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    js获取各种距离和宽高

    浏览器滚动掉的Y距离 鼠标event事件 属性 说明 offsetX 以当前的元素的左上角为原点, 距离元素顶部的距离 offsetY 以当前的元素的左上角为原点, 距离元素左侧的距离 clientX...以浏览器窗口(视口)的左上角为原点, 距离视口顶部距离, 不随页面滚动而改变 clientY 以浏览器窗口(视口)的左上角为原点, 距离视口左侧距离, 不随页面滚动而改变 pageX 以整个页面的左上角为原点..., 距离页面顶部的距离, 随页面滚动而改变 pageY 以整个页面的左上角为原点, 距离页面左侧的距离, 随页面滚动而改变 screenX 以计算机显示屏屏幕左上角为原点, 距离屏幕顶部的距离 screenY...为内部可滚动的width/height+2*padding scrollTop 内部向上滚动了的距离 style.width/style.height 只包括width/height,不包括其他(返回值带有...此属性可以获取或者设置对象的最顶部到对象在当前窗口显示的范围内的顶边/左侧的距离,也就是元素滚动条被向下/向右拉动的距离。

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    JS判断滚动条是否停止滚动

    那么问题来了,如何判断滚动条是否停止了呢?        解决:搜索了一下,js本身是无法判断滚动条是在滚动状态还是停止状态,只有通过其它方式了。...后来想到的思路是当滚动条滚动的时候,发起一个定期执行的方法,并记录一次当前滚动条到顶部的距离,这个方法中判断此时滚动条到顶部的距离是否和上次记录的相等,如果相等,那么说明停止滚动了,不相等,还在滚动。...上次滚动条到顶部的距离 interval = null;// 定时器 document.onscroll = function() { if(interval == null)// 未发起时,...test()", 1000); topValue = document.documentElement.scrollTop; } function test() { // 判断此刻到顶部的距离是否和...1秒前的距离相等 if(document.documentElement.scrollTop == topValue) { alert("scroll bar is stopping!")

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    一种统计ListView滚动距离的方案

    整个统计方案需要解决以下几个关键问题: 滚动不超过一个item时的距离统计; 进来时停留在某一个item时的滚动距离统计; 快速滑动时的距离的统计; 2.2.1 滚动不超过一个item时的统计 因为我们整体的方案是通过累加...item的高度来判断当前滚动了多少距离,大方案只能统计滚动刚好超过item时滚动距离,但如果滚动未超过一个item时,其滚动距离则不能累加item的高度来处理,比如: 实际滚动距离为红色部分,并没有超过一个...在拿到这两个阶段的top值时,我们就可以通过这两个值来计算出红色部分的实际滚动距离: //这里大家可以思考下为什么可以通过减掉当前的top值就能获取到当前实际滚动的距离的; int itemHeight...A未被回收掉),此时有可能是停留在某个位置上的,如图: 此时向下滚动时,item1的滚动距离为红色部分,这部分的距离可以怎样计算得到呢?...笔者在实践中采用了一种补偿机制的方案: 记录下当前可见页面的所有item的高度; 每次更新最大滚动距离时,同步记录下已更新到最大滚动距离的itemIndex; 最终获取最大滚动距离时,会判断是否有漏掉item

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    API获取窗口滚动条位置

    以前都是找内存读取滚动条位置,后来遇到一个游戏客户端的滚动条内存基址怎么也找不到,做了很多努力都失败了,因为这个内存基址已经不属于程序领空。...最后感觉这个滚动条应该是系统直接控制的, 和程序本身关系不大,所以直接调用系统的API应该可以获得。...本人小白, API了解的不多,网上查了查资料才会用这个API了,现在回想起来,以前真是走了很多弯路,能直接用API获取的数据,我居然那么多次都去找内存、找基址。...下面是AAU(AARDIO)中获取窗口滚动条位置的API用法: GetScrollPos= User32.api("GetScrollPos","int(int hWnd,int bar)"); pos...=GetScrollPos(hwnd,0); 第一个参数是窗口句柄,第二个参数是滚动条方向。

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    KL距离与JS散度

    Kullback-Leibler Divergence KL距离,即Kullback-Leibler Divergence,也被成为信息熵(Relative Entropy)。...一般KL距离用来衡量同意事件中,两种概率分布的相似程度,这个值越小,则相似程度越高。 ? 计算的实例: 我们抛两枚硬币,真实的概率为A,但是我们只能通过观察得到B和C,如下所示。...需要注意的是,KL距离虽然叫做距离,但是并不是真正的距离,不符合距离的对称性和三角不等式。 2....Jensen-Shannon divergence JS散度是基于KL距离提出的改进,取值在0到1之间: ?...JS散度是对称的并且取值在0-1之间,另外,KL与JSD都存在一个问题,在很极端的情况下,KL值没有意义,JSD会趋于一个常数,这样在算法中梯度变为了0. 欢迎关注!

    3.8K20
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