题目描述 现有一个房间,墙上挂有 只已经打开的灯泡和 个按钮。在进行了 次未知操作后,你需要返回这 只灯泡可能有多少种不同的状态。...假设这 只灯泡被编号为 ,这 个按钮的功能如下: 将所有灯泡的状态反转(即开变为关,关变为开) 将编号为偶数的灯泡的状态反转 将编号为奇数的灯泡的状态反转 将编号为 的灯泡的状态反转() 示例1
题目描述 初始时有 个灯泡关闭。第 轮,你打开所有的灯泡。第 轮,每两个灯泡你关闭一次。第 轮,每三个灯泡切换一次开关(如果关闭则开启,如果开启则关闭)。第 轮,每 个灯泡切换一次开关。...对于第 轮,你只切换最后一个灯泡的开关。找出 轮后有多少个亮着的灯泡。 示例1 输入: 3 输出: 1 解释: 初始时, 灯泡状态 [关闭, 关闭, 关闭]....第一轮后, 灯泡状态 [开启, 开启, 开启]. 第二轮后, 灯泡状态 [开启, 关闭, 开启]. 第三轮后, 灯泡状态 [开启, 关闭, 关闭]. 你应该返回 1,因为只有一个灯泡还亮着。...题解 首先有 个灯泡,假设编号为 到 。第 轮,所有编号是 的倍数的灯泡被开关了一次。第 轮,所有编号是 的倍数的灯泡被开关了一次。...类推下去,第 轮,所有编号是 的倍数的灯泡被开关了一次。 综上,对于编号为 的灯泡来说,它最终被开关的次数取决于 有几个因数。如果有奇数个因数,那么它最后就是开着的,否则就是关着的。
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn),但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中,大多数情况下效率更高,所以快速排序的应用非常广泛。...数组的分解步骤如下图所示: 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度: 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点,空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索,直到low和high重合,因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理: * 1.两个for循环,比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后...
面试发现自己的算法知识有不足,因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...不指定算法的数组排序 let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10]; arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大 4.
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我。。。)...这给最近想恶补算法和数据结构知识的我造成了一定困扰,因为我想寻找一本以JavaScript为默认语言的算法书籍。...那么,我就从算法领域里最基础的知识点——排序算法总结起好了。...动态定义间隔序列的算法是《算法(第4版》的合著者Robert Sedgewick提出的。在这里,我就使用了这种方法。
这里的变量 i 就是上面图例中被选中的元素 洗牌算法 接下来,使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素: let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i...随机性测试 上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表,以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。每次刷新页面都会重新计算和生成该图表。...生成上图的数据是这样计算而来的:首先创建一个数组(上图使用的数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]),然后使用本文中的洗牌算法重新排序,排序完成后记录每一个元素的值……以此步骤执行 100000
比如, 针对Virtual Dom的Diff算法中树的遍历(DSF); 还有针对Vue3的双端Diff中在查看可复用节点时,用到的「最小递增子序列」算法; 针对指定「DSL」(领域特定语言)的编译、转换处理中用到...而今天我们就来利用一篇文章的时间,来讲讲在平时工作中或者面试中比较常见的「排序算法」。 排序算法有很多,而我们只总结和处理我们平时接触到,并用到的,也算是一个针对排序算法的「初级」的汇总和总结。...,有时候,顺带会问,该算法对应的复杂度。...该算法实质上是一种「分组插入」方法。...这篇文章只是为了,罗列常规的排序算法,而不是针对某一个算法进行详细分析。
方式一:map实现 class LRU { constructor(size) { this.size = size; ...
LFU 算法 /** * @param {number} capacity */ var LFUCache = function (capacity) { this.map = new Map
function count(arr, item) { var j=0; for(var i=0;i<arr.length;i++) ...
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document...
回溯算法是算法设计中的一种 回溯算法是一种渐进式寻找并构建问题解决方式的策略 回溯算法会先从一个可能的动作开始解决问题,如果不行,就回溯并选择另一个动作,直到将问题解决 使用场景 有很多路 在这些路中...,有死路和出路 通常需要递归来模拟所有的路 leetcode 46: 全排列 解题思路 要求:1所有排列情况; 2没有重复元素 有出路有死路 使用回溯算法 解题步骤 用递归模拟出所有情况 遇到包含重复元素的情况...包含元素 backtrack(path.concat(n)) }) } backtrack([]) } leetcode78:子集 解题思路 要求:1所有子集; 2没有重复元素 有出路有死路 使用回溯算法
今天,我们继续探索JS算法相关的知识点。我们来谈谈关于「回溯法」的相关知识点和具体的算法。如果,想了解其他数据结构的算法介绍,可以参考我们已经发布的文章。如下是算法系列的往期文章。...文章list整数常规排序算法数组字符串链表栈队列二叉树好了,天不早了,干点正事哇。...你能所学到的知识点❝ 何为回溯法集合的组合、排列利用回溯算法解决其他问题 ❞----何为回溯法❝ 回溯法可以看做「暴力法的升级版」,它在解决问题时的每一步都「尝试所有可能的选项」,最终「找出所有可行的解决方案...参考资料:剑指offer/leetcode官网/学习JavaScript数据结构与算法第3版「全文完,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞和“在看”吧。」
这篇文章是我们算法探险系列的第三篇文章。是针对数据结构方面的第二篇。上一篇JS算法探险之整数中我们介绍了关于JS整数的一些基础知识和相关算法题。我们做一个简单的「前情回顾」。...例如 JS整数都以小数存储(IEEE 754格式) 查看一个正整数的二进制格式 (number).toString(2) i>>1来计算i/2,而且还是下取整 用 i&1来计算 i%2 还处理了很多典型的算法题...JS 只支持一维数组,并不支持矩阵 ❞ 文章概要 双指针 累加数组数字求子数组之和 知识点简讲 JS数组的本质 JS数组本质上是「对象」 ❝根据 EMMAScript规范,在JS中有两种对象 1....异质对象Exotic Object ❞ 这两种对象包含了JS世界中所有的对象,「任何不属于常规对象的对象都是异质对象」。...而数组就是异质对象,即 ❝数组的本质是「对象」且为「异质对象」 ❞ 调用Array函数生成数组实例 ArrayCreate返回值 ---- JS 只支持一维数组,并不支持矩阵(多维数组) 在JS中,
arr.forEach(function(item){ arrs.push(item+': '+obj[item]) }) return arrs } 以上这篇JS
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