来有点累。本文主要是介绍下 js-xlsx 的基本概念和操作。
用 Python 中的 pyecharts 库实现帕累托图，转化漏斗图，RFM 客户分类以后的雷达图。
1、reduce()和reduceRight()迭代数组的所有项，然后构建最终返回值。常用于累做数组项累加，数组降维，数组去重，统计出现次数。
Ember.js 是一个高效的、经过实战考验的 JavaScript 框架，用于构建现代 Web 应用程序。它包括构建可在任何设备上运行的丰富 UI 所需的一切。
80/20法则通常被认为是源于意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托。帕累托出生于1848年，他是（至少被认为是）占领运动的早期成员之一。他发现意大利国家财富的80%是掌握在几乎少于20%的人口手中的。由此
原版本为米斯特安全团队PoCBox – 漏洞测试验证辅助平台PoCBox - 漏洞测试验证辅助平台介绍开发这个平台的初衷是帮助自己在漏洞挖掘测试中更加方便快捷的辅助自己进行漏洞验证。一开始的想法是框架化、模块化，但是开发着开发着就发现有点累，于是采用了原始的方法去开发：原生JavaScript+PHP。PoCBox功能：生成漏洞验证代码（便于撰写报告）、在线
vue 采用双花括号{{}}绑定数据 react 采用单花括号{}绑定数据 angular 采用双花括号{{}}绑定数据
在我们的Windows系统里提供了一个叫ScriptControl的com组件，我们可以用这个组件来调用JS等脚本语言的资源。
在一个项目当中，日志系统在项目中重要性在这里就不再累述，log4js是nodejs中的一个日志模块，通过设置其优先级别，可以打印出不同级别的日志，便于后续的系统分析。下面来介绍一下log4js的具体使用，这里介绍的版本为2.8.0。
很久很久很久没有更新了，最近几个月因为房子交房，生活上是一片忙碌，工作上的事其实还好，没有分去很多精力，主要是在生活上的事情牵扯了太多了精力，于是乎把每周一更博客的习惯都打断了，每周想起这件事情都觉得很愧疚，但是总是又抽不出时间来写，好像脑袋一片空白，不知道在要写什么。
npx create-react-app my-app --template typescript
浏览器缓存，试了下确实一定概率可以显示，但是，哪怕浏览器不行，我们也只能从自己的代码里修改来配合它，兼容它。
Excel图表不同段位的玩法, 你在哪一级？ L1 青铜级 1.能制作简单的柱形图、条形图类图表； 2.稍微复杂点的雷达图、复合饼图从来不用； 3.从不关心图表做得是否专业。 L2 白银级 1.能熟练制作Excel默认图表； 2.遇到问题网上查查资料琢磨琢磨也能解决； 3.做出来的图表总少点味道。 L3 钻石级 1.能根据数据需求设计图表； 2.会巧妙编辑图表元素，做出专业的商务图表； 3.能有意识地使用图表分析简单数据。 L4 最强王者级 1.用数据分析的思路设计图表； 2.轻松使用公式函数、控件设
到了这一步了，已经完成90%了，那么最后一步就是调试啦，看看是不是果真如此，见真章！
前端杂而不难，难的行动，重在重复。一个没听懂不要紧，听十个或一个听十遍，还能不懂？ 先行者计划是每周日晚8点的群视频，几乎每次课都会有人表示，哎，有些地方没听懂；我学的很浅，有些代码看不懂。于是我当场演示了如何更有效率的学习，就是看代码的时候，看到哪个方法不懂，就直接百度查，马上查。遇到一个查一个；遇到十个，查十个。很多东西你学不会，并不是因为难，而是因为你重复的少。 web前端开发这个职位，事实上每个人都知道它并不难，入门级的HTML,CSS,JS有什么可难的。但在许多人身上就是反映的“难”，这个在我看来
这里推荐的网站分析工具,是一个chrome扩展, 你可以将它安装到chrom浏览器中, 看到感兴趣的网站, 则点击扩展图标, 一键分析(分析时间在5-10秒左右)
版权声明：原创不易，多多珍惜 https://blog.csdn.net/wonaixiaoshenshen/article/details/88744534
ASCIIMathML.js是一种将ASCII符号翻译成直观的MathML(HTML版本)的开源JavaScript脚本。
上一篇讲到了快速构建项目的通用 webpack 构建，此篇将结合业务修改 H5 的脚手架
从不喜欢 ts，到最近主动切换 ts ，记录下这个历程，也分享下自己的经验，希望一些方法和坑能帮助到小伙伴~
你好，这周想和你聊聊JS中的基本语法的另一个部分——字符串和数组的使用。这次我们先聊聊字符串和它的方法。
从node问世以后，就不断被JavaScript的忠实追随者拿来干一些原来只有php、Python等后端语言才能干的事情，例如写个爬虫之类的。对于前端er来说，用上一些好用的轮子，你可能十几行代码就可以写一个crawler哦~ 爬虫的思路十分简单: 按照一定的规律发送 HTTP 请求获得页面 HTML 源码（必要时需要加上一定的 HTTP 头信息，比如 cookie 或 referer 之类） 利用正则匹配或第三方模块解析 HTML 代码，提取有效数据 将数据持久化到数据库中 当然爬虫的写法千千万，下面
本文就给大家介绍如何使用python和第三方库来实现数学运算中的阶乘以及阶乘累计求和。
1.修改语言，如果英语六级的话，便就可以不用修改，按住ctrl+shift+x打开拓展，安装Language Packs插件，然后按住Ctrl + Shift + P打开命令调色板，搜索Configure Display Language命令然后按Enter键，将locale.json创建一个文件，其默认值设置为您的操作系统语言。修改为zh-cn语言即可。
如果在map的时候，你想忽略一些属性，你可以使用ignore累声明需要忽略的属性名称集合：
本文给大家介绍如何使用python和第三方库来实现数学运算中的阶乘以及阶乘累计求和。
说起console.log调试，不用多说，那是非常的好用，开发中帮助我们解决了不少Bug。我们经常能在开发环境中看见这一坨一坨的console调试。但是生产环境是绝不对不允许出现console信息代码的。你还在手动一个一个删除吗，那得多累啊！
本文基于WWW-2021论文《Personalized Approximate Pareto-Efficient Recommendation》。
导读：帕累托于1906年提出了关于意大利社会财富分配的研究结论：20％的人口掌握了80％的社会财富。朱兰博士在管理学中采纳了该思想，认为在任何情况下，事物的主要结果只取决于一小部分因素，并正式提出帕累托法则。经过大量的试验检验后，该法则被证明在大部分情况下都是正确的，帕累托法则逐渐也成为数据分析中的常用方法。本期将对帕累托法则进行介绍，
提起编程语言，更多人想到的是java、python、C、C++，甚至是php、js，几乎无人提到SQL，甚至很多编程语言排行榜里也将SQL排除在外。 同是向计算机发出指令，得到结果，凭什么别的算语言，SQL不算？ IT技术革新如此之快，曾经C如日中天，后来轮到java，现在号称是python的天下，但有人预测很快要被go所取代，每一门语言都有着其独特的使用场合，并不断被后来者超越。 然而却有一门语言从其诞生到现在，从未被替代，那就是SQL。甚至那些号称要取代它的反而被他所取代，如hadoop、如spark，
告别昨日梦，今朝艳阳天。 大道通四方，车影舞翩翩。 不做旁观者，去向应了然。 白云绕远树，飞燕春汛传。 天下万千景，彩绘壮河山。 我辈当努力，敢把宏图展。 迈步似虎跃，挥臂龙盘旋。 天地更广阔，豪气入
基于SpringBoot2.0的后台权限管理系统界面简洁美观敏捷开发系统架构。核心技术采用Spring、MyBatis、Shiro没有任何其它重度依赖。互联网云快速开发框架,微服务分布式代码生成的敏捷开发系统架构。项目代码简洁,注释丰富,上手容易,还同时集中分布式、微服务,同时包含许多基础模块和监控、服务模块。模块包括:定时任务调度、服务器监控、平台监控、平台设置、开发平台、单点登录、Redis分布式高速缓存、会员、营销、在线用户、日志、在线人数、访问次数、调用次数、直接集群、接口文档、生成模块、代码实例、安装视频、教程文档 代码生成(单表、主附表、树表、列表和表单、redis高速缓存对接代码、图表统计、地图统计、vue.js)、dubbo、springCloud、SpringBoot、mybatis、spring、springmvc。
在机器学习中，损失的线性组合无处不在。虽然它们带有一些陷阱，但仍然被广泛用作标准方法。这些线性组合常常让算法难以调整。
有朋友让我快点、马上、立刻、最先分享帕累托图的绘制方法。什么是帕累托图？主要想表达何种含义呢？让我们慢慢聊。 帕累托图（Pareto chart）由来 是以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名的
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 业务分析方法是遇到特定业务问题时使用的分析定式，是在业务分析工作中被固定下来的、行之有效的分析“套路”。 当遇到 A 问题时可以使用 A’方法解决、 当遇到 B 问题时可以使用 B’方法解决…… 掌握了业务分析方法，可以帮助我们找准分析线索、组织分析方案。 这里将为大家介绍帕累托分析方法、A/B 测试分析方法、同期群分析方法及因果分析方法 4 类实际工作中常用到的业务分析方法。 01 帕累托分析方法 帕累托分析方法又称为二八分析方法，是一种依据帕累托法则
六西格玛中最有用的工具之一是根本原因分析 (RCA)。RCA 工具包中最有效的工具之一是帕累托图。在今天的实用指南中，天.行.健.带大家一起了解帕累托图可以为你做什么，以及如何/何时创建你自己的帕累托图作为 RCA 的一部分。
使用该插件，可以在编辑过程中去计算 loader 跟 plugin 的运行时间，针对性的看下某个环境构建速度过慢的原因
囚徒困境是博弈论中最经典的例子： 两个共谋犯罪的人被关入监狱，不能互相沟通情况。如果两个人都不揭发对方，则由于证据不确定，每个人都坐牢一年；若一人揭发，而另一人沉默，则揭发者因为立功而立即获释，沉默者因不合作而入狱十年；若互相揭发，则因证据确实，二者都判刑五年。
在帕累托分析中，如果元素过多，会导致有一个长尾。所以，用户会希望将这个长尾归入一个叫：其他的元素中。
如 nums = [1,2,3,4]，观察到对于第 i 个位置的数字，其结果为左边 i-1 个数的乘积与右边 N-i 个数的乘积之积（如第 3 个位置的数字 3，其结果为左边的两个数 1、2 与右边的 1 个数 4 相乘）。因此，我们可以使用两个和 nums 同样大小的数组 left 和 right，left 是从左到右进行累乘（不包括当前数字在内）；right 是从右到左累乘（不包括当前数字）。最后，ans[i] = left[i] * right[i]。
统计是六西格玛质量改进方法的核心，了解一些常用的六西格玛统计工具是非常重要的。本文总结了如下四种：
一转眼的功夫，2022已经悄然的来到；因为最近忙着一个中型项目的迭代和AR项目的上线，都已经N久没发表过技术类的文章；最上一篇还是上一年Iot同学那边送的开发板的开发入门介绍。今天我们就来说一下H5手机页面的特效吧；都2022年还H5？没办法H5实在太深入人心了，特别是在微信开放了外连接H5又变得重要了。所以就说一下最近开发H5的一些经验。
在一次线下学习中，战友们要求现场学习动态ABC分析，并要求现场编写ABC，以展示思路，于是就有了这个版本，来自现场版的优化，是目前为止，在世界范围内可以看到的最动态，最凶残，最帕累托的帕累托。
神经结构搜索(NAS)在设计最先进的(SOTA)模型方面表现出了巨大的潜力，既准确又快速。近年来，BigNAS 等两阶段 NAS 将模型训练和搜索过程解耦，取得了良好的搜索效率。两阶段 NA S在训练过程中需要对搜索空间进行采样，这直接影响最终搜索模型的准确性。尽管均匀抽样的广泛应用是为了简化，但它不考虑模型性能的帕累托前沿，而帕累托前沿是搜索过程中的主要关注点，因此错过了进一步提高模型精度的机会。在这项工作中，我们建议关注于采样网络，以提高性能的帕累托。在训练过程中，本文还提出了有效识别帕累托网络的算法。无需额外的再训练或后处理，就可以通过广泛的 FLOPs 同时获得大量的网络。本文发现的模型家族 AttentiveNAS 模型在 ImageNet 上的准确率最高，从77.3%到80.7%，优于包括 BigNAS、Once-for-All networks 和 FBNetV3 在内的 SOTA 模型。并且本文还实现了 ImageNet 的精度为80.1%，只需491 MFLOPs。
本文的主要目的有两个一个是学习如何在R中绘制帕累托图，另一个是如何绘制双坐标图，其中前三个例子是用绘制双坐标的方式绘制帕累托图的，其余为直接生成的帕累托图 @ 不用包 par(mar=c(5,5,4,5)+0.1) bar <- barplot(absolute,ylab="总数",col="skyblue",col.axis="skyblue",col.lab="skyblue") mtext(LETTERS[1:8],side=1,line=1,at=bar,col="black") #mtext("
在Google的广大支持下，便捷开发Android程序的Native工具层出不穷。其实Android开发涉及到的范围也不小，一些Web工具有时候也会带来事半功倍的效果。有些甚至是一些native应用无法做到的。本文，将简单列举一下本人正在使用的一些工具，当然也会持续更新。
帕累托分析（Pareto Analysis），也被称为80/20法则、关键少数法则，是一种常用的管理工具，用于识别和处理影响业务的主要因素。
这是《数据爬取及可视化系列》的第三篇文章。 前2篇文章，可以查阅： 01基于位置的用户画像初探 02技能之谷歌Chrome爬虫 ---- 最近在结合新学的爬虫在做一些可视化的东西了，今天讲讲可视化图
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