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    js、jQuery 获取文档、窗口、元素的各种值

    基于两年开发经验,总结了 javascript、jQuery 获取窗口、文档、元素的各种值 javascript: 文档:是整个document所有的内容 浏览器当前窗口文档body的宽度: document.body.clientWidth...(其值会受滚动条的影响,相当于整个文档,整个页面的Y的值) IE9之下并不支持这个属性 clientY: 鼠标相对于浏览器窗口左上角的偏移(其值不会受滚动条影响,相对于滚动条当前的位置的浏览窗口的...Y值) 注意clientY和pageY的区别,pageY在页面无滚动条或滚动条下拉0的情况下值等同于clientY event.offsetX 相对容器的水平坐标 event.offsetY...offsetY : offsetY和layerY的不同在于,前者的在计算偏移值时,相对于元素的border左上角的内交点, 因此当鼠标位于元素的border上时,偏移值是一个负值...2.在元素具有上边框border-top的情况下, layerY比offsetY的值多一个border-top的宽度值。

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    统计| p值的计算

    p值的计算,R语言和python的实现 今天来说说频率中假设检验要依赖的评估指标:p值,对,你也许很清楚的知道它表达的意思,但是它是怎么算得的呢?不知道你是否知道呢?...这次将介绍几种分布计算p值的方法(套路)。 这里以两样本均值的假设检验为例来说明。...要介绍的分布有: 正态分布 t分布 设两样本分别为XX和YY,基于中心极限定理,无论XX和YY属于什么分布,只要样本量足够大,它们的均值服从正态分布。.../67640775 p值是说在原假设成立的条件下,原假设发生的概率,若是p值小于0.05,发生概率小于0.05时,认为是小概率发生了,即是差异性显著,拒绝原假设。...公式: 双边假设的p值: p=P(z<−|x¯−y¯S2xn+S2ym−−−−−−−√|) p = P( z < -| \frac{ \overline{x} - \overline{y

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    P值之死

    有一天,我走进统计学的神殿 ,将所有谎言都装进原假设的盒子里, “P值为零”, 一个声音传来, “但你已经不能再拒绝,因为,P值已经死了” 从此,这个世界上充斥着谎言。...实际上,问题并不在数据中,而是P值出了问题,正如罗斯福大学的经济学家史蒂芬所说,“P值没有起到人们期望的作用,因为它压根就不可能起到这个作用。” ? 为什么呢?为什么P值没有达到人们的期望?...它的问题到底在哪?现在和数说君一起来梳理一下P值和假设检验的历史,并从中寻找答案吧。 ? 二、P值和假设检验的历史 1....Fisher P值能风靡学术界这么多年,费雪是第一推手,被他推动的除了P值,还有被称为“费雪学派”(Fisherian)的假设检验思想。...三、悲剧的结论 梳理完P值和假设检验的历史,你应该知道为什么罗斯福大学的经济学家史蒂芬说,“P值没有起到人们期望的作用,因为它压根就不可能起到这个作用。”

    1.3K70

    JS实现动态获取当前点击事件的id属性值

    整个页面是通过ajax请求最新的4部视频进行填充完成,视频列表又是通过template-web.js插件补上去的,所以导致所有ID值都是一样的,一开始给按钮添加一个事件,结果是所有播放按钮都是播放第一个视频...于是,想了好多办法,又把ID属性给弄成动态的ajax请求的属性值,实现了每个id不一样,接下来,因为点击播放要调用一个方法,进行解析视频播放,拼接成API+视频链接的格式在新打开的弹窗进行展示。...具体可以看下图: 要实现点击不同按钮,并且按钮ID是动态从ajax请求获取的,还要添加点击视频拼接视频链接,参考了文章,可以获取点击按钮的id值,然后使用button,将链接放在value中 Dom...对象的id属性可以获取元素的id值。...-- HTML结构 --> 获取id值">播放 // javascript

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    浅议P值校正

    P值,通常被我们用来判断是否接受一个假设,关于P值的前世今生,可以看数说君的了一篇文章《P值之死》,在微信公众号中回复“P值”查看。...至于P值是怎么来的,为什么用P值和α相比来判断,可以去看《P值之死》,里面已经进行了详细的梳理。...对于每一个检验的P值,有: P<α=0.05/m,我们才能拒绝H0; 这样我们就校正了显著水平,当然我们也可以让α保持不变,去校正P值: P*m<α=0.05,我们才能拒绝H0; 也就是说,每一个检验做出来的...P值,我们都要乘以m,叫做校正后的P值,然后去和0.05进行比较。...或者,保持α不变,将P值校正为mP(i)/i,这个值又称为Q值 Q-value(i) = m × P(i)/i < α 根据Benjaminiand和Hochberg的论文(1995)里的证明, 以上的过程就可以控制

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    功效分析:P值的胞弟

    学过统计学基础的同学们,对P值耳熟能详,脱口而出;关于功效我们多半像个丈二和尚,摸不着头脑。...2,P值与功效 P值:拒绝原假设而犯错第一类错误的概率。是在【基准显著水平】做拒绝或不拒绝原假设的定性指标。 功效是:1-β(第二类错误的概率)概率来定义,它衡量真实事件发生的概率。...为什么有了P值检测,还有功效检测呢?实验最重要的是提升可信度和说服力,P值虽好但也不是处处皆好,所以多一个功效检测,多一道安心的保障。...4,主角的效应值的开场 影响功效的因素有3个:样本大小,显著性水平,效应值。...我们也说过效应值是度量处理的差异程度的,不能的研究方向,不同的功效计算方法对应不同的效应值计算公式。常用的公式如下 4.3,效应值大小的标准?

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    【温故】P值之死

    P值的争论,纪念一下100年前的今天。...实际上,问题并不在数据中,而是P值出了问题,正如罗斯福大学的经济学家史蒂芬所说,“P值没有起到人们期望的作用,因为它压根就不可能起到这个作用。” ? 为什么呢?为什么P值没有达到人们的期望?...它的问题到底在哪?现在和数说君一起来梳理一下P值和假设检验的历史,并从中寻找答案吧。 ? 二、P值和假设检验的历史 1....Fisher P值能风靡学术界这么多年,费雪是第一推手,被他推动的除了P值,还有被称为“费雪学派”(Fisherian)的假设检验思想。...三、悲剧的结论 梳理完P值和假设检验的历史,你应该知道为什么罗斯福大学的经济学家史蒂芬说,“P值没有起到人们期望的作用,因为它压根就不可能起到这个作用。”

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    js解密之QQ的bkn值,获取QQ群成员信息,获取QQ好友列表信息

    QQ群网站:https://qun.qq.com/member.html 咳咳,没别的,就是想看下群员而已,希望大家拿到信息后,不要忘记你所处之地,虽然只是群信息,没什么隐私资料,本来我只是想获取一下...QQ群成员信息,然后我在这个网站转了一下之后,发现不仅可以获取群员还可以获取你的QQ好友列表的一些信息,哈哈然后我准备在这,用我列表的QQ昵称做一张词云图。...POST请求,5个值 gc:188185074 //这个数字和群号是一样的,所以应该就是群号了 //By:www.lanol.cn。...然后返回到请求头那块看一看,是不是有一个这样的值。 然后就可以确定这个e的来源了。...然后Cookie的话就是自己手动获取,或者等下次再出一个python登陆QQ的博文 然后将这串不怎么麻烦的加密代码(总感觉有点不太真实)放到Python里面运算一下 可以看到结果是一样的。

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