#region##添加JS文件 /// /// 添加JS文件 /// 创建人：Porschev /// 创建时间：2011-7-25 /...type", "text/css"); page.Header.Controls.Add(CssControl); } #endregion #region##添加Meta...标签 /// /// 添加Meta标签 /// 创建人：Posrchev /// 创建时间：2011-7-25 ///...= new System.Web.UI.HtmlControls.HtmlMeta(); meta.Name = name; meta.Content = content...; page.Header.Controls.Add(meta); } #endregion 这三个方法都可以放在公共类中，如果直接放在页面类中， Page参数可以不要
网状meta分析（Network Meta-Analysis,NMA）是一个用来比较多种不同治疗方案对疾病影响的有效方法，它最大的优势在于能使用间接比较的方法去评价无直接临床实验比较的两种治疗方案的优劣...举个简单的例子，假设有A、B和C三类降血脂的药物，有A vs C 和B vs C这两类临床试验，这时候可以用传统的meta分析去比较A和C的优劣以及B和C的优劣，但是却无法获得A和C的优劣比较，这时候运用间接...meta分析的方法可以获得A vs C的结果，从数学的角度看，它体现了一种运算的传递性，这种运算可以认为是咱们的meta运算（这个是米老鼠自己的理解，可能优有点不严谨），具体点就是先将meta中的A vs...B 视为A/B（也即我们熟悉的除法运算），A vs C视为A/C，这样（A/B）/（A/C）变成了C/A，这就相当于实现了C vs A 的meta分析，也就是以B为中介，间接比较C和A两种疗法的优劣。...这里（1）和（3）和上述一致，（2）是指参与比较的不同试验之间应该具有高度的相似性。 希望大家能好好理解网状meta分析的基本假设，下次我将利用R语言讲解具体如何进行网状meta分析。
R语言meta分析⑴meta包 介绍 在科学研究中，设立对照是一项基本原则，如病例对照研究的病例组和对照组、队列研究中的 暴露组和非暴露组，临床随机对照试验的试验组 和对照组。...R软件是一种共享的免费统计软件，有专门的Meta分析程序包，可以进行单个率的Meta分析，而且提供了五种方法估算率，研究者可以根据原始率的分布选择合适的方法。...本文结合编程和Meta分析程序包，以实例说明R软件在单个率Meta分析中的应用，以期为今后的Meta分析提供方法学指导。...具体操作 1.加载meta数据包 library(meta) 2.具体分析操作 数据的读取 > library(meta) > setwd('/home/ub/Rwork') > meta_data...森林图的绘制 具体的命令如下：forest(meta1) 从森林图中，非常简单和直观地看到Meta分析的统计结果 ?
R语言meta分析(1)meta包 R语言meta分析(2)单个率的Meta分析 R语言meta分析(3)亚组分析 R语言meta分析(4)网状Meta 分析 R语言meta分析（5）累积Meta分析...R语言meta分析（6）一文解决诊断性meta分析（第一章） R语言meta分析（7）诊断性meta分析（meta4diag包） R语言meta分析（8）基于生存数据的meta分析 R语言meta分析（...9）连续数据的meta分析 本文将介绍用R软件的meta数据包介绍连续数据资料的Meta分析。...meta数据包提供分析连续数据的命令是: metacont()，能够计算连续型资料的固定效应值或随机效应值，命令提供了SMD和MD两种方法。...命令中，NSCLC_count, NSCLC_mean , NSCLC_sd分别为实验组的例数、均数和标准差，Control_count，Control_mean, Control_sd分别为对照组的例数
这个工具，说白了本身就是一个表单，一个meta属性对应一个meta的属性，合在一起就是一个完整的meta了，只是不同的组件属性不同，需要区分对待不能混为一谈。...左面是表单，右面是控件展示、控件值以及生成的meta。 流程 父级把需要生成的meta，通过属性传递进来， 把属性值设置给内部的固定meta， 根据控件类型筛选出来需要的属性。...想做一个工具生成meta，然后这个工具还想用meta绑定的方式来做。 似乎是个死循环。...，把一个表单需要的meta都筹齐了就可以召唤神龙了。...比如json文件要求key要用双引号引起来，而js里面key就不需要双引号， 而eslint又要求字符串只能用单引号。 要求不一样怎么办？做不同的模板呗。
概念 HTML meta> 元素表示那些不能由其它HTML元相关元素 (，，， 或 ) 之一表示的任何元数据信息....meta> 元素可提供有关页面的元信息（meta-information），比如针对搜索引擎和更新频度的描述和关键词。 meta> 标签位于文档的头部，不包含任何内容。...-- Defining the charset in HTML4 --> meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-...-- In HTML5 --> meta charset="utf-8"> meta http-equiv="refresh" content="3;url=http://www.liuyifeng0000
从那时起，meta分析不仅成为医学的基本工具，而且在经济学，金融学，社会科学和工程学中也越来越受欢迎。负责制定循证医学标准的组织，如英国国家健康和护理卓越研究所（NICE），广泛使用meta分析。...meta分析在医学中的应用目的是直观的，一般旨在测试相对于标准治疗的新疗法的功效，倾向于基于相对小的样品。...，meta分析不失为一种选择； 5）从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价； 6）发现某些单个研究未阐明的问题； 7）对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度...meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步。...然而，R同样是做meta分析的绝佳平台，因为统计分析正是R语言的强项，并且R语言上已经包含了许多针对meta分析的软件包，可以满足meta分析的各个方面需求。
传统的meta分析（直接meta分析，也称直接比较）是一个有效获取临床证据的方法，它是在系统评价各个临床试验的基础上，运用统计学合并效应量的方法，获得不同方法在治疗某一疾病方面的有效证据。...可以看出这三部分都属于直接比较的传统meta分析。...一般这些差异可以通过制定严格而统一的文献纳入标准来解决，其实meta分析中有一个非常重要的部分就是研究设计，这个研究设计包括文献检索原则、文献纳入标准、数据提取和分析方法、异质性检验和亚组分析，最后是敏感性分析...那么对于上述不同试验研究中存在的差异，meta分析就是一个很好的方法去根据现有的实验结果给出一个更加科学的结论。...在第一部分中，meta分析的结果（第一个Subtotal部分）是RR = 0.77，95%CI (confidence interval)为 （0.71，0.83），从这个结果看与服用非他汀类药物相比，
微生物与癌症的关系Cancer-microbe associations have been explored for centuries, but cancer-associated fungi have...mycobiomes, even in stage I cancers, and synergistic predictive perfor- mance with bacteriomes.微生物菌群的单细胞组学单细胞微生物
R语言meta分析(1)meta包 R语言meta分析(2)单个率的Meta分析 R语言meta分析(3)亚组分析 R语言meta分析(4)网状Meta 分析 R语言meta分析（5）累积Meta分析...在临床试验中，不断有新的试验纳入，这导致meta分析成为了一个动态的连续系统 , 一些学者在 meta分析的基 础上对此提 出了累积meta分析( cumulative meta analysis )...累积 meta分析是将研究资料作为一个连续的统一体 ，每当新的试验做完后 ，即可进行一次 meta分析，它继承了传统 meta分析的优点，同时又具备了新的特点。...(2)累积Meta分析介绍 累积meta分析是指各原始研究按照某个变量的变化依次引人meta分析的一种独特的显示方法。...1、累积meta分析与传统meta分析的共同点是：做法是相同的。 2、累积meta分析与传统meta分析的不同点是：传统meta分析只进行一次分析，而累积meta分析进行多次分析。
Meta标签是HTML语言head区的一个辅助性标签，它位于HTML文档头部的head标记和title标记之间，它提供用户不可见的信息。...我现将前端页面开发经常用到的meta标签内容整理成文，加入了移动端web开发meta信息，供需要时查阅。 ?...utf-8" /> 该 meta 标签定义了 HTML 页面所使用的字符集为 utf-8 ，就是万国码。...meta name="description" content="不超过150个字符" /> 页面关键词，每个网页应具有描述该网页内容的一组唯一的关键字。 ...对于移动设备上的meta还有以下一些设置。 8、WebApp全屏模式：伪装app，离线应用。
Meta分析 一图抵千言 ?...：用户名，密码，对db的操作权限 总结 上面介绍的每个对象基础都提供了对其管理的下层metadata信息的增，删，查的方法; Meta Client 定义 定义在services/meta/client.go...中，负责所有和meta data有关的操作和请求处理 type Client struct { logger *zap.Logger mu sync.RWMutex...*Data; 提供了大量的方法，基出上都是对上述Data类型包含的meta信息的增，删，查，改操作 主要方法介绍 snapshot方法：将meta数据写入磁盘，所有的meta信息都有对应的protocol...= nil { return err } return file.RenameFile(tmpFile, filename) } Load方法：meta数据是会保存到磁盘的
Meta标签是HTML语言head区的一个辅助性标签，它位于HTML文档头部的head标记和title标记之间，它提供用户不可见的信息。...我现将前端页面开发经常用到的meta标签内容整理成文，加入了移动端web开发meta信息，供需要时查阅。...1、申明文档使用的字符编码 meta charset="utf-8"> 或 meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf...-8"> 该 meta 标签定义了 HTML 页面所使用的字符集为 utf-8 ，就是万国码。...meta name="apple-mobile-web-app-status-bar-style" content="black-translucent"> 10、添加到主屏后的标题 meta name
不，它只是对不要“face”的新“Meta”下手了。...9日，思科和Meta（前身 Facebook）一起发布了基于Silicon One Q200L的12.8Tbps白盒交换机Wedge400C，并且作为TOR交换机使用。 图 1....Cisco 系统设计团队、 Meta 硬件工程师和 ODM 合作设计。...Meta 的硬件和软件团队与他们的 ODM 一起，使用 Cisco Silicon One 构建了一个系统，该系统运行他们的 FBOSS 操作系统，可以适应他们不断发展的用例。 图 2....在OCP峰会上，Meta 确认了与 Cisco 以及Broadcom 的合作，后者为 Wedge400 交换机提供 Tomahawk 3 ASIC。
从文献检索的结果来看，现在的meta分析发文越来越难，很多也都有灌水的嫌疑，但是不可否认meta分析在当今的医学研究中仍然具有重要地位，高质量的meta分析对于临床也有很大的指导意义。...这一步其实是整个meta的重中之重，决定了研究的整体质量，可以说纳入的文献质量越高，meta分析的质量就越高 ?...接下来的表格展示的就是网状meta分析的部分结果，这个结果展示了各个术式两两之间的直接比较的结果和网状meta后的结果。 ?...从上边的例子看出来，传统的研究单因素的meta分析已经很难发出来较高质量的文章的，现如今高分meta基本都是网状meta。...这样的话研究人员便能尽可能多的去考虑分析问题，这个也顺应高通量时代的发展潮流。 今天的meta分析就讲到这里，后续我将会和大家分享网状meta的计算原理以及代码实现。
Meta 信息传递 在创建REQEUSTS对象时设置meta yield scrapy.FormRequest(meta={"keyword": keyword, "sta_date": sta_date...}) 在REQUESTS对象流转中修改meta download_slot download_latency 在RESPONSE对象中获取meta #等同于response.request.meta response.meta.... max_retry_times 设置最大重试次数. dont_merge_cookies 和 cookiejar 操作cookie的meta参数, 但是不建议这么使用, 一般来说我们直接设置 request.headers...priority参数决定请求的顺序 # 数字越小, 优先级越高 request.meta['priority'] = 10 异常处理 异常处理时scrapy最大的痛点, 因为你一定要熟悉事件的流向....Spiders组件 在异常处理中, Spider组件其实是处理RESPONSE对象或者请求之后产生的异常, 一般作为一次请求异常处理的终点, 也就是指定的回调函数errorback. errorback
Meta Learning的应用MAML Meta Learnig，元学习，就是能够让机器学习如何去学习（Learning to Learning）。...github.com/dragen1860/MAML-Pytorch 一、算法原理 将数据集分成meta-train和meta-test两部分，meta-test测试模型的收敛速度（用Dtrain训练，...针对每个task的meta training set 计算梯度gradient descent，得到 ? 为该task的期望参数 ? ，但不反向传播去更新真实参数Theta。...用meta testing set在期望参数来验证，得到一个meta loss ? ，遍历所有task之后得到 ? 作为最后的meta loss。...二、Mete Learning 和Pretrain model 注意这里的Meta Learning和Pretrain model是不一样的，MAML是在所有任务上训练得到新的模型参数，Pretrain
Cluster版本中的Meta Metadata Client Metadata Client概述 定义在 services/meta/client.go中; Cluster 版本中的Meta是本地的一个内存缓存...，数据来源MetaServer; 对Meta的所有写操作，也将通过http+pb的方式发送到MetaServer, 然后阻塞等待从MetaServer返回的新的Metadata通知; MetaClient...通过http long polling来及时获取Metadata的变化; 所有和Meta data相关的请求 定义在services/meta/internal/meto.proto enum Type.../meata/handler.go中, 如果当前的MetaNode不是leader, http请求重定向到Leader,实现上是把leaer http url返回给请求客户端; Meta请求的执行 Handler.store.apply.../data.go`中的接口，更改meta信息 ... }() // Copy term and index to new metadata.
R语言meta分析（7）诊断性meta分析（meta4diag包） meta4diag程序包是R软件中专用于实现诊断准确性试验（diagnostic test accuracy，DTA） Meta分析的程序包...本文以实例形式就 meta4diag程序包实现诊断准确性试验DTA Meta分析的数据准备与分析、结果汇总及图形绘制等功能作相 关简述。...诊断性试验（diagnostic test accuracy，DTA） Meta分析通过对原始研究设计，研究质量，阈值 效应等因素进行定量分析，以求获得综合的诊断 试验评价指标，致使基于DTA的Meta...R语言作为一款功能强大的统计和制图软 件，可独立完成诊断试验Meta分析的所有统计学 分析，用于诊断性试验Meta分析的程序包诸多且 使用方法多样，其方法主要分为频率学派与贝 叶斯学派，meta4diag...meta4diag程序包通过软件内在处理简化了 贝叶斯推理过程中的复杂性，为简易制作DTA Meta分析提供了可能。
OpenAI的魔方机器人手的成功源于诸如“通过梯度下降学习如何通过梯度下降学习”之类的可笑标题的论文，证明了该想法的成熟。元学习是推动深度学习和人工智能技术发展的最有希望的范例。...与大多数算法不同，域随机化带有许多要调整的参数。下图显示了块的颜色，环境的光照和阴影的大小的随机性，仅举几例。这些随机环境特征中的每一个都具有一个从下到上的区间以及某种采样分布。...设计自己的数据的AI 由Uber AI Labs的研究人员开发的配对开放式开拓者（POET）算法是设计自己的数据的AI最好的例子之一。 ? POET通过同时优化代理和步行学习环境来训练双足步行代理。...结论 由于机器人手协调性的出色显示，Rubik的多维数据集求解器的成功显然令人信服。然而，这项研究中更有趣的部分是引擎盖下的元学习数据随机化。这是一种在学习的同时设计其训练数据的算法。...原文链接： https://towardsdatascience.com/the-rise-of-meta-learning-9c61ffac8564
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