很多朋友在后台留言说,刷LeetCode上的数据结构+算法题时难免会遇到困难,想要找一本答案题解做参考。
上一篇我们研究了 Immutable.js 持久化数据结构的基本实现原理,对其核心数据结构Vector Trie进行了介绍,并着重探究了其中的位分区机制。采用位分区的根本原因是为了优化速度,而对于空间的优化, Immutable.js 是怎么做的呢?接下来先探讨下这点。
关注GitHub的人都知道,这个平台上面有太多优秀的值得学习的开源项目了,这里总结了2018上半年GitHub上最热门的开源项目。 1: tensorflow https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图节点表示数学运算,而图边表示在它们之间流动的多维数据数组(张量)。这种灵活的架构使您可以将计算部署到台式机,服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU,而无需重写代码。 TensorFlow实现模型:h
本篇文章为大家盘点了5月份最热门的 JavaScript 项目,一起来看看你都知道哪些,或者有哪些你已经在使用的了。
很多人都会问,数据结构重要吗?结果当然是重要的。却又说不上来,这可怎么办?今天小轩就给大家分享一份字节跳动内部的数据结构算法实战笔记。接下来就和小轩一起来学习下吧。
算法(Algorithm)是对解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略。不同的算法会用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
工作已经有一段时间了,有的时候会跟同事们打趣:“如果你让我现在去手写一个快速排序,我怕是真的写不出来”。
这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等,涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力,对编程产生兴趣!
这是一个算法题目合集,题目是我从网络和书籍之中整理而来,部分题目已经做了思路整理。问题分类包括:
在处理大型的数据集时,我们常常进行一些简单的检查,如稀有项(Unique items)的数量、最常见的项,以及数据集中是否存在某些指定的项。通常的做法是使用某种确定性的数据结构,如 HashSet(哈希集) 或 Hashtable(哈希表) 来达此目的。但是当我们所处理的数据集十分巨大时,这样的数据结构完全不可行,因为数据量太大,我们没有足够的存储空间。对于通常需要在一次传递(One pass)中处理数据并执行增量更新的流媒体应用(Streaming application)来说,这就变得更加困难。
基于Spring Boot + Vue_cli@3 框架开发的分布式文件系统,旨在为用户和企业提供一个简单、方便的文件存储方案,能够以完善的目录结构体系,对文件进行管理 。
学习算法,很重要的一点在于有一些好的算法书籍可以学习和查阅。就比如说最经典的算法导论,拥有此书,你可以保证自己的算法无懈可击,不会出现严重问题,因为书上的东西经过了成百万上千万的读者查阅,写作者有能力证明自己的算法的正确性。相对于书籍,网络教程可能比较容易出现问题,因为99%的写作者只是按理解写算法,并不能证明,看的时候只能起到辅助理解的作用。
Immutable.js 由 Facebook 花费 3 年时间打造,为前端开发提供了很多便利。我们知道 Immutable.js 采用了持久化数据结构,保证每一个对象都是不可变的,任何添加、修改、删除等操作都会生成一个新的对象,且通过结构共享等方式大幅提高性能。
前端开发的日常工作更多的是围绕着需求和业务逻辑来展开,用js操作的也是json和dom会比较多一些,那么在这样的日常工作中,如何体现出“扎实的数据结构和算法”的优势呢?
持续坚持原创输出,点击蓝字关注我吧 作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn ❝沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!? ❞ 目录 一、前言 二、简介 1. 适合人群 2.
数据结构绪论不是考纲的重点,但是一定要会求时间复杂度,这是必考的一个点。初试不考复试也会考,所以必须要会求。其他的概念有一个了解。
在当今的Web开发领域,React.js无疑是最受瞩目的技术之一。它以其独特的组件化开发方式、虚拟DOM技术以及单向数据流等特点,为Web开发者提供了高效、灵活和可靠的解决方案。然而,React.js的渲染速度同样也是开发者们关注的重要问题。本文将深入探讨React.js的渲染速度,帮助大家更好地了解和优化其性能。
下面是我的个人经历,我 16 年毕业于山大,毕业后就去了华为,一待就是三年,16 年到 18 年在运营商 BG 做前后端开发,因为当时华为的开发方式还是偏传统一些,前后端不分离的,19 年在消费者 BG 做前端业务设计和开发,所以总的来说前后端都有一些涉猎。
内容整理自 2014 年的 OSCON - React Architecture by vjeux(https://speakerdeck.com/vjeux/oscon-react-architecture),虽然从今天(2018)来看可能会有点历史感,但仍然值得学习了解。以史为鉴,从中也可以管窥 Facebook 优秀的工程管理文化。
很多初学者在学习数据结构与算法的时候,都会觉得很难,很大一部分是因为数据结构与算法本身比较抽象,不好理解。对于这一点,可以通过一些可视化动画来帮助理解。
GitHub Pages大家可能都知道,常用的做法,是建立一个gh-pages的分支,通过setting里的设置的GitHub Pages模块可以自动创建该项目的网站。
在开源世界中,某些库为数据可视化提供了许多可能性,包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常,这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
Smallpdf 是一款在线 PDF 处理工具,提供 压缩、转换格式、分隔、合并、解密等十来个功能,一站式轻 PDF 解决方案。
在当今的技术领域,开源项目已经成为推动创新和发展的重要力量。开源项目的魅力在于它们不仅提供了免费的软件和工具,还鼓励了全球开发者社区的合作和共享。这种开放的合作模式不仅加速了技术的进步,也为个人开发者和企业提供了更多的机会和选择。
我的一个读者面试上了 阿里 P7,薪资暴涨了 50%,于是我私下问他能不能给大家分享一下经验。 聊了很多,最后给我推荐了一份特别特别全的资料,这个资料在他面试的过程中给了他很多的帮助。 这份资料最初的版本,是来自一个清华妹子的 Java 仓库,后来经过他不断的完善、收集、慢慢形成了一个资料库 真个资料包含Java基础、进阶、字符串、集合、并发、JVM、数据结构、算法、面试真题、MySQL、Redis、Mongo、Spring、Spring Boot/Cloud、JPA、MyBatis、Linux以及各种
终于进字节跳动了!这里说的不是我自己,而是我的一位朋友。 为了成功进入字节,他都做了哪些准备的呢?他准备的重点内容是数据结构和算法。 在此,他给大家推荐两份来自字节跳动大佬的算法进阶指南,据说有不少小伙伴都靠这份指南成功掌握了算法的核心技能,拿到了 BAT offer。希望对大家有帮助。 第一份资料是 70K Star 的《labuladong 的算法小抄》(作者 labuladong)。 先来给你们看看里面具体都有哪些内容: 现在这本 PDF 免费分享给你,你可以扫描下方二维码回复 算法 来领取这本
算法与数据结构 《Data structures》 介绍:高级数据结构大全,基本算法:二叉树等 《基于用户投票的排名算法(一):Delicious和Hacker News》 介绍:此外还有《基于用户投票的排名算法(二):Reddit》、《基于用户投票的排名算法(三):Stack Overflow》、《基于用户投票的排名算法(四):牛顿冷却定律》、《基于用户投票的排名算法(五):威尔逊区间》 《Paxos算法》 介绍:这是目前的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,google在分布式文件系统中与分
公众号设立以来,很多同学都在问如何入门、提高,以及有什么好的算法书籍可以学习。这周空闲时间我就大概在网上整理了一下,由于每个人的性格、学习习惯都不一样,不能针对个人情况来推荐,所以这里给的算法书籍仅做参考哦。
大家好,我是大圣,今天给大家带来期待已久的javascript书籍测评,工作者9年多看过的js书大部分都在这了,会分成这几个部分来推荐
作为一个对算法没有任何认知,非科班出身的前端程序员,如果想提高自己的能力,不再只写业务代码当一个应用工程师,算法是必须掌握的一门本领。算法也是一种思想,当你去读一些优秀框架的源码,如果对算法和数据结构一无所知,读起来很困难,你无法理解人家为什么要那样写,那样写的好处是什么,接下来就跟大家分享下作为一个前端程序员,如何学习数据结构与算法。
在408中,其中数据结构和组成原理各占45分,操作系统占35分,计算机网络占25分。其中数据结构占的分最多,也是最难的一科。
过了一个星期,笔者花了整整几天时间学习的整理,下面是第二篇即数据结构基本概念篇。很辛苦,希望会对大家有一点帮助。另外,本文系列第一篇在这里:看图学算法(一)算法基本概念篇。
大家好!我是 《大话设计模式》 (2008 年初出版)的作者,三年来,承蒙广大读 者的厚爱, <<大话设计模式》 取得了较大的成功。 仅在当当网,截止本文写作时,就已 经有 1073 次评论, 705 次 5 星评价,位居五星图书榜计算机/网络类的累计总榜第二 名。 此书已经成为国内原创计算机关图书最畅销的书籍之一。
最近在做产品复盘和技术分享,所以需要做个PPT, 来回顾这半年来的技术贡献. 但苦于mac上运行PPT那感人的流畅度, 成功的激起了我的强迫症, 所以索性想办法通过技术的手段来做个网页版PPT, 这个时候我发现了reveal.js: 一个使用 HTML 语言制作演示文稿的 Web 框架,支持插入多种格式的内容,并以类似 PPT 的形式呈现. 花了15分钟系统的调研了一下, 觉得基本满足技术分享类PPT的要求, 所以决定采用该方案来实现我的网页版PPT. 这里列一下我用的技术调研:
作为自学CS过来的老学长,看过中国mooc、b站、网易云课堂很多视频,期间踩了不少坑,这次掏心掏肺前来跟分享下,网上的资源是免费的,但是找到质量好的是需要时间成本的!
其实链表和数组各有千秋,都在不同的业务场景中发光发热,很多同学对链表可能是既熟悉又陌生。熟悉的是,我们在刷一些八股文的时候经常会看到“链表”这个字眼,陌生的是,我们在平时的开发中并不会太多的使用到链表。
咱们的公众号有很多硬核的算法文章,今天就聊点轻松的,就具体聊聊我非常“鼓吹”的《算法4》。这本书我在之前的文章多次推荐过,但是没有具体的介绍,今天就来正式介绍一下。
内容涵盖15大章节:综述,数组,简单排序,栈和队列,链表,递归,高级排序,二叉树,红-黑树,2-3-4树和外部存储,哈希表,堆,图,带权图,应用场合,共30W字。
语言无关 MySQL 21分钟MySQL入门教程 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 NoSQL Disque 使用教程 Neo4j .rb 中文資源 Neo4j 简体中文手册 v1.8 Redis 命令参考 Redis 设计与实现 The Little MongoDB Book The Little Redis Book 带有详细注释的 Redis 2.6 代码 带有详细注释的 Redis 3.0 代码 PostgreSQL PostgreSQL 8.2.3 中文文档 Postgre
根据2020年StackOverflow开发者调查报告,Python是世界上最受欢迎的语言之一,排名仅次于Rust和TypeScript。更令人惊讶的是,Python是开发人员最想尝试的语言。
先说一个题外话,昨天收到微信公众号通知,邀请我参与个人认证。提交后公众号很快核实并通过我的申请,下面是认证后的公众号显示,欢迎去围观:
当“人工智能”、“AlphaGo”、“无人驾驶”、“智能投顾”等词语不断在人们视野中出现的时候,意味着我们正步入一个算法的时代。计算机通过提供给人类每天要面临的各种选择的最优解,从而让我们能更加高效的生活在这个信息爆炸的时代。 而对于大多数非算法专业领域的程序员来说,也逐渐意识到了算法的重要性。学习算法,从而更好的应用算法,通过算法去优化代码,提高程序效率。 什么是算法 必须知道的十大程序员开发用到的基本算法 快速排序算法 最排序算法 归并排序 二分查找算法 BFPRT(线性查找算法) DFS(深度优化算
小吴花了几天时间整理了一下学习「数据结构与算法」可以参考的书籍,希望能在学习的道路上帮到你,文末提供收集的PDF版。
在当前的科技市场中寻找开发人员的工作可能是一项挑战,尤其是对于初学者而言。 在准备面试时不知道要学习什么以及使用哪些资源可能会导致进一步的困惑和绝望。
最近在做季度总结和技术分享,所以需要做个PPT, 来回顾这半年来的技术贡献. 但苦于mac上运行PPT那感人的流畅度, 成功的激起了笔者的强迫症, 所以索性想办法通过技术的手段来做个网页版PPT, 这个时候笔者发现了reveal.js: 一个使用 HTML 语言制作演示文稿的 Web 框架,支持插入多种格式的内容,并以类似 PPT 的形式呈现. 花了15分钟系统的调研了一下, 觉得基本满足技术分享类PPT的要求, 所以决定采用该方案来实现我的网页版PPT. 这里列一下笔者的技术调研方法论, 供大家参考:
一面(4.16 下午,电话,40 min) 通知说 4 月 16 号下午的电面,上午面试官还专门打电话来问下午的时间是否合适,感觉人很不错。 下午面试官准时打来电话,是个很 hice 的小哥哥,广州 WXG 的,上来主动活跃气氛~ 长时间聊项目(面试官:试图打动我) 项目中生成 PDF 的会占用 CPU 很多吧,如果大量访问怎么处理 有什么通知用户的方法 ES 6 箭头函数 React diff React 和之前的 Web 开发方法有什么不同和感受 React 开发中,把 DOM 结构、样式和逻辑混杂在一
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虽然马上就要金九银十了,面试的人应该不少,虽然我也有在面,写文的目的主要是梳理下知识,能对复习有点帮助就行,本文主要针对前端知识体系相关,涉及的内容有:
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