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    【机器学习】伪标签(Pseudo-Labelling)的介绍:一种半监督机器学习技术

    我们在解决监督机器学习的问题上取得了巨大的进步。这也意味着我们需要大量的数据来构建我们的图像分类器。但是,这并不是人类思维的学习方式。一个人的大脑不需要上百万个数据来进行训练,需要通过多次迭代来完成相同的图像来理解一个主题。它所需要的只是在基础模式上用几个指导点训练自己。显然,我们在当前的机器学习方法中缺少一些东西。我们能否可以建立一个系统,能够要求最低限度的监督,并且能够自己掌握大部分的任务。 本文将介绍一种称为伪标签(Pseudo-Labelling)的技术。我会给出一个直观的解释,说明伪标签是什么,然

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    java学习与应用(4.2)--JavaScript、bootstrap

    JavaScript,弱类型脚本语言,增强交互和用户体验提高效率等。JavaScript=ECMAScript+JavaScript特有的内容(BOM对象+DOM对象) ECMAScript:与html结合:内部JS(script标签定义,在html文档内部,按位置先后执行),外部JS(script标签引入src元素), 注释:当行//,多行/**/,数据类型:原始数据类型(基本,number[整数,小数,NaN not a number],string,boolean,null,undefined),引用数据类型(对象) 变量,var定义,开辟空间不定义类型。赋值可改变类型。document.write输出,添加标签
    字符串换行。typeof(变量)关键字,打印数据类型(null是一个object的bug)。 运算符,一元运算符:++,--,+-(正号,负号[可以将其他类型转number,无法转换为NaN]),算数运算符:+-*/%,赋值运算符=,+=,-=,比较运算符:>,>=,<,<=,==,!=,类型不同则转换类型比较,===(不转换类型比较)。

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