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keras读取训练好的模型参数并把参数赋值其它模型详解

介绍 本博文中的代码,实现的是加载训练好的模型model_halcon_resenet.h5,并把该模型的参数赋值两个不同的新的model。...比如我想建立一个输入是600x600x3的新model,但是训练好的model输入是200x200x3,而这时我又想调用训练好模型的卷积核参数,这时该怎么办呢?...其实想一下,用训练好的模型参数,即使输入的尺寸不同,但是这些模型参数仍然可以处理计算,只是输出的feature map大小不同。那到底怎么赋值呢?...=“batch_normalization_1”)(X) X=Activation(‘relu',name=“activation_1”)(X) 最后通过以下代码即可建立一个新的模型并拥有训练好模型的参数...以上这篇keras读取训练好的模型参数并把参数赋值其它模型详解就是小编分享大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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