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Meta分析之网状meta原理

网状meta分析(Network Meta-Analysis,NMA)是一个用来比较多种不同治疗方案对疾病影响有效方法,它最大优势在于能使用间接比较方法去评价无直接临床实验比较两种治疗方案优劣...举个简单例子,假设有A、B和C三类降血脂药物,有A vs C 和B vs C这两类临床试验,这时候可以用传统meta分析去比较A和C优劣以及B和C优劣,但是却无法获得A和C优劣比较,这时候运用间接...meta分析方法可以获得A vs C结果,从数学角度看,它体现了一种运算传递性,这种运算可以认为是咱们meta运算(这个是米老鼠自己理解,可能优有点不严谨),具体点就是先将metaA vs...B 视为A/B(也即我们熟悉除法运算),A vs C视为A/C,这样(A/B)/(A/C)变成了C/A,这就相当于实现了C vs A meta分析,也就是以B为中介,间接比较C和A两种疗法优劣。...这里(1)和(3)和上述一致,(2)是指参与比较不同试验之间应该具有高度相似性。 希望大家能好好理解网状meta分析基本假设,下次我将利用R语言讲解具体如何进行网状meta分析。

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    R语言meta分析(2)单个率Meta分析

    R语言meta分析⑴meta包 介绍 在科学研究中,设立对照是一项基本原则,如病例对照研究病例组和对照组、队列研究中 暴露组和非暴露组,临床随机对照试验试验组 和对照组。...R软件是一种共享免费统计软件,有专门Meta分析程序包,可以进行单个率Meta分析,而且提供了五种方法估算率,研究者可以根据原始率分布选择合适方法。...本文结合编程和Meta分析程序包,以实例说明R软件在单个率Meta分析中应用,以期为今后Meta分析提供方法学指导。...具体操作 1.加载meta数据包 library(meta) 2.具体分析操作 数据读取 > library(meta) > setwd('/home/ub/Rwork') > meta_data...森林图绘制 具体命令如下:forest(meta1) 从森林图中,非常简单和直观地看到Meta分析统计结果 ?

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    R语言meta分析(9)连续数据meta分析

    R语言meta分析(1)meta包 R语言meta分析(2)单个率Meta分析 R语言meta分析(3)亚组分析 R语言meta分析(4)网状Meta 分析 R语言meta分析(5)累积Meta分析...R语言meta分析(6)一文解决诊断性meta分析(第一章) R语言meta分析(7)诊断性meta分析(meta4diag包) R语言meta分析(8)基于生存数据meta分析 R语言meta分析(...9)连续数据meta分析 本文将介绍用R软件meta数据包介绍连续数据资料Meta分析。...meta数据包提供分析连续数据命令是: metacont(),能够计算连续型资料固定效应值或随机效应值,命令提供了SMD和MD两种方法。...命令中,NSCLC_count, NSCLC_mean , NSCLC_sd分别为实验组例数、均数和标准差,Control_count,Control_mean, Control_sd分别为对照组例数

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    R语言meta分析⑴meta

    从那时起,meta分析不仅成为医学基本工具,而且在经济学,金融学,社会科学和工程学中也越来越受欢迎。负责制定循证医学标准组织,如英国国家健康和护理卓越研究所(NICE),广泛使用meta分析。...meta分析在医学中应用目的是直观,一般旨在测试相对于标准治疗新疗法功效,倾向于基于相对小样品。...,meta分析不失为一种选择; 5)从方法学角度,对现阶段某课题研究设计进行评价; 6)发现某些单个研究未阐明问题; 7)对小样本临床实验研究,meta分析可以统计效能和效应值估计精确度...meta分析符合人们对客观规律认识过程,是与循证医学思想完全一致,是一个巨大进步。...然而,R同样是做meta分析绝佳平台,因为统计分析正是R语言强项,并且R语言上已经包含了许多针对meta分析软件包,可以满足meta分析各个方面需求。

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    meta生成器 —— 表单元素组件 meta表单代码meta模板data变幻

    这个工具,说白了本身就是一个表单,一个meta属性对应一个meta属性,合在一起就是一个完整meta了,只是不同组件属性不同,需要区分对待不能混为一谈。...左面是表单,右面是控件展示、控件值以及生成meta。 流程 父级把需要生成meta,通过属性传递进来, 把属性值设置给内部固定meta, 根据控件类型筛选出来需要属性。...想做一个工具生成meta,然后这个工具还想用meta绑定方式来做。 似乎是个死循环。...,把一个表单需要meta都筹齐了就可以召唤神龙了。...比如json文件要求key要用双引号引起来,而js里面key就不需要双引号, 而eslint又要求字符串只能用单引号。 要求不一样怎么办?做不同模板呗。

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    Meta分析系列之传统meta分析

    传统meta分析(直接meta分析,也称直接比较)是一个有效获取临床证据方法,它是在系统评价各个临床试验基础上,运用统计学合并效应量方法,获得不同方法在治疗某一疾病方面的有效证据。...可以看出这三部分都属于直接比较传统meta分析。...一般这些差异可以通过制定严格而统一文献纳入标准来解决,其实meta分析中有一个非常重要部分就是研究设计,这个研究设计包括文献检索原则、文献纳入标准、数据提取和分析方法、异质性检验和亚组分析,最后是敏感性分析...那么对于上述不同试验研究中存在差异,meta分析就是一个很好方法去根据现有的实验结果给出一个更加科学结论。...在第一部分中,meta分析结果(第一个Subtotal部分)是RR = 0.77,95%CI (confidence interval)为 (0.71,0.83),从这个结果看与服用非他汀类药物相比,

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    R语言meta分析(5)累积Meta分析

    R语言meta分析(1)meta包 R语言meta分析(2)单个率Meta分析 R语言meta分析(3)亚组分析 R语言meta分析(4)网状Meta 分析 R语言meta分析(5)累积Meta分析...在临床试验中,不断有新试验纳入,这导致meta分析成为了一个动态连续系统 , 一些学者在 meta分析基 础上对此提 出了累积meta分析( cumulative meta analysis )...累积 meta分析是将研究资料作为一个连续统一体 ,每当新试验做完后 ,即可进行一次 meta分析,它继承了传统 meta分析优点,同时又具备了新特点。...(2)累积Meta分析介绍 累积meta分析是指各原始研究按照某个变量变化依次引人meta分析一种独特显示方法。...1、累积meta分析与传统meta分析共同点是:做法是相同。 2、累积meta分析与传统meta分析不同点是:传统meta分析只进行一次分析,而累积meta分析进行多次分析。

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    Meta分析前世今生

    从文献检索结果来看,现在meta分析发文越来越难,很多也都有灌水嫌疑,但是不可否认meta分析在当今医学研究中仍然具有重要地位,高质量meta分析对于临床也有很大指导意义。...这一步其实是整个meta重中之重,决定了研究整体质量,可以说纳入文献质量越高,meta分析质量就越高 ?...接下来表格展示就是网状meta分析部分结果,这个结果展示了各个术式两两之间直接比较结果和网状meta结果。 ?...从上边例子看出来,传统研究单因素meta分析已经很难发出来较高质量文章,现如今高分meta基本都是网状meta。...这样的话研究人员便能尽可能多去考虑分析问题,这个也顺应高通量时代发展潮流。 今天meta分析就讲到这里,后续我将会和大家分享网状meta计算原理以及代码实现。

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    ScrapyMeta、异常处理

    Meta 信息传递 在创建REQEUSTS对象时设置meta yield scrapy.FormRequest(meta={"keyword": keyword, "sta_date": sta_date...}) 在REQUESTS对象流转中修改meta download_slot download_latency 在RESPONSE对象中获取meta #等同于response.request.meta response.meta.... max_retry_times 设置最大重试次数. dont_merge_cookies 和 cookiejar 操作cookiemeta参数, 但是不建议这么使用, 一般来说我们直接设置 request.headers...priority参数决定请求顺序 # 数字越小, 优先级越高 request.meta['priority'] = 10 异常处理 异常处理时scrapy最大痛点, 因为你一定要熟悉事件流向....Spiders组件 在异常处理中, Spider组件其实是处理RESPONSE对象或者请求之后产生异常, 一般作为一次请求异常处理终点, 也就是指定回调函数errorback. errorback

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    R语言meta分析(7)诊断性meta分析(meta4diag包)

    R语言meta分析(7)诊断性meta分析(meta4diag包) meta4diag程序包是R软件中专用于实现诊断准确性试验(diagnostic test accuracy,DTA) Meta分析程序包...本文以实例形式就 meta4diag程序包实现诊断准确性试验DTA Meta分析数据准备与分析、结果汇总及图形绘制等功能作相 关简述。...诊断性试验(diagnostic test accuracy,DTA) Meta分析通过对原始研究设计,研究质量,阈值 效应等因素进行定量分析,以求获得综合诊断 试验评价指标,致使基于DTAMeta...R语言作为一款功能强大统计和制图软 件,可独立完成诊断试验Meta分析所有统计学 分析,用于诊断性试验Meta分析程序包诸多且 使用方法多样,其方法主要分为频率学派与贝 叶斯学派,meta4diag...meta4diag程序包通过软件内在处理简化了 贝叶斯推理过程中复杂性,为简易制作DTA Meta分析提供了可能。

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    元学习—Meta Learning兴起

    OpenAI魔方机器人手成功源于诸如“通过梯度下降学习如何通过梯度下降学习”之类可笑标题论文,证明了该想法成熟。元学习是推动深度学习和人工智能技术发展最有希望范例。...与大多数算法不同,域随机化带有许多要调整参数。下图显示了块颜色,环境光照和阴影大小随机性,仅举几例。这些随机环境特征中每一个都具有一个从下到上区间以及某种采样分布。...设计自己数据AI 由Uber AI Labs研究人员开发配对开放式开拓者(POET)算法是设计自己数据AI最好例子之一。 ? POET通过同时优化代理和步行学习环境来训练双足步行代理。...结论 由于机器人手协调性出色显示,Rubik多维数据集求解器成功显然令人信服。然而,这项研究中更有趣部分是引擎盖下元学习数据随机化。这是一种在学习同时设计其训练数据算法。...原文链接: https://towardsdatascience.com/the-rise-of-meta-learning-9c61ffac8564

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