本人在使用selenium做测试的时候，封装了很多方法，由于工作原因估计很长时间不会更新方法库了，中间关于js的部分还差一些没有完善，其中设计接口的部分暂时就先不发了，以后有机会在更新。
http://blog.csdn.net/qqxx6661/article/details/56017386
When something is important enough, you do it even if the odds are not in your favor.
根据Inspect获取到class_name，当去抓取时报错无该元素： best_answer = browser.find_element_by_class_name('best-text mb-10')
phantomjs 是一个基于js的webkit内核无头浏览器 也就是没有显示界面的浏览器，利用这个软件，可以获取到网址js加载的任何信息，也就是可以获取浏览器异步加载的信息
它这里是有js动态加载的标签，而且经过观察()里面的数字是会随机变化的，并不是写死的(推测是一种防爬虫策略)。
上一期讲了如何获取网页源码的方法，这一期说一说怎么从其中获得我们需要的和数据。 解析网页的方法很多，最常见的就是BeautifulSoup和正则了，其他的像xpath、PyQuery等等，其中我觉得最
参照资料：selenium webdriver 如何添加cookie: https://www.cnblogs.com/sundahua/p/10202494.html
主要思路就是爬取播放页里的播放源文件的url，程序可以读取用户输入并返回歌单，，，因为在线网站包含大量js，requests就显得很无奈，又懒得手动解析js，于是寄出selenium大杀器。 selnium是一款很强大的浏览器自动化测试框架，直接运行在浏览器端，模拟用户操作，目前selenium支持包括IE,Firefox,Chrome等主流浏览器及PhantomJS之类的无头浏览器，selenium+phantomjs也是现在很火的一个爬虫框架。 代码不长，做的有些简陋，以后可以加个GUI
抓文档的正文非常简单，使用GNE高级版，只要有URL直接就能抓取下来，如下图所示：
相信平时大家都会去刷B站，遇到有趣的但是暂时还没有时间看的就会放到稍后再看里面，久而久之稍后再看变的越来越多。今天就和我一起做一个插件，来实现这样的一个功能
最近好像对这方面需求比较高，总有人问我爬过携程没，我寻思着拿selenium也没太大难度吧，晚上就做了个demo。
搜狗提供了微信公众号的链接，尽管里面只有10条最新文章数据，但是还是值得一抓的。
二、下载传送门 url：http://chromedriver.storage.proxy.ustclug.org/index.html 根据自己的版本进行下载
又到了一年一度的教师节，每次教师节大家都会烦恼不知道送什么礼物？尤其是对于理工男来说，更是一个让人头大的问题。我今天就和大家分享一个用Python爬取商品信息的项目，希望可以给大家选礼物时提供一个参考。
爬虫的基本知识已经告一段落，这次就找个网站实战一波。但是为什么选择了基金？这还要从我的故事讲起。
本文章属于爬虫入门到精通系统教程第八讲 本次我们会讲解两个知识点 异步加载 headers中的Accept 本次我们要抓取的是花瓣网美女照片美女花瓣，陪你做生活的设计师（发现、采集你喜欢的美女图片）花瓣网（http://huaban.com/favorite/beauty/） 本次我们会用到的辅助包 scrapy/parsel （https://github.com/scrapy/parsel）(假如你用过scrapy,那么一定不陌生，这就是其中提取器) Parsel is a library to ext
本人在学习selenium2java的时候，遇到元素存在但因为被其他元素挡住了，导致无法点击的问题，多方请教后，使用js点击解决了困扰。我又写了几个js点击元素的方法，现在分享出来，供大家参考。
1、安装selenium pip install selenium 2、打开浏览器登录获取cookie from selenium import webdriver import time import json driver = webdriver.Chrome() # 创建Chrome对象. # 操作这个对象. driver.get('https://baidu.com') # get方式访问 time.sleep(5) el = driver.find_element_by_x
driver.find_element_by_xpath("").get_attribute(属性名称)
我们模拟登陆用的是selenium库，selenium是一个自动化测试工具，在爬虫中通常用来进行模拟登陆。
打开百度首页，搜索“胡歌”，然后检索列表，有无“胡歌的新浪微博”这个链接 2、在写脚本之前，需要明确测试的步骤，具体到每个步骤需要做什么，既拆分测试场景，考虑好之后，再去写脚本。
from selenium import webdriver import time import urllib
selenium并不是万能的，有时候页面上操作无法实现的，这时候就需要借助JS来完成了。
一．问题介绍 大家都应该有过从百度文库下载东西的经历，对于下载需要下载券的文章，我们可以办理文库VIP（土豪的选择）： 有的人也会在某宝购买一定的下载券，然后进行下载。而另一些勤勤恳恳的人，则会选择上
利用Python爬取豆瓣电影TOP250并进行数据分析，爬取’排名’,‘电影名称’,‘导演’,‘上映年份’,‘制作国家’,‘类型’,‘评分’,‘评价分数’,'短评’等字段。
虎扑是一个认真而有趣的社区,每天有众多JRs在虎扑分享自己对篮球、足球、游戏电竞、运动装备、影视、汽车、数码、情感等一切人和事的见解,热闹、真实、有温度。
保存的cookies只能适用于本次浏览器访问，你关闭浏览器后，再使用cookies登陆，会显示失效。
一个有趣的尝试，看到一些微信文章，想要发布到自己的wordpress网站，如果不会php语言，那ai帮助自己一步步来实现，是否可以呢？下面是实现的全过程。
WebDriver在将控制权返回给测试脚本之前，会一直等待到页面完全加载完毕，但如果页面使用了很多AJAX，WebDriver可能无法准确判断页面是否完全加载。
rvest包可能是R语言中数据抓取使用频率最高的包了，它的知名度和曝光度在知乎的数据分析相关帖子和回答中都很高。 甚至很多爬虫教程和数据分析课程在讲解R语言网络数据抓取时，也大多以该包为主。 坦白的说，rvest的确是一个很好地数据抓取工具，不过他的强项更多在于网页解析，这一点儿之前就有说到。 你可能惊艳于rvest强大的解析能力，有两套解析语法可选（Xpath、css）,短短几个关键词路径就可以提取出来很重要的数据。 但肯定也遇到过有些网页明明数据就摆在那里，通过Chrome开发者工具（或者selecto
按宏哥计划，本文继续介绍WebDriver关于元素定位大法，这篇介绍定位倒数二个方法：By xpath。xpath 的定位方法， 非常强大。 使用这种方法几乎可以定位到页面上的任意元素。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1680176.html
可以到https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载 pywin32，lxml，Twisted，scrapy然后pip安装
本文对瓜子网杭州二手车进行了爬取和简单分析，一方面是为了进一步熟练使用Python的Scrapy爬虫框架，另一方面是为了熟悉Tableau强大的数据可视化功能。
② 页面加载时间过慢，需要查找的元素程序已经完成，单页面还未加载，此时可以加载页面等待时间
https://github.com/g1879/DrissionPage/blob/master/README.zh-cn.md
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1768839.html
最近爬虫遇到的情况是，爬取的网站使用JavaScript渲染的，网站爬取的结果只有一堆JS代码。之前遇到这种情况的处理办法是用Splash(一般是配合Scrapy)，或者Selenium来爬取，介绍一下常用的模拟浏览器执行，来爬去js渲染页面的方法。
提起中国知网，如果你曾经写过论文，那么基本上都会与中国知网打交道，因为写一篇论文必然面临着各种查重，当然翟博士除外。但是，本次重点不在于写论文跟查重上，而在于我们要爬取知网上一些论文的数据，什么样的数据呢？我们举一个例子来说，在知网上，搜索论文的方式有很多种，但是对于专业人士来说，一般都会使用高级检索，因为直接去查找作者的话，容易查找到很多重名作者，所以我们本次的爬虫也是使用了高级检索(泛称)的爬虫，再具体就是专业检索，有助于我们唯一定位到作者。
本篇博文是 《Selenium IDE 自动化实战案例》 系列的第三篇博文，主要内容是通过 selenium 来获取活动中作品的点赞数量，并筛选出 TOP5，往期系列文章请访问博主的 自动化实战案例 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库 中；
利用Python爬取豆瓣电影TOP250并进行数据分析，爬取’排名’,‘电影名称’,‘导演’,‘上映年份’,‘制作国家’,‘类型’,‘评分’,‘评价分数’,’短评’等字段。
今天自己实战写了个爬取京东商品信息，和上一篇的思路一样，附上链接：https://www.cnblogs.com/cany/p/10897618.html
完整路径 C:\Python27\Lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\webdriver.py 注：笔者python安装在C:
上一讲中我给你讲了如何使用八爪鱼采集数据，对于数据采集刚刚入门的人来说，像八爪鱼这种可视化的采集是一种非常好的方式。它最大的优点就是上手速度快，当然也存在一些问题，比如运行速度慢、可控性差等。
Selenium对网页的控制是基于各种前端元素的，在使用过程中，对于元素的定位是基础，只有准去抓取到对应元素才能进行后续的自动化控制，我在这里将对各种元素定位方式进行总结归纳一下。
TJ君前几天不能用电脑的时候，就在逛各种论坛，逛着逛着就想，是不是可以弄个爬虫，把这些网上的信息都下下来，自己有空时慢慢研究来着，也是赶巧，这么想的时候正好看到一个爬虫项目，用了下感觉还不错，赶紧来和大家分享以下~
亚马逊还是一个不错，挺有意思的网站，相对于国内电商平台，淘宝而言，它对于你爬的容忍度似乎更高？不知道反爬频率是多大，而不同的国家与地区有不同的网站，最关键的就是域名后缀，比如国内是cn，国际美国亚马逊是com，而法国亚马逊恰好是一个国内可以访问的站点。
写作不易，转载请注明出处！！！ 直接上干货！！！ 本文代码运行环境pyhton2，代码注释的很详细，直接看代码即可。 #-*- coding:utf-8 -*- import urllib2 from lxml import etree class CrawlJs(): #定义函数，爬取对应的数据 def getArticle(self,url): print '█████████████◣开始爬取数据' my_headers = {
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