在Excel中，我们可以使用Power Pivot和数据透视表相结合的方法来动态计算近N天的数据变化的情况。比如，我们按选择一个日期，计算当前日期的前7天、前15天，前30天等近期的数据变化情况。如图所示： 这种方法不仅可以提高数据透视表的效率，还可以打造更多的分析的维度。 初始的数据源和数据模型如下图所示： 在这个模型中，我们新建一个日期表，用来筛选订单表中的下单日期。这个例子是简化过来的。 为了当我们选择一个日期的时候，在我们透视表中和数据透视图中能显示选择的近N天的数据，我们还需要做两件事： （1
Windows事件日志查看命令通常有2种：Get-WinEvent和Get-EventLog，那么二者之间的区别是什么？应用场景又是什么呢？
北京时间2021年12月7日中午12时12分，长沙天仪研究院研制的宝酝号卫星在酒泉卫星发射中心成功发射。
今天有几件开心的小事，故简单地和大家分享下。第一则算是个小广告，就不投稿了，估计也没人会看到，应该没什么坏影响吧。
目前，某产品营收运营正处在从过去依赖产品经理的经验到通过数据来驱动增长（Growth Hacking）的过渡期。在这里梳理一下通过数据模型帮助该产品营收的一些经验。
在详细介绍领英LinkedIn会员之前先解释下为什么要开通。也就是领英免费用户会有哪些限制以至于我们需要付费去开通会员：
目前，某产品营收运营正处在从过去依赖产品经理的经验到通过数据来驱动增长的过渡期。在这里梳理一下通过数据模型帮助该产品营收的一些经验。
点击上方蓝色字关注我们~ 移动资讯时代，自媒体行业迅速发展，以大家熟知的微信公众平台来说，目前公众号数量已超2000万。由于自媒体海量的垂直兴趣粉丝，品牌非常热衷于投放自媒体广告，以实现品牌曝光、销售转化的最大化。 自媒体投放的价格相对透明，所以如何花合适的价格找到有效的投放账号，获得好的投放效果，成了品牌最为关注的问题。 在企点君看来，自媒体账号的筛选有两个核心要素： 1. 找到受众一致或相关度高的账号 2. 找到真实账号，规避刷量风险 那么企点营销在品牌自媒体投放中发挥了什么样的作用呢？企点君将从
与《归因分析》《用户路径分析》不同的是，大部分互联网从业者，都听过漏斗分析。但对于漏斗分析的细节，你确定了解吗？漏斗分析可不只是简单的几个递减、转化率哦~下面，和大家一起聊聊具体的逻辑。
串起来就是，使用CVE存量EXP数据，训练EXP预测模型，并持续监控获取增量EXP数据，重训练模型，不断迭代，以预测新增CVE的EXP可能性。
JS第一天: 作用域: 全局 局部: 块级 函数 …. 作用域链 JS垃圾回收机制GC, 内存分配, 内存使用, 内存回收 全局作用域浏览器关了才回收, 函数作用域执行完后才回收 闭包 内部函数+外部函数的变量 变量和函数的提升 函数的动态参数和剩余参数–展开表达式 箭头函数: this指向上一个作用域的this 数组解构, 多维数组 对象解构, 多维对象 forEach: 循环遍历数组对象 filter数组筛选: 会返回一个新数组 价格筛选案例 王者荣耀筛选英雄案例 JS第二天: 创建对象的三种方式: 1
数据化运营时代，运营方式从过去粗放式转向精细化。用户画像受到热宠，不搞用户画像都不好意思说在做精细化运营了。各种用户画像标签体系建设、从0到1教你构建用户画像之类的文章广泛传播。前几天听到有同学在规划CDP平台时，认为画像即标签，标签就是画像，用户画像和用户分群是同一主体的不同叫法，产品架构设计时，边界不清，功能交错。于是，觉得还是要回归到最基本的问题，把这几个概念厘清一下。
大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。
11月4日，美国计算机协会（ACM）公布，国家超级计算天津中心联合国防科技大学计算机学院、海南大学药学院、中山大学药学院、中国海洋大学医药学院、美国肯塔基大学药学院等单位，在天河新一代超级计算机上完成的“基于自由能微扰-绝对结合自由能方法的大规模新冠药物虚拟筛选”工作成功入围2021年度的戈登贝尔新冠特别奖，这是我国首次入围该特别奖奖项。
根据文章内容总结摘要。
学习复杂分子系统的隐性相互作用规则是AI药物发现的主要目标之一，也是最值得期待和急需的应用之一。
近日，「Best of JS」发布了过去一年在 GitHub 上 Star 数增速最快的 JavaScript 开源项目（2023 JavaScript Rising Stars），前 10 的开源项目 Star 增长竟然都是令人惊叹的 1.5w 起步，第一名更是近 4w 🤯，简直太逆天了！
随着移动互联网的普及，微信小程序已经成为一种受欢迎的应用形式。微信小程序云开发 API 数据库是微信小程序的一项重要功能，可以让开发者在小程序中直接使用云端数据库功能，无需自己搭建和管理服务器。本文将通过案例和代码的方式，详细介绍微信小程序云开发 API 数据库的导入方法。
更新完Pandas基础教程，后台有不少旁友留言，想要了解怎么用Python提升处理数据的效率，或者说怎么用Python自动处理多张Excel表格，于是乎便有了本文。这篇文章算是Python数据分析实战的第二个独立案例。
我们汇报的题目是基于在线监控数据的非现场监管问题识别模型研究，我们的汇报将从五个部分展开。首先是项目背景说明，该项目是为了遏制企业逃避监管行为的发生，快速识别企业可能存在的数据篡改和数据造假的行为，提高识别企业这些行为的效率和准确度。
② 维度：维度是度量的环境，是我们观察业务的角度,如时间，地点等，用来反映业务的一类属性 。其中描述维度的是 属性，即维度属性，是查询约束条件、分组和报表标签生成的基本来源，是数据易用性的关键。 ③ 度量：度量是指标产生的原始数据，或者是指标的结果值，度量通常为数值型数据，作为事实逻辑表的事实。 ④ 指标：指标分为原子指标和派生指标。原子指标是基于某一业务事件行为下的度量，是业务定义中不可再拆分的指标，是具有明确业务含义的名词 ，体现明确的业务统计口径和计算逻辑，例如支付金额。 原子指标=业务过程+度量，如订单数量，支付金额。 派生指标=时间周期(When)+修饰词(How)+原子指标，派生指标可以理解为对原子指标业务统计范围的圈定，如用户近1日通过支付宝支付金额，用户近30日通过手机APP产生的订单数量。
很多研发团队在开完每日站会后，工程师的工作习惯便是打开研发管理系统，先看看自己的待办事项，或是查看同事的需求、评论，亦或是查看今日份工作的高优先级项等等。
请注意，本文编写于 2075 天前，最后修改于 173 天前，其中某些信息可能已经过时。
最近在做毕设，然后做统计功能，简单的统计一下用户近7天的登录情况，数据库有一张t_log日志表进行记录登录，但是会遇到偶尔中间一天没有登录人数，那么要显示日期，人数填充为0，于是进行了实现了。
上次写到《服务器日志备份超节省空间的思路》，压缩后磁盘占用由 93%降到了 62%，效果还是不错的！为什么不直接删除呢？其实是因为这些日志涉及到支付等重要业务，保存半年以上也算是保守的做法。 今早，又发现几例磁盘空间报警，占用率都在 90%+，关键居然是根分区！这要是日志突然暴涨，把根分区撑爆了，那就可以体验到“菊花一紧”的快感了吧？ 索性利用 CRT 的全局命令把磁盘空间占用率超过 75%的服务器筛选出来，打算继续进行清理磁盘空间这个枯燥的工作。结果，发现好几台 nginx 方向代理服务器的日志居然还没做
对于前段时间流出的QQ群数据大家想必已经有所了解了，处理后大小将近100G，多达15亿条关系数据（QQ号，群内昵称，群号，群内权限，群内性别和年龄）和将近9000万条群信息（群号，群名，创建时间，群介绍），这些数据都是扁平化的2维表格结构，直接查询不能直接体现出用户和群之间的直接或者间接关系。通过数据可视化，可以把扁平结构的数据作为点和线连接起来，从而更加直观的显示出来从而进行分析。 d3.js是一个近年来推出的基于javascript的数据展示库，全称为Data Driven Document， 在浏览器
这周看到了两个地震新闻，一个是广东广州增城的，另一个是台湾的，因为本人身在广州，而且对于广佛这边的来说地震其实挺突然的对于我们来说，基本在广佛这边很少出现地震，所以我看到广州增城地震也挺吃惊，然后就萌生了爬取地震数据的想法，想了解一下地震高发地。
现在身为跳槽高峰季，作为即将跳槽的我，在这里分享几点建议给大家。 简历怎么投？ 众所周知，找工作的前提是面试，面试的前提是过了简历，过了简历的前提是你怎么投。这边我不分析简历怎么写。来说说怎么投。在座的各位，有在校生，有毕业生，还有工作几年的。 先说说在校生。其实，现在的在校生可能不比哪些工作了1-2年的人差。因为现在教学资料多了。老师也不是那种只知道个四大组件的了。不像我之前学Android，翻了学校图书馆没找到一本Android书。那么在校生的简历怎么投？你们可以去想去的各大公司的官网去查看对应的校招岗
一晃零基础web前端课程又讲一周了。 这一周我们都做了些什么呢？一是把json的编辑和获取都过了，然后是使用json来生成dom并绑定相应事件然后添加到页面中。在大概周三的时候，用了近一天1的时间，带他们把phpstudy装好，只为了让目前课程中一直在做的项目，真正运行在Apache的服务环境之中。 这样的好处很明显，第一可以进行ajax操作，第二让他们熟悉最初步的开发环境的配置。虽然phpstudy的安装已经是极其傻瓜化了，只要一直下一步就可以安装完成。但在实际的安装过程中，还是出了不少状况。 我是跟他们
诸葛君说：在日常的数据分析中，常用的有8大模型：用户模型（点我回顾）、事件模型、漏斗分析模型、热图分析模型、自定义留存分析模型、粘性分析模型、全行为路径分析模型、用户分群模型，其中，“事件模型”对于很多业务人员来说相对比较陌生，但他却是用户行为数据分析的第一步，也是分析的核心和基础。
八月伊始的当口，念想着：新的一个月了，是否有关于八月的歌呢，闲时也蛮想找来听下的。说来也怪，哪个月都不曾有过此念头，这回却“突发奇想”且又念念不忘，于是打开网易云音乐，傻瓜般地搜索“八月”，倒也真有不少同名歌曲，其中第一首就是八尾旅人的日文歌曲《八月》，点开听了下，还无暇看歌词描写的是什么，就看到了评论数高达9千余条，而且有8月1号当天许多“同道中人”的留言，看来在这新的一个月的当日，有此心路历程和“行迹”的人，却也不在少数哈。
您好，我是一名后端开发工程师，由于工作需要，现在系统的从0开始学习前端js框架之angular，每天把学习的一些心得分享出来，如果有什么说的不对的地方，请多多指正，多多包涵我这个前端菜鸟，欢迎大家的点评与赐教。谢谢！
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 老铁们，越来越多的人来询问我是否有好的NLP ASR 推荐系统 计算广告 搜索 CV等AI算法方面实习、校招和社招职位，同时很多公司询问是否有优秀的人推荐。 目前已经有推荐的小伙伴拿到了丰厚的大厂年包，再次祝贺他，但是这样一对一的推荐简直太累了~ 为了拉进你与公司的距离，索性直接建立了一个知识星球（易于搜索 提问等），里面内容包括各个公司的最新招聘内容、最新面试笔试题、小道消息等，其中发了的和待发的包括亚洲微软研究院、shopee、字节跳动、美团、小红书、网易、
一个数据工作者面试数据相关岗位，SQL查询语句是必不可少的笔试环节，今天云朵君给大家带来了某厂一道面试题，附上参考答案，希望能够帮到大家！
“行为事件分析”对于很多业务人员来说相对比较陌生，但它却是用户分析的第一步，也是用户分析的核心和基础。一般来说事件通过埋点来获得。
随着用户的一切行为数据可以被企业追踪到，企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据为经营分析和精准营销服务，而要做精细化运营，首先要建立本企业的用户画像。
大数据文摘出品 不知道多少科幻片中，小行星成为了人类灭绝的罪魁祸首。 在超高的速度加持下，直径只有十几公里的小行星撞击地球，都有可能造成人类毁灭。 为了提前预警这样的事件发生，人类做出了不少努力。 美国航天局NASA就在2016年1月成立了行星防御协调办公室(lanetary Defense Coordination Office，PDCO)，隶属于美国国家航空和宇宙航行局的美国国家航空暨太空总署科学任务理事会科学部。 目的就是为了寻找和分类近地天体，如彗星和小行星以及可能撞击地球的潜在危险天体，并帮助美
相对免费代理来说，付费代理的稳定性更高。本节将介绍爬虫付费代理的相关使用过程。 一、付费代理分类 付费代理分为两类： 一类提供接口获取海量代理，按天或者按量收费，如讯代理； 一类搭建了代理隧道，直
转眼间，由微信小程序团队与腾讯云云开发团队联合举办的2020小程序云开发挑战赛已于9月20日关闭作品提交入口，赛事也正式进入到初赛环节！ 本次挑战赛共有近1700支队伍踊跃报名参赛，在为期45天的小程序云开发的创作环节中，参赛者们通过多方位思考确定方案，借助云开发，结合现实场景打造出众多极具应用价值的激情之作。最终，经过大赛组委会评委评审，优选出了300+作品进入到初赛阶段。 赛事在尽可能保证作品专业性的基础上，秉持着好的作品一定是由大众认可和选择的原则，邀请广大网友前来投票，选出你最喜爱的参赛作品！
直接按照题目的描述进行，对于数组中的每一个元素，我们找出下雨后水能达到的最高位置，等于两边最大高度较小值减去当前高度的值。
如果我们对所有的代码进行合理的拆分，将首屏和非首屏的代码进行剥离，将业务代码和基础库代码进行拆分，在需要某段代码的时候再加载它，下次若再需要用则从缓存中读取...
前言 在http1的时代，比较常见的一种性能优化就是合并http的请求数量，通常我们会把许多js代码合并在一起，但是如果一个js包体积特别大的话对于性能提升来说就有点矫枉过正了。而如果我们对所有的代码进行合理的拆分，将首屏和非首屏的代码进行剥离，将业务代码和基础库代码进行拆分，在需要某段代码的时候再加载它，下次若再需要用则从缓存中读取，一来可以更好地使用浏览器缓存，再者就是可以提高首屏加载速度，很好提升用户的体验。 核心思想 业务代码和基础库的分离 这个其实很好理解，业务代码通常更新迭代很频繁，而基础库通常
其实说是四年，如果不考研的话，那么就是在大三结束的暑假开始找工作，那么算起来只有三年，因此时间还是比较紧张的。
作者：zuliyang，腾讯PCG高级产品经理 |导语 常言道“物以类聚，人以群分”，运用在推荐策略上和常见的用户精细化运营策略类似，不同的用户群体行为存在差异，定向的归类建模单独施策以寻求差异化推荐，寻求各个分层用户的定向转化，最终实现业务核心指标的增长。 做过to C的产品人都经历过从前期的用户粗犷式运营到后期的流量精细化运营阶段，当业务指标提升空间遇到瓶颈或用户规模体量达到一定规模后，深耕用户流量精细化运营或许能带来些突破与可能。对于推荐业务用户分层是基于当前存量用户的行为或者属性做定向的划分，以
近日，由中国信息协会和信息观察网联合发起的《2022中国数字化转型优秀方案集》正式发布。腾讯安全联合雅昌文化共同打造的“智能内容审核解决方案”作为优秀案例成功入选。该解决方案兼顾成本、安全性、效率和平台用户体验，通过AI智能技术，降低了雅昌线上平台约95%的人工审核成本。 作为世界知名的艺术品权威门户网站，雅昌平台收录了数十亿件艺术藏品，每天有数百万用户在平台交流互动，现有存量十亿级的内容数据，内容安全建设挑战极大。据统计，一位专业的审核员每天工作8小时能审核的图片和文本量不足2万条。若通过全人工审核的方
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