我正在对数据集进行tobit分析,在该数据集中,因变量(让我们称之为y)在0处被删除。所以我就是这么做的:
library(AER)
fit <- tobit(data=mydata,formula=y ~ a + b + c)
这很好。现在我想运行“预测”函数来得到合适的值。理想情况下,我感兴趣的是未观察的潜在变量"y*“和观察到的删失变量"y”的预测值,参见参考1。
我检查了predict.survreg引用2的文档,我想我不明白是哪个选项给了我预测的删失变量(还是潜在的变量)。
我在网上找到的大多数例子都建议如下:
predict(fit,type="re
我是在节点编程的新手,想请求帮助。我一直试图在appium和其他驱动程序中测试一个反应式本机应用程序,但是当我尝试第一次执行脚本时,它返回以下错误,文件在测试文件夹中: npm test
> demo_app@1.0.0 test
> ./node_modules/.bin/wdio wdio.conf.js"
'.' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file.
C:\demo_app> 我通过了一个教程,他们提到我
在之后,我试图解决一个填充不一致的问题,而不是每个批次的张量末尾的问题(换句话说,没有双关的意思,我的批次中有一个左删和右删的问题):
# Data structure example from docs
seq = torch.tensor([[1,2,0], [3,0,0], [4,5,6]])
# Data structure of my problem
inconsistent_seq = torch.tensor([[1,2,0], [0,3,0], [0,5,6]])
lens = ...?
packed = pack_padded_sequence(seq, lens, b
我试图为我的Javascript文件编写类型记录声明文件,但希望将它们存储在一个单独的文件夹中:
src/
types/
foo.d.ts
foo.js
// foo.d.ts
export function foo(bar): number
// foo.js
export const foo = bar => bar.length
// The type suggestion when calling foo from another file
foo() //(alias) const foo: (bar: any) => any
现在,当我在其他文件中导入
在一种情况下,可以使用SUM的结果吗?我当前的查询如下:
SELECT USERNAME, SUM(AMOUNT),
CASE SUM(AMOUNT)
WHEN SUM(AMOUNT) = 0.0 THEN 1
WHEN SUM(AMOUNT) < 50.0 THEN 2
WHEN SUM(AMOUNT) > 75.0 THEN 4
END AS gid, 0 FROM payments GROUP BY USERNAME;
这在我看来很好,但会产生这样的结果:
删失13.00空0
有可能这样做吗?
我有一个java.awt.Canvas对象和一个javascript文件canvas.js
canvas.js包含:
var c = document.getElementById("myCanvas");
var ctx = c.getContext("2d");
ctx.fillStyle = "#FF0000";
ctx.fillRect(0,0,150,75);
然后,通过以下方式将canvas.js加载到ScriptEngine:
ScriptEngine se = new LoadEnabledRhinoEngineFactory()
我的环境: Windows 8.1,php5.5,Apache 2.4,Firefox 45.1
phpMyAdmin - Error
Error during session start; please check your PHP and/or webserver log file and configure your PHP installation properly. Also ensure that cookies are enabled in your browser.
Ignoring unsupported language code.
我搜索了几个小时,我做了以下工作: