业务代码的要求和常规意义上的编程有很多不一样的地方。我们在学习编程的时候往往被教导： 代码要有良好的设计。...要抽象和封装，要尽量减少重复代码； 代码要有良好的建模，概念清楚，不同实体的关系清晰； 代码要高效，有O(1)的别用O(log n)，有O（log n）的不用O(n)； …… 但是到了业务上。...ACID事务、隔离性、锁和相关的数据操作 …… 有人觉得写业务代码非常low，因为就是一堆if，太没有技术含量了。但我觉得业务逻辑有时比所谓什么高并发，每秒多少多少数据处理要难得多。...写业务流程不一定用java。java只是工具，帮你把上面的这些关键的东西串起来。如果可能，js，PHP，ruby，py都是可以的。项目组用什么就跟着用什么就好。 ?...我给自己的准则是，业务逻辑是怎样的，业务代码就应该差不多是怎样的。以贴合业务需求为主，以满足软件工程需要为辅。
前文介绍了： 1 DOM四个常用的方法 2 使用DOM核心方法完成属性填充 本篇主要介绍在JS中需要注意的几个地方，另外为了减小html与javascript的耦合使用java进行onclick...方法编写。 ...但是在编写合格的javascript代码时，需要注意： 1 平稳退化：保证在不支持js或者低版本的浏览器也能正常访问 2 分离javascript：把html与javascript分离，有助于后期代码的维护... 3 向后兼容性：确定老版本的浏览器不会因为脚本禁止而死掉 4 性能考虑：确定脚本执行的最优 编写优化的代码 针对前一篇中的相册的代码，这里主要修改的地方是把onclick方法删除，在页面加载时...效果与前篇类似，全部代码如下： <!
学习计划安排如下： 昨天实现了前端页面的编写以及发送请求，今天关于异步请求工具axios的简单说明。 关于商品品牌，后台代码的完整编写。...②基础请求路径 直接引用config.js文件中的url即可，也就是网关对应的域名+路由，最先开始就说明过。...二、后台代码编写 个人的编写代码思路： 首先确定对应实体类，其次确定请求参数、请求路径和返回值，最后Java三层代码编写。 1实体类和数据表 ?...数据库中对应的数据表为tb_brand，编写实体类Brand和其一一对应。 2返回值数据 编写一个分页数据实体类，在其它业务中若是需要分页数据也可以使用这个类。...totalPage即总页数，因为我们这里没有编写对应的业务，所以为null。
wxs可以说就是为了满足能在页面中使用js存在的，在wxml页面中，只能在插值{{ }}中写简单的js表达式，而不能调用方法，例如直接在wxml页面中直接保留数据的小数点的后两位。...相对来说wxml中使用js语法就比较薄弱了，wxs就是弥补了这样的短处。 关于wxs文件的使用方法如下： .wxs的实例代码为： <!...total = a * b; total = total.toFixed(2);//保留两位小数 return total; } module.exports = { bar: bar}; 在wxml中引用代码...wxs 的运行环境和其他 javascript 代码是隔离的，wxs 中不能调用其他 javascript 文件中定义的函数，也不能调用小程序提供的API。 wxs 函数不能作为组件的事件回调。...由于运行环境的差异，在 iOS 设备上小程序内的 wxs 会比 javascript 代码快 2 ~ 20 倍。在 android 设备上二者运行效率无差异。
在众多项目中，React代码的维护经常变得棘手。其中一个常见问题是：将业务逻辑直接嵌入通用组件中，导致通用组件与业务逻辑紧密耦合，使其失去“通用性”。...这种做法使通用组件过于依赖具体业务逻辑，导致代码难以维护和扩展。 示例：屎山是如何逐步堆积的 让我们看一个例子：我们在业务组件 PageA 和 PageB 中都使用了通用组件 Card。...这意味着应该通过扩展现有的代码来引入新功能，而不是修改已有的代码。这有助于减少代码的风险，因为修改现有代码可能导致不可预测的副作用。...{content} {showFooter && } ) } 通过这次重构，我们成功解耦了通用组件和业务逻辑...，使代码更易于维护和扩展。
代码 罗盘效果.html js... <script src="demo.<em>js</em>...center; padding:0 5px; font-size:19px; transition:left 1s,top 1s; transform-origin:0% 0% } demo.<em>js</em>
业务实现之编写写入DM层业务代码DM层主要是报表数据，针对实时业务将DM层设置在Clickhouse中，在此业务中DM层主要存储的是通过Flink读取Kafka “KAFKA-DWS-BROWSE-LOG-WIDE-TOPIC...一、代码编写具体代码参照“ProcessBrowseLogInfoToDM.scala”，大体代码逻辑如下：object ProcessBrowseLogInfoToDM {..., second_cat String, product String, product_cnt UInt32) engine = MergeTree() order by current_dt;三、代码测试以上代码编写完成后...，代码执行测试步骤如下：1、将代码中消费Kafka数据改成从头开始消费代码中Kafka Connector中属性“scan.startup.mode”设置为“earliest-offset”，从头开始消费数据...2、执行代码，查看对应结果以上代码执行后在，在Clickhouse-DM层中表“dm_product_visit_info”中查看对应数据结果如下：
业务实现之编写写入DIM层业务代码一、代码逻辑和架构图编写代码读取Kafka “KAFKA-DIM-TOPIC” topic维度数据通过Phoenix写入到HBase中，我们可以通过topic中每条数据获取该条数据对应的...这里使用Flink处理对应topic数据时如果维度数据需要清洗还可以进行清洗二、代码编写读取Kafka 维度数据写入HBase代码为“DimDataToHBase.scala”，主要代码逻辑如下：object...= { pst.close() conn.close() } }).print() env.execute() }}三、代码测试执行代码之前首先需要启动...HDFS、HBase，代码中设置读取Kafka数据从头开始读取，然后执行代码，代码执行完成后可以进入phoenix中查看对应的结果# 在node4节点上启动phoenix[root@node4 ~]#
业务实现之编写写入DWD层业务代码一、代码编写Flink读取Kafka topic “KAFKA-ODS-TOPIC” 数据写入Iceberg-DWD层也是复用第一个业务代码，这里只需要在代码中加入写入...Iceberg-DWD层代码即可，代码如下：//插入 iceberg - dwd 层 会员浏览商品日志信息 :DWD_BROWSELOGtblEnv.executeSql( s""" |insert...iceberg_ods_tbl_name = 'ODS_BROWSELOG' """.stripMargin)另外，在Flink处理此topic中每条数据时都有获取对应写入后续Kafka topic信息，本业务对应的每条用户日志数据写入的...write.metadata.delete-after-commit.enabled'= 'true','write.metadata.previous-versions-max' = '3');三、代码测试以上代码编写完成后...3、执行代码，查看对应结果以上代码执行后在，在对应的Kafka “KAFKA-DWD-BROWSE-LOG-TOPIC” topic中都有对应的数据。在Iceberg-DWD层中对应的表中也有数据。
业务实现之编写写入ODS层业务代码由于本业务涉及到MySQL业务数据和用户日志数据，两类数据是分别采集存储在不同的Kafka Topic中的，所以这里写入ODS层代码由两个代码组成。...一、代码编写处理MySQL业务库binlog数据的代码复用第一个业务代码只需要在”ProduceKafkaDBDataToODS.scala” 代码中写入存入Icebeg-ODS层表的代码即可，“ProduceKafkaDBDataToODS.scala...as gmt_create | from kafka_db_bussiness_tbl where `table` = 'pc_product' """.stripMargin)处理用户日志的代码需要自己编写...'true','write.metadata.previous-versions-max' = '3');以上语句在Hive客户端执行完成之后，在HDFS中可以看到对应的Iceberg数据目录：三、代码测试以上代码编写完成后...，代码才能实时监控到写入MySQL的业务数据。
业务实现之编写写入DWS层业务代码DWS层主要是存放大宽表数据，此业务中主要是针对Kafka topic “KAFKA-DWD-BROWSE-LOG-TOPIC”中用户浏览商品日志数据关联HBase中...一、代码编写具体代码参照“ProduceBrowseLogToDWS.scala”，大体代码逻辑如下：object ProduceBrowseLogToDWS { private val hbaseDimProductCategoryTbl...write.metadata.delete-after-commit.enabled'= 'true','write.metadata.previous-versions-max' = '3');三、代码测试以上代码编写完成后...，代码执行测试步骤如下：1、在Kafka中创建对应的topic#在Kafka 中创建 KAFKA-DWS-BROWSE-LOG-WIDE-TOPIC topic....3、执行代码，查看对应结果以上代码执行后在，在对应的Kafka “KAFKA-DWS-BROWSE-LOG-WIDE-TOPIC” topic中都有对应的数据。
刚拿到这个产品的代码时，我也是一头雾水，动就上千行的逻辑代码，看的让人很费劲，完全没有任何套路可言，一撸到底的代码，拿到后，我就先把代码拆开，一块一块的看 ?...最初只有createorder.js，拆开后变成了4个，createordervalidate.js，createorderutils.js，createorderinit.js，拆过之后，代码分工就比较清晰了...重构过之后，编辑，新增订单可以公用一套代码，直接调用对应的方法就行了，即使增加一个查看框，也用不了太久就能搞定，之前的方式就是代码copy，没有抽出业务公共的逻辑。...jquery系列的老的产品代码，最好的重构方法就是插件化，现代三大框架，vue，react，angular，就是组件化，加上，数据状态管理器搞定。
业务实现之编写写入DWD层业务代码DWD层数据主要存储干净的明细数据，这里针对ODS层“KAFKA-ODS-TOPIC”数据编写代码进行清洗写入对应的Kafka topic和Iceberg-DWD层中...一、代码编写编写处理Kafka ODS层数据写入Iceberg-DWD层数据时，由于在Kafka “KAFKA-ODS-TOPIC”topic中每条数据都已经有对应写入kafka的topic信息，所以这里我们只需要读取...具体代码参照“ProduceODSDataToDWD.scala”，大体代码逻辑如下：case class DwdInfo (iceberg_ods_tbl_name:String,kafka_dwd_topic...write.metadata.delete-after-commit.enabled'= 'true','write.metadata.previous-versions-max' = '3');三、代码测试以上代码编写完成后...，代码才能实时监控到写入MySQL的业务数据。
业务实现之编写写入DIM层业务代码一、代码编写DIM层业务代码与第一个业务处理Kafka topic “KAFKA-DIM-TOPIC” 数据到HBase代码完全一直，所以这里直接复用第一个业务中的DIM...层业务代码“DimDataToHBase.scala”即可。...二、代码测试执行代码“DimDataToHBase.scala”之前首先需要启动HDFS、HBase，代码中设置读取Kafka数据从头开始读取，然后执行代码，代码执行完成后可以进入phoenix中查看对应的结果
业务实现之编写写入ODS层业务代码一、代码逻辑和架构图ODS层在湖仓一体架构中主要是存储原始数据，这里主要是读取Kafka “KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA”topic中的数据实现如下两个方面功能...:将MySQL业务数据原封不动的存储在Iceberg-ODS层中方便项目临时业务需求使用。...二、代码编写数据写入ODS层代码是“ProduceKafkaDBDataToODS.scala”，主要代码逻辑实现如下：object ProduceKafkaDBDataToODS {...'true','write.metadata.previous-versions-max' = '3');以上语句在Hive客户端执行完成之后，在HDFS中可以看到对应的Iceberg数据目录：四、代码测试以上代码编写完成后...，代码才能实时监控到写入MySQL的业务数据。
写出 Pythonic 代码 谈到规范首先想到就是 Python 有名的 PEP8 代码规范文档，它定义了编写Pythonic代码的最佳实践。...同时这段代码无法解决字典缺少键出现异常的问题。 让我们使用函数重写此代码，使代码更具可读性和正确性; 该函数将判断异常情况，编写起来要简单得多。...下面让我们简要介绍一下在 Python 代码中编写 docstrings 的一些最佳实践 。...在多行上编写文档字符串是用更具描述性的方式记录代码的一种方法。你可以利用 Python 多行文档字符串在 Python 代码中编写描述性文档字符串，而不是在每一行上编写注释。...，养成编写 Pythonic 代码的良好习惯。
比如：2 + 4 * 5 也可以使用代码格式化快捷键 Ctrl+alt+L // 可以自己设置 VC++ 2010 设置快速格式化键：工具–>选项 ? 3.
如各位所想，这项惊人的能力 可以让生命按照程序编写的一样 做你想让它做的事 得到你想得到的结果。 生命密码蕴含强大的力量。
我们的原理是，创建一个input元素，将要写入的内容放入input里，然后选择input，再调用浏览器的复制命令，将input里的内容复制，最后隐藏input。
比如：2 + 4 * 5 3) 也可以使用代码格式化快捷键 Ctrl+alt+L // 可以自己设置 VC++ 2010 设置快速格式化键：工具-->选项 [在这里插入图片描述]3.
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